Claude Code是需要管的,实测一个靠谱Skills Claude Code 改一行 bug,diff 里冒出来 200 行,这毛病有救了。大家好,我是AI学习的老章。最近我常用一个 skill,叫 andrej-karpathy-skills,把 Karpathy 吐槽大模型写代码的几句推文,翻成了一组可执行的行为约束,装上之后 Claude Code 老实多了。整份 CLAUDE.md 短得意外,正文就四节。第一,编码前思考,不假设、不藏困惑、有矛盾就摆出来,不确定就问。第二,简洁优先,用最少的代码解决问题,用户没要的功能不加,200 行能写成 50 行就重写。第三,精准修改,只碰必须碰的,不顺手改格式,不重构没坏的东西。第四,目标驱动,把修个 bug 翻译成先写一个能复现 bug 的测试,再让它通过。我做了组对照实验,同一段 32 行的 Python 代码,同一个 prompt,唯一差别是有没有这份 skill。不带 skill 的版本,直接膨胀到 95 行,加了类型注解、加了正则邮箱、加了文件大小限制、加了超时参数,全是用户没要的。带 skill 的版本,只有 38 行,邮箱加 strip 修 bug,print 换成 logger,止于此,还专门列了一段刻意没改的清单。区别不在能力,在默认值。模型在不确定的时候,本能是多写,因为多写在直觉上更安全。这份 65 行的文件,就是把这个默认值翻过来,让它倾向于停下来问,倾向于不动。代码增生不是单点问题,改一份 CLAUDE.md,就是改默认值
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22万星配置文件仅4条规则,专治AI编程病 一个 CLAUDE.md 文件,GitHub 22 万星标。Vue.js 搞了十年才 4 万星,这个文件几个月就追上了。 背后的大佬是 Karpathy,OpenAI 联合创始人、Tesla AI 总监,5 月 19 日刚加入了 Anthropic。 他总结了 AI 写代码的三宗罪:不问就干、简单问题复杂化、改着改着就顺手重构。用 AI 写过代码的兄弟,是不是全中? 解药就 4 条规则: 第一条,编码前先思考。不确定就问,有多种理解就列出来。你说"让搜索更快",AI 应该先问你更快是指什么,而不是直接给你砸 200 行代码。 第二条,简洁优先。能 50 行搞定别写 200 行。AI 给你整出策略模式、抽象基类、工厂模式 30 多行,本质就是一个乘法。 第三条,精准修改。你让它修个 bug,它把注释改了、引号风格统一了、还顺手加强了验证。diff 里 50 行改动,只有 2 行是修 bug 的。 第四条,给目标别给指令。别说"修复 bug",说"写一个复现 bug 的测试,然后让它通过"。把命令变目标,让 AI 自己想怎么做。 怎么用?一行命令: curl -o CLAUDE.md 加上 GitHub 地址,放到项目根目录,零门槛生效。 4 条规则,不多不少,本质就是资深工程师的工作习惯。2026 年,会调教 AI 的程序员和不会调教的,差距会越来越大。 你用 AI 写代码被坑过哪些?评论区聊聊。 #AI编程 #Claude #Karpathy #AI工具 #AI写代码
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