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前瞻海外调研1月前
光波导OCS交换机谁在领跑
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AI涛哥(石榴猫)1周前
有谷歌急需硅光波导OCS #AI #谷歌 #OCS
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努力进化的派2月前
深度拆解谷歌OCS产业链 当AI进入万卡集群时代，真正的瓶颈不再是芯片，而是“连接”。OCS光路交换机，正在用“全光交换”替代传统电子交换，显著降低功耗、延迟与系统成本。当前由Google率先落地，2026年进入规模爆发期。从MEMS到LCoS再到硅光路线，技术路径清晰演进。更关键的是，中国厂商正在光学器件、MEMS等环节逐步切入，一个高壁垒、高毛利的新产业链正在形成。#OCS光交换 #MENS #赛微电子 #腾景科技 #ai新星计划
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彼得熊奇6天前
根据5月23日凌晨最新的产业链访谈内容，谷歌这边已经正式敲定了技术路线！ 在谷歌第八代自研AI芯片里面，专门为推理任务设计的V8I版本的组网项目里面，最终敲定了波导OCS这个技术方案，把它当成唯一主推的主流路线。 这个技术路线的确定，大家可以关注OCS核心光学元件的供应商，技术路线彻底明确之后，这些公司的产品需求会迎来快速爆发，在未来大概率会有业绩兑现，另外，谷歌的核心光模块供应商也会跟着谷歌的新技术同步升级产品，后续的订单和成长空间还是非常大。#财经 #股票 #AI
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AI涛哥(石榴猫)1周前
硅光波导不取代MEMS，各有各的用途 #AI #OCS #谷歌
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汪博的创投圈1月前
一个比喻讲#OCS #TPU#谷歌#硅光
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万手哥1月前
7大A股公司谁已打入谷歌、华为、英伟达供应链 硅光OCS芯片国产化“七剑客”全解析：从芯片、透镜到整机，龙头全梳理#万手哥 #牛市来了 #股票 #财经 #金融
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经典企业解析1月前
德科立——硅基OCS全球独家 #德科立 #光模块 #光纤 #芯片 #股票
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Ai产业链涛哥切片1周前
#OCS #MEMS #谷歌 #半导体产业链 #光互联
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启明3天前
光芯片赛道，机构重仓谁？ #光芯片 #CPO #OCS #科技 #机构重仓
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蜗牛景气研1月前
高景气赛道：要站在“光”里，要相信“光”，国内5家同时布局CPO与OCS的核心企业解析！#中际旭创 #罗博特科 #腾景科技 #CPO #OCS
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法姐读研报1月前
谷歌力推OCS光互联，光模块产能持续紧缺#研报 #财经 #光模块 #中际旭创 #上热门🔥
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掘金研报1月前
光模块上游“三缺”-InP，法拉第旋光片，隔离期#ocs #cpo #光互联 #硅光 #光模块
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掘金研报1月前
OCS出货量预测及供需缺口#ocs #硅光 #谷歌 #英伟达 #ai
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黄小勋的直播切片4天前
技术迭代 重塑光模块产业链 #OCS #MEMS #波导方案 #光模块 #行业测试
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讯石光通讯3天前
SiPC 2026 第八届硅光产业大会上，阿里云高级硬件系统架构师鲍赟表示，AI算力爆发驱动带宽需求每9-12个月翻倍，预计2026年800G与1.6T光模块需求量分别达3400万只和2600万只。硅光技术凭借低成本、高集成度成为主流，阿里云自研硅光模块从400G迭代至1.6T，并推进3.2T/6.4T NPO。薄膜铌酸锂具备超带宽、低电压优势，但集成度与成本不及硅光。NPO因可维护性成为现阶段均衡方案。未来，硅光与薄膜铌酸锂将走向异质集成，结合先进封装支撑高密度互联。阿里云将持续投入光互联自研，探索多种技术路线，呼吁产业共同繁荣生态。 #SiPC #讯石 #光通信 #硅光 #阿里云
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机构调研日记4月前
开源证券通信首席CPO光模块、OCS交换机最新观点 重视硅光链和谷歌链 #光模块 #CPO #股民交流 #股民日常
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AI涛哥(石榴猫)5月前
OCS相关数据(收藏 关注) #AI #英伟达 #谷歌 #OCS
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鑫行业5月前
谷歌OCS光波导方案#谷歌#OCS#德科立#AI#科技
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讯石光通讯5月前
2025年，下一代光通信OCS全光交换技术即将爆发？ OCS已成为AI数据中心降低时延、提升能效的关键组件。OCS技术方案包含：MEMS方案、DLC（数字液晶）方案、DLBS（压电陶瓷）方案、硅光波导方案，市场呈现多种技术共同演进、竞争的格局。ICC预测OCS市场正处于爆发前夜，未来3-5年将迎来一个高速增长期。涉及的企业包括上游核心器件和材料，中游整机或代工OCS交换机，下游AI算力中心和超大规模云服务提供商。总结来说OCS与CPO和光模块并非取代关系，未来将共存于不同应用场景。 #OCS #光通信 #AI #CPO #光模块
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猫哥猫哥1月前
腾德光之外的二线：OCS光互联概念谷 喜欢的朋友记得点赞关注➕收藏哦，谢谢大家！
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禾略财讯8月前
在AI算力爆发的背景下，光通信产业迎来技术跃迁 1.6T光模块量产，硅光技术成主流，CPO与OCS等新技术推动数据中心架构变革，产业价值大幅提升。20250914 #光通信 #AI算力 #光模块 #硅光
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会思考的芦苇1月前
npo，cpo，ocs，大厂分别是怎么选择的
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AI涛哥(石榴猫)5月前
OCS多方案测试 谁能胜出 #AI #谷歌 #OCS #英伟达
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电脑&智能产品小谢4月前
光波导眼镜原理上就不支持全天佩戴，因为镜片制作工艺问题就会造成透光率差以及折射问题，造成眼疲劳#智能眼镜 #光波导眼镜#rokid#夸克眼镜#ai
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倪的情报6月前
赛微的技术 vs 光库的独家，谷歌 OCS 蛋糕谁吃更多？ #赛微电子#光库科技#OCS交换机 #谷歌
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硅基前沿2月前
硅光子：把光装进芯片里的黑科技！ 没有它，就没有今天万卡AI集群的爆发式增长。它就是硅光子（Silicon Photonics）——把激光器、调制器、探测器、光波导全部“塞”进同一片硅芯片的技术，让光和电真正融合在一起。 传统光模块像老式电话线，又粗又笨重、功耗高、延迟大。硅光子直接在硅片上刻出纳米级光波导（利用硅的高折射率~3.5，把光“困”在里面传播，损耗仅0.2dB/cm）。硅本身不会发光（间接带隙），所以采用异质集成：把III-V族激光器（InP/GaAs）通过SoIC/CoWoS键合到硅上，再用微环调制器（MRM）或马赫-曾德尔调制器（MZM）用电场改变折射率来调制光信号，最后用锗探测器（Ge PD）把光转回电信号。整个过程在毫米级硅片内完成，延迟<1ns，功耗远低于传统方案。 核心技术体系： 底层：硅波导 + 调制器 + 探测器（标准CMOS光刻+Ge外延） 中层：异质键合III-V激光器 上层：CMOS逻辑电路集成 封装：CPO（芯片共封装）、OBO（板上光学）、pluggable三种形态 设计工具：Synopsys/Cadence PDK模拟光电电路 2026年真实性能： 1.6T端口功耗仅9-12W（传统模块25-30W） 端口密度>1 Tbps/mm² 支持CXL/UCIe协议，已兼容NVIDIA Rubin、Intel Ponte Vecchio等平台 一句话总结：硅光子把光通讯从“外挂光纤”升级成“芯片内光路”，让AI算力真正实现“光速时代”。它不是科幻，而是已经量产的现实。 #硅光子 #SiliconPhotonics #AI算力 #CPO #光电融合
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灵思News3天前
墨思维尔发力光波导，突破 AR 显示技术瓶颈 AR 眼镜是下一代移动智能终端，显示技术为核心难点，全彩、大视场与轻量化难以兼顾。 墨思维尔聚焦 AR 光波导研发，结合超表面与 ARC 技术，成功实现 60° 视场角单片全彩消色差显示。目前一代实验室样机已完成，二代光波导镜片处于打样阶段。 相比传统光栅光波导，其纳米结构可精准控制光路，成像效果更优。公司规划搭建中试产线，同步迭代单色、全彩产品，助力 AR 产业发展。#ai产品未来市场的发展趋势 #全球ai竞争 #中国科创骄傲
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黄小勋的直播切片5月前
ocs交流会，专家说了今年落地情况，和未来两年可行性技术和公司跟踪情况。感谢圈内朋友分享#谷歌 #英伟达 #ocs #光模块 #ai
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机构调研日记1月前
光通信的隐藏王者！开源通信首席，深度拆解 OCS产业链看点 从谷歌链切入，深度拆解光通信OCS产业链#光通信 #OCS #光芯片 #光模块 #财经干货
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Ai涛哥(切片)5天前
#Lumentum #光模块 #异质集成 #硅光 #光模块技术
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拥抱Ai时代5天前
硅光王-罗博特科：硅光测试设备龙头、CPO最关键的"卖铲人" 老黄去弯弯、CPO从幻想到量产 器件、设备先行？硅光王卡位如何？ #罗博特科 #CPO #光模块 #台积电 #天孚通信
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纳指星球1月前
光通信OCS产业链，近况更新#光通信 #光模块 #AI算力 #投资
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叨叨叨叨叨一叨5天前
#光模块知识 #磷化铟 #硅光 #薄膜铌酸锂
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痣然是个左撇子1周前
硅光技术在AI产业中的作用 #AI #硅光技术 #硅光芯片 #CPO技术 #个人思路分享内容仅供参考
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阿聪的硬核调度1周前
我只管你的游戏体验，不管你的“品牌信仰”#diy电脑
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盛鼎TPU中间膜/方鼎夹层玻璃设备2天前
盛鼎EVA胶片 EVA胶片是乙烯醋酸乙烯共聚物，主要用来制作夹层玻璃。它具有成本低，透光率高，粘接力强，耐候性好，易加工等优点。采用普通的夹胶炉加工即可#EVA胶片#盛鼎高新材料有限公司
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麦驰2天前
内饰单调，可以试试这个导光灯带，无损安装不破线，拆装简单
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河南省航发塑业有限公司2天前
浙江缓冲条，高分子量缓冲条供应，厂家直供欢迎咨询 #上海聚乙烯缓冲条电话 #超高分子量聚乙烯缓冲条价格 #超高分子量缓冲床电话 #耐腐蚀聚乙烯缓冲条价格 #耐腐蚀聚乙烯缓冲床供应
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双星2天前
#天花板的材质
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熠熠生辉2天前
去年夏天在威海荣成旅居随拍
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小狗市场笔记1周前
从800G到1.6T，光模块这条线该怎么理解 #光模块 #CPO #数据中心 #美股 #硅光
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捷哥的行业宇宙6月前
大家有没有发现，后英伟达时代，算力重构正在加速， 其中网络互联，，是一个核心方向，OCS（光路交换）就是一个关键技术。他通过光连接，做到低延迟、高带宽传出，完美契合 AI 大模型集群， 并行训练的需求。#ocs #硅光#tpu#超节点 #大A
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硅基前沿1周前
CW连续波光源到底有多关键？ 它是硅光子技术的“光源心脏”！核心技术包括： ✅ 高功率DFB激光（70-200mW稳定输出） ✅ 窄线宽 + 超低损耗（O波段完美匹配） ✅ 与硅光PIC深度集成，解决内存墙瓶颈 ✅ 比传统EML更便宜、更易规模化量产 在800G/1.6T光模块里，CW光源让GPU间实现低延迟、高带宽互联，成为AI训练集群的隐形功臣！ 未来（2026-2028）： • 功率继续攀升 + 多波长WDM集成 • CPO共封装光学大规模落地 • 单模块功耗再降30%，可靠性突破99.999% • 支撑3.2T甚至更高速度，助力万卡级AI超级集群 从洁净室晶体生长到机柜级部署，CW光源正在重新定义光互联边界！ #CW光源 #硅光子 #光互联 #800G光模块 #CPO
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AmoyCool厦门凉3天前
一个值得炫耀的事情 目标是十年后还能给boostor用户服务。 #boostor #amoycool
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我是里欧1周前
3.2T时代单波400G，谁才是正确答案 别再死磕硅光了！单波 400G 的性能极限一到，硅光直接被薄膜铌酸锂 “降维打击”！超高带宽、低功耗、低损耗，不仅能轻松拿下 3.2T，更是未来光模块的终极方案。#光模块 #薄膜铌酸锂 #人工智能#ai新声计划 #好好过周末
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普莱信智能1周前
硅光模块是什么？ AI算力时代的高速光互联方案 #硅光模块 #光模块 #硅光芯片 #固晶机 #共晶机
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努力进化的派2月前
穿越到CPO时代，藏着哪些大佬的危机 穿越到CPO时代，从上帝视角看光通信行业的洗牌逻辑：硅光技术凭借高集成度对传统磷化铟方案形成降维打击；CPO架构让台积电与博通向上向下挤压空间，导致缺乏核心芯片能力的模块厂面临“代工化”危机；全光交换则令中继芯片失去生存意义。
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投知君君买方视角1月前
换了硅光，为何这个衬底更绕不开了？
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拉萨天呈组装电脑店1周前
颜值和性价比，你怎么选？#专业电脑组装 #天呈组装电脑
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大龙投研5天前
国产半导体材料领域，具备标杆的龙头企业。 #涨知识 #投研 #研报 #半导体 #芯片
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每日上扬研报纪要6月前
什么是CW光源？市场需求到底有多大？ #硅光CW光源 #连续波激光器 #英伟达 #谷歌 #Lumentum
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谷东智能4天前
谷东智能用全栈自研能力，打通了PVG从实验室走向消费市场的最后一公里。 #ai眼镜 #ar眼镜 #智能眼镜 #ai #pvg #光波导
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摩尔芯创-提供专业工业软件解决方案3天前
【直播回放】基于Zemax增强现实(AR)系统的全息波导建模 活动覆盖AR全息光波导设计全流程，包含系统规格定义、全息图表面设置、波导TIR结构搭建、像质优化、物理约束与工程化改进等核心环节。通过实战案例演示，从0到1搭建可优化的全息光波导系统，为AR光学研发人员提供可直接复用的建模流程、优化方法与工程约束思路，助力高效完成AR光学系统设计与验证。 摩尔芯创，专注工程仿真解决方案，提供光学委托仿真和培训服务。
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一键解读4天前
2026 年 5 月 25 日 ISCAS 大会上华为女王何庭波公布了这一成果 下面用通俗的话把它作一个简单的介绍。 一、韬定律一句话是什么？ 核心：用 “时间缩微” 替代 “几何缩微”。36氪 摩尔定律（老路）： 把晶体管越做越小（7nm→5nm→3nm），平面上塞更多管子 → 性能提升。 本质：拼尺寸、拼 EUV 光刻机、拼最先进制程。 韬定律（新路）： 不硬拼最小尺寸，而是拼命缩短信号在芯片里的延迟 τ： 把平面电路折叠、堆叠、3D 化（逻辑折叠） 缩短信号跑的距离 优化架构、减少无效切换 → 同样工艺下，更快、更强、更低功耗 通俗比喻： 摩尔定律：把房子做很小很小，挤更多人。 韬定律：房子不用更小，但把路修成立交、隧道、立体路网，让车（信号）跑得飞快。 二、为什么华为要提出韬定律？ 因为摩尔定律走到头了： 物理极限：2–1nm 接近原子大小，量子隧穿漏电、发热失控。 成本爆炸：3nm 一条产线≈200 亿美元，全球只有 2–3 家玩得起。 外部封锁：EUV 光刻机买不到，先进制程被卡死。 华为的答案：不走 “最小制程” 独木桥，走 “成熟工艺 + 架构 + 3D + 系统优化” 的新路。 三、韬定律具体怎么做？（四层落地） 何庭波给出的路径：系统性降低时间常数 τ： 逻辑折叠（核心大招） 平面 → 立体堆叠、折叠 信号路径大幅缩短，延迟显著下降 3D 堆叠 + 异构集成 计算、存储、I/O 分层叠在一起 减少数据搬运，提升带宽、降低功耗 架构与 EDA 优化 重构流水线、关键路径优化 减少冗余、减少无效翻转 成熟工艺 “榨干” 潜力 在 7nm、14nm、28nm 上，通过上述手段逼近 3nm/2nm 等效性能 华为公开数据： 过去 6 年已基于韬定律量产 381 款芯片 2026 秋新麒麟将全量采用逻辑折叠 目标：2031 年在成熟工艺上达到等效 1.4nm 晶体管密度 四、和摩尔定律不是对立，是 “补路” 华为不否定摩尔定律，而是说：几何缩微越来越慢、越来越贵，需要另一条主线。 未来是：摩尔（继续微缩）+ 韬（时间 / 架构 / 3D）双轮驱动36氪。 五、这件事的真正意义（三层） 1. 技术层面：绕开 EUV 封锁，实现 “换道超车” 不用 EUV，用 DUV+3D + 逻辑折叠，在成熟工艺上追平先进制程。 对中国半导体：摆脱 “制程追赶” 焦虑，
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