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QwenPaw开源俱乐部
1月前
阿里“龙虾” QwenPaw 使用分享第二期 你本地模型“养龙虾”,无法联网搜索吗?开源项目SearXNG三步完成本地搜索引擎搭建#Qwen #QwenPaw #AI #开源项目 #干货分享知识
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QwenPaw开源俱乐部
3天前
QwenPaw更新,新增智能体团队插件 QwenPaw发布v1.1.8版本,新增CloudPaw插件,包含编排、执行、验证三个智能体,一个指令完成开发、测试、部署。#Qwen #QwenPaw #智能体 #AI工具
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程序员阿江-Relakkes
1周前
Qwen3.7-Max 刚上线,我连夜拿真实项目测了一遍 Qwen3.7-Max 上线后,榜单很亮眼:国产模型第一,官方也强调 Agentic Coding。 这期视频我们直接把它丢进真实项目里测: 图片生成 Agent:认证迁移、OAuth、用户隔离 Skills Agent:从 CLI 做成 Web UI 内容分析 Agent:字幕、标题、描述、封面一起拆解 结论很简单: Qwen3.7-Max 这代编程提升明显相较于前两代提升明显,已经能进真实项目候选; 如果你做 Coding Agent 和多模态内容工作流,这期值得看。 如果你更看重深度复盘,DeepSeek 依然有自己的位置。 @抖音科技 #qwen37 #vibecoding大赏 #deepseekv4 #glm51 #ai新星计划
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琪琪AI科技
2周前
拒绝云端泄密!阿里QwenPaw 本地部署才是真香选择!#阿里 #QwenPaw #本地部署 #AI
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titan909
1月前
实测开源Qwen3.6运行OpenClaw的效果 #Qwen36 #OpenClaw
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千问大模型
10月前
不只是写代码!Qwen3-Coder 来啦! Qwen3-Coder,现在开源! 480B参数,MoE架构,每次运行激活35B。 从代码生成到页面交互,Qwen3-coder都不在话下。 人民需要什么,千问就开源什么! 欢迎体验! #Qwen #AI #大模型 #开源 #通义千问
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绘世玩家
3周前
llama.cpp本地部署 llama.cpp本地部署&集成Qwen3.6大模型-效率起飞 #comfyui #ComfyUI教程 #llama #qwen
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AI 博士嗨嗨
10月前
嘎嘎香!免费AI代码神器Qwen Code上手教程 #QwenCode #通义千问 #AI编程 #cline #AIAgent
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BAD CAT VFX
5天前
Qwen3.6最强无审查开源模型支持本地 Agent,6G #本地开源模型
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Igor Udot 吴一格
10月前
千问3免费api怎么用教程 openrouter 有很多模型,有些免费的例如千问,我们看看怎么用起来 #千问 #qwen #qwen3 #ai #大模型
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不夜-AI
1月前
本地4种软件部署qwen3.6-27b性能测试 ollama,llama.cpp,LMstudio,vLLM本地部署测试#ollama#llamacpp#lmstudio#AI#vLLM
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wycode_cn
4天前
可能是史上最简单本地部署大模型和小龙虾的方案 永久免费无限量,电脑小白也能装,一行命令都不要。 #免费AI #LMStudio #OpenClaw #Qwen36 #workbuddy
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程序猿老马
1月前
阿里千问Qwen3.6-Plus实测 阿里新一代大模型Qwen3.6-Plus,仅一天就登顶OpenRouter的日榜榜首,今天就来实测一下,Qwen3.6-Plus(free)版日常使用问题不大,如果进行比较重的任务,编写代码、生成网页等,就会出现稳定性不足,如不想浪费可尝试付费版本。 #千问大模型 #Qwen #AI大模型 #AI实测
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陈虾仁AI
5月前
千问开源了Qwen-Image-Layered,平面图直接可以分图层,还可以编辑,Photoshop还香吗? #千问 #Qwen #Photoshop #图层 #AI
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迷糊大王
2周前
QwenPaw 是什么? 别再用传统 AI 了!QwenPaw 到底是什么?#qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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扣子是谁哇
1周前
新QWen3.7-max速测 #QWen #千问
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小天fotos
1月前
离谱!Qwen3.6 27B生成速度飙到184t/s Qwen3.6 27B绝对是一个里程碑的时刻 现在全世界的极客都在拼命优化它 我也盘点了多个框架,做了完整测试 最终从20/s的速度跑到184t/s 有完整报告在我的repo里 你可以错过我的视频,但不能错过这个模型 #ai新星计划 #qwen36 #turboquant #dflash #deepseekv4
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AI老登
1周前
手搓ComfyUI NSFW 图生指定视角工作流 ComfyUI,NSFW,图生指定视角,Qwen #comfyui #comfyui工作流 #comfyui教程 #nsfw #ai创作工具
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赞龙科技
1周前
单位不能上网?我帮你手搓一个本地大模型+openclaw 介绍一个内置了Qwen3语言+视觉大模型的aibox 使用rk3588的npu本地运行 资料不上网,无需使用token 不影响自己的办公电脑。
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谷哈哈
5天前
阿里免费龙虾 QwenPaw(原名:CoPaw) 是阿里云通义实验室推出的个人智能体工作台。平台可部署在本地或云端,支持通过钉钉、飞书、QQ、Discord 等多频道对话交互,通过 Skills 机制无限扩展能力。#机制无限扩展
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范te析
1周前
更聪明的大模型+更聪明的算法 放弃卷硬件,思考更聪明的工作方法! #ai #agent #本地大模型部署 #qwen #第二大脑
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Ai 学习的老章
1周前
Qwen3.6 上了MTP,本地推理速度起飞
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爱养🦐的吴弟
5天前
QwenPaw真下场了 今晚先看 QwenPaw 个人助手,再看 Grok 新模型、AlphaProof Nexus、Qwen Code 安全护栏和 OpenClaw 本地 Agent 安全。#AI资讯 #人工智能 #Qwen #Grok
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一把老骨头
1周前
国产龙虾QwenPaw测试任务二:翻译PDF文件 赚了token,伤了心,配置太低,力有不逮...... #国产龙虾 #QwenPaw
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迷糊大王
1周前
AI学会「记住你」的秘密:两个文件让机器变成伙伴 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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文科生也敢聊AI
1周前
到底是谁在疯狂调用中国Token? #token出海 #AItoken #deepseek #Qwen #AI
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成路小栈
2周前
turboquant踩的坑 #openclaw #ai #turboquant #google
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小天fotos
3月前
Qwen3.5-27B太好玩,不小心养了一窝龙虾 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁 #openclaw #qwen #4090魔改
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玩Ai的智能体
3天前
这就是我一人公司安排的本地算力集群 #Studio#ai#qwenpaw#本地模型#一人公司
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迷糊大王
1周前
为什么你的AI永远记不住你?3个致命缺陷90%的人没发现 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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玩Ai的智能体
5天前
为什么不用云端模型,原因居然是因为这个! #养虾#openclaw#本地模型#macstudio#qwenpaw
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1周前
掀开AI黑盒子!三层架构让你的Agent像人一样思考 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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6天前
16个即插即用技能,让你的AI从菜鸟变专家 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院校园景色
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1月前
千问3.6plus 编程能力大提升 #qwen #ai #token
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4天前
告别线上排队!我用Mac Studio搭建本地AI团队,脚本/数据/标题一键搞定#Studio #ai #qwenpaw #本地模型
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1年前
全网都在找Qwen2.5-omni多模态大模型如何使用 这里我将告诉大家两个使用和申请他的方法,第一个直接就能使用,第二个可在手机端操作,快来拿走吧!#AI #AI工具 #qwen25omni #多模态ai
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1周前
qwen3.7max快速解读
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1周前
阿里掀翻桌子!Qwen 3.7 Max发布!无敌性价比! 今天大模型圈子被一枚国产重磅炸弹彻底掀翻了!所有人都以为硅谷的 GPT 和 Claude 已经稳坐王座,但阿里刚刚发布的通义千问(Qwen)3.7 Max,直接把巨头们的桌子给掀了! 当一个成本只要几毛钱的“赛博包工头”,拥有了这种恐怖的独立执行力和极低的使用成本,你的那点“加班时长”和“引以为傲的手艺”,正在被彻底重新定价。 不只是GPT 和 Claude表示压力大 就连国产的Deepseep和小米都表示又有得追了 我是进化中的阿陈,别再把 AI 当玩具了,加入阿陈粉丝群领取AI工具箱去学会用顶级的智能体搭建全自动业务流。驾驭这群赛博牛马,否则你就准备被时代碾碎!🚀 #AI #大模型 #人工智能 #Qwen #千问
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10月前
Qwen3 Coder IDE、CLI安装 通义灵码上线Qwen3-Coder 免费不限量#编程 #大模型
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1月前
阿里收网了!CoPaw突然改名QwenPaw,开源生态大洗牌 4月12日,阿里云突然宣布:CoPaw正式改名QwenPaw!这不是简单的改名,而是阿里AI生态的大收网!阿里旗下AI产品太乱,必须打造Qwen生态对标OpenAI和Meta。从广撒网转向集中化,全部纳入Qwen统一管理。这是阿里AI从分散走向集中的标志!#CoPaw #QwenPaw #阿里AI #开源生态 #通义千问概念股
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1周前
你用的ChatGPT和QwenPaw,根本不是同一种东西 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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1月前
Gemma 4 还是 Qwen?本地跑模型,我直接告诉你选谁 Gemma 4 开源了,跑分确实碾压千问。但我在 Mac Studio 上实测了 7 个模型之后,结论是:现阶段跑智能体不要选它。 原因很简单——Gemma 4 太新了,工具调用的生态还没经过充分验证。跑分强不等于生态成熟,选模型永远是场景优先。 这期视频我把 7 个模型的速度和智力数据全摊出来,按场景直接给你最优解。 📌 本期要点: • 跑智能体(OpenClaw 等)→ Qwen 3.6,32G 内存用 4bit,64G 用 8bit • 跑编程智能体 → Qwen 3 Coder Next 80B 4bit,需 64G 内存 • 纯问答追求极致准确度 → Gemma 4 31B Dense(但速度很慢) • MoE 专家模型 vs Dense 完整模型:速度差 5-9 倍,跑智能体只有 MoE 一条路 • 4bit vs 8bit 量化:速度快 40%,内存减半,智力损失仅 2-3% • Gemma 4 编程能力确实更强(领先 7-10 个百分点),但生态成熟度不如千问 🔧 涉及模型/工具: Gemma 4 31B Dense / Gemma 4 26B MoE / Qwen 3.6 MoE / Qwen 3.5 27B Dense / Qwen 3 Coder Next 80B / Ollama / LM Studio / oMLX Tag 关键词 #Gemma4 #Qwen3 #本地AI #开源模型 #AI智能体 #模型评测 #MacStudio #范凯说AI
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4天前
3分钟DIY一个专属AI技能,比等厂商更新快100倍 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院 等官方更新太慢了,自己动手3分钟给AI写个新技能。看完你就会了
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2周前
Mac 本地跑 Qwen3.6-27B,我实测了 4 种方案 这期视频我系统测试了 Qwen3.6-27B 在 Mac 上的本地运行体验。 我一共体验了 4 种方式:Qwen Chat 官网版本、Unsloth 的 UD-Q5 GGUF、Unsloth MLX 6bit 搭配 DFlash,以及最后速度最让我满意的 MTPLX 4bit 方案。 这次重点不是只看跑分,而是看它在真实任务里的表现:网页复刻、交通仿真、3D 魔尺、礼物包装助手、仓库分拣系统、体素艺术场景、写作、推理和幻觉识别。整体来看,Qwen3.6-27B 的编码和创作能力确实很强,尤其在 MTPLX 上,本地速度可以跑到 40 tok/s 以上,对 Mac 用户来说体验提升非常明显。 当然,它也不是完美的。比如复杂 3D 场景会出现穿模、逻辑不稳定、动效不准确等问题;MTPLX 当前也不支持图像识别。但如果你想在 Mac 上本地运行一个速度快、质量不错、适合 AI 编程和日常任务的 27B 模型,Qwen3.6-27B 很值得尝试。 本期会聊到: - Qwen3.6-27B 为什么值得关注 - Mac 上运行 27B 稠密模型的真实速度 - GGUF、MLX、DFlash、MTPLX 的体验差异 - MTPLX 的安装和 Open WebUI 接入体验 - 4bit 模型在编码、写作和推理任务中的表现 - 我目前更推荐哪一种本地运行方案 如果你也在 Mac 上折腾本地大模型、AI 编程模型或 Qwen 系列模型,这期可以作为一个实际体验参考。 时间戳 00:00 开场:为什么这期要测 Qwen3.6-27B 02:21 Mac 上运行 Qwen3.6-27B 的几种新方案 05:00 官网版本与 Unsloth GGUF 10:37 Unsloth MLX 6bit + DFlash 16:34 MTPLX 上手 20:50 写作、推理、幻觉识别测试 #Qwen #Qwen36 #Qwen3_6_27B #本地大模型 #Mac本地部署 #AI编程
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6天前
无需Python!超纯净TTS本地部署,仅需3G显存! #Qwen #本地部署 #语音合成 #语音克隆 #文字转语音 基于 Qwen3-TTS.CPP,无需安装 Python,开箱即用。 本次更新: - 新增 embed_cache 机制,可预编译并保存语音特征缓存,大幅加快克隆速度 - 流式输出支持 embed_cache 缓存,并实现自动播放 - 重写前端,界面更美观,新增可调参数与三段均衡器 - 语音克隆整体体验大幅提升 请下载 [Qwen3-TTS-Lunar-2026-05-24.7z] 版本,包含本次更新的所有内容。 资源链接: - 项目下载(123云盘):https://www.123865.com/s/soKjTd-Z8F7?pwd=klKs - 项目下载(百度云盘):https://pan.baidu.com/s/5YgCCUwowXavcNdOVOGvW0g#list/path=%2F%E6%9C%88%E5%8D%8E%2FTTS - 项目下载(夸克云盘):https://pan.quark.cn/s/24221919ec49 - GitHub 仓库:https://github.com/TayunStarry/Lunar_Astral_Agents.git - Gitee 仓库:https://gitee.com/TayunStarry/Lunar-Astral-Agents - 模型下载:https://modelscope.cn/models/qwqpotato/qwen3-tts-gguf - 上游项目:https://github.com/predict-woo/qwen3-tts.cpp
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1月前
直接在浏览器搜qwen chat注册用即可 不要搜千问#ug #维语 #qwen #ai
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2月前
本地Qwen3.5 9B接OpenClaw #Qwen3.5 9B #OpenClaw #模型调优 #本地部署 #bug修复
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1月前
qwen3.6 35b a3b实测16G显存下速度#qwen #ai
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1月前
openclaw龙虾本地部署大模型,不消耗token workbuddy搭配本地gemma4或者千问大模型,用本地电脑资源做算力,实现不消耗积分不消耗token,真正的AI私人超级助理 #openclaw #openclaw龙虾 #gemma4 #千问大模型 #token
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6天前
用Qwen3.7Max解决三个基于真实项目封装的BUG Qwen3.7Max评分很能打,在实际祖传代码的项目里,是否依旧能打?#Qwen37 #程序员日常 #千问大模型 #与AI同行#qwen
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1月前
CoPaw 更名为 QwenPaw,适配 Qwen 生态 这个开源项目近期先后发布 v1.0.0、v1.0.1、v1.0.2 版本,完成多轮功能优化与问题修复。#Copaw #Qwenpaw #Qwen #AI助理
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2月前
qwen新发布的模型,可以试试。还挺好玩的,目前好像只有网页版可以用#ug #维语 #语言 #ai #qwen
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3天前
oMLX Qwen3.6 MTP实测:开启MTP后提速多少? 3 天前,oMLX 0.3.9 正式支持千问系列原生 MTP,这次我用 oMLX 0.3.11,在一台 3 年前的顶配 MacBook M2 Max 上,实测 Qwen 3.6 27B 和 35B-A3B 两个模型的 MTP 加速效果。测试方法很简单:同一段约 8000 token 的输入任务,分别在 MTP 开启和关闭状态下跑一遍,重点看 prefilling 速度和生成速度;模型则选用 oMLX 作者 Jundot 制作的带 MTP Head 的量化版本,并在模型设置里手动打开 Native MTP。 结果有点意外:开启 MTP 后确实变快了,但提升不算大。27B 的 prefilling 速度提升约 5%,A3B 几乎没变化;生成速度方面,两个模型大约都提升 13%。A3B 本身速度差不多是 27B 的 4 倍,但 oMLX 当前 Native MTP 的策略比较保守,MTP 草稿长度被写死为 1,也就是一次只让 MTP Head 预测 1 个 token,所以加速空间有限。作为对比,我在 Nvidia 显卡上做同类测试时,MTP 加速可以到 50% 甚至更高,后面会专门出一期继续聊。 #ai新星计划 #与ai同行 #qwen #本地部署 #omlx
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3月前
Qwen3.5发布,集成OpenClaw打造最强国产AI助手 通义千问正式发布Qwen3.5,并推出Qwen3.5系列的第一款模型 Qwen3.5-397B-A17B 的开放权重版本。这是一款原生视觉-语言模型。 配合近期大火的OpenClaw,集成Qwen3.5-397B-A17B,真能打造最强国产AI助手。 #ai #通义千问 #qwen @通义实验室
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1周前
国产龙虾QwenPaw测试任务四:编制ISO27001计划书 上下文长度再破极限...... #国产龙虾 #QwenPaw #2080ti22g #iso27001信息安全管理体系 #大模型
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1周前
600W跑出官网级AI速度 一猫之下 1Cat-vLLM 1.0.0 实测来了:本地部署 Qwen3.6-27B-AWQ,四张 V100 同时跑起来,整机 GPU 功耗约 600W,实测生成速度达到 124–130 tokens/s。 同样提示词对比阿里云百炼官网速度,本地部署已经跑出非常接近甚至不输官网的体验。现场还让模型写代码、写贪吃蛇,看 1Cat-vLLM 在老 V100 平台上的推理表现到底能不能“飞起来”。 #Qwen #vllm #本地部署 #一猫之下 #v100显卡
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2月前
OpenClaw 最新版 Windows 安装教程(超详细) 针对 Qwen (OAuth) 选项缺失、WebUI 不自动弹出、Git 安装包下载慢等问题,补充版新视频来啦!可直接在合集中观看,或者去我的主页观看。 #openclaw #AI工具 #人工智能 #AI #智能体
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1年前
20分钟学会qwen大模型本地部署+微调法律大模型,只需5G 20分钟学会qwen大模型本地部署+微调法律大模型(只需5G内存) #大语言模型 #qwen #通义千问 #大模型本地部署 #大模型微调
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1周前
一个300字文件,就能让AI拥有性格?手把手教你写 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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2周前
告别付费 API !Ollama本地模型+OpenClaw 零基础本地部署 Ollama 教程!Windows/Mac/Linux 全平台,5 分钟安装、一键拉取 Qwen/Llama3/DeepSeek 等模型,附 OpenClaw 对接配置,本地 API 永久免费、数据安全,多 Agent 开发必备!#OpenClaw #AI #Agent #Ollama #Hermes
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6天前
16G显卡运行Qwen3.6-27b大模型#大模型 #qwen3.6
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4月前
手把手教会你!用Qwen3+RagFlow本地构建私人智能助手,22分钟全程干货无废话!#大模型 #人工智能 #智能助手 #Ai #程序员
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qwenpaw为什么需要登录
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最新发布时间:2026-05-28 06:02
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