一个 JSON 公式,让 AI 出图告别抽卡玄学 如何让 AI 出图从“抽卡”变成“精修”?AI Master 分享了自己的独家秘籍,核心就一句话:用 JSON 结构化提示词替代自然语言。 很多人遇到过这种情况,花半小时生成一张满意的图,然后想改个椅子颜色,结果整张图全崩了。原因很简单,你把主体、灯光、材质、构图全揉在一段话里,模型每次都得重新猜你哪句话对应哪个元素,猜错了就连带改掉你没让它动的东西。 JSON 提示词的好处是给每个元素分配一个独立字段。扶手椅是扶手椅,灯光是灯光,相机参数是相机参数。你要改颜色,模型精确知道动哪个槽位,其余保持像素级一致。 实操流程也不复杂。把参考图丢进 Gemini,让它把图片信息提取为结构化 JSON,4 秒出结果。每个物体都有独立条目,包含材质、颜色、位置,你直接编辑对应字段就行。AI Master 演示了只改“扶手椅颜色”从奶油色到酒红色,地毯没动、灯没变、视角完全一致。 这个方法能高效的前提是模型本身支持结构化理解。Gemini 原生架构能理解元素间的关系,JSON 等于在用它的母语跟它对话。但同样的方法放到 Midjourney 上反而更差,因为 MJ 本身是为氛围感和美学探索设计的,结构化反而限制了它的发挥。 AI Master 还分享了几个实用的使用场景。例如,风格迁移,从参考图中只提取“怎么拍的”而非“拍了什么”,包括布光方案、镜头型号、调色倾向,然后把这套摄影 JSON 应用到完全不同的主体上。写具体摄影器材、参数的名称很关键,比如“85mm”和“人像镜头”出来的结果差别很大,因为模型是在海量带标注照片上训练的,真实器材名能精确激活对应的视觉特征。 对于角色一致性,可以用一个叫“角色圣经”的锁定 JSON 块,写一次,逐字粘贴到不同场景提示词中,只改场景和灯光字段,角色身份不动。有个反直觉的细节,参考图控制在 6 张以内效果最好,超过 6 张,模型反而会收到冲突信号导致准确性下降。如果已经上传了参考图,文字描述就要尽量精简,只标注 Character A 就够了,两个信息源有时会互相打架。 …… #AI图像生成 #提示词工程 #AI教程 #AI技巧 #json
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JSON格式提示词用结构化的方式更好控制描述视频场景 @图1 画面: 高机位俯拍,对角线构图。人物大仰躺于办公椅,双腿交叉搭于桌沿。左手将文件夹举在半空浏览,右手正将眼镜摘下。 运镜: 高机位逆时针旋转前推,接右至左横移。在眼神接触时变速缩放模糊,模糊中心锁定眼睛。 表演: 硬质侧顶光打下。摘眼镜后手腕微顿,眼神瞬间抬起直视镜头中心。 @图2 画面: 过道引导线构图。弯腰90度拾物,左手拾取,右手肘夹电话,右手持话筒通话,左侧长发下垂。 运镜: 平稳的左至右轨道横移,利用纵深引导线突出场景与人物状态。 表演: 逆光勾勒发丝轮廓。表演 关键:弯腰慢而稳,展现控制感,与通话的常态形成张力。 @图3 画面: 对角线构图靠坐。右手持听筒于左耳,左腿交叉于右前,左手持文件夹。身体微侧。 运镜: 高机位开始逆时针旋转前推,旋转速度略快于人物身体转向,形成短暂动态张力。 表演: 接听时,眼神从镜头缓慢滑落至手中文件。嘴微闭,但喉部有一次轻微吞咽动作。 @图4 画面: 斜靠坐,左手听电话肘搭电脑右手持笔。电脑屏幕冷光与环境暖光在脸部交织。 运镜: 从左至右平稳环绕。 表演: 笔缓慢晃动。嘴微张,眼神斜俯看镜头但失焦,落点位于镜头下方虚空处。伴随环绕,身体重心有极细微的后移调整。 转场: 环绕至侧面时,变速缩放叠加轴向模糊,模糊中心点保持在人物眼睛。 @图5 画面: 环绕展现女主角对镜涂口红的姿态,绿色指甲与眼镜反光突出。 运镜: 以镜子为轴心缓慢环绕,后快速推进至嘴唇与唇刷特写。同时,一道阳光如刀锋般从左至右快速横扫其下巴与颈部。 表演: 硬质侧光。涂口红时在膏体接触下唇的瞬间,舌尖无意识轻触上唇内侧。 @图6 画面: 近写。女主角右手拿口红,面向镜子,下巴微抬,眼神专注俯看镜中自己。嘴微张,左右划拉涂抹。 运镜: 采用以人物为中心的中速环绕,或从左至右的稳定横移。确保光影在脸部凹凸处的移动变化被清晰捕捉。 表演: 同一束硬质侧光,从左侧持续照射下巴与颈部。表演核心在于左右涂抹时,头颈部有极轻微、对抗般的反向稳定,而非随手动。 #ai创作浪潮计划#即梦#seedance#ai产品视频#ai教程 点赞,关注,转发分享,评论区留言,是对我的最大鼓励[互粉]
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