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小田西瓜3周前
Runway接入即梦Seedance2.0啦，可以无限使用 #Ai漫剧 #即梦ai #runway #AI视频生成
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Bobby-runway4天前
Runway无限生成！ Runway相较于即梦的价格，可以说是降维打击，unlimited更是无限生成视频，理论上生成的够多，视频的成本就接近于0。而且最近runway官网隐藏了无限生成模式，很多老板之前错过了想重新开通但是发现没有了订阅窗口，不用担心，bobby现在依旧可以帮各位老板开通！#runway #unlimited #即梦 #seedance
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领路发AI2周前
Runway无限薅到了吗
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微妙1月前
LibTV正式接入Seedance 2.0了 #LibTV#seedance2 #AI影像狂飙季
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AI源头低价3周前
Runway 95刀套餐，真的不用直接开 #Runway #即梦 #seedance2 #AI漫剧#即梦ai
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AI小学生🍓老韩2月前
Libtv的首次试用，工作流模式界面好评，生视频精准度不及sd2.0，单价过高，再优化下提示词吧
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拉屎要通畅4天前
Libtv第一次用，生成错了时长，导致开了一个月的会员送的积分一条片子全用完了#ai #libtv
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ANUO4周前
内测 LibTV，说说我的真实感受 内测 LibTV 有一段时间了，今天来说说真实感受，优点槽点都有。 --- 先说定位。 用过 Tapnow 和 Lovart 的人应该能快速找到感觉——LibTV 跟 Tapnow 的体感比较像，但方向不一样。Lovart 偏设计，LibTV 更偏影视，这个侧重点的差异用起来还是能感受到的。 --- 最顺手的地方：画布 + 一站式。 它的核心逻辑是画布，一个节点接着一个节点，整体流程梳理得比较清晰。最大的感受就是不用到处切平台——从概念到成片基本上在一个地方走完，这对创作状态的保护真的很重要，出戏一次就很难找回来。 --- 模型这块有惊喜：Lib Nano pro。 单说生图，它直出的图比原版 Nano 艺术感要强不少，我自己的感受是——它像是 midjourney 和 Nano 之间的一个东西。 MJ 太不可控，Nano 太可控但容易显得僵，Lib Nano 刚好平衡了这两端。改图能力目前用下来也够用，没试过特别复杂的场景，但日常创作完全没问题。这个模型是我目前觉得最值得夸的部分。 --- 槽点也要说。 一个是画布的通病：连线一多就乱。节点建多了之后，连线密密麻麻，没有像表格那样自动整理排列的机制，看起来很混乱。这个应该是所有画布产品目前都没解决好的问题。 内测阶段偶尔有模型不稳定的情况，这个应该是正常的，正式发布前应该会调整。 --- 总结一句话： LibTV 现在这个版本已经有自己的特色了，Lib Nano 模型 + 一站式画布是真实优势，插件和连线体验还有提升空间。影视方向的创作者可以关注一下。 #AI视频 #AI创作工具 #影视创作 #AI生图 #AI
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由乃教你从零学AI（没回复看主页）5天前
LibTV干翻导演！字节AI漫剧袭击掀翻全场！ #AI漫剧制作 #AI动态漫 #AI动画 #LibTV #AI视频
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刘导5天前
AI的强大不得不让我佩服！ #肖战 #AI工具 #libtv #反转 #吐槽
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彼得熊奇1周前
根据5月23日凌晨最新的产业链访谈内容，谷歌这边已经正式敲定了技术路线！ 在谷歌第八代自研AI芯片里面，专门为推理任务设计的V8I版本的组网项目里面，最终敲定了波导OCS这个技术方案，把它当成唯一主推的主流路线。 这个技术路线的确定，大家可以关注OCS核心光学元件的供应商，技术路线彻底明确之后，这些公司的产品需求会迎来快速爆发，在未来大概率会有业绩兑现，另外，谷歌的核心光模块供应商也会跟着谷歌的新技术同步升级产品，后续的订单和成长空间还是非常大。#财经 #股票 #AI
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cpolar2月前
ViniPlay：丝滑无卡顿，这才是现代IPTV该有的样子 错过春晚？想回看经典比赛？ViniPlay一键搞定！
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AI焦点3周前
【AI焦点】Runway重磅发布Runway Characters！单图生成实时高清对话数字人。打通摄像头环境感知与外部知识库，支持网页工具调用与性格定制。情感计算与视觉大模型的终极融合，颠覆传统数字人！ #人工智能 #科技科普 #Runway #数字人
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Refrain1周前
Filter_ 第一次尝试用libtv来做一些小视频，熟悉一下操作。@LibTV#libtv
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凌晨3点的ATM🧡1周前
AI漫剧赛道的大结局终于来了，漫剧全流程拆解！#ai漫剧 #ai动漫 #ai视频制作 #ai动画 #ai动态漫
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智声工坊1周前
一个99兆级别的TTS项目，把网页、电子书和树莓派都串起来了 Supertonic 3 不只是音色 demo，它支持31种语言、能端侧跑，还给了移动端、浏览器、Rust、Flutter 等平台示例。遗憾是中文还没来，但日语支持刚好补上了一个重要缺口。 #TTS #端侧AI #语音合成 #Supertonic #树莓派 #AI工具 #开源项目
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Coo科技日记1周前
Gemini Omni 来了！ 以前 AI 视频比谁生成得长、谁更真实，现在 Google 直接换赛道了。Gemini Omni 主打 "任何输入生成任何输出"，把 AI 视频能力全面接入 YouTube 生态。下一代 AI 视频入口之争，正式打响。#GeminiOmni #AI视频生成 #AI #Seedance #人工智能
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雪仙姑娘6天前
Anubis+MyToken无敌超级厉害👍🏻
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何为为何(👀主页)5天前
字节出手！AI漫剧赛道的大结局终于来了！新手小白也能轻松上手 #AI漫剧 #AI短剧 #ai视频 #AI
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一二布布聊 AI1周前
AI 新鲜事：降本攻势 AI 新鲜事，简单报。今天 5 条猛料：DeepSeek API 永久降价、吴恩达反对白宫移民新政、Google Project Genie 接入地图街景、Runway Aleph 2.0 上线、CodeGraph 走红。 本期关键词：降本攻势 这轮 AI 降本又提速，你最想先把哪类工作交给 AI：写代码、剪视频，还是做内容？评论区告诉我，觉得有用记得点赞关注。 #人工智能 #科技新闻 #AIGC #大模型 #AI应用
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唐师兄1周前
到底是谁还在用 Gemini #人工智能 #ai #google
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HAO科技1周前
踩了天坑了，我被人薅了几亿的token，就因为用vibe coding。事情是这样的，上周我用codex搭建了一个网站，网站也确实做出来了，上线了。今天去API后台查看，我特么的惊呆了，我被人两天薅完了几亿token，然后我反复核查原因，才知道上线网站要做鉴权，懂代码懂技术的朋友应该知道什么是鉴权~鉴权就是要给网站设一道门槛，类似于一种反扒机制，就是因为不懂技术，所以吃了这么大一亏。所有用vib Coding做网站的朋友们一定要注意了，网站一定要做鉴权，希望我的踩得这个大坑对你们有所帮助～有朋友踩过相同的坑吗？欢迎评论区聊一聊。#token #codex #编程 #Ai #悲剧
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用户100865天前
COHR vs LITE 深度对比，谁才是AI光互联之王? 英伟达今年3月同时战略投资 Coherent（COHR）和 Lumentum（LITE），各砸 20 亿美元。两家公司年内股价暴涨，但大多数投资者说不清它们到底有什么区别,这期视频从四个维度做一次彻底的量化对比： ▸ 业务结构 —— 垂直整合平台 vs 核心芯片垄断者 ▸ 财务表现 —— 营收、毛利率、订单能见度全面拆解 ▸ 成长驱动力 —— AI算力 / 1.6T光模块 / CPO / OCS 谁更受益 ▸ 估值水平 —— PS 7倍 vs 13倍，性价比谁高#AI算力 #光通信 #COHR #LITE #美股
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荒野芯智观察6天前
CPU在Agentic AI时代崛起的底层逻辑是什么？ 过去两年，AI产业几乎被GPU叙事统治：算力、HBM、CoWoS、英伟达，几乎所有焦点都围绕GPU展开。但进入Agentic AI时代之后，情况开始发生变化。 Agent不只是“生成答案”，它还要查网页、跑代码、调工具、开沙箱、做验证、管理多智能体协作。GPU负责大模型推理，但CPU负责调度、执行、隔离、I/O、内存管理和系统编排。一旦CPU跟不上，GPU也会空转，端到端延迟会被工具调用和系统调度拖垮。
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甜雪糕1周前
5月24日 LU-Forward ，作为 LiveU 前端设备的统一接入入口；在内网部署 LiveU 接收服务器，并通过 LU-Forward 客户端与公网节点建立稳定的反向代理连接。 该架构在逻辑上实现了公网访问与内网业务系统的解耦，在满足 LiveU 系统接入需求 的同时，不破坏原有网络安全结构。
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动力产业前沿1周前
谷歌敲定全光互联路线，为啥直接搅动整个算力江湖？#产业前沿#技术路线
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我是投手华生1周前
2026Facebook广告投放超全解析 自从2025年下半年开始，很多投手发现一个共同现象：老系列突然不出单、新系列CPC飙升、原本稳定的账户莫名失灵。因为AI驱动的自动化投放全面接管了过去的逻辑。 旧逻辑下，广告主选好受众，然后做广告，再把预算全压在ROAS最高的那条上。但新逻辑下，你得先创造内容，让算法自动去匹配最可能转化的人，多个内容方向并行跑，跑通了全部保留。 一、先把账户结构“做减法” 很多人做Facebook广告投放，第一反应就是把账户切得很细——按兴趣分几个组、按Lookalike分几个组、按受众温度拆漏斗、按产品线拆Campaign。这套逻辑以前确实有效，但现在正相反：账户越碎，信号越散，学习期永远失败。 Meta官方明确说过：一个转化优化的Ad Set，每周需要大约50个优化事件，才能有效退出学习期并稳定运行。如果你把预算分散在10个Ad Set上，每个Ad Set每周只有5个转化，系统永远学不会。你花的每一分钱，都是在给系统交“学费”，但这学期永远不会毕业。 2026年的正确结构是什么？很多跑在前面的投手已经验证：一个产品线只需要一个Campaign就够了。 具体搭建思路： - 主力放量Campaign：占预算60%-70%，用Advantage+自动化投放，让系统自己匹配受众和版位。 - 目标再营销Campaign：占预算20%-25%，针对已经有过互动但还没转化的用户做精准触达。 - 创新测试Campaign：占预算10%-15%，专门用来测试新素材和新概念。 一个Campaign下面只放1-2个Ad Set（按国家或语言拆分即可，不要按兴趣拆一堆），每个Ad Set里放5-10个不同创意，让算法自己去组合最优方案。 这里要特别强调一个点：不要频繁调整广告。新的AI投放系统对修改极其敏感，频繁手动调整出价、修改预算超过20%、频繁开关广告组，都会重置学习期，让系统永远在“重新认识”你的账户。正确的做法是：以7天为一个观察周期，让素材在广告组内自然形成漏斗。保持耐心，让系统“学满”，你的广告才能跑稳并持续放量。 二、把80%的精力砸在素材上 既然算法接管了定向，那什么才是你真正能掌控的变量？素材。 很多投手以为“做素材”就是换个背景、改个文案。在2026年，这种思路已经完全走不通了。新的AI系统能在广告上线极早期，就解析出视频每一帧和图片元素的完整结构，甚
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和俊投研社5天前
AI新赛道，物理AI #AI #物理AI
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大户AI分享1周前
一分钟看完本周AI大事 谷歌发布 Gemini 3.5 Flash，模型更快更会执行 谷歌发布 Gemini Omni，视频生成进入多模态时代 Gemini Spark 亮相，个人 AI 代理开始常驻后台 谷歌搜索大改版，搜索变成 AI 行动入口 谷歌三星 AI 眼镜，Gemini 被戴到脸上 哈萨比斯谈奇点，AGI 时间表逼近 2030 年 OpenAI 攻破数学难题，AI 开始参与原创科研 OpenAI Codex 升级，AI 编程从写代码变成做任务 OpenAI 联手戴尔，Codex 进入企业私有环境 Anthropic 收购 Stainless，Claude 补齐工具连接能力 Meta 大规模 AI 重组，公司组织开始被 AI 改造 Anthropic Mythos 引争议，AI 找漏洞能力增强 #AI #AI工具 #OpenAI #谷歌 #ai新星计划
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有温度的数字科技1周前
#AI#GitHub
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克劳得Everything6天前
AirOps 把 Claude 装进营销人工作流丨伦敦场 5 月 19 日 Code with Claude 伦敦场，AirOps 的产品经理迪伦·洪用 27 分钟讲了一件事：把 Claude 从开发者的玩具变成营销人能用的产品。他们刚发的 AirOps Next 拆成四件——Quill 像跟着 brand kit 走的小队长，Playbooks 像能改能版本控制的 Google Doc，Inbox 让人审在 agent 跑到一半就介入，Grid 把整套流批量铺开。客户 Parallel 实测：130% 引用率、42% 声量占比，上线从一个月压到一周。 真正的反共识在两件事上。一是「能干就别瞎干」——Claude 太能干，自己就容易膨胀，团队反而要更狠地锁住「客户到底是谁、要解决哪个具体问题」。二是「给它一台车而不是一堆零件」——别让 Claude 把简单查询拼成 20 个 tool call，自己写一个「一口气拿完所有上下文」的 specialized tool；别让 sub-agent 反复跑 brand kit 查询，开局一次 fetch 存成 artifact 后面全用它。 最后一句最值钱：friction always keeps moving，一个摩擦解决了下一个就冒出来。这套打法不止做 AI 搜索，做客户支持、做内容、做任何要把 Claude 拼进专业工作流的活，都能复用。原声保留，中文字幕已加。 #Claude #AI搜索 #Anthropic #Agent #克劳得Everything
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Sam大叔讲AI1周前
AI漫剧赛道的天花板被捅破了：操作简单到离谱！ Gemini3+GPT Image2强强联合，比赛直接大结局！#AI漫剧 #AI短剧 #ai视频制作 #Image2 #gemini
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GiftLee1周前
9k+ Star的Agent交互标准AG-UI来了！ 9000+ Star的“Agent交互标准”终于来了！🔌 AG-UI直接补上了MCP + A2A协议的最后一块拼图～ ✨ 先说说它解决的痛点吧 之前用LangGraph、CrewAI这些框架时，每个对接前端都得重写代码；Agent执行过程像黑盒，用户没法中途干预；后端状态和前端UI还总不同步，得手动管SSE/WebSocket...真的头疼！ ✅ 现在有了AG-UI：统一协议直接让所有Agent用同一种方式和用户交互～ 协议三件套记好哦： 🔧 MCP是给Agent的“手”（工具） 🤝 A2A是Agent的“嘴”（互相通信） 🖥️ AG-UI就是Agent的“脸”（呈现给用户） 💻 再看硬核技术点 覆盖了Agent全生命周期的16种标准事件；支持Generative UI，Agent不仅能输出文字还能动态生成前端组件；还有Human-in-the-Loop，用户能在执行中途实时审批、改参数；双向状态同步+传输层无关（SSE/WS/Webhook随便选），体验拉满！ 🌐 生态也超全 框架通吃LangGraph、CrewAI这些主流工具，多语言SDK（TS/Kotlin/Go等）全覆盖，甚至一行命令就能启动：npx create-ag-ui-app my-agent-app～ 现在周下载量200K+，还有双周Working Group社区驱动，终于能给Agent配个标准“用户界面”啦🖼️ AGUI #Agent协议 #MCP #A2A #GenerativeUI #开源标准
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知进1周前
2026-05-21 AI新闻日报：NVIDIA算力需求、Anthropic企业落地、OpenAI与Google内容溯源、Gemini与智能体平台进展。#AI新闻 #人工智能 #科技
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声译看世界1周前
开源AI交易终端 3万美元功能免费 号称对标彭博终端的开源项目 获2 1万星标 我深扒了代码库 C Qt底层 100 免费数据源 37个AI代理 以及AGPL许可证的隐藏陷阱 真实评测 告诉你该不
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爱分享的阿樂1周前
1. 本人是中华人民共和国合法公民，坚决拥护国家法律法规，遵守网络安全法、知识产权法，坚决抵制违法犯罪、危害国家安全、分裂国家、境外势力渗透等一切不良行为，账号所有内容均符合国家政策与平台规范。 2. 本账号所有分享的开源项目、代码、工具、教程、资源、链接、截图、演示内容，均来自公开网络、开源社区、Github、Gitee及公共开源平台，仅作学习、交流、娱乐、参考用途，不代表本人原创、不提供任何担保、不承担任何责任。 3. 所有开源项目版权归原作者所有，本人仅搬运、整理、分享，不篡改、不商用、不侵权牟利，若涉及版权、授权、协议问题，一切纠纷请直接联系原作者，与本账号及本人无关。 4. 本人非程序员大佬、非运维专家、非法律专业人士，分享内容随缘测试、偶尔翻车、经常报错、不保证能用、不保证安全、不保证无BUG、不保证无病毒后门，使用本账号分享内容导致电脑炸机、服务器瘫痪、账号封禁、数据丢失、硬盘报废、熬夜秃头、情绪崩溃等后果，概不负责。 5. 本账号内容纯属个人爱好分享，无任何商业目的，不接推广、不恰烂饭、不收费教学、不远程调试、不一对一答疑，随缘更新、看心情发帖、想到啥发啥。 6. 任何人使用本账号分享的开源项目，需自行遵守开源协议、国家法律法规、平台规则，禁止用于违法、违规、破解、爬虫、攻击、诈骗、牟利、危害国家安全等非法用途，违者后果自负，与本账号无关。 7. 本账号所有言论、观点、评价仅代表个人沙雕看法，不代表任何机构、社区立场，不引战、不抬杠、不撕逼，坚决维护国家利益，立场坚定爱国，如有不同意见，你说得都对。 8. 因不可抗力、网络波动、Github抽风、服务器宕机、本人摆烂、懒得维护等情况导致资源失效、链接打不开、项目下架，不补发、不解释、不售后。 9. 禁止拿本账号内容碰瓷、举报、网暴、追责，但凡你用了开源项目出问题来找我扯皮，一律视为无效，本人有权直接无视+拉黑。 10. 简单总结：爱国守法好公民，开源项目随便用，翻车报错别找我，版权纠纷找作者，违法违规别碰我，账号摆烂随缘更，一切后果自己扛。 #开源项目推荐 #分享开源项目 #爱分享
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亚太壹刻1周前
Dinis Guarda 专访：科技投资未来趋势 在本集播客节目中，FOFA 与亚太第一卫视 (ONE TV) 携手合作，特别邀请到来自英国的重量级科技企业家、畅销书作家 Dinis！我们将深入探讨人工智慧 (AI) 与区块链技术如何实际应用于智慧城市 (Smart City) 建设与农业科技 (AgriTech)，并为家族办公室与投资者解析未来 AI 基础设施、量子计算以及数位资安的最新趋势。 ⏳ 影片章节： 00:00 - 介绍重量级嘉宾 Dinis 02:17 - Dinis 自我介绍：结合学术研究与连续创业的科技之旅 04:18 - 跨国数位转型：AI 与区块链在东南亚及非洲的实际应用 07:23 - CitiesABC 平台：打造结合区块链与 LLM 的城市专属 3D 百科 10:40 - 农业科技 (AgriTech) 革命：如何用 AI 改善农民生活与建立贸易走廊？ 14:04 - 科技整合的艺术：科技应以人为本，打造简单易用的生态系统 16:50 - 澳洲市场潜力：丰富自然资源与创新科技的结合 19:36 - 未来科技趋势与投资建议：AI 基础设施、量子计算与 Deepfake 带来的数位品牌危机 22:31 - 粮食安全 (Food Security) 的重要性与节目总结 👉 喜欢这支影片吗？ 如果您觉得这集节目对您的投资与商业布局有帮助，请务必 按赞、分享，并订阅我们的频道，第一时间获取最新的科技与财富管理资讯！ 📚 影片中提到 Dinis 的着作《4IR: AI, Blockchain, Fintech, IoT, Reinventing a Nation》，欢迎有兴趣的观众进一步了解！ 🔗 了解更多与联络我们： 🌐 FOFA 官方网站：https://www.fofahk.com/ 📺 合作伙伴 ONE TV 亚太卫视：https://www.one-tv.com/ ✉️ 业务与合作联系：pr@one-tv.com #FOFA #人工智慧 #区块链 #智慧城市 #农业科技 #财富管理 #Web3 #AI投资 #DinisGuarda #ONETV
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Queenie5天前
海外能源赛道又传来重磅消息，丹麦能源科技企业 Reel 顺利拿下 1500 万欧元 A 轮融资，背靠多家头部能源投资机构，发展势头十足。 这家公司和普通卖电企业完全不一样，不靠单纯售卖电力盈利，主打帮企业做绿电采购和全套能源管理服务，既能帮企业稳住用电成本，还能轻松达标减碳和 ESG 相关要求。 早些年企业想要用上清洁能源，大多只是简单买绿证、签基础购电合同就行。可如今欧洲能源局势不稳，电价涨跌起伏大，再加上各类低碳认证标准越来越严，企业的需求早就变了。 现在企业最关心的，不再是能不能买到绿电，而是怎样锁定稳定电价、规避市场风险，保障长久用电供应，同时顺利完成低碳考核。 看准市场需求，Reel 顺势推出一站式能源解决方案，从长期绿电布局、风光能源搭配，到企业用电数据分析、储能调配、电价风险管控全都覆盖，直接从卖绿电转型做综合能源服务商。 目前它优先深耕德国市场，核心逻辑很直白：电价波动越剧烈，企业对稳价控本的需求就越迫切。 这一点和国内电力市场现状高度契合，当下国内多地电价出现波动，用电成本不稳定，各大企业对于长期能源规划、成本优化的需求也在飞速上涨。 行业趋势也在悄然改变，全球企业用电采购，已经从笼统的年度绿电采购，转向精细化小时级精准匹配。往后只靠买绿证，根本达不到国际市场和资本的考核标准，可落地、可核验的整套能源方案才是主流。 业内观点明确，未来绿电行业比拼的不再是谁手握更多电力资源，而是谁能一站式解决成本、供应、安全、低碳四大核心难题，企业精细化能源管理时代已经全面到来。
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Long-termist学英语1周前
MLCC Opportunities Amidst the massive AI wave, the demand for MLCCs (Multi-layer Ceramic Capacitors) from AI servers is experiencing an explosive boom characterized by simultaneous surges in both volume and specifications.#MLCC #英伟达 #财经 #PCB #大A
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AI发条橙6天前
Karpathy入职Anthropic后首次公开亮相 1. Vibe Coding（氛围编码/ vibe 编码）已死 • Karpathy 去年自己提出的“Vibe Coding”概念（靠感觉、prompt 驱动 AI 写代码，完全沉浸在“氛围”中，不用太在意底层代码细节）现在被他自己宣告过时。 • 早期用 LLM 写代码很神奇，能快速出 demo，但实际生产环境中问题很多：代码冗余、抽象脆弱、可维护性差、难以长期可靠运行。 2. 转向 Software 3.0 + Agentic Engineering（代理式工程） • Software 3.0：软件开发范式彻底改变。从传统“写代码”（Software 1.0/2.0）转向用 LLM 作为可编程的“幽灵”（ghosts）来构建系统，而不是把 LLM 当成“动物”或随机宠物。 • LLM 不是可靠的“程序员”，而是统计性的、 jagged（参差不齐）的实体，需要人类用新的判断力和品味来引导。 • Agentic Engineering 是更严肃的下一阶段：强调验证（verification）、评估框架（eval harness）、控制回路和系统工程方法，而不是纯靠 vibe。 • 目标是保留专业软件原有的质量标准，同时利用 AI 的速度。 3. 关键观点与隐喻 • LLM 像“幽灵”：你可以召唤它们，但它们不是确定性的，需要精心设计环境和约束。 • 开发者未来竞争力在于系统设计、验证能力，而非单纯 prompt 技巧。 • 演示 vs 生产：demo 很容易“works on my machine”，但产品需要“works all the time”，这就需要工程化方法。 • Karpathy 强调：虽然 AI 能承担更多任务，但人类在理解、判断和最终责任上的技能反而更重要。 总结一句话： Karpathy 亲手埋葬了自己发明的“Vibe Coding”，呼吁大家从“随缘 prompt”转向更结构化、工程化的 Agentic Software 3.0 时代 —— LLM 是强大工具，但必须用严谨的系统思维来驾驭。 #全球ai竞争 #Karpathy #Software3.0
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前海转转1周前
谷歌母公司如何在人工智能赛道实现反超 ChatGPT 问世后谷歌一度在 AI 竞争中掉队，后续依托自研算力芯片、迭代升级 Gemini 大模型，将人工智能全面融入全系产品，叠加强强商业合作，最终扭转局势，跻身 AI 领域领跑行列。#AI#谷歌 #Chatgpt #gemini #算力
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全球科技AI金融新闻1周前
全球科技晚报 #科技
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吉姆的日记5天前
揭秘OpenAI与Anthropic的2026生死战 利润黑洞与百亿狂飙：揭秘OpenAI与Anthropic的2026生死战 报告深度解析了2026年全球人工智能双雄OpenAI与Anthropic在商业化路径与财务表现上的剧烈分化。OpenAI虽然在营收规模上维持微弱领先，却因高昂的算力成本和C端补贴深陷巨额亏损黑洞，且面临用户增长乏力的困境。相比之下，Anthropic凭借深耕B端企业市场及激进的财务策略，实现了年化营收的指数级增长，并有望率先实现运营利润转正。这种竞争格局的演变引发了行业性的“Token定价危机”，促使智能体（Agent）向更具效率的工具化方向演进。
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极帆氪 | 科技零时差1周前
黑客组织TeamPCP横扫开源生态，GitHub也破防 现代软件开发最引以为傲的开源协作，竟成了黑客的天然温床。TeamPCP通过20波供应链攻击，让全球开发者在不知情的情况下自愿安装木马。#GitHub #开源漏洞 #网络安全 #TeamPCP #供应链攻击
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老韩一米九3年前
3分钟告诉你ZTNA到底是什么 #Keep-Alive 13 #零信任 #ZTNA #SDP #VPN
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半导体芯动力1周前
全球AI算力竞争新棋局：国产半导体实现芯片和存储双线突围 全球AI算力大变局！英伟达谷歌双雄对峙，国产芯片多路突围 全球AI算力格局正在被重新改写。 英伟达宣布下半年开始发货下一代AI系统Vera Rubin，谷歌则在I/O大会上推出TPU 8t系列并联合黑石砸50亿美元建独立算力云。GPU与TPU双雄并立，2026年出货量预计分别达750万片和600万片，合计占据全球约80%市场份额。 TPU为何能挑战GPU？因为它专为深度学习定制，去掉图形渲染等冗余模块，同功耗下AI性能可达GPU数倍。高能耗、高成本的GPU路线，正在被TPU撕开缺口。 国产芯片也在多线突围。GPU路线有摩尔线程、沐曦、壁仞持续迭代；ASIC路线华为昇腾、寒武纪、百度昆仑芯已规模化落地；TPU赛道中昊芯英实现自研架构量产，填补国内空白。存储方面，长江存储294层3D NAND已量产，长鑫存储DDR5产品陆续推出。 两家美国巨头吃掉80%市场，国产替代路还很远。但窗口期已打开，多条技术路线并行突围，中国半导体正在从"追赶"走向"并跑"。🚀#芯片封装 #半导体设备 #真空回流炉 #半导体封装
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天雨侠1周前
5月22日消息，AMD 的EPYC Venice CPU 已进入量产阶段，成为首款采用台积电 2nm 工艺技术实现量产里程碑的高性能计算产品。 人工智能的蓬勃发展正以前所未有的速度推动CPU市场增长。高性能CPU的需求量巨大，而作为高性能计算领域的领导者，AMD刚刚实现了基于Zen 6核心架构的下一代EPYC Venice CPU的量产。此次量产得益于台积电先进的2nm制程工艺。 展望未来，AMD计划在台积电亚利桑那工厂实现EPYC Venice CPU的量产，进一步提升产能，以满足人工智能数据中心和企业的需求。AMD还将把台积电的2nm制程技术应用于其下一代“AI专用”CPU Verano。Verano是专为智能体AI工作流程设计的Venice版本，并采用最新的内存标准，例如LPDDR，从而为AI提供性能、带宽和效率优势。 第六代AMD EPYC系列处理器代号为Venice，采用Zen 6核心架构。AMD EPYC Venice CPU的性能和能效将提升超过70%。如此巨大的提升充分展现了Zen 6的强大实力，即便该系列产品目前仅面向服务器市场。除了性能和能效的显著提升，AMD EPYC Venice CPU的线程密度也将提升超过30%。 台积电 2nm 工艺技术从 FinFET 过渡到纳米片晶体管 (GAA)，在相同功耗下性能提高 10-15%，在相同性能下功耗降低 25-30%，晶体管密度提高 15%。 这些CPU将提供两种选择：经典的96核版本和密度更高的256核版本。256核512线程的处理器相比现有的Turin系列处理器（最高192核384线程）性能提升了33.3%。 今年晚些时候，AMD将面临一场激烈的竞争，因为其他公司也正摩拳擦掌，准备发布各自的CPU以满足日益增长的智能体人工智能（Agentic AI）需求。我们看到，英伟达声称其Vera CPU将在2026年成为领先的CPU供应商，预计营收将达到200亿美元；Arm的AGI CPU也备受关注；而英特尔则加倍投入CPU研发。 但这一切的关键在于产量和供应，无论芯片如何，谁能提供最大的产量，谁就能在智能体人工智能竞赛中胜出。 #AMD #服务器CPU #2nm芯片 #Venice芯片 #台积电
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智览纪元1周前
秒改视频！AI巨头IPO Google 推出 Gemini 3.5 Flash 与 Gemini Omni，生成速度 4 倍领先，一句话即可编辑视频场景与角色；OpenAI 计划 1 万亿美金 IPO，SpaceX 再创史上最大 IPO；Anthropic 首次实现盈利，前沿 AI 进入新时代！
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科技蚂蚱1周前
5月22日科技新闻资讯 #存储芯片 #ai人工智能 #科技前沿 #半导体芯片 #科技快讯
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简介:

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