00:00 / 00:37
连播
清屏
智能
倍速
点赞9176
全自动科研工具拆解 | 浙工大研究生课 今天主要的主题是“从 Vibe Coding 到 Harness Engineering:全自动科研工具”🤖,讨论 AI Agent 如何从聊天助手进入实证论文生产。重点是让数据、程序、结果、正文和复现包连成可追溯链路。 Vibe Coding 📑 强调快速提需求、跑 demo;Vibe Research 对证据链要求更高。AI 可以帮助构思、写代码和试回归,但每一步都要能回到脚本、日志、表格和数据来源,保证判断有依据、结果可复现。 AI Agent ⚙️的使用主要包括 Prompt、Skill、Workflow。Prompt 解决一次任务,Skill 沉淀一类任务,Workflow 串起完整流程。配合 MCP,Agent 可以连接 Stata、Zotero、GitHub 和文件系统,完成跑回归、读 log、整理文献、生成表格等动作。 我们比较了 Paper Factory、HLER 和 Team Paper Lite。Paper Factory 走数据先行的发现式漏斗;HLER 通过少数人工决策门控制方向;Team Paper Lite 强调用户 idea 优先,同时让 Agent 在未覆盖角度补位探索。 我们的工具🔧 Team Paper Lite ,可以从一个研究想法和一份原始数据出发,推进到英文paper、中文paper和复现包。流程包含 Intake 下锚、Findings 并行、Extensions 扩展、写作、QA、审稿与翻译,并通过计划闸、结果闸保留关键人工判断。 最后我们讨论了 Harness Engineering 🐎,把 Agent 流程加固成稳定交付的基础设施。状态外置、任务包约束、多 Agent 职责分层、CLI 验收、失败回收和可审计记录,让长任务更容易恢复、检查和复现。它适合写实证论文、做数据分析、搭建科研工作流,或希望理解 AI Agent 如何进入学术生产的同学与研究者。 #vibecoding #codex #claude #Ai写论文 #论文写作
00:00 / 07:00
连播
清屏
智能
倍速
点赞3392
00:00 / 01:03
连播
清屏
智能
倍速
点赞32
00:00 / 03:40
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN