睿睿2周前
5月13日,阿里健康正式发布医学AI“氢离子”。定位医生专属的智能决策助手,拿下BMJ集团旗下70本医学期刊过去十年的独家内容授权,联合超300位中国临床专家共建评价标准。不搞商业化,先让500万中国医生“遇到问题第一反应打开氢离子”。 1. “氢离子”跟ChatGPT看病有啥不一样?别的AI不是也能回答医学问题吗? 最大的区别就四个字:低幻觉、高循证。通用大模型回答医学问题时,经常“看着像那么回事”,但出处不明、证据链断裂,甚至把错误信息包装得煞有其事。 “氢离子”的四层循证AI架构从源头杜绝了这一点:第一层打通权威内容库(BMJ、中华医学会、人卫社等),基于PICO框架和GRADE标准进行结构化理解;第二层基于PICO精准检索与数据增强,保证输出的每一句话都有据可查;第三层模型强化与微调,让模型学会“什么是准确、忠实循证、安全有用的答案”;第四层医学专家评审体系完成质量闭环。所有回答可溯源到具体文献、具体指南,每一句话都有据可查。它不是“猜”答案,是“查”答案。 2、医生为什么需要这个? 中国医生平均每天要处理几十上百个病人,留给查文献、追进展的时间极其有限。传统的PubMed检索需要精确的关键词、需要筛选文献、需要阅读长篇原文——一个基层医生想搞清楚“最新版高血压指南更新了啥”,可能要花半天。 而“氢离子”把这事儿压缩到半分钟:你问一句,它给你提炼好的证据摘要,附上原文链接和推荐强度。更重要的是,它打通了国内外的资源壁垒——基层医院的医生,也能像协和专家一样,随时查阅BMJ全文和中华医学会指南。 #医学AI #氢离子 #阿里健康 #BMJ #循证医学
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RunnerLoc1月前
如何提高乳酸阈值 | 保姆级教学 这支视频由 Steve Magness 深度讲解乳酸阈值的真实意义、误区与训练方法。他首先澄清:乳酸不是疲劳元凶,真正让你崩的是氢离子累积;乳酸本身是燃料,也是触发适应的信号。阈值测试在实验室都很“猜”,所以训练中只能大致抓区间。关键不是把阈值当成一个“魔法点”,而是理解它是有氧系统(把曲线往右拉)与无氧系统(往左拉)之间的拉扯。如果你只做慢跑和阈值跑,会让无氧系统变弱,曲线看似右移但比赛速度下降;反之只练速度也会让曲线左移。提升阈值的训练必须按顺序:① 打基础:大量 easy(Steve 讨厌区间,但就是“你能长期坚持的轻松强度”),建立毛细血管、线粒体等“道路系统”;② 高端有氧(接近马拉松配速):作为 easy 与阈值之间的桥梁,训练更难招募的慢肌与中间纤维;③ 阈值以下的大量累积:重点是“时间”,不是“硬撑”,可用分段(如 5×5min)减少心理疲劳;④ 阈值+(在阈值训练末尾加入一点更快的刺激):轻微提高乳酸、招募更多快肌但不破坏整体刺激;⑤ Alternations(上下阈值交替):在略高于阈值与略低于阈值之间切换,让身体学会在高负荷下清除乳酸,使曲线高端更平滑;⑥ Igloi 式有氧间歇:短间歇、短休息,以略快于阈值的速度跑,但保持整体仍偏有氧,是 Ingebrigtsen 系列常用方法。Steve 最后强调:所有方法都有效,关键是顺序、时机与适合你的项目需求(800m 与马拉松完全不同)。 字幕为本人原创二次创作成果,非机器翻译。 本字幕基于自研翻译/配音软件,结合独家纠错/翻译/润色等提示词工程,并经过最终人工精校制作完成,旨在提供较为准确的观看体验。原视频来自:Steve Magness的yt频道 #如何提升乳酸阈值 #乳酸阈值 #跑步耐力提升 #跑步训练
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