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小鳌看AI2周前
国内coding plan套餐对比 国内八家AI编程Coding Plan全对比🔥 智谱/火山/阿里/腾讯/百度/Kimi/MiniMax/小米到底选哪个？ 💰 Lite档29-49元，Pro档149-200元，月额度基本都在9万次 ⚠️ 智谱阿里腾讯要抢购，火山百度直接买 程序员必看的省钱攻略，看完不纠结👇 #CodingPlan #程序员 #编程工具 #AI效率 #大模型
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程序员御风1月前
GLM-5.1 实测：编程SOTA，8小时长任务不翻车！ #智谱 #AI写代码 #Claude平替 #Cursor #效率提升
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程序员阿江-Relakkes1月前
DeepSeek V4 对比 GLM-5.1实测！谁真干活？ 这期我们不看官方 Benchmark，而是直接拿 DeepSeek V4 和 GLM-5.1 做真实任务评测。 任务分2块： 第一，两道真实编程项目：PicTacticAgent 认证迁移，以及 Skills Agent Web 界面。 第二，一个自媒体分析 Agent，看它们能不能把视频内容拆成真正可复用的结构。 我的核心结论是： GLM-5.1 在编程 Agent 和工程交付这条线上更聚焦，尤其是有 Coding Plan 之后，高频使用更容易控预算。 DeepSeek V4 的优势是 1M 上下文和综合能力，适合长上下文、多文档、多工具链任务。 所以这期不是站队，而是看任务选模型： 编程真实问题修复、Coding长程开发、包月控成本，优先看 GLM-5.1； 长上下文、多资料综合、深度复盘，DeepSeek V4 依然很有价值。 #DeepSeekV4 #GLM51 #AI编程实测 #大模型评测 #AI新星计划
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互联网老实人3周前
百度的coding plan新增了glm5.1 感觉不亏 #ai编程 #程序员 #codingplan
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快跑啊小卢_1周前
400TPS的模型什么体验？代码直接往外喷 智谱今天上线了glm-5.1-highspeed，我也是在这之前拿到了内测资格，试用了一段时间后 给我感觉最夸张的地方就一个字：快，输出速度可以达到每秒 400 tokens。 一份 2000 字左右的报告，可能几秒钟就能生成完。 你刚发出请求，它几乎马上就开始回。 我测试了两个场景，一个是故意做坏的本地订单系统仓库，让它找安全和业务 bug。 一个是很乱的产品材料，让它判断 MVP 应该做什么、不应该做什么。 直接说结论吧，在完整保留 GLM-5.1 能力的前提下，通过推理引擎、调度系统与底层基础设施的协同优化，实现 400 TPS 的输出速度，真的很快。 #ai对话日常 #AI #智谱GLM #AI大模型 #AI编程
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AI随风1月前
DeepSeek V4、Kimi K2.6、GLM5.1对比 DeepSeek 终于发布了 V4 版本，本视频详细介绍了 DeepSeek V4 的详细信息，重点对比测试在复杂系统开发上，DeepSeek-V4、Kimi-K2.6 与 GLM-5.1三者的完成情况，详细内容： 1、 DeepSeek V4 模型参数介绍及对比 2、本次测试需求 PRD 以及测试目标 3、三款模型的测试结果展示 4、测试总结 #AI编程 #DeepSeekV4 #Kimi #GLM5
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杨乐多讲AI3月前
真猛！清华GLM-5开源全球第一，编程能力直逼claude#claude #aicoding #glm #vibecoding #人工智能
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神烦老狗3周前
2026 最新模型代码实测： GLM-5.1 × DeepSeek V4 × GPT-5.5，谁更能打？ #ai新星计划#青年创作者成长计划#ChatGPT #DeepSeek #GLM
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r2月前
智谱GLM-5.1使用评测cc版
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灵总科技说1周前
深度使用评测，国产四家新大模型Agent能力：智谱GLM-5.1，小米MIMO V2.5，DeepSeek V4，KIMI 2.6各自如何#国产大模型 #大模型科普 #大模型应用场景 #openclaw #ai实用技巧
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是Skye学姐呀1月前
详细教程｜如何用GLM 5.1制作高质量APP #智谱 #GLM #GLM51
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Lau博士的云组会1月前
开源！断档第一！对标Claude Opus 4.6！ 就在刚刚，智谱GLM-5.1登顶 SWE Bench等一众硬核榜单。 在编程能力三项综合测试中，GLM 5.1也达成开源模型第一、国产模型第一的成就。直逼Claude Opus 4.6 和GPT 5.4。 今天，Lau博士就和大家一起，拆解这个被称作“新晋国产最强”的 GLM-5.1，究竟有什么创新点、它的实战能力到底如何？ #AI新星计划 #大模型 #GLM #国产 #Claude
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FredTalk3周前
国产 VS Codex，国产现在已经这么能打了吗？ 这期我用同一个任务，对比了 Mimo 2.5 Pro、GLM 5.1、DeepSeek V4 Pro 和 Codex 的输出效果。 任务很简单,生成一个麦肯锡风格的企业分析页面，用 HTML 直接输出。 看下来我最大的感受是：差距还在，但没有想象中那么大。 Mimo 2.5 Pro 的页面完整度不错，内容和视觉都比较均衡；GLM 5.1 覆盖的信息也不少，但前端审美和呈现还有提升空间；DeepSeek V4 Pro 这版更偏上一阶段的网页风格；Codex 的报告感更强，更接近专业咨询页面，但内容量相对少一些。 如果只看这类深度看板任务，新一代国产模型已经能做出可用结果。真正拉开差距的，不只是模型本身，还有任务描述、上下文材料、审美标准和后续人工调整。 这期不是给某个模型下结论，只是用一个具体任务，把差异放在同一个画面里看。 你更看重内容完整度，还是页面审美？欢迎评论交流你的判断。 #codex #deepseekv4 #小米mimo #glm #vibecoding
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翔子玩ai，这也太好玩了4天前
一个视频带你看懂小米mimo大模型的降价情况 总的来说价格很便宜，降很多了#小米mimo #大模型 #AI工具 #AI编程 #人工智能
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教你宇宙级AI编程（求关注）1月前
小米 Mimo V2.5 系列大模型来了 实测效果 MIMO v2.5pro > GLM5.1>kimi2.6>菊花盘古 缺点就是太贵；优点就是国产最强 ------ Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型正式开启公测。 Xiaomi MiMo-V2.5 系列包含 MiMo-V2.5、V2.5-Pro 、V2.5-TTS Series 、V2.5-ASR。 更强的推理，更稳的 Agent ，更长的上下文，更强的指令遵循与模糊指令理解，更好的全模态感知和理解 ——这是一次从“能用”到“好用”的全面跨越
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Karminski2月前
从国产SOTA走向世界SOTA? GLM-5.1 实测! 给大家带来 GLM-5.1 编程能力实测! 本次测试涵盖了前端, 后端, Agent 能力, 前端主要面向空间建模, 场景, 材质, 粒子效果等, 后端能力主要面向数据结构与算法, 体系结构, 性能优化, 内存和并发管理, 性能热点分析与调优, 面向编辑器方向的Agent能力(因为AI要自己改代码). 直接说结论, 本次测试前端方面粒子效果和光影鲜果略有提升, 剩下空间理解(甚至感觉下降了)和前端美学上没看到有什么提升, 只能说是提升了一点点. 但是后端性能上有巨大的提升, GLM-5.1 在我的 vector-db-bench 中直接秀了一手量化, 把原本32bit精度的数据量化到了8bit, 然后使用SIMD实现了一个指令周期内计算32个向量, 在我测试的其他模型中(包括Claude-opus-4.6, GPT-5.4-Pro(xhigh)) 都没有实现, 直接来到了榜首. 另外Agent能力上也有不小的提升, 同样是我写的让大模型模拟送外卖的硅基骑手测试, 其他大模型的优化还停留在看一个店能不能取两单上, GLM-5.1 已经优化到了我送餐的顺路还能再接一单, 并且仅用了大概GLM-5 1/4的 token 用量就超越了 GLM-5 的测试总分. 当然本次测试过程也很坎坷, 首先是我周末抢了2天都没抢到 coding plan (目前只有coding plan 能用这个模型), 我最后找智谱的同学给我开了个权限. 以及测试中发现白天API不是很稳定, 偶尔输出速度会掉到10tps, 以及会出现乱码文字(我的规避方法是让它输出英文, 然后再找个便宜模型翻译过来). 总结, 各位前端同学估计会失望, 因为无论是从工程还是页面效果上都看不到提升, 甚至可能会有点倒退, 但果写后端代码或者复杂Agent应用可以试试这个新模型, 会有很大的提升. #GLM51 #智谱 #GLM #AIAgent #大模型编程
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AI随风1月前
Kimi K2.6与GLM5.1，编程长任务实测对比 本视频详细对比了在复杂系统开发上，Kimi-K2.6 与 GLM-5.1谁的效果更好，详细内容： 1、Kimi-K2.6 与 GLM-5.1 模型参数介绍 2、本次测试需求 PRD 以及测试目标 3、测试总结 #AI编程 #Kimi #GLM #AI编程技巧
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老诸Ai的小助理2月前
GLM-5.1 颠覆编程认知#GLM5.1 #编程AI #高效办公 #开源大模型 #老诸的Ai朋友圈
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教你宇宙级AI编程（求关注）4天前
AI编程：小米绝地反击，Mimo 大模型全面降价对标 DeepSeek，神仙打架，谁会遭殃？Kimi、GLM何去何从？国产大模型的价格战要开始了吗？
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人工大黑3月前
我让7个AI给我的猫建了个天堂 | 国产AI编程大横评 Qwen3.5、GLM-5、Seed 2.0、MiniMax、Kimi、Step、Claude，统一提示词，全程录屏。有惊喜，有翻车，有后门账号，有代码彩蛋。这不是benchmark，是一次赛博斗蛐蛐。祝各大国内厂商早日干翻Claude。 #Qwen #kimi #GLM #Seed #ai新星计划
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AI技能研究社2月前
智谱GLM-5.1代码深度实测：性能直逼Opus 深度拆解GLM-5.1性能底牌：代码跑分、长文本陷阱及开发者平替方案。#智谱GLM51 #Opus #AI编程 #大模型评测 #开发者
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安瑞哥是码农3周前
glm5.1对比minimax2.7，哪个更厉害？ #claude #claude实战 #claude实测对比 #glm对比minimax
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东哥科技2天前
qwen3.7中国AI编程全球第四！价格只有海外1/7 > Code Arena最新榜单出炉，32.8万次盲测，81个模型PK。千问3.7排名全球第四，仅次于三款Claude。智谱GLM-5.1第六、Kimi K2.6第八、小米mimo第十五。关键是价格：千问输入9元/百万token，Claude opus要36块，输出差7倍！海外开发者已经大量转用中国模型。中国AI编程，真的起来了。#AI #编程 #人工智能 #千问 #Claude #科技 #东哥科技 #热点 #大模型
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AI冷科长1月前
GLM-5.1实战测试：从零开发游戏和网站 4小时做完一个游戏，14小时完成CUDA Kernel优化，国产开源模型首次领跑全球，GLM-5.1实战测试：从零开发游戏和网站，长程规划能力如何改变AI编程#GLM51 #智谱 #编程 #AI #游戏开发
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大明同学和AI3月前
三个问题帮你选好最适合的编程模型#AI技术 #AI行业 #学AI #AI编程 #GLM-5
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AI破局实验室1月前
智谱 GLM-5.1开源！全球首个8小时持续工作AI来了 #智谱GLM51 #8小时 #AI #国产大模型 #AI开源
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杨大哥1月前
智谱GLM 5.1宣布开源
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教你宇宙级AI编程（求关注）1月前
openrouter的benchmark 排名，小米倒数第一，前十名都没有国产 GLM5.1 的排名还没有 GLM5 的排名高！快手的模型居然是国产编程第一？
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海拉鲁编程客2周前
国模编程双雄对决DeepSeek V4 vs GLM 5.1 DeepSeek V4 上线就被背刺降价，但编程实力到底如何？本期用 5 大场景硬核实测 DeepSeek V4 vs GLM 5.1：ThreeJS 3D 建模、前端审美、Rust 写 Python 解释器、50 万行代码理解、日常开发体感。附赠 3 个对抗幻觉的实用提示词，帮你在 AI 编程中少走弯路。 📌 时间戳 00:00 开场 & 模型背景 - 为什么选这两个国产模型 02:04 场景一：ThreeJS 3D 实战 - 过山车/魔方/俄罗斯方块/弹球 08:59 场景二：前端审美对决 - 奢侈品/Studio/奶茶店三种风格 13:21 场景三：Rust 写 Python 解释器 - 200 行 Oracle 15:51 场景四：50 万行仓库理解力 - 三个高效提示词分享 19:31 场景五：日常体感 & 选谁 - 各自适用场景推荐
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鲤哥builder3月前
GLM5首测！AI编程从代码助手到架构师。 GLM-5首批内测者实测报告：用GLM5审查我的线上APP代码，它找出了2个我自己都没发现的问题。 #ai #大模型 #智谱 #GLM5 #ai编程
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派大鑫1月前
用 GLM5.1 做了个解决了 ai 编程痛点的插件 用AI写代码经常说不清要改哪里，复制代码又特别麻烦。最近刚好看到GLM5.1 开源了，所以我尝试用它做了这款插件，可以像 Figma一样直接在网页上可视化设计，改完复制提示词或导出 JSON 发给 Al，它就能精准定位代码并按你的要求修改。 #真实生活分享计划 #vibecoding #Figma #ai编程 #ai新星计划
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雪姐姐AI1月前
大模型第一易主？智谱GLM-5.1深度实测，编程能力断档领先 #AI编程 #智谱 #GLM #codingplan #GLM51
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孙鸣川AI探索者2周前
ai编程要学会组合 gpt5.5做架构 glm5.1执行#个人经验分析 #孙鸣川
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爱听书的程序员阿超3周前
这几个模型那个编程更好？一个视频告诉你答案！ #AI新星计划 #青年创作者成长计划 #AI #AI编程 #大模型
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逆转的王牌2周前
国产开源模型与美国闭源模型的主要差距就是参数量和架构（MOE混合专家模型和dense模型），归根结底是缺卡。 国产模型中，Deepseek V4在编程方面略差于GLM5.1，主要是受到FP4和BF16的精度差距导致信息量上限不同，以及FP4的训练难度更大。 #Deepseek #AI #Claude
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黄仁兄（张呀小轩）1周前
纯小白勇闯 AI 赛道，话说 谷歌 aistudio(前期设计)、 workbuddy+deepseek V4 pro/GLM 5.1(后期调优、迭代)小白够用，目前平民化使用还不错（我能弄到积分）#AI #人工智能 #agent9527小特 #纯小白勇闯AI赛道
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孟健AI编程10月前
GLM吹太过了吧？#GLM#智谱#干货分享 #ai
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杨大哥2月前
GLM 5.1
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柠檬AI摄影1月前
GLM-5.1 深度解读：能独立工作8小时的开源模型 智谱发布新一代开源旗舰模型GLM-5.1，744B参数MoE架构，编程评分达Claude Opus 4.6的94.6%，价格仅为其1/5。最震撼的是——它能独立工作8小时，自主规划、执行、迭代优化，交付完整工程成果。本视频深度解析GLM-5.1的技术架构、三代模型对比、三个震撼案例，以及性价比分析。 #智谱AI #GLM51 #AI #VibeCoding #开源 @智谱
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七七超爱玩2月前
glm5.1发布，此视频由openclaw搭配edge tts，manim编程动画引擎动态生成 #glm5.1 #openclaw
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Mastercam小蜜蜂插件悦通小米插件1周前
MC编程效率神器！小米插件半自动模板编程，新手也能快速上手 做CNC编程的师傅，每天大部分时间都耗在重复操作上，调参数、标尺寸、出程序单，繁琐又容易出错。小米插件自带智能模板编程、一键标注、自动程序单等全套工具，适配MC2020-2026版本，帮你把重复工作交给插件，把更多精力放在工艺优化上，效率直接翻倍。后续还会更新透明助手功能，持续优化体验。 #CNC编程 #Mastercam小米插件 #数控编程 #机械加工 #mc小米插件
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教你宇宙级AI编程（求关注）2月前
GLM-5在OpenRouter调用量不如小米MIMO 有趣的现象正在发生：背靠智谱AI雄厚技术实力的GLM-5，其调用量数据竟然不敌小米旗下相对“年轻”的MIMO模型
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神秘的鱼仔1月前
我真以为就是小版本更新，用GLM5.1从零做了个全栈应用 #程序员 #ai #开源 #大模型 #GLM
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阿盛小日记2月前
大模型的使用感受#程序员 #opus #大模型 #glm #minimax
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小小白AI1月前
glm5.1发布 编程能力再次升级，更接近opus4.6 #国产大模型 #glm #claude
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教你宇宙级AI编程（求关注）1月前
程序员又享福了，免费不限量且不排队的 GLM5.1 白嫖方案，Trae 坏 codebuddy 好
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CNC 陈百万（mc 插件专营）3天前
Mastercam最强半自动编程，出图快到离谱！ 最近试了Mastercam插件'小米+花生米'的搭配，发现它的图形识别和模板功能真的省事儿——规整的图形导入后能自动识别，连配刀、出刀路都不用手动操作，直接减少超多选图步骤！ #Mastercam小米插件 #CNC编程外挂 #Mastercam半自动编程 #CNC编程技巧 #加工中心编程
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闲人与杂谈2月前
GLM-5.1测评：代码与智能体时代的巅峰之作
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Mastercam小蜜蜂插件悦通小米插件2天前
拿到小米插件一脸懵？几分钟教你玩转全部功能 专门录制了小米插件快速上手实操教程，全程口语化讲解，没有复杂专业术语。视频里演示了高频实用功能，包括智能编程、模板快速调用、参数快捷修改、程序整理等核心操作。零基础也能跟着步骤一步步操作，快速熟练使用插件，帮大家减少重复工作，提升整体编程效率。#Mastercam小米插件 #CNC数控编程 #编程实操教程 #Mastercam插件 #数控编程技巧
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老邓聊AI-FDE版本1周前
国产模型连干35小时 但漏了一个大括号 5月20号阿里发的Qwen 3.7 Max，Arena总榜国产登顶，超过Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM 5.1。这次最狠的是连干35小时不歇，432次内核评估，1158次工具调用。我用同一段Kotlin Bug喂它，16.5秒搞定80行代码。null safety用throw严格fail-fast，discount提取路径全对，Number转BigDecimal也写了safe helper。但mvn编译报错少了一个右大括号。讲真，35小时不歇是吹得最狠的点，但日常打工没人需要35小时。Qwen 3.7真意义不在续航，在于国产第一次接近GPT和Claude，差距从两年缩到几个月。 #Qwen #阿里 #国产大模型 #AI编程 #程序员
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数字游牧人Samuel3月前
GLM-5 一战封神，如何用他构建全自动开发系统 #glm5 #智谱 #AI编程 #AI新星计划
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ToB老人家3月前
从参数到能力，GLM-5这次把国产大模型的“天花板”抬高了 #智谱 #海光 #AI
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Mastercam小蜜蜂插件悦通小米插件1周前
Mastercam小米插件智能编程，一键调用模板，Mastercam小米插件全新升级，搭载智能编程系统 内置海量工艺模板，支持自定义搭建专属模板 一键调用快速生成刀路，大幅节省编程耗时 多版本兼容适配，附带图档互传、查错出单等实用功能 后续功能免费更新，专属售后社群保驾护航 新版小米插件智能编程功能上线 现成模板直接套用，也可按照自身工艺定制保存 告别繁琐手动编程序，单件批量加工都适配 囊括路径管理、模型处理、跨软件互通等全套工具 多款插件可选，日常机加工编程提效必备 解锁MC智能编程新方式，小米插件重磅更新 海量成熟模板随心调取，自定义模板反复复用 兼顾备图、编程、检测、后处理多项操作 还可实现MC与NX图纸互传，适配2020-2026主流版本 长久维护更新，使用问题专人答疑 #Mastercam智能编程 #小米编程插件 #MC模板自动编程 #数控加工辅助工具 #机加工编程提速
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爱听书的程序员阿超3月前
国产模型居然摸到Opus？GLM-5首发实测，强到离谱！ GLM-5 终于发布了！！！ 我第一时间就拿我维护了近一年有上千真实用户的 SubBatch 浏览器插件来测试了一下，包括了整个项目的深度理解和真实用户需求的迭代开发~ 整体体验下来，GLM-5 给我的感觉是，变的更加智能了，开发体验非常不错，只不过因为才发布，感觉有时候会有点卡顿，希望这一点后续能得到优化~ 总的来说，非常推荐大家试一下 GLM-5 而且作为 GLM-Coding-Plan 的老用户，在 3 个月期间经历了，GLM 的 3 次更新迭代，钱还是那份钱，但是模型能力一次比一次强，这种养成系的快乐真的很爽~ 铁子们，记得点赞和关注我哦~ 🥳 感谢铁子们 #青年创作者成长计划 #ai新星计划 #AI编程 #GLM5 #智谱
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AI信息差1月前
GLM5.1编程实测：有传说中那么厉害吗？ 深度解析GLM5.1在中小项目中的编程表现，拆解真实优缺点与适用人群场景。#GLM51 #AI编程 #大语言模型 #程序员工具 #生产力
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kate人不错1月前
GLM-5.1 真实体验 SWE-Bench Pro 很强，实战表现如何？ 这期视频我对 `GLM-5.1` 做了一轮真实体验测试。 不只是常规编码，我还拿它去完成了 `PDF 生成`、`PPT 制作`、`皮拉内西风格 3D 场景`、`信息卡设计`、`Remotion 视频生成`、`Playwright 自动录屏`、`音乐生成`、`交通仿真`、`音频文字频谱可视化` 等任务。 你最看好它哪一项能力？欢迎在评论区告诉我。 时间戳 00:00 开场：GLM-5.1 开源了，基准表现到底怎么样？ 00:34 先测 PDF 生成：MiniMax PDF skill 效果如何 01:28 再测 PPT 制作：子代理并行工作流很有意思 03:05 皮拉内西风格 3D 场景 + 信息卡生成 04:57 自动录屏 + 配乐生成：直接做成完整演示视频 07:37 交通仿真、音频可视化、Kimi 对比与最终总结 #GLM51 #GLM #AI编程 #AI工具 #智谱
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海拉鲁编程客1月前
Claude Code源码泄露后,我用GLM 5.1复刻 我用GLM 5.1 + Golang复刻出支持Plan、Subagent、MCP的迷你版haicode。从搭建Harness让模型"看得见有节奏"，到用haicode开发haicode的自举，再到3万行后的状态爆炸与半自动档解法，实战踩坑分享。 📌 时间戳： 00:00 开头 & haicode亮相 - 用GLM 5.1复刻CC 00:41 【Harness搭建】 - 比写代码重要10倍 03:04 【自举】 - 锤子造锤子的兴奋时刻 03:53 【状态爆炸坑】 - 3万行后画风突变 04:56 【半自动档】 - 人+模型协作解法 06:06 总结 & 三步行动 - 让模型焕然一新
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教你宇宙级AI编程（求关注）1月前
第一个视频 remotion 制作的全流程视频，已经开源在 github 了：ponponon/sql_and_nosql 这个视频，首先使用 GLM5.1 生成文案，以及编写的 remotion 代码，生成字幕，配音使用小米的 Mimo v2 TTS 生成（免费的） 大家可以提提意见，我觉得小米的 Mimo TTS 不够生动，我后面看看怎么调整一下
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夜神AI1月前
智谱GLM-5.1发布！ 智谱GLM-5.1发布！编程超越Claude Opus 4.6，全球开源第一 #GLM51 #智谱AI #开源模型 #人工智能 #十万个吃什么
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老诸的Ai分身2月前
GLM-5.1发布，性能直逼Claude4.6#国产AI #GLM5.1 #智谱AI #Claude#老诸的Ai朋友圈
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宇图瑞视1月前
🔥Kimi K2.6 vs GLM-5.1 vs Qwen 国产大模型三强正面硬钢！基于真实基准测试数据全面对比👇 *📊 编程能力 SWE-bench：GLM-5.1 76.8% 🥇 > Kimi 76.5% > Qwen3.6 75.2% *🔢 数学推理 AIME 2026：GLM-5.1 89.1% 🥇 > Qwen3.6 88.7% > Kimi 87.4% *🤖 Agent能力 τ-bench：GLM-5.1 72.3% 🥇 > Kimi 71.8% > Qwen3.6 70.5% *💰 API价格：Qwen3.6 ¥0.035/K 最低 > GLM-5.1 ¥0.04 > Kimi ¥0.05 *📖 开源协议：GLM-5.1 MIT最自由 | Qwen3.6 Apache 2.0 | Kimi 闭源 *🎯 选型建议：建Coding Agent选GLM，做RAG选Qwen，追求代码单次质量选Kimi *#国产AI #大模型 #Kimi #GLM #Qwen3 #AI对比 #人工智能
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简介:

您在查找“小米编程对比glm5.1”短视频信息吗？帮您找到更多更精彩的短视频内容！最新发布时间：2026-05-30 05:34

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