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我越来越确定: AI 今年会开始诞生一个新职业。 而且这个职业, 明年一定会爆发。 但现在, 整个行业还没有真正定义它。 最近我连续从三个完全不同的圈子, 听到了同一个需求。 一个做企业咨询的朋友说: 现在很多老板找他, 已经不是问“怎么做战略”了。 而是直接问: “你能不能帮我把这个业务, 用 AI 重构一遍?” 另一个做 AI 广告的朋友, 原来客户只关心: “能不能帮我批量生成广告内容?” 现在客户开始问: “除了广告, 我整个业务还能不能一起智能化?” 还有一些做营销的朋友, 最近问我最多的也是: “怎么让 AI 真正进入业务流程?” 后来我发现, 他们要的其实是同一种能力: 不是会写 Prompt, 不是会搭工作流, 也不是会几个 AI 工具。 而是: 有没有人, 能真正把“业务”和“AI”连接起来。 这个能力, 我现在更愿意把它叫做: AI 智能化解决方案。 而且最近我越来越强烈地感觉到: 很多 AI 公司, 其实并不真正理解企业。 因为真正复杂的, 从来不是模型。 而是组织。 我过去在华为做了很多年管理, 后来自己创业。 越来越发现: 企业真正难的, 从来不是一个功能能不能做。 而是: 这个东西, 到底能不能真正跑进组织里。 很多企业现在都在买各种 AI SaaS、 各种 Agent 平台。 买回来之后发现: 根本不自动化。 原因特别简单: 每个公司虽然都在做用户研究、 竞品分析、 内容生成、 销售转化、 数据分析…… 但每家公司的: 决策链路不一样, 组织结构不一样, 协作方式不一样, 老板的管理习惯也不一样。 所以你拿一个“通用 Agent”, 很难直接跑通自己的业务。 最后得到的, 通常只是一些“看起来很智能”的通用结果。 今年我自己在团队做 AI 落地的时候, 越来越发现: 真正卡住企业的, 很多时候根本不是模型不够强。 而是企业根本不知道: 怎么把自己的“隐性经验” 翻译给 AI。 举个例子。 很多老板会对员工说: “帮我做个市场分析。” “帮我出个方案。” 这句话跟员工说没问题。 因为员工知道: 你的风格是什么, 你过去怎么决策, 你在意什么, 你最怕什么, #AI时代#老板#AI转型#企业管理#降本增效
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