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国产芯片开始给机器人造训练世界啦! 这周参加了摩尔线程的产品发布会。 整场下来最让我震撼的,是我第一次直观地看到:国产芯片,开始自己造一个给机器人训练的世界。 机器狗翻跟斗这件事本身,其实已经不算特别新。春晚舞台上也能看到更炫的机器人表演。 但这次真正重要的地方在于: 这个动作不是简单提前编好程序,在现场表演一下。 它背后是一整套国产软硬件链路。 从云端算力集群,到具身仿真平台; 从物理引擎、图形渲染,到运动控制模型训练; 再到端侧芯片部署,最后让真实机器狗在现场做出和仿真环境中一致的动作。 从芯片到平台主干,跑通了国产替代。 为什么这一环重要? 回到具身智能的底层难题——真机数据稀缺。 因为大模型的爆发,靠的是海量互联网数据。 文字、图片、视频,本来就已经存在于数字世界里。 但具身智能不一样。 机器人要学会走路、抓取、避障、翻滚、装配,它需要的是物理世界里的经验。 问题是,真实机器人很贵,真实训练很慢,也不能天天摔。 所以具身智能要大规模进化,必须有一个足够真实的虚拟世界。 在这个虚拟世界里,机器人可以被复制成千上万个。 可以在不同地面、不同光照、不同障碍物、不同失败条件下反复训练。 先在数字世界里摔打,再把学到的能力迁移到真实世界。 这就是 Sim-to-Real 的核心价值。 机器人想进入真实世界之前,需要先在一个足够真实的训练世界里长大。 这件事,过去高度依赖海外芯片和软件生态。 现在,国产芯片厂商开始尝试把这条链路自己跑通。 当智能从数字世界走向物理世界,机器人真正需要的,不只是身体和大脑。 还需要一个可以训练它、测试它、优化它的世界。 期待国产芯片,能造出足够真实的训练世界。 让数字智能,更快走向真实生活。#AI #具身智能 #ai #机器人 #科技
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