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Karpathy入职Anthropic后首次公开亮相 1. Vibe Coding(氛围编码/ vibe 编码)已死 • Karpathy 去年自己提出的“Vibe Coding”概念(靠感觉、prompt 驱动 AI 写代码,完全沉浸在“氛围”中,不用太在意底层代码细节)现在被他自己宣告过时。 • 早期用 LLM 写代码很神奇,能快速出 demo,但实际生产环境中问题很多:代码冗余、抽象脆弱、可维护性差、难以长期可靠运行。 2. 转向 Software 3.0 + Agentic Engineering(代理式工程) • Software 3.0:软件开发范式彻底改变。从传统“写代码”(Software 1.0/2.0)转向用 LLM 作为可编程的“幽灵”(ghosts)来构建系统,而不是把 LLM 当成“动物”或随机宠物。 • LLM 不是可靠的“程序员”,而是统计性的、 jagged(参差不齐)的实体,需要人类用新的判断力和品味来引导。 • Agentic Engineering 是更严肃的下一阶段:强调验证(verification)、评估框架(eval harness)、控制回路和系统工程方法,而不是纯靠 vibe。 • 目标是保留专业软件原有的质量标准,同时利用 AI 的速度。 3. 关键观点与隐喻 • LLM 像“幽灵”:你可以召唤它们,但它们不是确定性的,需要精心设计环境和约束。 • 开发者未来竞争力在于系统设计、验证能力,而非单纯 prompt 技巧。 • 演示 vs 生产:demo 很容易“works on my machine”,但产品需要“works all the time”,这就需要工程化方法。 • Karpathy 强调:虽然 AI 能承担更多任务,但人类在理解、判断和最终责任上的技能反而更重要。 总结一句话: Karpathy 亲手埋葬了自己发明的“Vibe Coding”,呼吁大家从“随缘 prompt”转向更结构化、工程化的 Agentic Software 3.0 时代 —— LLM 是强大工具,但必须用严谨的系统思维来驾驭。 #全球ai竞争 #Karpathy #Software3.0
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合法反制NPD!挖出他的犯罪事实 很多人被NPD持续消耗、陷入内耗,大多只会选择忍耐与逃避。 今天分享合法有效的应对方式,对付NPD不必感化、不必包容,最高级的自保与反制,就是找出对方的违法事实,依靠法律维护自身权益。 相关结论均来自全球权威研究。牛津、剑桥2024年联合研究表明,NPD整体犯罪率是普通人的2到3倍。 男性NPD暴力犯罪风险为常人的2.6倍,美国国立卫生研究院数据显示,女性NPD暴力定罪率更是普通女性的8倍。 法医统计也证实,近半数性侵害案件的施暴者,都带有NPD人格特质。 不少人疑惑,为何外表体面优雅的人,会如此冷血无底线? 普通人犯错多是一时情绪失控,而NPD的恶源于人格缺陷。 我们恪守底线,是因为心怀共情与良知,可NPD天生缺少共情和愧疚感。他们不作恶,只是未触及利益、未受到挑衅。 一旦谎言被揭穿、关系被终止,自恋性暴怒会让他们一步步突破法律红线。 大家要认清,NPD不只是人品问题,而是自带犯罪潜质的高危人格。 你遭遇的操控、打压与报复,并非自身的问题,一味忍让,只会纵容对方变本加厉。 接下来分享三步合法反制方法,全程合规安全。 第一步,停止对峙纠缠,专注留存证据。不要争辩解释,NPD擅长颠倒黑白。 聊天记录、通话录音、转账凭证、威胁言论,全部原样保存,切勿删除或剪辑,证据是他们最大的软肋。 第二步,筛查五大高频违法行为。 分别是亲密关系暴力、恐吓跟踪; 网络造谣、诽谤人肉; 虚构事实借贷、商业欺诈; 职场恶意打压、侵权报复; 言语威胁、蓄意报复。 耐心梳理,总能找到对方的违法漏洞。 第三步,拒绝私下冲突,借助公权力维权。 不要情绪化互骂、曝光隐私,避免自身触犯法规。 整理好事件时间线与完整证据,直接报警备案,走正规司法流程,让违法行为付出相应代价。 #npd #自恋型人格障碍 #法律 #报复 #心理 远离NPD是自我保护,取证追责才是真正的正义。不必同情恶人,也不必纠结过往。守住证据、相信法律、果断维权,就是对自己最好的救赎。
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