【正片】剑桥博士去挖矿:AI一钻下去千万美金 ➤ 本周「十字路口」的嘉宾是相子恒,DeepOptica 的创始人兼 CEO。 **在剑桥读博的四年里,他划了四年赛艇,成为学院史上首位华人大队长。**毕业后,他没有去投行,没有去大厂,而是选择去挖矿——用 AI。 矿业,是一个一次决策就要押上几亿美金、开工没有回头路的行业。它古老、昂贵、极端不确定——而相子恒,一个剑桥量子光学博士、前英国航天局项目负责人,选择用 AI 闯入这里。 DeepOptica 正在做的事,是构建一个矿业世界模型——整合地球物理、遥感卫星、地质化学等多模态数据,让 AI 真正「看透」地下三维矿体结构,不只告诉矿企「下一钻打哪里」,而是直接回答「这里有多少吨铜、多少盎司黄金」的概率分布与置信区间。 在这期节目里,我们聊了: **探矿这件事到底有多难?**从地质学家的实地踏勘,到地球物理遥感,再到 AI 世界模型,一百多年的行业演进是如何被一个新的技术范式所重写的;为什么合成数据在矿业 AI 里至关重要,目前占比已达 50%,并且还在持续深挖;DeepOptica 和 Kobold Metals 这类先行者的本质差异——从「决策优化」到「价值评估」,是截然不同的产品逻辑;以及,一个纯华人团队,如何拿下南美最大地质咨询公司 GE21 的合作,并在蒙古、中东、巴西完成早期验证。 我们还聊了那段在剑桥做赛艇队长经历背后的故事——如何让一支对你存疑的队伍心服口服,如何在没有授权的情况下建立领导力,以及这些经历如何直接映射到今天的创业之路。 **掌握 AI 的人,成了门口的野蛮人。**贯穿这期节目的一个判断是:颠覆传统行业的,往往不是行业内部生长出来的人,而是那些掌握了新工具、带着新视角闯进来的门外汉。地球科学和计算机科学之间,存在一道巨大的鸿沟——而填补这道鸿沟的团队,正是站在这个交叉学科十字路口上的人。 如果你正在关注 AI for Science 这个方向,或者你也在思考「AI 能在哪些极端高风险的传统行业里创造真实价值」,这期节目值得认真听。 #十字路口 #视频播客 #相子恒 #DeepOptica #视频播客扶持计划
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工作后读博的体验感 你是不是一直在担心,工作几年再读博会跟不上? 你是不是害怕,一个人去异国他乡会撑不下去? 你是不是无数次纠结,辞掉铁饭碗去读博,将来一定会后悔? 作为先替你们蹚过这条路的人,今天跟你们分享一下我的经历: 首先,工作练出来的本事,读博直接开挂。 读博说白了,就是每天解决各种各样的问题。我做了5年贷后管理,天天对着大几千户的诉讼资料整理分析,扛着坏账率的压力连轴转,早就被职场捶得百毒不侵了。 现在处理研究数据、写论文,逻辑和抗压能力直接拉满,上手特别快。就连带娃练出来的见缝插针式时间管理,都让我感觉效率高一大截。我这种菜鸟都行,你们肯定没问题。 其次,异国他乡有孤独,但更多的是惊喜。 不骗你们,刚来那半个月,我一个人在公寓煮泡面的时候,也偷偷掉过眼泪。哪怕我本硕就在英国读,工作多年再回来,还是会有强烈的疏离感。 但陌生感的另一面,是全新的人生啊。你会遇到好多特别有意思的人,看到好多不一样的活法。走在路上打个喷嚏,会有陌生人笑着跟你说bless you;在这里没人会对你的身材、年龄指指点点,你会发现,高矮胖瘦从来都不定义一个人的价值。那些短暂的孤独,早就被这些细碎的美好冲没了。 最后这点,也是我感触最深的:我终于不用被任何标签绑架了。 以前在银行,我是“不良率压降永远达标的贷后经理”;当了妈妈,我是“应该顾家的好妈妈”;在亲戚眼里,我是“有份铁饭碗的乖女儿”。我每天都在扮演别人期待的角色,唯独忘了我自己。 现在读博,这里没有办公室政治,没有没完没了的人情世故。我只需要安安静静做自己喜欢的研究,不用讨好任何人,不用迎合任何规则。我终于明白:我首先是我自己,然后才是妻子、是妈妈。 当然,我不是说这条路适合所有人。每个人的情况不一样,选择没有对错。 我只是想告诉那些和我一样,心里一直憋着一股劲的姐妹: 先在社会摸爬滚打过,再回来读书,你根本不会输。你赢在了心态,赢在了清楚地知道自己到底想要什么。#博士 #会计学博士 #读博的日子 #vlog十亿流量扶持计划 #留学
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