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这轮 AI 新闻最重要的,不是模型又升级了 今天刷 2026 年 5 月 29 号这波 AI 新闻,我有个感觉越来越强。 5 月 28 号,Anthropic 同一天发了 Claude Opus 4.8,也发了 Claude Code 的 dynamic workflows。Google 这边,也在同一天发了 Google Pay & Wallet Developer MCP server。 表面看,这是几条分开的新闻。 但放在一起看,真正往前走的,不是 AI 又会答一点了。 而是 AI 开始正式往工作流里钻。 以前很多 AI 产品,本质上都还是聊天框。你问一句,它答一句。哪怕它能写代码、改文案、做分析,核心体验也还是一个更强的回答器。 但 dynamic workflows 这个动作,已经不是回答器思路了。Anthropic 在 5 月 28 号的公告里写得很直接,它让 Claude 在一个 session 里动态写编排脚本,拉起几十到上百个并行 subagents,先干活,再交叉检查,最后再把结果给你。 这就不是陪聊了。 这是开始接项目了。 Google 那条新闻也一样。它真正值得盯住的,不是又多了一个 server,而是它默认 AI 助手要直接碰文档、碰账号上下文、碰集成状态、碰校验,甚至碰商户配置。 你会发现,AI 正在慢慢从一个会说话的界面,变成一个能进系统、能接工具、能动流程的角色。 这个变化,比单个模型涨几分更大。 因为一旦 AI 真开始碰工作流,问题就立刻变了。重点不再只是 Prompt 怎么写,而是你的工具能不能接,你的数据能不能给,你的流程有没有边界,你的权限怎么控,出了问题谁来回滚。 坦率地讲,Prompt 时代更像是在训练 AI 怎么回答。Agent 时代,开始变成训练系统怎么协作。 所以我越来越觉得,下一阶段真正值钱的,不是你背了多少神级提示词,而是你有没有把自己的工作整理成一套 AI 真能接进去的东西。 写内容的人,要有固定的审稿和核验流程。写代码的人,要有 plan、review、测试和回滚这套护栏。做业务的人,要把知识库、审批节点和权限范围整理成可以被调用的接口。 谁先把这些东西整理出来,谁的 Agent 才真的能干活。 #ai #干货分享 @DOU+小助手
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