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4 个顶级大脑都在强调:真正的聪明,是先看见拐点。 黄仁勋最近在一次访谈里讲了一段话,让我反复琢磨了好几天—— 他说: "大家定义的聪明是智力高、能解决问题、懂技术。 但我发现,这其实很廉价。 人工智能最容易做到的就是这一点。 举个例子:过去大家都觉得软件编程是最聪明的职业。 看看 AI 最先攻克的是什么? 正是软件编程。 所以,聪明的定义和大多数人想的很不一样。 我个人对聪明的定义是—— 能预判拐点的人,才是真正的聪明。 他们价值惊人,在问题出现前就能预判,仅凭直觉感知。 而这种直觉源于数据、分析、第一性原理、生活阅历、智慧、体察他人。 这个人,SAT 可能考得很差。" 黄仁勋这段话的意思是—— 未来最稀缺的不是"计算型聪明"。 是"方向型智慧"。 而所谓的方向感、直觉、预判力,本质上是同一个东西—— 基于大量经验的快速模式识别。我做物理的时候,杨振宁有一句话我反复琢磨—— 他说:"学习,就是不断修正我们的直觉。" 什么意思? 你最初的直觉,是错的。 你学的第一个公式,是为了告诉你"你的直觉错在哪"。 你学的第二个、第三个公式,是为了让你的直觉越来越接近真实世界的规律。 学到最后,你不需要查公式。 你看一眼题目,就知道答案大概是多少。 这就是物理学家说的"物理直觉"。 不是天生的。 是被基础知识 + 大量练习,反复修正出来的。 我自己真正体会到这件事,是在读研究生的时候。 那几年,我每次学科考试,几乎都能猜中考什么题。 不是我作弊。 是我"感觉"到了出题人的思路。 为什么? 因为我把所有基础知识点打到了极致。 然后大量做题。 做着做着,我开始看见"规律"—— 某一类知识点容易出哪种题。 某一种章节容易出综合应用。 某一个概念,命题人爱挖什么坑。 到最后,我不需要押题。 我做完一遍知识点,我就知道这次考试,他大概会考哪些。 这就是黄仁勋说的"直觉"。 看起来像玄学,本质是科学—— 是基础 + 经验 + 模式识别,叠加出来的。 其实关于直觉,关于预判,历史上很多顶级大脑都讲过类似的话—— 爱因斯坦说: "有时我不知道原因,却能确信自己是对的。1919 年的日食证实了我的直觉,对此我一点也不惊讶。" 乔布斯说: "你必须相信某种东西——你的直觉、命运、生命、因果。 #智力 #真正的聪明 #顶级大脑 #拐点 #黄仁勋
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黄仁勋的“AI五层蛋糕”理论 #黄仁勋 #英伟达 #AI教育 #学习AI #个人成长 黄仁勋的5层蛋糕理论黄仁勋的“AI五层蛋糕”理论是其在2026年提出的一个关于人工智能产业架构的框架,旨在将AI视为像电力和互联网一样的基础设施,并将其分解为五个相互依赖的层级。自下而上分别是:1.能源层(Energy)这是AI运行的物理基础,被黄仁勋定义为“第一性原理”。实时生成智能需要持续的电力支持,能源供给决定了AI系统能产出智能的规模上限。高效、稳定的能源供应是支撑整个AI生态的生命线。2.芯片层(Chips)负责将电能高效转化为计算能力。AI工作负载需要庞大的并行计算能力、高带宽内存以及快速的互连技术,芯片层的进步直接决定了AI的扩展速度和智能成本的下降程度。英伟达的GPU等专用芯片是这一层的核心。3.基础设施层(Infrastructure)被称为“AI工厂”,涵盖土地、电力输送、冷却系统、建筑工程、网络通信以及将成千上万个处理器协同编排为一台机器的系统。其设计初衷是为了“制造智能”,而非存储信息。4.模型层(Models)是AI的智能内核,涵盖大语言模型以及能够理解生物学、化学、物理学、金融学、医学等多个领域的模型。开源模型在降低技术门槛、加速应用普及方面发挥了关键作用。5.应用层(Applications)是AI创造经济价值的最终体现,包括药物研发平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等具体应用。成功的应用会反向拉动其下方的每一层,形成强大的产业拉动效应。黄仁勋强调,这五层架构并非简单的技术堆叠,而是一个从物理基础到经济价值创造的完整链条。上层应用的繁荣会强劲拉动底层需求,而底层技术的突破又为上层创新提供可能,共同构成一个自增强的飞轮系统。
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方向4天前
马斯克三小时采访我刷了两遍,脑子直接炸了 马斯克三小时的采访你们看了吗?反正我刷了两遍,现在整个人都懵了——不是夸张,是那种看完才发现自己对未来的认知,可能已经落后了整整一个时代。这次他说的话比以往任何一次都狠、都直接,与其说是预测,不如说是提前敲警钟。 ✨ 先申明:下面全是他原话的精简版,我没加工过 他一开口就说:我们已经站在AI时代的起点上。核心判断是——2026年AGI(通用人工智能)会全面落地,到2030年,AI的总智能会超过全人类历史总和。 这意味着什么?他直接点破:现在,几乎所有不用动手的白领工作,一半以上技术上已经能被替代了,不是未来,是现在!更可怕的是AI的进化是软件、硬件、机械三条线叠着来,进步速度每年接近10倍,完全是指数级的。 他还说:人类不是终点,更像数字超级智能出现前的「生物引导程序」,是过渡形态。 📍 关于能源和算力:未来竞争的终极瓶颈只有一个——能源 他甚至说,未来财富的计量单位不是钱,是「瓦特」,也就是你能掌控的能量规模。这里他明确提了:中国在能源和制造能力上已经「遥遥领先」(原话!原话!),这种发电、基建和工业体系,让中国在AI算力竞赛里有天然优势。 那能源从哪来?终极答案不是核聚变,是太空太阳能!他直接嘲讽:在地球搞核聚变,就像在南极造制冰机——明明有个9300万英里外的巨型聚变炉(太阳)能直接用啊! 他的路径很具体:用星舰每年送百万吨物资上轨道,让AI主导建太空太阳能电站阵列,再把能源传回来。这不是科幻,是他正在推进的工程蓝图。 🤖 最冲击的话题:机器人 他放话:3年内,擎天柱机器人的外科手术水平会超过顶尖人类医生;5年内全面碾压人类,数量还会爆炸式增长。保守估计2040年机器人数量会到100亿台——一旦机器人能自我制造,所有产品和服务的成本就只剩原材料和电费了,制造、物流、服务、护理…所有体力劳动都会被系统性接管。 #马斯克 #我的出行视角 #摩托 #摩托车出行 #交通出行
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