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4 个顶级大脑都在强调:真正的聪明,是先看见拐点。 黄仁勋最近在一次访谈里讲了一段话,让我反复琢磨了好几天—— 他说: "大家定义的聪明是智力高、能解决问题、懂技术。 但我发现,这其实很廉价。 人工智能最容易做到的就是这一点。 举个例子:过去大家都觉得软件编程是最聪明的职业。 看看 AI 最先攻克的是什么? 正是软件编程。 所以,聪明的定义和大多数人想的很不一样。 我个人对聪明的定义是—— 能预判拐点的人,才是真正的聪明。 他们价值惊人,在问题出现前就能预判,仅凭直觉感知。 而这种直觉源于数据、分析、第一性原理、生活阅历、智慧、体察他人。 这个人,SAT 可能考得很差。" 黄仁勋这段话的意思是—— 未来最稀缺的不是"计算型聪明"。 是"方向型智慧"。 而所谓的方向感、直觉、预判力,本质上是同一个东西—— 基于大量经验的快速模式识别。我做物理的时候,杨振宁有一句话我反复琢磨—— 他说:"学习,就是不断修正我们的直觉。" 什么意思? 你最初的直觉,是错的。 你学的第一个公式,是为了告诉你"你的直觉错在哪"。 你学的第二个、第三个公式,是为了让你的直觉越来越接近真实世界的规律。 学到最后,你不需要查公式。 你看一眼题目,就知道答案大概是多少。 这就是物理学家说的"物理直觉"。 不是天生的。 是被基础知识 + 大量练习,反复修正出来的。 我自己真正体会到这件事,是在读研究生的时候。 那几年,我每次学科考试,几乎都能猜中考什么题。 不是我作弊。 是我"感觉"到了出题人的思路。 为什么? 因为我把所有基础知识点打到了极致。 然后大量做题。 做着做着,我开始看见"规律"—— 某一类知识点容易出哪种题。 某一种章节容易出综合应用。 某一个概念,命题人爱挖什么坑。 到最后,我不需要押题。 我做完一遍知识点,我就知道这次考试,他大概会考哪些。 这就是黄仁勋说的"直觉"。 看起来像玄学,本质是科学—— 是基础 + 经验 + 模式识别,叠加出来的。 其实关于直觉,关于预判,历史上很多顶级大脑都讲过类似的话—— 爱因斯坦说: "有时我不知道原因,却能确信自己是对的。1919 年的日食证实了我的直觉,对此我一点也不惊讶。" 乔布斯说: "你必须相信某种东西——你的直觉、命运、生命、因果。 #智力 #真正的聪明 #顶级大脑 #拐点 #黄仁勋
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