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AI大模型-清溪（进群拿笔记）1周前
每天一个AI大模型知识点，今天是llama index（第一期）#大模型 #大模型学习 #程序员 #人工智能 #真实生活分享计划
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小柯玩AI2周前
Karpathy的LLM Wiki思路很好，但别完全照抄 #ai工具测评 #创作者中心 #创作灵感 #obsidian教程 #AI新星计划 Karpathy 的 LLM Wiki 解决的是"大量资料怎么编译成 LLM 能长期读取的 Wiki"。这个思路确实强，但它适合的是有大量文档、论文、资料库的场景，先花精力整理成 Wiki，然后才对 LLM 有用。我每天做的是视频、测评、项目复盘，需要的是"做完任务就能沉淀"，不需要先整理一轮才能用。所以我会采纳它的 Wiki 编译层思路，但保留 Hermes 的写回闭环，让知识跟着任务走。
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what mean2周前
什么是大模型 985学长带你了解#大模型#LLM#计算机#计算机大学生
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科研小桃1月前
llm-for-zotero｜zotero阅读中的agent 最近一直在用的插件，我觉得它可以提高我阅读的专注度，有任何问题在侧边栏提问即可，多篇文献进行对比很方便。 感谢开发者 #科研学习 #zotero教程 #AI科研 #青椒 #助理研究员
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🌈月球。🌕1月前
Pokebot 上线 LLM Wiki 功能 #AI #openclaw #知识库 #llm #大模型
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大圣AI开窍日记1周前
Playwright MCP 深度解析：让 LLM 直接驱动浏览器的底层逻辑，从原理到实操：如何让你的 AI Agent 具备完整的浏览器操作能力#ai #ai工具 #干货分享 #人工智能 @DOU+上热门
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Ai林爻1周前
费曼学习法，5分钟搞懂Agent 最近在学习agent的相关原理以及搭建各种agent，免费申请了Mimo的Max计划，正在狠狠使用，后面还是计划多参加一些活动类似黑客松，菜也没关系，以赛代练进步最快。 对了，这个视频看了杰夫老师的AI Agent视频，讲得非常通俗易懂，豁然开朗的感觉；另外还吸收了油管上两个创作者Mahesh Yadav和Liam Ottley的讲解，都是非常好的学习素材。#LLM #Agent #AI产品经理 #AI #ai新声计划
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波波师兄1年前
本地部署知识库AnythingLLM全攻略mac win都行 安装 AnythingLLM，通过调用DeepSeek的 Api 轻松搭建本地知识库。 文档嵌入向量数据库，使用 RAG 工具，结合 ollama 搭建本地知识库。#知识库 #本地知识库 #AnythingLLM #deepseek #ollama
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创小搭AI1月前
LLM Wiki 知识库怎么使用？ OPC一人公司创业视频日记DAY30#创小搭 #OPC #一人公司创业实战#vlog #分享创业干货
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AI认真科普2年前
大语言模型，LLM是什么，一分钟说清楚 #大模型 #人工智能 #ai #llm #transformer神经网络架构
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小工蚁2周前
LLM Wik企业版有吗？ Obsidian适合个人使用 #小工蚁 #个人知识库
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T8star.Aix1年前
Ollama+OpenWebui部署 DeepSeek R1本地部署（二），联网搜索+完全破限+Ollama+OpenWebui界面+语音+非官方模型调用+手机连接！零基础教程-T8 AI工具推荐 #deepseek #deepseekr1 #llm #大模型 #ai
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杨博士说AI1月前
Karpathy分享LLM Wiki个人知识库的hamess #Karpathy #AI #LLM #agent #个人知识库
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吴恩达-AI大模型6月前
吴恩达手把手教你构建自己的Agent智能体！ #吴恩达 #Agent #AI智能体 #AI大模型 #LLM
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机器之心1年前
赛博活佛最新力作，2小时LLM实战指南，小白入门必修课 “赛博活佛”Karpathy带来了超强LLM实战指南，2个小时干货满满，用实例教会你如何将LLM应用到生活与工作中。快去听课吧！#LLM #Karpathy #教程 #课程 #免费 #新手 #入门 #AI #人工智能 #科技 #前沿科技
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小哲讲面经2周前
美的 Agent 实习面，基础题也考落地 美的 AI Agent 实习面试别只背基础概念！这期拆解美的 Agent 面经，覆盖 AI Agent 和传统 LLM 应用区别、目标驱动、规划步骤、工具调用、记忆、RAG 工作流程、文档解析、切块、向量化、入库、问题向量化、召回、重排、LLM 幻觉缓解、引用来源、答案校验、LangChain、LangGraph、框架优缺点、Function Calling、工具 schema、参数校验、结果回填、多轮对话 Agent、会话状态、任务进度、短期记忆、长期记忆、记忆存储管理、ReAct 框架、最大步数、RAG 重排、HyDE、文本相似度、余弦相似度、TF-IDF。适合推荐算法、AI Agent、实习面试和大模型应用开发复习。#程序员 #面试 #美的 #RAG #FunctionCalling
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从小就坏®²⁰²⁶ ོ3周前
Hermes高级用法：LLM Wiki与多角色Agent构建 介绍了如何结合 Hermes、LLM Wiki 与 Obsidian 打造高效的“第二大脑”与个人 AI 团队。作者对比了传统检索增强生成（RAG）与 智能体化 RAG (Agentic RAG) 的差异，强调通过规划能力、自我反思与工具调用来克服知识断层与幻觉问题。为了实现知识的长期积累，文中提出了 LLM Wiki 的三层架构，利用 Obsidian 的双链与 MOC 机制构建可持续演化的知识网络。此外，资料还分享了 一人公司 (OPC) 的协作模式，主张建立由协调员、研究员、作家与构建者组成的多角色智能体团队。通过共享记忆层与来源优先 (Source-first) 原则，这套系统能将零散的信息提炼为可复用的资产，从而形成驱动个人成长的知识复利飞轮。
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「AI模型研究所」1年前
微信接入LLM或工作流 使用AstrBot项目对接即时通讯和LLM/工作流，使用WeChatPadPro项目对接微信，最终实现通过AstrBot接入LLM或工作流自动回复微信消息；支持API和本地部署模型，以及Dify等工作流平台。#AstrBot #Dify #LLM #MCP #微信
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小工蚁2年前
使用LangSmith可视化分析Langchain开发LLM应用 #小工蚁
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大力AI1月前
llmwiki搭建先构建知识关系的知识库 比rag更适合小团队及个人使用 #rag #llmwiki #AI知识库
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前端架构师杰哥1周前
如何利用 Mock 机制模拟 LLM 的非确定性输出？ #LLM #AI开发 #前端 #前端进阶 #Agent
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【教程👀简介】讲大模型的KK4天前
16分钟带你深度解析AI Agent的进化！ 从单次API调用到稳定多智能体协同的务实指南！全程干货~大模型|LLM #大模型 #AI #Agent #干货分享 #人工智能
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小麦讲论文2周前
给排名第一的大模型课给看跪了 #大模型 #llm #大语言模型 #LLM #人工智能
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LLM大模型学习4天前
从零带你搞懂Harness Engineering方法论与落地指南！ #大模型 #知识分享 #AI #Agent #科技
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LLM大模型学习4天前
很恶心但能让你六周吃透AI Agent的方法！ #大模型 #智能体 #AI #干货分享 #人工智能
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Gareth-AI系统架构师1周前
斯坦福实锤：AI爱附和；一个提示词它说真话 斯坦福研究发现，AI 给你的"建议"近一半只是顺着你说。本期用 Karpathy 的「LLM 议会」思路，教你在一个 Claude 对话里召唤 5 位唱反调的顾问 + 1 位主席，逼 AI 说真话、给出能落地的决定。 #AI实用技巧 #提示词工程 #Claude使用教程 #AI辅助决策
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小哲讲八股（橱窗带你速通面试)1月前
20亿手机号查重，你还在说Hash表？ 拒绝死记硬背八股文，深度理解大厂工程实践中的混合双打模式：用Workflow保主流程底线，让Agent搞局部灵活探索！ 结合LLM大语言模型、Prompt提示词工程、LangChain工具调用等上下游技术原理，掌握大厂高频面试真题通俗讲解，轻松拿下高薪offer大厂面经！ #程序员 #面试 #人工智能 #大模型 #Agent
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项目复现师 Milo4周前
【Data Professor】手搓LLM语音智能体 #AI语音 #Python教程 #智能体开发
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Ai Agent学习记录4周前
如何调用LLM接口 本地模型受算力限制，更强能力多用云上 DeepSeek、Llama、Claude 等；说明 API 是应用与模型服务之间的桥梁，API Key 相当于访问凭证。 #LLM #deepseek #AI #如何调用llm接口 #创作者扶持计划
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有点难搞1周前
codex 你用了吗？ #llm大语言模型 #codex codex和claude引发的代码平权革命，每个人都可以用最便宜的方式去实现自己的创意。
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一蛙AI2月前
Qwen3.5上用Claude最新工具调用方法 如果你的 AI Agent 可以通过“按需搜索工具”并编写代码来编排数十个工具调用，而不是让大语言模型（LLM）逐一处理，从而大幅降低 Token 消耗，会怎样？ 在这段视频中，我们将 Anthropic 工程博客中提到的两种高级工具调用模式，实现在我们自定义的 Python 和 React AI Agent 中：即工具搜索工具（Tool Search Tool）以及通过代码执行沙箱实现的程序化工具调用。 这些并非 Claude 的专属功能。它们是通用的 Agent 设计模式，你可以将其应用于任何模型或框架。 我们对这两种方法进行了侧重对比，将传统的工具调用与程序化执行进行衡量，并在 Claude Haiku 和运行在 RTX 5090 本地环境下的全新 Qwen 3.5 27B 上运行了相同的任务。 #大模型 #Qwen #aiagent #openclaw
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夜火3周前
AI怎么用？从聊天到画图到写代码，我的使用全指南 用我平时使用AI的流程，科普一下AI相关的基础知识。AI不是万能的，但会用AI的人是。从LLM到Agents，从画图到写代码，两年AI使用经验全分享。 #AI #人工智能 #AI工具 #deepseek #vibecoding
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大模型观察员Andy1月前
Hermes进阶！多智能体+知识库+Web UI，一次全讲清 上期安装好了Hermes，这期来看进阶用法。多智能体创建、LLM Wiki知识库、Web UI配置、常见报错处理，还有几个超好用的资源网站推荐。 #HermesAgent #多智能体 #LLMWiki #Obsidian #AI
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TheoAI模型与数据笔记2周前
【What’s AI】合成数据训练大模型：英伟达实战方法 #合成数据 #LLM训练 #英伟达AI技术
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大模型开发1月前
Karpathy大神的提出的个人知识库方案——LLM wiki简直不要太牛！#大模型 #AI #人工智能 #karpathy #大模型即将改变世界
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科技小饼干1年前
教你如何DeepSeek和AnythingLLM构建本地知识库#科技 #deepseek #anythingllm #本地知识库
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二进制思考1月前
如何构建自进化知识库（LLM Wiki）？ #开源项目 #大模型 #实习 #面试
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油管AI工程日志2周前
【NeuralNine】用Python + Axolotl 微调本地大语言模型#Axolotl #LLM微调 #本地大模型 #AI训练
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龙丽坤1年前
如何在局域网共享 AnythingLLM 知识库 |完整教 在本期视频中，我将教大家如何通过 Docker 部署 AnythingLLM，并在局域网内共享，方便团队成员共同使用本地知识库 💻🔧。与桌面版相比，Docker 部署的版本支持多用户、密码保护和更快的响应速度，且操作简单。视频涵盖了 Docker 镜像拉取、容器启动、用户管理、文档上传与问答测试等全流程，适合小型团队在局域网中部署使用 🏢💡。#deepseek #rag知识库 #本地知识库 #docker #知识库搭建
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三栖有话说1周前
用AI构建个人知识库，让信息能够被有效利用 使用llm-wiki的方式搭建了个人知识库，通过AI每天去处理自己关注和吸引的信息，沉淀成个人知识库，构建第二大脑。#AI#AI工具 #知识库
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沪上码仔AI3月前
#llmfit #本地部署 #大模型 一分钟检查你的电脑适合跑哪些本地大模型
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零点未来1月前
15分钟 Karpathy LLM知识库搭建保姆级教程 hello，朋友们，这期视频让你快速上手搭建自己的个人知识库或者工作知识库，实现快速索引。Andrej Karpathy最近关于使用llm构建个人知识库的做法火了，他的点在于不采用传统RAG检索的方式，而是让llm先根据原始数据文章，生成一系列markdown wiki文件，llm可以快速根据这些markdown文件完成你的检索，知识也在这个过程中不断沉淀。那这期视频，我会分享几个内容： 学会在obsidian里面完成个人知识库的搭建 同样的方法，基于你自己本地电脑文件夹如何操作 最后，分享一下社区朋友们做好的安装包 话不多说，我们直接开始。 #ai #知识库 #llm #karpathy #效率神器
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AIGCLINK1年前
llm-graph-builder：GraphRAG可视化，非结构化数据提取知识图谱 #graphrag
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法律英语证书LEC考试7月前
斯坦福LLM介绍 LEC如何为LLM学习赋能 #法律英语证书考试 #斯坦福大学 #LLM
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老周讲大模型面试2周前
如果 Agent 有多个可用工具，它如何选择使用哪个工具？ 被问到："如果 Agent 有多个可用工具，它如何选择使用哪个工具？" 这是一个关于AI Agent（如LLM驱动的Agent）决策机制的问题。需要解释选择策略，例如基于用户查询、工具描述、历史、推理等。回答要简洁明了，#程序员 #大模型 #Agent #面试 #ai工具
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AI大模型8月前
基于LLM对话系统从0到1 #LLM #大模型 #人工智能 #大模型学习 #大模型课程
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前端小杰2月前
如何处理 LLM流式响应，避免高频渲染DOM重绘 #前端 #前端面试 #前端开发 #AI应用
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小戴AI学习1月前
零基础搭建大神karpathy的个人知识库 #个人知识库 #karpathy
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八荒的Ai1月前
5min搞懂LLM中Sampling（随机采样） 从今天开始更新AI产品经理 基本功系列——小白适用 一个月的时间记录学习历程！ 今天分享的是LLM中的Sampling随机采样（logits、Temperature、Top-p、Top-k）#AI #ai工具 #AI产品经理 #LLM #sampling
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老周讲大模型面试1月前
LLM中常用的激活函数有哪些？ “激活函数为LLM注入非线性，是核心组件。早期Transformer常用简单的ReLU。后来，平滑的GELU被BERT、GPT系列广泛采用，训练更稳定。如今，拥有门控机制的SwiGLU成为主流，被LLaMA、PaLM等模型使用，它通过动态筛选信息，极大地提升了模型的表达能力。”#大模型 #大模型面试题 #LLM #ai大模型 #大模型微调
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AI播1月前
卡帕西大神的#llmwiki 我的确玩不转，obisidian我也不喜欢，notion使用诸多限制，那我就自己搭建了一套ai控制台，集知识管理，ai知识生成工具（如本地会议转录，Gemini图片生成，ocr日志转ai总结，ai技能生成），一键切换本地llm/云端大模型api，，集成deepseek/Claude/Gemini各种api，新增项目管理功能，不断完善中。Notion 创始人 Ivan Zhao 曾将 AI 比作铁路：正如铁路统一了物流底座引发工业革命，AI 将成为信息流通的底层协议。我搭建“个人 AI 管理中心”的设想：不依赖现成软件（车站），而是自建高效铁轨，让 AI 智能体直接贯通工作管理、会议与项目，实现数据的自主编译与价值流转。#知识库 #obsidian #项目管理 #只有想不到没有做不到
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紫老头聊AI10月前
LLM 大语言模型面试系列 04 “AI Agent是如何使用工具的？六步调用流程与四种选择机制全解析” #大语言模型 #面试 #原创
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Ijoo1年前
DeepSeek R1蒸馏模型使用专用LLM在iPhone上完全本地运行。以后每个人带个大脑出门
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大模型开发4周前
上班摸鱼，无聊搭建了个自己的知识库 #知识库 #RAG #AI#LLM #程序员
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写码小w5月前
langchain教程-04 添加记忆 如何解决LLM应用的记忆问题？ #python编程 #langchain教程 #大模型 #人工智能技术 #java开发工程师
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AI全栈进阶 Cris2月前
LangchainJS AI 智能体实战：基础LLM模型调用 #前端 #前端进阶 #前端学习 #前端转行 #AI应用
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马克的技术工作坊6月前
Temperature & Top-p：大模型的创造力开关 Temperature & Top-p —— 掌控大模型的创造力开关 #llm #大模型 #教程 #Gemini #ChatGPT 📌 本视频带你彻底搞懂大模型中的两个关键参数：Temperature 与 Top-p，你将学到： - 大模型输出的完整三步：生成分数 → Softmax 概率 → 加权采样 - Temperature 如何改变概率分布，让模型“稳定”或“狂野” - Top-p 如何剪掉长尾垃圾词，阻止模型跑题 - 两者的区别、联系，以及怎么调最合理
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大模型工程师T哥1年前
使用Llama Factory实现中文llama3微调 #人工智能 #大模型 #程序员 #AI #大模型微调
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epcdiy2周前
全网独家，解开微信连点两张图闪退之谜 #硬核玩家计划 #微信 #闪退 #bug #腾讯
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小向同学的 店铺4月前
LLM中的Token：处理流程全解析#llm #人工智能 #ai #大语言模型
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杨博士说AI6月前
Andrej Karpathy揭示多Agent陪审团场景 #AI #Andrej Karpathy #大模型议会 #多Agent陪审团 #AI群聊
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声译看世界5月前
想让AI听话？除了提示词和微调，还有更妙的招！Hugging Face教你“引导”LLM，就像刺激大脑神经元一样，控制它的想法！不用海量数据，就能让AI按你的剧本走。想知道怎么操作？快来看视频，一
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TheoAI模型与数据笔记3周前
【What’s AI】理解大语言模型必懂的42个AI核心概念 #LLM科普 #AI术语 #硬核知识
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吴恩达-AI大模型6月前
中英双语！吴恩达详解RAG检索增强生成教程 #吴恩达 #RAG #AI大模型 #LLM #大模型入门
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