60 多岁老人咬合错位为啥咬合重建后才能种植 #种植牙 #爱牙护牙

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发布时间：2025-05-15 18:55

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郑院长[赞][赞][赞]

5月前·吉林

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5月前·四川

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牙齿种植➕矫正郑雷

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关于征集“人工智能＋基础教育”典型案例 1⃣选准“痛点”，聚焦真需求优先选择基础教育中普遍存在且亟待解决的现实问题（如学生个性化学习难、教师作业批改负担重、德育评价主观性强等），案例背景需用数据或具体现象说明痛点（如“某校80%学生作业错误集中在同一知识点，但教师难以精准定位”）。目标要清晰——通过AI技术实现“减负增效”“因材施教”等可衡量的改善。 2⃣突出“创新”，避免常规操作创新点是核心竞争力，需明确区分“常规信息化”与“AI赋能”的差异。例如： - 不止是“用系统布置作业”，而是AI根据学生错题本自动生成动态分层作业（基础/提升/拓展层），并智能推荐微课资源； - 不止是“校园考勤”，而是通过AI摄像头+行为分析预警学生课堂注意力涣散，辅助教师实时调整教学节奏。技术应用需体现“智能决策”（如AI自动诊断学情而非简单统计），模式设计要有突破（如“人机协同教学”“AI+教师双师辅导”）。 3⃣验证“实效”，用数据说话成效部分需提供具体、可对比的数据（如“实验班数学平均分提升12%，教师批改作业时间减少60%”），辅以学生/教师访谈实录（如“学生表示‘错题本变薄了，针对性更强’”“教师反馈‘终于不用熬夜改卷子了’”）。若涉及长期跟踪，可加入学生成长趋势（如“持续使用3个月后，班级后进生比例下降20%”）。 4⃣强调“可复制”，降低推广门槛案例需说明“不依赖特殊硬件/独家资源”——例如虚拟实验室用通用AI引擎而非定制设备，德育评价整合学校常规活动数据（如志愿服务记录）而非额外采集。推广计划要具体（如“已形成标准化操作手册，适配不同版本教材”“可为同类学校提供参数配置模板”）。 5⃣规避风险，体现教育温度主动说明技术应用的伦理考量（如学生数据脱敏处理、AI建议需教师二次确认）、可能的风险及应对方案（如网络故障时的备用方案），避免过度依赖机器导致师生互动弱化。总结：获奖案例一定是“用AI解决真实教育难题，有硬核创新、有扎实成效、能被广泛复制”的实践，而非单纯的技术堆砌。紧扣这一方向，突出“问题-方案-价值”闭环，成功率将大幅提升#全国中小学教师 #中小学教师 #人工智能基础教育典型案例 #教师比赛 #基础教育人工智能应用典型课例
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