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发布时间：2025-07-30 19:46

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在AI的认知城市复杂系统模型里，现代城市是一个 “持续摄入能源、食物、水、材料，并排出废弃物、废水、废气与废热的巨型有机体”。城市代谢研究旨在量化这些物质与能量的输入、储存、转化与输出全过程。其数字化核心，是利用物联网传感器、遥感与大数据，构建城市尺度的“物质流-能量流”实时动态图谱，并利用AI模拟优化不同政策与技术路径（如分布式能源、海绵城市、工业共生）对提高资源效率、减少环境足迹的全局影响。其核心是将循环从“末端处理”升维为“基于系统仿真，从城市设计与运行的系统层面，最小化输入与排放，最大化内部循环与价值保留”。例如，面对 “城市餐厨垃圾管理”，传统方案是集中收运进行厌氧发酵产沼。AI认知下的系统优化，则可能通过数据分析发现，城市中存在大量分布式需求：污水处理厂需要碳源、社区绿地需要肥料、部分工业设施需要热能。于是，系统可设计一个 “分层级、网络化” 的处理方案：在社区层面安装小型生化处理机生产初级肥料；将富余油脂集中制取生物柴油；最后将最难处理的残渣才送往集中式沼气厂。AI通过模拟，能动态优化垃圾的物流路径与处理设施的匹配，实现 “废料”在最短距离内找到最优“归宿”，最大化
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