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发布时间:2025-10-31 00:30
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风笙
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我突然觉得AI是电磁力驱动的二进制程序,但人类其实也是阴阳二气驱动的二进制程序呢!!!如果说Ai的二进制用磁代表0,电代表1;那人类的二进制或许是阴代表0,阳代表1。调节Ai的行为靠电磁,调节人类的行为靠寒热。一个是电磁力,一个是热力🤗🤗🤗 #Ai #二进制 #电磁 #阴阳 #热力
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左下角即梦AI生成#即梦ai
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XCity智能城邦21问之11 我们在阿根廷有100万英亩土地,其中60万英亩用于铺设光伏发电板,支撑起XCity的城市用电和向全球AI算力公司供电,这是一个巨大的AI产业提前布局。#XCity #XCity智能城邦 #徐茂栋近期动态 #伊森小镇 #伊森
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AI智能不限年龄不限经验,简简单单做副业,业余时间提高收入
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「柏导叨叨」聚焦生成式引擎优化(GEO)领域,作为专业解决方案服务商,已打通豆包、元宝、DeepSeek、夸克浏览器、百度AI、QQ浏览器AI搜索及微信AI搜索等主流生成式搜索入口,为金融保险、教育、医疗健康、房地产家居、法律咨询及高端生活服务等多行业客户提供一站式流量增长服务。 其核心GEO解决方案依托自主提炼的“613模型”:涵盖品牌、产品、场景、问答、百科、社媒六大内容资产层,以统一知识图谱结合向量数据库构建数据飞轮,通过洞察-生成-监测三步循环持续优化Prompt与内容表现。 服务优势突出:实现7大中文生成式搜索/对话入口全适配;自研Prompt引擎联合LLM复写打造高命中率结构化答案;秒级抓取AI搜索结果页面(SERP)并智能告警排名波动;通过可视化看板量化曝光量、点击率等12项核心指标;最快T+1天即可实现核心关键词首屏/首条覆盖。 效果维度数据亮眼:首屏覆盖率提升超80%,首条占位率提升超55%,AI回答引用率提升4-6倍,品牌正面信息占比提升至90%以上,线索获取成本(CPL)降低30-50%,关键词排名稳定周期超90天。 适用场景广泛,包括新品首发/大促冲量、高单价B2B/SaaS、品牌口碑管理、线下门店引流、跨境出海、公关危机/公益信息透明、教育知识付费及垂直社区沉淀等。 多行业案例验证了服务价值,如理财平台AI曝光提升3.2倍、在线教育获客增长42%、医疗美容机构预约量提升53%等。合作模式分为项目制GEO代运营(按效果付费)与渠道伙伴(开放API及培训支持)两类。 服务体系包含免费GEO关键词体检(1个词条、1个平台,2个工作日交付)、标准关键词代运营(含可行性评估、执行及周/月报追踪)、目标导向全托管(含业务目标分析、KPI复盘),以及品牌GEO扫描、主题分享、方法论陪跑、公众号智能体搭建等增值服务。服务保障涵盖SLA承诺、数据安全合规及专属服务群对接。 未来规划聚焦技术(多模态GEO布局)、生态(深化与LLM厂商及数据源合作)及商业(2026年开源GEO监测SDK,赋能超5000家中小企业)三大方向。关注微信公众号「柏导叨叨」可领取免费GEO关键词体检。
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「柏导叨叨」聚焦生成式引擎优化(GEO)领域,作为专业解决方案服务商,已率先打通豆包、元宝、DeepSeek、夸克浏览器、百度AI、QQ浏览器AI搜索及微信AI搜索等七大主流生成式搜索入口,为金融保险、教育培训、医疗健康、房地产家居、法律咨询及高端生活服务等多行业客户提供一站式流量增长服务。 其核心方法论为提炼的“613模型”:涵盖品牌、产品、场景、问答、百科、社媒六大内容资产层;依托统一知识图谱与向量数据库构建的数据飞轮,实时追踪搜索结果动态;通过“洞察→生成→监测”三步循环,持续优化Prompt与内容表现。 核心优势突出:全引擎覆盖能力领先;以自研Prompt引擎结合LLM复写实现“内容即服务”,产出高命中率结构化答案;秒级抓取AI搜索结果页面(SERP)并智能告警排名波动;通过可视化看板量化曝光量、点击率等12项指标;最快T+1天实现核心关键词首屏/首条覆盖。 效果维度可验证:首屏覆盖率提升80%以上,首条占位率提升55%以上,抢占AI对话“第0位”流量入口;AI回答引用率提升4-6倍,缩短转化链路;品牌正面信息占比提升至90%,减少AI幻觉误解;线索获取成本(CPL)降低30%-50%,ROI更优;关键词排名稳定周期超90天。 适用场景多元:涵盖新品首发/大促冲量、高单价B2B/SaaS、品牌口碑管理、线下门店引流、跨境出海、公关危机/公益信息透明、教育/知识付费及垂直社区沉淀等。 多行业案例已验证成效:金融保险领域某理财平台AI曝光提升3.2倍、高净值线索增长48%;教育行业某在线平台AI获客增长42%、课程关键词首条占位率达95%;医疗美容机构首条展现提升3.9倍、预约量增长53%等。 合作模式包括项目制GEO代运营(按效果付费)及渠道伙伴(开放API与613方法论培训)。服务体系包含:免费GEO关键词体检(1个词条、1个平台,2个工作日交付,关注公众号领取);标准代运营与目标导向全托管服务(从需求评估、执行到周/月报追踪、KPI复盘);增值服务涵盖品牌GEO扫描报告、《大模型的道和术》主题分享、GEO内容构建陪跑及公众号智能体搭建等。 服务保障包括:SLA承诺(资源排期3个工作日内确认、故障2小时响应);数据安全合规(签署保密协议,素材仅用于优化);专属服务群对接。未来将加速多模态GEO布局,深化与LLM厂商及数据源合作,2026年计划开
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业余时间做副业,使用ai赚钱
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AI引领财富新趋势,迎接财富新机会#AI#赚钱#赚钱思维#人工智能
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「柏导叨叨」聚焦生成式引擎优化(GEO)领域,作为专业解决方案服务商,已率先对接豆包、元宝、DeepSeek、夸克浏览器、百度AI、QQ浏览器AI搜索及微信AI搜索等主流生成式搜索入口,为金融保险、教育培训、医疗健康、房地产家居、法律咨询及高端生活服务等多行业客户提供一站式流量增长服务。 其核心方法论为提炼的“613模型”:涵盖品牌资产、产品资产、场景资产、问答资产、百科资产、社媒资产的6大内容资产层,以统一知识图谱结合向量数据库构成的数据飞轮,以及洞察、生成、监测的3步循环迭代机制,持续优化Prompt与内容表现。 服务优势显著:全引擎覆盖7大中文生成式搜索入口;依托自研Prompt引擎与LLM复写能力实现“内容即服务”,生成高命中率结构化答案;可秒级抓取AI搜索结果页面(SERP)并智能告警排名波动;通过可视化看板量化曝光量、点击率等12项指标;最快T+1天实现核心关键词首屏或首条覆盖。 典型效果维度上,首屏覆盖率提升超80%、首条占位率提升超55%,抢占AI对话“第0位”流量入口;AI回答引用率提升4-6倍,缩短转化链路;品牌正面信息占比提升至90%以上,减少AI幻觉带来的误解;线索获取成本(CPL)降低30%-50%,ROI更高;关键词排名稳定时长超90天,依托知识图谱与向量库自动刷新内容。 适用场景广泛,包括新品首发/大促冲量(14天铺满长尾问答)、高单价B2B/SaaS(缩短销售周期)、品牌口碑管理(压制负面信息)、线下门店引流(AI导航直达)、跨境出海(多语种LLM支持)、公关危机/公益信息透明(快速布点权威答案)、教育/知识付费(占据学习型流量)、垂直社区沉淀(归档UGC增加背书)。 多行业案例验证效果:金融领域理财平台月曝光提升3.2倍、保险科技公司咨询转化率提升57%;教育领域在线教育平台获客量增长42%、少儿英语品牌推荐量提升4.7倍;医疗领域医美机构预约量提升53%、健康管理中心转化增长60%;房地产家居领域高端地产咨询量提升2.8倍、家装品牌转化率提升31%;法律领域律所引用率提升5.2倍、财税机构线索增加38%;高端生活服务领域家政品牌预约用户提升67%、宠物护理复购增长28%。 合作模式分为项目制GEO代运营(深度共建知识库、按效果付费)与渠道伙伴(开放API与培训、复用方法论交付增值服务)。 服务体系包含:免费关键词GE
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谢谢你AI,谢谢。自此用了AI,我的情绪稳定多了#人工智障 #冤种 #精神状态belike
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在家没啥事干!不如试试这个,挑战高薪!
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智能体人工智能宇宙 它以圈层结构展示了人工智能从基础到智能体应用的完整体系。1. 人工智能(Artificial Intelligence)核心概念涵盖知识表示、推理与问题解决、自然语言处理、感知与行动、人工智能规划、认知架构、决策树与支持向量机(SVMs)、回归与分类等,这些是人工智能的底层理论基础。2. 机器学习(Machine Learning)关键技术包括监督/无监督/强化学习、聚类与降维、模型评估与优化、特征工程、感知器、卷积神经网络(CNNs)、循环神经网络(RNNs)、长短期记忆网络(LSTMs)、注意力机制等,是实现人工智能算法的核心手段。3. 神经网络(Neural Networks)基础有多层感知器(MLPs)、反向传播、激活函数、自注意力、Transformer等,是深度学习的核心架构支撑。4. 深度学习(Deep Learning)进展涉及大型语言模型(LLMs)、预训练与微调、多模态模型、迁移学习、提示工程、个性化、摘要等,推动了人工智能在多领域的应用突破。5. 生成式人工智能(Generative AI)应用包含文本生成(聊天机器人、 copilots)、语音转文本/文本转语音、图像/视频生成、代码生成、检索增强生成(RAG)等,是当前人工智能落地的热门方向。6. 人工智能智能体(AI Agents)能力具备记忆系统(短期/长期)、自主执行、多智能体协作、上下文任务处理、工具使用与函数调用、规划(ReAct、CoT、ToT)、目标分解、环境模拟与反馈循环、长期自主与链式反应等能力,是人工智能向自主决策方向发展的体现。7. 智能体人工智能(Agentic AI)高级行为有智能体框架(AutoGen、CrewAI、LangGraph)、基于角色的人格与层级、智能体协调与通信、自修复与自改进智能体、智能体协议(MCP、A2A、ANP)、安全、评估与治理等,代表了人工智能智能体在复杂场景下的协同与管理能力。这张图系统地呈现了人工智能从基础理论到智能体应用的演进路径,有助于读者理解人工智能技术的层次结构和发展方向,是人工智能领域知识体系化的重要参考工具。#人工智能未来 #智能化时代 #人工智能发展
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