各位朋友，今天聊个实在的推理加速方案——DeepSeek和北大刚开源的DSpark。它主要解决了两个痛点。第一是草稿不准：传统并行生成，块末尾的token错误率高。DSpark用了半自回归架构，在并行计算时加了个轻量级顺序模块，让草稿质量大幅提升。第二是验证死板：以前不管难不难，每次都固定验证一长串，浪费算力。DSpark引入了置信度调度，模型会给每个候选token打分，系统根据这个分数动态调整验证长度，只验那些大概率能通过的。结果就是在DeepSeek-V4上，单用户生成速度实打实地提升了60%到85%。它不是靠堆参数，而是靠算法优化把GPU算力用在了刀刃上。代码已开源，想折腾推理优化的朋友可以去看看。#人工智能 #机器人 #马斯克 #奥特曼 #黄仁勋 @尹烨 @红衣大叔周鸿祎 @雷军
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发布时间：2026-07-01 05:56全部评论
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