用AI做短视频 #ai实战技巧

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发布时间：2026-10-14 10:36

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别再全用Opus跑任务 #AI视频生成实测别再全用Opus跑任务！Sonnet+Haiku+Opus分工才是最优解。这简直是宝藏。Anthropic 刚公开了 Claude Code 一个超好用的技巧。核心思路：同时启用 Sonnet、Haiku、Opus 5.5，每个模型只做自己最擅长的工作。重大决策交给 Opus 级别的判断，又不用所有常规交互都按 Opus 的高价计费。你可以这样启动 Claude Code： `claude --model sonnet --advisor opus` 分工如下： → Sonnet 5.5 负责会话主体、编写代码 → Haiku 5.5 并行浏览文件、查阅文档 → Opus 5.5 作为顾问随时待命，处理重大决策 → 不用所有简单任务都消耗 Opus 的算力 Opus 只在三种场景介入： → 方案最终确定之前 → 同一个错误重复出现两次时 → 任务收尾交付之前 Sonnet 负责构建，Haiku 负责检索，Opus 负责审核。 JEV 工程也是同样的思路，只是下沉了一层：无需深度推理的分支任务（确定文件、选择工具、重试 / 终止）由 JEV 在毫秒级完成；大模型只处理分支筛选出来的复杂任务。完整任务树： > > Sonnet 5.5 运行主会话，修改代码 > Haiku 5.5 执行搜索，梳理代码仓库结构 > Haiku 5.5 执行 grep，查找调用位置 > Haiku 5.5 拉取 API 参考文档 > Opus 5.5 担任顾问，被调用时读取全部对话记录 > JEV 毫秒级处理微小分支判断把下面这段任务树和提示词粘贴到 Claude Code： > > “基于这套任务树重构我的 Claude Code 配置： > > > 1. 主会话使用 Sonnet 5.5，Opus 5.5 作为顾问。 > 2. 创建三个只读的 Haiku 5.5 子代理：search（梳理仓库）、grep（查找调用位置）、docs（拉取 API 参考文档）。 > 3. 在 CLAUDE.md 增加一条规则：锁定方案前、同一错误重复两次后、任务收尾前，必须咨询顾问。 > 4. 快速确定性分支（工具选择、路径选择、重试逻辑）交由 JEV 处理。所有修改先以 diff 形式展示给我。我确认后再执行编辑。”
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