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深度挖掘苹果谷歌meta亚马逊的ai泡沫 近年来四大科技巨头在AI领域的打法各有侧重:苹果强调“私有化、设备端+差异化体验”,亚马逊强调“平台化、云与产业化落地”,谷歌偏向“研究+模型领导力+大规模基础设施”,Meta则走“开源+大规模模型训练+社交/元宇宙联动”的路线。下面分别归纳对比并给出结论。 一、苹果:用户体验与隐私为先的“设备优先”路线 苹果在AI上的投入并不像公开训练超大模型那样高调,而是把资源投向芯片(Apple Silicon)、在设备端运行的基础模型与系统级整合——以Apple Intelligence为例,强调内嵌iPhone/iPad/Mac并保护隐私的体验型AI。苹果的优势是硬件+系统闭环,能把AI功能深度融入OS和硬件(低延迟、隐私、离线能力),适合差异化高附加值应用;但短板是在开放平台、通用基础模型和生态开发者吸引力方面相对滞后。 二、亚马逊:云端平台化与产业级落地(商业化导向) 亚马逊通过AWS把AI当作核心服务商品化:Bedrock等托管服务连接各种基础模型,并通过自研加速芯片(Trainium/Inferentia)与重大对外投资(如对Anthropic的多亿美元投资)把能力商品化给企业客户。亚马逊的打法是“把AI变成企业能用的工具和账单项”,在商业化路径最清晰(企业付费、生成式AI集成到业务流程)。风险在于对外部模型与合作伙伴依赖度高、以及在端侧体验上不及苹果、在模型前沿竞争上不如谷歌。 三、谷歌(DeepMind):研究与基础设施上的旗舰战役者 谷歌长期积累了TensorFlow/TPU等基础设施,并通过DeepMind推动Gemini系列等顶级多模态大模型。谷歌的投入体现在端到端(研究→模型→云服务→消费级产品)能力上,具有训练超大模型与把新技术快速产品化的能力(搜索、助理、云AI服务)。优势是算法和算力整合、产品化速度与海量数据,但面临监管、责任与商业化平衡(如何把研究优势稳定转化为长期营收)的问题。 四、Meta:开源策略与“大规模训练+元宇宙”押注 Meta选择公开/开源模型路线(如LLaMA系列),并大规模投建数据中心、模型训练能力,围绕社交与元宇宙构筑长期应用场景。开源让Meta在研究社区中获得快速传播与生态贡献,但也带来法律与声誉风险(训练数据版权争议、监管与诉讼)。Meta今年在AI相关基础设施
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深度挖掘苹果谷歌meta亚马逊的ai泡沫 近年来四大科技巨头在AI领域的打法各有侧重:苹果强调“私有化、设备端+差异化体验”,亚马逊强调“平台化、云与产业化落地”,谷歌偏向“研究+模型领导力+大规模基础设施”,Meta则走“开源+大规模模型训练+社交/元宇宙联动”的路线。下面分别归纳对比并给出结论。 一、苹果:用户体验与隐私为先的“设备优先”路线 苹果在AI上的投入并不像公开训练超大模型那样高调,而是把资源投向芯片(Apple Silicon)、在设备端运行的基础模型与系统级整合——以Apple Intelligence为例,强调内嵌iPhone/iPad/Mac并保护隐私的体验型AI。苹果的优势是硬件+系统闭环,能把AI功能深度融入OS和硬件(低延迟、隐私、离线能力),适合差异化高附加值应用;但短板是在开放平台、通用基础模型和生态开发者吸引力方面相对滞后。 二、亚马逊:云端平台化与产业级落地(商业化导向) 亚马逊通过AWS把AI当作核心服务商品化:Bedrock等托管服务连接各种基础模型,并通过自研加速芯片(Trainium/Inferentia)与重大对外投资(如对Anthropic的多亿美元投资)把能力商品化给企业客户。亚马逊的打法是“把AI变成企业能用的工具和账单项”,在商业化路径最清晰(企业付费、生成式AI集成到业务流程)。风险在于对外部模型与合作伙伴依赖度高、以及在端侧体验上不及苹果、在模型前沿竞争上不如谷歌。 三、谷歌(DeepMind):研究与基础设施上的旗舰战役者 谷歌长期积累了TensorFlow/TPU等基础设施,并通过DeepMind推动Gemini系列等顶级多模态大模型。谷歌的投入体现在端到端(研究→模型→云服务→消费级产品)能力上,具有训练超大模型与把新技术快速产品化的能力(搜索、助理、云AI服务)。优势是算法和算力整合、产品化速度与海量数据,但面临监管、责任与商业化平衡(如何把研究优势稳定转化为长期营收)的问题。 四、Meta:开源策略与“大规模训练+元宇宙”押注 Meta选择公开/开源模型路线(如LLaMA系列),并大规模投建数据中心、模型训练能力,围绕社交与元宇宙构筑长期应用场景。开源让Meta在研究社区中获得快速传播与生态贡献,但也带来法律与声誉风险(训练数据版权争议、监管与诉讼)。Meta今年在AI相关基础设施和“超智能”研究上持续重投入,但短期内这
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英伟达亚马逊苹果谷歌meta,谁被错杀? 一、苹果 (Apple Inc.) 最新财报分析 1. 财务数据概况 根据公司公告,苹果 2025 财年第四季度(截至 2025 年9 月27 日)实现: •营收约 1025 亿美元,同比增长 8%。 •稀释后每股收益 (EPS) 为 1.85 美元,同比增长约 13%。 •净利润约为 275 亿美元(约) •毛利率为约 47.2%,较去年同期约 46.2%有所提升。 •服务 (Services) 业务创下历史新高。 此外,公司预计下一季度(即 2025 财年第 1 季度)营收将在 约 1380 亿美元左右,同比增长约 11%。 2. 业务驱动因素解析 (1)iPhone 及硬件产品线 •苹果此次财报中特别指出,iPhone 实现收入创纪录。 •公司提到推出了新一代产品线:如 iPhone 17、iPhone 17 Pro/Max、iPhone Air;此外还有全新 AirPods Pro 3、Apple Watch 新款、搭载 M5 芯片的 MacBook Pro 和 iPad Pro。 •硬件业务整体表现强劲,但在地域上仍有分化,比如中国市场收入有所下降。 (2)服务业务 (Services) •苹果服务收入(包括 App Store、Apple Music、iCloud、Apple TV+ 等)创下历史新高。 •服务业务的增长对苹果而言越来越关键:相比硬件可能面临更大的定价压力,服务可以带来更稳定、可持续的收益。 (3)利润率与成本控制 •毛利率提升表明苹果在成本、供应链或产品组合上有优化。 •公司没有在公告中披露太多成本细节,但从毛利率及 EPS 增速来看,盈利能力有提升。 3. 优势、亮点与潜在风险 优势与亮点 •品牌强势与用户生态:苹果长期以来拥有高忠诚度用户群与完善的设备生态,这有助于推出跨设备服务,并维持用户粘性。 •新品发布齐全:此次报告提到苹果推出多款新产品,为接下来的假日季度(美国“黑色星期五”、圣诞节等)奠定良好基础。 •服务业务崛起:服务收入创出新高,有利于硬件周期波动时提供稳定支撑。 •盈利质量提升:营收、EPS、毛利率均有向好趋势。 潜在风险与挑战 •中国市场下滑:虽然整体营收增长,但报道显示中国市场有所疲弱。 对于全球化业务而言,这可能削弱增长
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苹果谷歌meta亚马逊的股价怎么看? 苹果(Apple):以隐私与用户体验为核心的“边缘AI”路线 苹果的AI战略具有鲜明的“保守创新”特征。与其他公司不同,苹果并不追求开放式AI平台或大模型的公开竞争,而是将AI深度嵌入硬件与系统生态之中。 1.核心理念:隐私优先与端侧计算 苹果强调“on-device intelligence”,即在设备端完成AI运算,而非依赖云端。这不仅提升了数据隐私安全,也强化了用户对设备的依赖。Siri、照片识别、健康数据分析等功能均体现了这一理念。 2.技术路径:整合而非开放 苹果收购了多家AI初创公司(如Turi、Xnor.ai、Laserlike),通过垂直整合将AI算法融入A系列与M系列芯片的神经网络引擎(Neural Engine)中。其AI研发重点放在芯片层优化与系统体验提升,而非构建通用AI模型。 3.商业目标:打造“智能硬件生态” 苹果的AI并非独立业务,而是提升设备附加值与用户粘性的手段。例如Vision Pro、iPhone、Apple Watch之间的无缝协同,让AI成为生态的“隐形中枢”。 总结:苹果的AI战略稳健、封闭、以体验与隐私为导向,其目标是构建“个人智能生态”而非AI平台。 ⸻ 三、亚马逊(Amazon):以商业效率与云计算为核心的“AI即服务”战略 亚马逊是AI商业化落地最彻底的公司之一。其AI布局主要分为两条主线:一是推动零售与物流自动化,二是通过AWS提供AI基础设施与服务。 1.AI驱动的内部优化 亚马逊在供应链预测、仓储机器人、智能定价与个性化推荐方面深度应用AI。其Prime推荐系统每年为公司贡献数百亿美元的销售额。 2.AWS与AI服务生态 AWS(Amazon Web Services)是亚马逊AI战略的核心。旗下提供机器学习平台(SageMaker)、语言模型(Titan)、图像识别(Rekognition)等一系列API服务,使AI成为“云计算升级”的自然延伸。 3.生成式AI新布局 2023年以来,亚马逊投资Anthropic并推出Bedrock平台,试图在大模型生态中建立可替代OpenAI与Google的企业级AI服务方案。其定位清晰:为企业提供可靠、安全、可控的AI基础设施。 总结:亚马逊的AI核心在“实用与服务化”。它并不追求最前沿的算法突破,而是通过云端能力将AI转化为高利润的商业服务。
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苹果谷歌meta亚马逊的股价怎么看? 苹果(Apple):以隐私与用户体验为核心的“边缘AI”路线 苹果的AI战略具有鲜明的“保守创新”特征。与其他公司不同,苹果并不追求开放式AI平台或大模型的公开竞争,而是将AI深度嵌入硬件与系统生态之中。 1.核心理念:隐私优先与端侧计算 苹果强调“on-device intelligence”,即在设备端完成AI运算,而非依赖云端。这不仅提升了数据隐私安全,也强化了用户对设备的依赖。Siri、照片识别、健康数据分析等功能均体现了这一理念。 2.技术路径:整合而非开放 苹果收购了多家AI初创公司(如Turi、Xnor.ai、Laserlike),通过垂直整合将AI算法融入A系列与M系列芯片的神经网络引擎(Neural Engine)中。其AI研发重点放在芯片层优化与系统体验提升,而非构建通用AI模型。 3.商业目标:打造“智能硬件生态” 苹果的AI并非独立业务,而是提升设备附加值与用户粘性的手段。例如Vision Pro、iPhone、Apple Watch之间的无缝协同,让AI成为生态的“隐形中枢”。 总结:苹果的AI战略稳健、封闭、以体验与隐私为导向,其目标是构建“个人智能生态”而非AI平台。 ⸻ 三、亚马逊(Amazon):以商业效率与云计算为核心的“AI即服务”战略 亚马逊是AI商业化落地最彻底的公司之一。其AI布局主要分为两条主线:一是推动零售与物流自动化,二是通过AWS提供AI基础设施与服务。 1.AI驱动的内部优化 亚马逊在供应链预测、仓储机器人、智能定价与个性化推荐方面深度应用AI。其Prime推荐系统每年为公司贡献数百亿美元的销售额。 2.AWS与AI服务生态 AWS(Amazon Web Services)是亚马逊AI战略的核心。旗下提供机器学习平台(SageMaker)、语言模型(Titan)、图像识别(Rekognition)等一系列API服务,使AI成为“云计算升级”的自然延伸。 3.生成式AI新布局 2023年以来,亚马逊投资Anthropic并推出Bedrock平台,试图在大模型生态中建立可替代OpenAI与Google的企业级AI服务方案。其定位清晰:为企业提供可靠、安全、可控的AI基础设施。 总结:亚马逊的AI核心在“实用与服务化”。它并不追求最前沿的算法突破,而是通过云端能力将AI转化
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英伟达亚马逊苹果谷歌meta,谁被错杀? 一、苹果 (Apple Inc.) 最新财报分析 1. 财务数据概况 根据公司公告,苹果 2025 财年第四季度(截至 2025 年9 月27 日)实现: •营收约 1025 亿美元,同比增长 8%。 •稀释后每股收益 (EPS) 为 1.85 美元,同比增长约 13%。 •净利润约为 275 亿美元(约) •毛利率为约 47.2%,较去年同期约 46.2%有所提升。 •服务 (Services) 业务创下历史新高。 此外,公司预计下一季度(即 2025 财年第 1 季度)营收将在 约 1380 亿美元左右,同比增长约 11%。 2. 业务驱动因素解析 (1)iPhone 及硬件产品线 •苹果此次财报中特别指出,iPhone 实现收入创纪录。 •公司提到推出了新一代产品线:如 iPhone 17、iPhone 17 Pro/Max、iPhone Air;此外还有全新 AirPods Pro 3、Apple Watch 新款、搭载 M 5 芯片的 MacBook Pro 和 iPad Pro。 •硬件业务整体表现强劲,但在地域上仍有分化,比如中国市场收入有所下降。 (2)服务业务 (Services) •苹果服务收入(包括 App Store、Apple Music、iCloud、Apple TV+ 等)创下历史新高。 •服务业务的增长对苹果而言越来越关键:相比硬件可能面临更大的定价压力,服务可以带来更稳定、可持续的收益。 (3)利润率与成本控制 •毛利率提升表明苹果在成本、供应链或产品组合上有优化。 •公司没有在公告中披露太多成本细节,但从毛利率及 EPS 增速来看,盈利能力有提升。 3. 优势、亮点与潜在风险 优势与亮点 •品牌强势与用户生态:苹果长期以来拥有高忠诚度用户群与完善的设备生态,这有助于推出跨设备服务,并维持用户粘性。 •新品发布齐全:此次报告提到苹果推出多款新产品,为接下来的假日季度(美国“黑色星期五”、圣诞节等)奠定良好基础。 •服务业务崛起:服务收入创出新高,有利于硬件周期波动时提供稳定支撑。 •盈利质量提升:营收、EPS、毛利率均有向好趋势。 潜在风险与挑战 •中国市场下滑:虽然整体营收增长,但报道显示中国市场有所疲弱。 对于全球化业务而言,这可能削弱增长 #meta #苹果
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