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看见与看不见:李飞飞自传中,一个华裔科学家的双重世界 翻开李飞飞的自传《我看见的世界》,一个画面格外动人:年轻的她站在一家干洗店柜台后,手中整理着客人的衣物,眼神却飘向摊开在柜台里的物理学课本。这是1990年代,她和母亲辛苦经营着家庭赖以生存的小店,而她的思绪早已飞向遥远的星辰与算法。 这位后来被誉为“AI视觉之母”的科学家,用她的人生讲述了一个关于“看见”的故事——不仅是教会机器“看见”世界,更是让我们看见那些常被忽视的可能性。 李飞飞的旅程始于成都,成长于美国小镇。作为移民家庭的孩子,她早早体会了生活的重量。在普林斯顿大学,她因经济困窘差点无法入学;在加州理工学院,她是实验室里少有的女性面孔。但正是这些“边缘”的视角,塑造了她独特的科学眼光。 当整个AI界沉迷于算法的精妙时,李飞飞看见了被忽视的关键:数据。她提出创建ImageNet——一个包含数百万张图像的数据集,让计算机通过海量数据学习“看见”世界。同僚们质疑这是“苦力活”,但她坚持认为,没有足够多样的“教材”,AI永远学不会真正的视觉理解。 这一洞见引发了AI领域的“ImageNet时刻”——2012年,基于ImageNet训练的AlexNet模型在图像识别上取得突破性进展,点燃了今天的AI革命。李飞飞教会了机器“看见”,也让我们看见了数据在AI发展中的核心地位。 但她的视野远不止于此。在科技巨头谷歌担任首席科学家期间,她推动发布了AI原则,强调技术发展必须与伦理同行。当同行们为每一个技术突破欢呼时,她冷静地提醒:技术必须服务于人,而不是相反。 这种人文关怀或许正源自她跨越两种文化的经历。作为科学家,她理解技术的语言;作为移民,她体会边缘的沉默。这种双重身份让她既能在精英学术圈游刃有余,又能为无声者发声——她创立非营利组织,推动AI教育普惠,让技术不再只是少数人的游戏。 在自传中,李飞飞不回避自己的脆弱——作为女性科学家的孤独,平衡事业与家庭的挣扎,文化认同的困惑。这些坦诚让她的成功更加真实,也让我们看见:卓越的科学家首先是一个完整的人。 今天,当AI以前所未有的速度重塑世界,李飞飞的声音显得尤为珍贵。她提醒我们,在追求技术突破的同时,更要培养技术的“智慧”——那种理解人类复杂性、尊重生命尊严的智慧。 《我看见的世界》不仅是一位科学家的奋斗史,更是一部关于如何在这个技术激变的时代保持人性
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