[算法学习Day440]二叉树的直径-DFS 需求分析: 这段代码的需求是计算一个二叉树的直径。二叉树的直径定义为树中任意两节点之间的最长路径,该路径可能不通过根节点。要求返回二叉树的直径,假设直径的长度是路径中节点的个数减1。 算法选型: 该问题采用深度优先搜索(DFS)算法来遍历二叉树。通过递归计算每个节点的左子树和右子树的深度,并在遍历过程中更新最大直径。 选择DFS的原因: DFS非常适合树的深度计算,可以通过递归轻松计算每个节点的左右子树深度。 通过递归遍历树的每个节点,只需要一次深度优先遍历,就可以计算出树的直径,时间复杂度为O(n),其中n为树的节点数。 逻辑实现: diameterOfBinaryTree方法是主函数,首先调用dfs方法来计算树的直径。最终返回ans变量,即树的最大直径。 dfs方法是一个递归方法,用来计算每个节点的深度。具体过程如下: 若当前节点为空,返回深度-1。 对于非空节点,递归计算其左子树和右子树的深度(left和right)。 每次递归中,通过更新ans来记录当前路径的最大长度(即left + right)。这里left和right分别是左右子树的深度。 最终返回该节点的最大深度(Math.max(left, right)),用于父节点的递归计算。 通过递归过程,ans最终会记录树的最大直径,且时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(h),其中h是树的高度。 #算法 #面试 #秋招 #力扣 #Java
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[算法学习Day398]二叉树最大路径和:DFS 需求分析: 该代码实现了一个功能:给定一棵二叉树,计算并返回树中最大路径和。路径可以从任意节点开始和结束,并且可以不通过根节点。节点的路径和是通过节点的值累加的,并且路径可以包含一个节点的多个子树。 算法选型: 采用深度优先搜索(DFS)遍历二叉树。该方法可以有效地在每个节点处计算出最大路径和,处理子树的路径和问题,同时保证了最大路径和的计算准确性。通过递归的方式,分别计算每个节点的左子树和右子树的最大路径和,并在每次递归时更新全局最大路径和。 逻辑实现: 使用一个全局变量 ans 来记录树中遇到的最大路径和,初始化为 Integer.MIN_VALUE,以便处理路径中有负值的情况。 maxPathSum 方法作为主函数,调用 dfs 方法进行递归遍历。 dfs 方法的递归过程:如果当前节点为空,返回 0,表示没有路径和。 对当前节点的左右子树分别进行递归,计算出左子树和右子树的最大路径和。 计算当前节点的最大路径和,可能的最大路径和为:left + right + root.val(包含左右子树路径),并更新 ans。 返回当前节点的最大单侧路径和(如果是负值,则返回 0,表示不取该路径)。 最后返回更新后的 ans,即二叉树的最大路径和。 #计算机 #面试 #Java #秋招 #算法
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