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2025 年高盛 AI 产业研报 极具投资参考意义,给大家总结精炼为 19 点: 1.AI是基础设施革命:AI是继铁路、电气化、互联网后的重大技术拐点,其发展依赖资本与基础设施支撑,而不仅仅是代码与模型。 2.天价成本结构:一座250MWAI数据中心总成本约120亿美元,其中内部GPU等设备成本是物理建筑成本的3-4倍。 3.最紧迫瓶颈在电力:到2030年,全球数据中心电力需求预计激增160%,但当前老旧电网无法适配,构成最紧迫瓶颈。 4.短期电力矛盾突出:天然气电厂审批建设需5-7年,风光能源供电间歇性强,核电是长期方案,导致短期电力供需矛盾尖锐。 5.功耗密度飙升:2027年AI服务器机架功率将是5年前云服务器的50倍,GPU高能耗亟需液冷等先进散热方案。 6.资本投入创纪录:超大规模企业(如亚马逊、谷歌)计划2027年投入1万亿美元用于AI,2024年全球该类企业日资本支出约8亿美元。 7.供需严重失衡:全球数据中心空置率仅3%,热门市场近0%,2028年前难有大规模新增电力,供需缺口显著。 8.融资模式创新:传统融资失效,需VC、SASB证券化等创新方式。2025年数据中心SASB交易规模预计突破20亿美元。 9.主权基金入场:2024年Equinix联合新加坡主权基金、加拿大养老金募资150亿美元,用于扩建美国超大规模数据中心。 10.电网老化严重:美国电网设施平均已使用40年,2030年美国数据中心需求与供应缺口将达10.4GW。 11.能源结构预测:高盛预测,60%数据中心新增电力需求将由30%天然气CCGT、30%天然气调峰电厂、27.5%太阳能、12.5%风能满足。 12.核电目标远大:美国政府推动2050年核电容量达400GW,微软等企业通过长期购电协议重启旧核电站。 13.表后供电兴起:“自建微电网、直连电厂”成为绕开电网瓶颈的选择,但存在污染与监管争议。 14.全球资本需求:到2030年,全球能源转型、电力与公用事业、数字基础设施分别需12万亿、3万亿、2万亿美元资本。 15.新加坡REIT优势:新加坡REIT市场(规模680亿美元)因税收优势,成为全球数据中心REIT上市热门选择。 16.新玩家涌入:除超大规模企业外,新兴云厂商也在斥资建设GPU数据中心。 17.AI推理耗电巨大:一次ChatGPT查询的耗电量约为一次Google搜索的10倍。 #股民交流#AI
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