Roo Code开发智能体工作流UI框架 🚀超越cursor!Roo Code+Gemini 2.5 Pro为OpenAI Agents SDK开发工作流UI!轻松拖动组件即可搭建工作流!小白也能化身软件工程师!超越dify和langflow 🚀🚀🚀视频简介: ✅本视频详细演示了如何利用VS Code的Roo Code插件结合Gemini 2.5 Pro的强大前端编程能力,为OpenAI Agents SDK开发一个类似Langflow的可视化工作流界面。这个界面允许用户无需编写代码,仅通过拖放组件、设置参数和建立连接,就能生成完整可用的OpenAI Agents代码。 ✅详细展示了从Roo Code插件安装配置、项目设计到功能实现的全过程。开发的界面包含三种主要组件:Agent节点、Runner节点和Function Tool节点。用户可以在画布上自由排列这些组件,设置Agent名称和指令,然后通过连线建立组件间的关系。完成工作流后,系统能一键生成可直接运行的Python代码,无需任何修改。 🚀🚀🚀时间戳: 0:00 - 项目介绍:使用Roo Code和Gemini 2.5 Pro为OpenAI Agents SDK创建可视化工作流界面 0:51 - 成品演示:展示完成后的可视化界面和代码生成功能 1:32 - 环境搭建:安装VS Code和Roo Code扩展,配置Gemini 2.5 Pro API 2:09 - Roo Code工作模式介绍:Code模式、Architect模式、Ask模式和Debug模式 3:11 - 项目需求定义:使用Ask模式确定技术栈和基础架构 5:47 - 项目创建:使用Code模式开始实际代码编写 6:44 - 应用运行:打开浏览器查看生成的界面 7:11 - 单Agent工作流演示:拖放组件、设置参数和生成代码 8:41 - 代码执行测试:运行生成的Python代码并查看结果 9:27 - 多Agent工作流构建:创建和配置三个Agent的复杂工作流 10:44 - 多Agent代码生成与测试:生成多Agent工作流的代码 #roocode #ai编程 #ai #agc #AI智能体
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VS Code 开启 Agent 模式,支持 MCP 服务 前两天,Google 推出了在线版全栈 AI 编程 IDE:Firebase Studio,微软则为 VS Code 带来了全新的智能体模式(Agent Mode)。这一模式与之前的 Ask 和 Edit 模式有着本质的不同。它能够像真实开发者一样,自主完成复杂的开发任务。 微软的 Web 开发工程师 Burke Holland 演示了 VS Code 的智能体模式。在演示中,当给定一份完整的产品需求文档(PRD)时,VS Code 可以独立构建出一个功能完备的 Web 应用。从编写代码到自动安装依赖、配置数据库,再到处理 UI 交互等全栈工作,智能体模式几乎无所不能。这种端到端的自动化开发能力,无疑将大幅提升开发效率,为开发者节省大量时间。 智能体模式的另一个技术亮点是对 MCP(Model Context Protocol)的支持。这一协议解决了 AI 与外部工具的交互,使智能体可以直接访问数据库、读取配置文件等。这种无缝集成让 AI 辅助开发变得更加实用和强大,真正融入了开发者的日常工作流。 此外,VS Code 还允许开发者通过 API 密钥接入各种 AI 模型,包括 Gemini 和 通过 Ollama 部署的本地模型。这种开放性进一步增强了智能体模式的灵活性,让开发者可以根据实际需求选择最适合自己的 LLM。 总的来说,VS Code 的智能体模式不仅展现了 AI 在软件开发领域的巨大潜力,也为开发者提供了一个更加高效、灵活的工具。未来,随着技术的不断演进,AI 必将成为每个开发者的“黄金搭档”。 #vscode #Agent #MCP服务 #google #人工智能
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Cline+Context7 MCP文档搜索功能高级用法 🔥超越cursor!Cline+Context7 MCP文档搜索功能高级用法!自定义指令+.clinerules轻松开启vibe coding!零代码构建AutoGen智能体与Next.js应用 🔥🔥🔥视频简介: 🚀 本视频详细演示了Cline最新版本如何通过Gemini模型缓存功能大幅节省TOKEN消耗!结合Context7 MCP Server实现搜素各种项目的最新文档,让编程开发效率翻倍!✨ 🛠️ 从VS Code安装配置开始,手把手教你设置Gemini API、自定义指令和.clinerules文件: 1️⃣ AutoGen智能体开发:代码编写与评估自动化 2️⃣ Next.js+TailwindCSS智能背单词应用:零代码完整实现 💡 掌握这些前沿技术组合,让AI真正成为你的编程助手!无论是搜索最新文档、智能代码生成还是项目规划,Cline+Context7都能让你事半功倍!🔥 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 - Cline V3.13.2发布及Gemini模型缓存支持 00:37 - Context7 MCP Server介绍 01:10 - VS Code中安装Cline扩展 01:32 - Cline配置与Gemini模型设置 02:14 - 安装Context7并在Cline中使用 02:40 - Context7搜索AutoGen文档示例 03:10 - 用AutoGen开发智能体项目示例 04:45 - 设置Cline自定义指令 05:30 - 智能背单词应用项目介绍 05:55 - 创建Cline Rules文件 06:39 - 添加项目技术栈、结构和样式配置 08:14 - 使用Cline开发智能背单词应用 09:10 - 应用功能测试和优化 10:12 - 视频总结与结束语 #cline #vscode #ai编程 #Context7 #cursor
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今日AI新闻2025.07.16 1. 字节跳动 TRAE2.0 编程神器 —— 语音输入写代码功能即将上线。该工具基于 VS Code 内核,新增语音交互功能,开发者可口述指令自动生成代码,支持主流大模型联动。同一天,TRAE 国际版同步推出 Kimi-K2 模型服务(基于混合专家架构,擅长代码生成),并新增 Grok-4 超级模型测试版。 2. Mistral 放出音频大招 Voxtral—— 首个能商用级语音理解的开源模型。支持英 / 西 / 法等多语言,提供不同参数版本适配各类设备,打破企业级闭源系统垄断。值得注意的是,其小型版 Voxtral Mini 可在消费级显卡运行。 3. 月之暗面回应 Kimi K2 API 卡顿问题,确认因访问量暴增导致响应延迟。该完全开源模型正进行硬件扩容,用户也可自行部署。另外,其升级版 Kimi-2 表现亮眼:32B 活跃参数的混合专家模型在 LiveBench 测试超越 GPT-4.1,且 API 成本仅 0.15 美元 / 百万 tokens。 4. 昆仑万维 Skywork 联手南洋理工推出 AgentOrchestra 框架 —— 像交响乐团般协调多 AI 协作。采用分层架构和异步协程技术,在跨模态任务处理基准测试中超越商业系统。 5. 字节跳动 Seed 团队开源 POLARIS 训练方案,通过优化训练数据和参数让 40 亿参数模型 Qwen3-4B 的数学推理能力媲美 235B 大模型。 6. 腾讯ima 知识库推出网页版,支持浏览器直接访问及划线笔记功能,解决跨平台兼容问题。#今日AI新闻#人工智能 #大模型#trae2 #月之暗面
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