开源黑马!MiniMax-M2 深度测评!专为编程而生! 🔥🔥🔥视频简介: 本期实测开源大模型 MiniMax-M2。其在多项基准表现优异,Artificial Analysis 榜单综合排名全球前五;参数为 230B、激活 10B,上下文 200K。 面向 Agent 与编程优化,支持全栈多文件编辑、编译-运行-修复循环、测试验证与自动修复,覆盖 23 种编程语言;具备复杂指令理解与通用能力(数学/逻辑/科学/指令遵循)。 推理速度约 100 token/s,据称较 Claude Sonnet 4.5 快 2 倍、吞吐 +2.3 倍、成本降幅 92%。 实测内容: SVG:骑车的鹈鹕;行走的猫(实现步行动画,对比同词提示下 ChatGPT 效果较差)。 前端小游戏:单文件吃豆人(方向键、迷宫碰撞、计分、三鬼巡逻追击、胜负与生命)。 Win95 桌面模拟器:灰色 UI 还原,窗口创建/拖拽/最小化/关闭与任务栏同步,内置记事本,自动测试与报告。 Three.js:可探索的 3D 森林(光照、雾、FPS,自动发现并修复控制问题);3D 城市(高楼、车辆、路人、交通灯、人行横道、昼夜循环与视角切换)。 Agent 调用示例:在账户管理生成 API Key,设置 base URL 与 Key;以 AutoGen 定义 4 个 agent,生成 3 天尼泊尔旅行计划(含时间/天气、交通/费用、逐日安排)。 深度研究示例:输出 特斯拉近三年投资价值分析 与 2025 AIGC 投融资趋势简报(含指标、对比、案例、引用数据源)。 #MiniMax #MiniMaxM2 #AI编程 #AI智能体 #AIGC
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毕业设计案例分享,5MSOMS-82通讯盒的数控加工工艺及编 MSOMS-82通讯盒的数控加工工艺及编程 摘要:本文从工艺角度切入分析,对结构特征、精度展开了研究;并分析了材料特性、结构、形状,经现实加工生产实践并查表挑选出了适合的毛坯;进行工艺设计挑选出了适于定位的基准,确定了路线,编订了科学规程。精度作为本次研究中数控加工过程的关键因素,程序编制则是达到精度水平的基础保证。所以,本文选出了合理科学的适合本研究中对应零件的加工工艺路线,还利用UG自动编程软件完成了编程和加工过程的仿真,为零件加工技术标准的实现,提供了极大支持和保障。 关键词:数控编程、数控铣削、仿真加工、三维建模 尽管本次论文写作过程中确实遇到了不少问题,可是我大量查阅了很多相关书籍和资料,并且及时向老师求解,在老师的支持和帮助下将问题顺利解决并完成了论文。在这段时间内,我查找了很多资料,每一次从大量书籍文献中找到需要的资料时那种兴奋和激动的心情至今都记忆犹新。为了论文我曾赶稿到深夜,但看着亲手打出的一字一句,心里满满的只有喜悦,毫无疲惫。这一个过程似乎走的很艰难,随时随地都会有拦路虎出现,可是在不断解决困难,打败拦路虎的过程中,我也收获了很多经验和宝贵的知识。我通过大量搜集资料,掌握了许多有用的知识,并且很快巩固了所学知识,还加深了对于数控技术发展的了解。在整个过程中,我学到了新知识,增长了见识。未来我还会持续学习,使得自己变得更加充实,力争未来学有所成,学有所用。 我会脚踏实地,严谨认真,吃苦耐劳、坚持下去,保持本次设计过程中培养起来的精神和意志。总之,本次设计不仅使得我的能力有所提升,而且也给我将来的进一步学习和学以致用奠定了基础。
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