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在UBC上AI课后,重新思考用AI写论文这件事 在UBC的AI课堂上,老师分享了《Ten Essential Practices for Generative AI》。我觉得这些建议不只是给UBC学生的,也值得我们每个在用AI学习的人看看👇 1️⃣ Don’t cheat your future self AI是伙伴,不是捷径。学习的价值在于思考,不在于跳过过程。 2️⃣ Build your AI literacy 了解AI的原理、局限与偏见。AI素养正在变成新的“学习能力”。 3️⃣ Explore different tools 不止ChatGPT。试试Claude、Elicit、Connected Papers,不同工具有不同的启发。 4️⃣ Avoid prompt laziness 好问题比好答案更重要。Prompt是思维训练,不是指令。 5️⃣ Be curious but cautious AI会“一本正经地胡说八道”。记得验证与质疑。 6️⃣ Respect privacy & data 不要随意上传课程资料或个人信息,AI不是私人聊天。 7️⃣ Consider Indigenous rights AI也可能延续“数字殖民”。UBC提醒学生尊重原住民知识与文化主权。 8️⃣ Be aware of environmental impact 每次AI生成都在耗能。科技进步,也该有可持续的意识。 9️⃣ Understand different faculty policies 每门课对AI的态度不同。提前问清楚,守住学术诚信。 🔟 Be transparent about AI use 如果使用AI,就该坦诚说明。透明是新的学术底线。 我的一点思考:在UBC上完这节课,我第一次意识到, AI不是替我写作的工具,而是一面放大自我思考的镜子。 它让我们更高效,也逼我们更诚实地面对自己的惰性。 让我印象最深的,是UBC对Indigenous文化的尊重。 老师提醒我们:AI不仅是技术议题,也关系到知识主权、文化公平和社会伦理。 在加拿大,尊重原住民知识就像尊重学术诚信一样,是一种基本态度。 那一刻我真的体会到,“负责任地使用AI”不仅是个人选择,更是一种文化共识。#UBC #留学生日常 #AI学习笔记 #UBC生活 #AI写作
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警惕信息网络暗礁:非法利用信息网络罪解析与规避指南 在数字化浪潮中,信息网络犯罪如影随形。2024年全国公安机关破获的非法利用信息网络案件涉案金额超800亿元,网络诈骗、传播违禁物品等犯罪手段不断翻新。本文结合最新司法解释与典型案例,解析该罪构成要件,提供实用规避策略。 一、非法利用信息网络罪的司法认定 根据《刑法》第二百八十七条之一及2019年两高《解释》,该罪包含三种典型行为: 设立犯罪平台:搭建网站、创建通讯群组,为诈骗、传授犯罪方法等违法活动提供空间。如2025年江苏“东方联盟”黑客技术交易案,被告人设立网站向2000余人提供黑客工具,被判有期徒刑八个月。设立3个以上违法网站或注册账号累计达2000个即构成“情节严重”。 发布违法信息:直接或间接发布制作销售毒品、枪支等违禁物品信息。2024年浙江某微信群主转发3个500人以上群组的淫秽视频,因“向群组成员数累计3000以上的通讯群组发送信息”被追责。在网站发布100条以上违法信息即达追诉标准。 为犯罪活动发布信息:明知他人实施诈骗等犯罪,仍通过网络发布招嫖、兼职刷单等诱导性信息。2025年广东“杀猪盘”案中,网络推手因发布虚假投资广告被追究刑事责任。 二、典型犯罪形态与司法处置 司法机关对“网上行为独立入罪”原则适用严格。2024年北京某案中,被告人设立的虚假贷款网站虽未直接实施诈骗,但导致37人受骗,仍被认定为非法利用信息网络罪。这表明,只要行为与下游犯罪存在关联性,即可独立定罪。 “技术中立不免责”原则在2025年上海某案件中得以确立。被告人开发的聊天软件被用于传播儿童色情信息,其未采取阻断措施,被认定为“明知他人犯罪而提供技术支持”。单位实施此类行为,直接责任人员也将被追责。2024年某网络科技公司运营虚假赌博平台,法定代表人及技术总监均获刑三年。 三、实用规避策略 平台运营合规:严格落实用户实名认证,建立“人工+AI”双重审核体系,对异常行为如短时间内大量发布同类信息、频繁更换IP地址等实施预警。2024年某电商平台通过该机制拦截12万条虚假商品链接。 个人防护措施:安装国家反诈中心APP,开启预警拦截功能;为银行卡设置单日转账限额,大额交易启用“次日到账”模式;发现个人信息泄露,立即冻结账户并报警。 法律责任认知:出租、出售银行卡、手机卡构成帮助信息网络犯
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破解军工研发中“两张皮”现象的困境 一、行业痛点:认证体系与实际流程的割裂困境 在军工领域,GJB5000A认证是软件研发能力的“通行证”,但众多企业面临“认证体系与实际流程割裂”的难题 文档冗余:体系文件堆积如山,耗费大量人力维护 协作低效:跨部门沟通壁垒显著,项目协同效率低下 安全风险:涉密数据流转缺乏全流程管控,合规隐患突出 典型案例:某国家级军工研究所每年投入数百小时应付认证检查,但研发效率不升反降,项目延期率高达30% 二、核心挑战:从“形式合规”到“效能提升”的三大壁垒 1. 数据孤岛难题 需求、开发、测试数据分散于多系统,依赖手工整理,耗时耗力 跨系统数据断层导致决策滞后,影响研发效率 2. 流程监控盲区 评审节点遗漏、质量检查滞后,管理层缺乏实时数据支撑决策 项目进度失控,难以实现全流程精细化管理 3. 安全合规挑战 涉密信息跨平台流转,存在泄露风险 国产化适配不足,难以满足军工行业自主可控要求 三、破局方案:西安融智软件有限公司「P8-科研生产数字化管理平台」 西安融智软件有限公司深度融合军工行业特性,集成系统工程理论、PMP项目管理体系与IPD研发理念,推出P8-科研生产数字化管理平台。历经十多年军工企业实践验证,平台以“研管融合+安全可控”为核心,构建四大核心能力,助力破解“两张皮”困局 核心能力1:低代码快速配置,灵活适配业务需求 基于低代码平台开发,支持现有功能模块化调整,快速响应业务变更 表单、报表、图表均可自定义配置,新增业务场景可快速上线,缩短实施周期 核心能力2:流程自动化引擎,驱动研发全周期管控 以产品实现流程为主线,结合WBS(工作分解结构)与计划管理体系,构建IT驱动的一体化项目管理系统 实现计划制定、任务分配、进度跟踪全流程自动化,提升跨部门协作效率 核心能力3:全流程知识管理,沉淀组织智慧 内置标准化产品研制流程模板,实现研发过程知识的积累、传承与复用 为多项目并行研发提供资源优化与重点项目快速交付支撑,避免重复投入 核心能力4:安全可靠技术架构,护航涉密场景 基于国际标准J2EE体系架构,采用B/S模式,集成流程控制、身份认证、报表引擎等组件,保障系统稳定性与扩展性 支持微服务架构、容器化部署及云端/集中/多级部署模式,兼容PDM、ERP等系统集成 全面适配国产化软硬件,涉密数据流转全程可审计,通过军方安全专项验收,满足军工级安全合规要求
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很多大佬都在用,关于相机如何邮寄回国教程关于海外购物为何常选择香港转运至内地,其实很多人对此感到困惑,担心过程复杂且成本高昂。但实际上,这种转运方式恰恰是最安全、快速且成本效益高的选择。这主要得益于香港与中国大陆不同的进口政策。香港,作为知名的自由贸易港,从国外进口的大部分产品都享有免税优惠。此外,从国外到香港的运费相较于直接运至国内要低廉得多。更为重要的是,一些无法直接空运至大陆或需要特殊进口许可批文的产品,在香港则无需这些繁琐手续,从而大大节省了成本。再者,从国外到香港的物流流程相对简单,手续不多,物流速度也较快,这自然为购物者节省了大量时间。而香港到大陆的清关程序同样简便,采用快件形式报关,手续简化使得速度更快,费用更低。相比之下,如果选择直接从国外进口至中国大陆,可能会面临清关不畅、时间过长、仓储费用高昂甚至海关扣押等风险,带来诸多不必要的麻烦。因此,选择香港转运不仅快速安全,还能有效避免这些潜在问题。综上所述,这就是为何海淘时人们更倾向于选择香港转运的原因。无论是从成本、时间还是风险角度考虑,这都是一个明智的选择。更多转运回国知识请关注我。#邮寄回国 #香港寄快递回内地 #香港寄东西回大陆
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