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Deep Somatic:AI 可视化技术助力癌症检测! @王兴波(Ra·Zero) 谷歌研究院与加州大学圣克鲁兹分校联合研发的 AI 工具 Deep Somatic,以 “基因可视化” 创新路径为癌症检测带来突破性进展,相关成果已发表于《自然 — 生物技术》杂志,被评价为 “体细胞变异检测的里程碑”。其核心优势在于精准捕捉 DNA 中的微小突变,且具备跨平台适配能力,无需额外训练即可投入多场景使用。 该工具的核心创新是独特的数据处理逻辑:不直接读取原始 DNA 文本,而是将测序读段转化为含序列信息、碱基质量得分等特征的图像化张量结构,再通过卷积神经网络区分真实突变与干扰噪音。这一设计使其兼容 Illumina 短读、PacBio HiFi 长读及牛津纳米孔等主流测序平台,还支持肿瘤 - 正常配对、仅肿瘤样本及福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)等复杂样本分析。 在 Castle 基准数据集测试中,其性能显著优于同类工具:在氧化鋁平台上 F1 分数达 90%,远超第二名的 80%;在其他平台准确率达 80%,而同类工具普遍低于 50%。临床应用中,它成功在儿童白血病细胞中发现 10 种未被报告的新变异体,还能识别胶质母细胞瘤的关键驱动突变,即便样本纯度不足也能稳定发挥作用。目前该模型已开源,为癌症精准诊断与靶向治疗研究提供了高效工具。#人工智能产业链联盟 #人工智能 #大模型 #科技 #谷歌
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谷歌Gemini闹乌龙:我家狗子,竟被AI开除了「狗籍」! 谷歌的新一代家庭AI——Gemini for Home,功能强大到能重新定义智能家居,但却在识别宠物这种基础问题上闹了大笑话,这揭示了当前AI“聪明”与“笨拙”并存的现状。 1. 核心乌龙事件:狗被开除了“狗籍” 一位用户启用Gemini后,多次收到“猫跳上沙发”的通知。 但实际上,他家没有猫,只有一只名叫Buffy的狗。 即使用户纠正,AI依然固执地称狗为“猫”,这个趣闻在网络上迅速传开。 2. 乌龙背后的技术原因 不是摄像头坏了,而是“AI幻觉”:Gemini先将图像转为文字描述,再让语言模型判断。看到“白色、毛茸茸、四足、跳上沙发”这些特征,它基于概率自信地推测这是“猫”。 功能尚不完善:谷歌官方承认,当前的系统尚未正式支持宠物识别功能,他们正在改进中。 3. Gemini的真正实力:智能家居的“大脑” 从“执行”到“理解”:与旧版Google Assistant只能服从命令不同,Gemini能理解语境和意图。例如,你说“我下班了”,它会自动完成开灯、播放音乐等一系列操作。 强大的家庭管理功能:它能精准识别包裹、访客;能回答“今天快递来了几次?”这类复杂问题;还能自动生成包含门铃、灯光等信息的“家庭日报”。 广泛的设备兼容:此次升级覆盖了近十年的谷歌智能家居设备,老用户无需更换硬件。 4. 行业竞争背景 谷歌的Gemini和亚马逊的Alexa+ 正在激烈竞争。 谷歌的策略是打造一个统一、能推理的“家庭大脑”系统。 亚马逊的策略则是依靠硬件,让Alexa+在全场景(音箱、车载等)中无处不在。 5. 文章的深层思考与警示 便利与监控的悖论:AI让家更便捷,但也意味着更全方位的监控。家,这个原本最私密的地方,正在被算法“理解”和记录。 缺乏温度的智能:AI的“亲切”是计算出来的,它说“欢迎回家”只是因为识别到门锁打开,并非真的有情感。 真正的智能需要“留白”:文章最后提出,最高级的智能或许不是事无巨细地预测和控制,而是懂得“看不见”和“不过度理解”,尊重生活的偶然性。 总结: 谷歌Gemini展现了一个能主动管理家庭的、近乎“读心”的智能未来,但它连猫狗都分不清的现状提醒我们,人工智能在拥有强大推理能力的同时,仍缺乏人类的基本常识,如何在享受其便利的同时,守护家的私密性与不可预测性,是我们需要思考的问题.
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