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实验室一块GPU都没有怎么做深度学习 “导师天天催我跑模型,可实验室连一张像样的显卡都没有!一句‘先用CPU顶着’真是让人瞬间破防……”有同款经历的小伙伴,评论区集合,让我看看你们都在哪! 今天这期视频,我想分享两种我亲测有效的方法,帮你跨过“没有显卡”这道坎。 另外,我还把自己整理的【神经网络核心论文库】一并分享给大家,里面收录了463个经典模型的论文PDF和代码实现,希望能帮你节省时间,少走弯路! 方法一:自己租云GPU。我不太建议大家一直依赖免费的GPU资源,毕竟免费的限制多,稳定性也差。上传下载数据慢、环境每次都要重新配置、动不动就断开连接……每次折腾都得花不少时间。 如果是自己租GPU的话,我比较推荐一个对学生党特别友好的平台,完成学生认证之后价格非常划算。 比如3090每小时才1块5,V100每小时也只要2块2,支持按量计费,用多久算多久,对刚开始做实验的同学来说特别友好。 方法二:自己买一台带GPU的笔记本——这是我最推荐的方式! 为什么建议你自己买?主要有这几个原因: 第一,科研终究是你自己的事,不能总指望实验室提供现成的资源; 第二,入门阶段有台自己的电脑,学习效率会高很多,时间比金钱更宝贵; 第三,云服务器适合做大规模训练,但模型的原型设计和调试,本地机器更方便; 第四,之所以推荐笔记本而不是台式工作站,是因为它灵活,无论是在实验室、宿舍还是家里都能用。目前大部分笔记本的显卡性能已经足够支撑你完成大部分实验了。万一真遇到性能瓶颈,再临时租云GPU补上就行。 如果上面两种方式你都觉得不可行,那可能只剩最后一条路了:换方向,或者退学……(当然,希望你不要走到这一步) 好啦,这期视频就到这里。我们下期再见,拜拜~#GPU #深度学习 #机器学习 #计算机 #SCI
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