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Gemini 3 Pro 实测,全方位超越 GPT 5.1 在这期视频里,我用真实场景、长时间上手体验,带你系统看看 Gemini 3 Pro 预览版 到底有多强。 不只是几张参数表,而是从 数学推理、多模态理解、OCR 识别、图片克隆、生成动画,一路测试到 反重力 AI IDE(Antigravity) 的实际开发体验。 视频中你会看到: - 在 ARC-AGI2 等基准上,Gemini 3 Pro 与 GPT 5.1 / Claude Sonnet 的真实差距 - Deep Think 模式在高难数学、抽象推理上的表现 - 从 Screenshot Pro、OmniDocBench 到视频理解,多模态基准与真实案例展示 - 让 Gemini 3 生成元素周期表、量子纠缠动画、梦幻楼梯、知识平台网站等创意应用 - 对比 GPT 5.1 / Claude,在 OCR、票据识别、条形码、反光文字、倾斜照片 上的细节表现 - 反重力 AI IDE(Antigravity)如何结合 Gemini 3 Pro + Claude computer use,完成从规划、实现到回放的完整开发流程 如果你也在纠结该用哪个模型、哪个 IDE 来提升自己的效率,希望这条视频能帮你用“真实体验”做个理性选择。 欢迎在评论区分享你用 Gemini / GPT / Claude 的感受,也欢迎留言你想看的下一期测试方向。🙏 时间戳 00:00 开场 & Gemini 3 Pro 发布与基准成绩概览 02:58 Deep Think、数学推理与多模态基准表现 07:19 量子纠缠、梦幻楼梯等创意动效 & 可视化演示 11:12 OCR、票据、反光文字与复杂图片识别实测 14:23 写作能力测试:字数控制、短故事与生活建议 15:41 Antigravity 上手体验 #Gemini3 #gemini3pro
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Gemini3 Pro vs ClaudeSonnet4.5 Gemini 3 Pro vs Claude Sonnet 4.5,谁才是编程王者? 目前 Gemini 3 Pro 给大家的印象是,各项基准测试一骑绝尘,编码略输 Claude Sonnet 4.5。AI 技术博主 Mervin Praison 对两款模型的编码能力做了一个面对面测评。 先说一下 Gemin 3 Pro 的优点。它可以处理文本、图片、视频、音频,甚至 PDF 文件,基本上什么都能扔进去,输出都是标准的文本格式。上下文窗口很大,输入高达 100 万 Token,输出 6.4 万 Token,实用性很强。知识库更新到 2025 年 1 月,支持函数调用、结构化输出,甚至可以把搜索当工具直接用,还有代码执行能力。Gemini 3 Pro 采用稀疏专家混合(SMoE)结构。官方还发布了专门做推理的 Gemini 3 Deep Think,强化了多模态和推理这两块。 在 Mervin 实际测试中,Gemini 3 Pro 预览版在基准任务上表现很稳,比如生成 Three.js 应用时,报错和警告都比 Claude Sonnet 4.5 少,平均生成时间也略短。在做旋转立方体、数据仪表盘、分子结构浏览器、太阳系模拟这些任务上,Gemini 3 Pro 的生成结果要么更快,要么更流畅,交互体验也好一些。当然偶尔也有例外,比如地形模拟和城市生成,Claude Sonnet 4.5 的画面更自然、清晰,视觉观感更讨喜。总体下来,两者各有优势,但 Gemini 3 Pro 在稳定性、速度、上下文处理能力上确实有点领先。 最近看了不少 AI 博主的测评,或许每个人测评的内容和方式不同,我的感受是,Germini 3 Pro 、Sonnet 4.5,以及 GPT 5.1 各有千秋,并没有那款模型有特别明显的优势。建议大家,几款模型都可以拿来试试,除了模型本身性能,也需要多关注模型的使用成本,自己的熟悉程度,搭配的工具等整个开发生态! #AI编程 #Gemini3 #ClaudeSonnet #AI技术 #AI工具
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