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《震撼!谷歌Gemini 3全面剖析,AI发展迎来新变革?》 #Gemini3 #人工智能 #谷歌模型 #多模态 #技术创新 本次视频主要对谷歌最新发布的人工智能模型 Gemini 3 进行介绍,涵盖其测评成绩、发展历程、技术架构、多模态输入、性能表现、应用场景、训练设施、产品生态等方面,并与其他顶尖模型进行对比,对其未来发展作出展望: 1、Gemini 3 基准测试成绩:被称为世界上最好的多模态理解模型,在推理能力、多模态理解和智能编码方面取得突破性进展。在各项权威基准测试中霸榜,如在 LM Arena 测试中得 1500 分,远超其他顶尖大模型。在 humanities exam(HLE)博士级推理、GPQA 科学问答、AGI two 人工智能新标准测试中,均表现出色,正确率高,得分远超其他模型,接近人类推理水平。 2、发展历程:从实现文本、语音、图像混合输入,理解动态内容,到探索 AI agent 能力,再到引入深度推理架构 DeepSeek,实现真正的深度推理,并引入思维签名、思维等级等机制,支持 100 万的上下文推理长度。 3、技术架构 编码层优化:采用 5:1 的局部与全局注意力交替配置策略,引入 GQA、RMSNorm、QK-norm 等规范化技术,提高训练稳定性、处理速度和准确性。 上下文处理突破:通过架构优化,实现 100 万的上下文长度和 64 TOKEN 的输出效果,各蒸馏模型表现良好,不同规模模型适用于不同场景。 多塔式架构:支持文本、语音、音频、视频和 PDF 混合输入,各模态在独立塔中专业化处理后在推理层融合,提高多模态理解能力。 4、DeepThink 架构创新 思维签名:API 返回结果包含加密推理过程信息包,确保长链路推理的可追溯性和一致性,对高可信度场景意义重大。 思维等级:开发者可根据任务设置模型思考时间,平衡速度和精度,提高系统效率。开启 DeepThink 后,各项测试成绩提升显著。分层推理、动态推理、缓存中间结果、量化推理输出等机制提升了推理性能。 多模态能力及应用场景:具备文本理解、视觉理解、音频处理、视频理解能力,可应用于文档分析、图像理解、语音助手、视频摘要等多个场景。 5、训练基础设施:采用谷歌自研第六代 Trilion TPU 芯片,在峰值运算、单芯片算力、容量带宽、功耗等方面有重大技术突破。
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《Gemini 3 技术深度解析:架构、性能与生态应用》 #Gemini3 #人工智能 #谷歌模型 #多模态 #技术创新 本次视频主要对谷歌最新发布的人工智能模型 Gemini 3 进行介绍,涵盖其测评成绩、发展历程、技术架构、多模态输入、性能表现、应用场景、训练设施、产品生态等方面,并与其他顶尖模型进行对比,对其未来发展作出展望: 1、Gemini 3 基准测试成绩:被称为世界上最好的多模态理解模型,在推理能力、多模态理解和智能编码方面取得突破性进展。在各项权威基准测试中霸榜,如在 LM Arena 测试中得 1500 分,远超其他顶尖大模型。在 humanities exam(HLE)博士级推理、GPQA 科学问答、AGI two 人工智能新标准测试中,均表现出色,正确率高,得分远超其他模型,接近人类推理水平。 2、发展历程:从实现文本、语音、图像混合输入,理解动态内容,到探索 AI agent 能力,再到引入深度推理架构 DeepSeek,实现真正的深度推理,并引入思维签名、思维等级等机制,支持 100 万的上下文推理长度。 3、技术架构 编码层优化:采用 5:1 的局部与全局注意力交替配置策略,引入 GQA、RMSNorm、QK-norm 等规范化技术,提高训练稳定性、处理速度和准确性。 上下文处理突破:通过架构优化,实现 100 万的上下文长度和 64 TOKEN 的输出效果,各蒸馏模型表现良好,不同规模模型适用于不同场景。 多塔式架构:支持文本、语音、音频、视频和 PDF 混合输入,各模态在独立塔中专业化处理后在推理层融合,提高多模态理解能力。 4、DeepThink 架构创新 思维签名:API 返回结果包含加密推理过程信息包,确保长链路推理的可追溯性和一致性,对高可信度场景意义重大。 思维等级:开发者可根据任务设置模型思考时间,平衡速度和精度,提高系统效率。开启 DeepThink 后,各项测试成绩提升显著。分层推理、动态推理、缓存中间结果、量化推理输出等机制提升了推理性能。 多模态能力及应用场景:具备文本理解、视觉理解、音频处理、视频理解能力,可应用于文档分析、图像理解、语音助手、视频摘要等多个场景。 5、训练基础设施:采用谷歌自研第六代 Trilion TPU 芯片,在峰值运算、单芯片算力、容量带宽、功耗等方面有重大技术突破。
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