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最近有没有被谷歌的Gemini 3 Pro刷屏?这款新模型简直是大模型圈的“全能学霸”——在人类顶尖难题测试HLE中拿到三十七点五个百分点的得分,远超GPT-5.1的二十六点五个百分点;多模态测试更是创下八十七点六个百分点的历史纪录 !但你知道吗?支撑这份惊艳表现的,不是大家熟知的英伟达芯片,而是谷歌自家的“算力神器”——Cloud TPU v5p。 你可能会问,TPU到底有多强?这款专门为AI设计的芯片,训练大模型的速度比上一代快二点八倍,内存带宽提升三倍。正是靠着成百上千颗这样的TPU组成的超算集群,Gemini 3 Pro才能在各种测试中一路领跑。但这可不止是谷歌的一次技术秀,背后藏着一个影响整个行业的大趋势——AI算力正在从“英伟达垄断时代”,悄悄迈向“多元共存时代”。 还记得几年前,英伟达的H100芯片可是“一卡难求”,在中国市场的份额一度高达九十五个百分点,几乎垄断了高端AI芯片市场。但现在不一样了,谷歌的TPU已经成为自家大模型的核心动力,亚马逊更是直接部署了超过五十万颗自研的Trainium 2芯片,专门支持Claude大模型的训练。令人兴奋的是国产阵营的崛起,华为昇腾、寒武纪等企业正迎头赶上!IDC最新数据显示,2025年国产AI芯片在国内市场份额已突破五十个百分点大关。 当然,英伟达依然是行业领导者,2025年第三季度数据中心收入创下五百一十二亿美元的纪录,同比增长六十六个百分点,实力依然强劲。它的CUDA软件生态就像一道深深的护城河,很多企业短期内还离不开。但不可否认的是,它已经无法独享AI增长的盛宴了——一边是谷歌、亚马逊这样的大客户自己造芯片,减少对外采 购;另一边,全球算力竞争已经从“堆芯片”的军备竞赛,转向了“集群协同效率”的比拼,单靠一款芯片的性能已经不够了 。 这对投资者来说,可是个重要信号:给英伟达估值的时候,不能再只盯着过去的高增长了。既要看到它在高端市场的技术优势和生态壁垒,也要警惕两个长期挑战——一是算力竞赛的逻辑变了,单纯的硬件堆砌已经过时;二是越来越多的科技巨头开始自研芯片,未来的采购需求可能会慢慢减少。 #tpu芯片 #gemini3 #算力概念 #英伟达利空 #寒武纪
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