番茄小说段落评论怎么没了

番茄新书首秀流量池的秘密。哈喽，大家晚上好，我想要讲一下新书流量池这个事情，就是你的书刚上线，尤其长篇短篇也好，在首秀期的这个首秀期的流量池，你知道其实有百分之七十到八十，甚至数量更高的暑几乎在这个阶段就死了。然后很多作者就会觉得，看后台是不是 平台没有给我流量，是不是？嗯，出现了一些异常的 bug， 其实不是，出现 bug 的 事情很少的，你们要相信强大的字节跳动的算法团队。所以这一期视频呢，我们就来重点讲一下大家很关注的，就是大部分人第一阶段就死掉的首秀池流量池的事情在中午哈，讲完我就下班啦。 然后首先第一个点啊，我们可以讲就是首秀流量词作者都最心惊胆战的环节，因为你第一步死了，就没有下一步了。这一期的流量规模给多少？他没有固定的数字，是动态的，有的时候可能是一百阅读，有的是三百阅读，有的是一千阅读，他是综合的一个波动状况。一些作者跟我讲，呃，他根本没有给阅读。不是的，你把你后台看 零才叫没有给阅读，但凡有阅读数，他就是给了的，他只是给了多少的问题。给的少肯定是因为你的文字也好，你的前面的内容也好，你触发了某个审核机制，要导致他给你的内容相对少了一点点，只有零才是没有给。但很多零没有给的原因是因为你可能触发了某一个审核机制，直接被就没有正式上线。零是没有正式上线的意思， 然后通常在发布的两天以内都会给这个数据的，就会给到你这个流量池，而且为什么是这个流量呢？是因为就是有一个公， 就是行业内的公告是会觉得，呃，他们根据初步的统计学分析，如果一千次曝光出去都没有一个好的这个点击率和流程率，那即使我把它放到十万次，一百万次，通常它也不会好，所以作为我的系统来讲，我就会觉得你的书的风险是很高的，那我自然不再给你流量了。 然后又有好小伙伴问，发布的时间是什么样啊？发布的题材热度是什么样？作者账号啊？发布的时间，呃，其实流量的高峰期是晚上五六点到十二点都蛮高的，都可以发布， 早上发布也没啥，没有那么大的影响。第二个是题材的热度，呃，优先火热的题材，其次偏门的题材。第三个是大家有好几个伙伴都问我就是这个作者账号到底有没有影响，我到下一个趴，具体讲哈，这个趴我们也在，这个视频我们先跳过， 我们先说流量的分配，他怎么给他？这个一千个流量不会一起突然，比如说我一分钟全丢给你，不会的，他是滚动逻辑一点一点的给你，然后根据你及时反馈的数据，我再决定未来的东西要不要给你。比如说情况 a， 你 的数据很优秀，那我就会给你第二批流量。情况 b， 你 的数据很平庸，我再慢慢的给你，我再继续观察。模型真的很机智哦， 大家相信强大算法团队其实很聪明，模型非常聪明。呃。情况 c， 你 的数据很差劲，那模型他为了投资回报率的话，他肯定就会暂停流量了，这就是大家就很多抱怨说啊，为什么没有给我流量？因为模型觉得你不好，当然就没有流量了啦。 然后第三个就是书都没有数据，怎么判断？不管是短片和长片都一样哦，小伙伴，我都没有上线，你怎么知道我的书数据好不好？呃，这个事情啊，其实他是会参考你的历史数据，比如说书名简介，呃，分类标签、作者信息，他综合的一个权重。呃，第二个是核心的是对比数据， 就是我判断你这个东西写的好不好，前期上线我肯定会跟你同品类的去比呀。举个例，你写历史书对不对？那其他人写历史书，我会去跟新书，新书与新书的横向对比，老书有老书的横向 pk， 那 你在新书里面你的名字简介的前几章写的好不好，也会决定有给你的数据多和少啊。 第四个就是我们刚讲到的作者账号重要不重要。其实作者账号这个事情在整体的权重中并没有占到一个非常高的位置，但你说他一点也不重要呢？那也没有，那还是重要的。他重要在哪啊？ 体现在你是一个大神作者，就比如说你是一个很厉害的作者，你本身这个账号下有很多粉丝和很多爆款书，那你这个作者当然很重要了。我给到你猝死的流量包，给别人一百，我就给你一千，或者给你一万，因为你以前历史表现很优秀啊， 而且我针对你的容错率会更高一点，别的我给一百哦，点击率不好我就撤退了，但我给你一千点击率。不好，我还是基于愿意基于你的历史数据给你的说。但是啊，百分之九十九的作者，他都不是头部的网红作者呀，他都是普通的作者。我觉得这个普通的作者账号有一点影响，但真的不多， 就是你不要在你的账号里面不停的去灌水，灌呃，那种 ai 垃圾或者人工垃圾去降低你的权重，只要是你在普通的那个范围，他的影响都不大的。呃，我认为大家都是普通作者，他在未来你会成为爆款作者 哦。还有一种账号叫纯新账号，就是你现在新开的账号，那就一点都不重要，你都是新账号，他还会给你减分吗？不会，甚至他会因为你是新账号，稍微给你一些更高的流量扶持，因为他会觉得你是一个新人，本身是需要扶持，但这个扶持是有限制的，不是夸给你一堆没有还没有，就是相对有一点扶持。 所以总结，做账号这个事情，他只能锦上添花，雪中送炭，除非你是大神，不然你就默认没有。然后 这个事情就第五个部分啊，就是我们这个行业上的预估啊，因为番茄肯定不会把这个数据直接对外嘛，就行业预估将近有百分之八十的新书都没有来成功的在首秀池中突围，也就是说，呃，可能你的书没有在第一阶段跨过去，到第二阶段是非常非常正常的，你就多开几本书嘛，就不要停在就是死挂在一棵树上， 因为毕竟网文，现在写网文的很多，除了作者，九零后，零零后，兼职的，全职的。呃，又不限学历，小学的初中的高中的博士的大家都在写。那你一定只有从里面去 pk 出来你才会获得比较好的一个数据但 你不用恐慌不用恐慌因为很多人就写一两本他就走啦他又没有毅力他又没有认真投入他就心甘心情想起来为爱发电根本没有去研究这个事这部分陪跑的人才是大部分人所以他们没有拿到收入我觉得正儿八经去做的人多多少少都是拿拿得到回报的。因为网文就是一种事业，事业这个事情就是你投入他就会给你回报耶。 嗯我看一下还有没有其他的一些重点要讲给大家哈。哦有一个重点两两重点。第一个重点叫被忽。呃就是标签也有小伙伴问我标签怎么精确打。有两种啊。第一个你就是你把那个书上现在后台它会让你选标签嘛你是什么品类千万不要瞎选，因为你是新书啊 系统后台决定给你哪一波流量它是至于这个标签的你如果选错了他给你的是错误的那一波人那你的数据就很差他又又不给你数据了然后你就又会开始觉得怎么没有量了。那肯定没有量了。第二种标签是文字标签，说实话你的标题和简介你的封面图就已经在筛选你的用户了这个就是最大的变相标签。 然后这边还有一个点就是关于我们首秀区的书要不要让朋友去帮忙点赞的这些事情。呃我们的这个调研报告里面说这是一个弊大于利的行为我个人的主观觉得都可以， 要看他们怎么点赞。举个例啊，你找这个朋友，他本身就不看书，你让他来看，然后对于系统模型来讲，你找一百个人系统模型是困难的，他就会觉得你这个书他没有感情，他只会觉得你这个书怎么回事， 不利于他精确的推人。第二个事情是你的亲友啊，没有你想象的那么爱看书，如果他不是受众的话，他就点进去随便点赞评论，划一划过去，根本就不是一个正常的阅读书的速度，那这个时候平台是有反作弊机制的，平台当然知道这些东西都是假的，假的只会扣分。 所以其实让朋友帮忙去点赞评论看书这个事儿本身的出发点是好的，但是因为从指令到落地执行，往往打了百分之六十以上的折扣，就本来可以正向分，之后变成了负向分，所以你还不如呃，不用朋友帮忙或者靠谱的几个朋友帮忙，然后就真正的看一下你这个书的数据好还是不好。 然后目前的这个，呃，关于首秀期的流量池的相关的细节一二三就讲到这了吧，拜拜。