tagger反推插件安装教程

前两天手搓了个反推提词插件啊，看看啊，在图片上点击右键选择反推提词，侧边栏就会自动打开，需要等待一点时间。那么在这个过程中呢，你可以先关闭侧边栏，继续正常流量网页，点击右上角就可以重新打开了。我们再等待一下， 等待生成后呢，就显示了反推提示词结果啊，可以选择中文还是英文，也可以选择接成格式，点击复制当前内容呢，就能将正向提示词和反向提示词一起复制了，然后粘贴刚刚复制的提示词，点击生成看看效果， 可以看到还是比较接近的。然后呢，在这里提嘴啊，我用的这个生图入口是可以免费的爽用 nano banana 模型的， 具体呢是可以看我上期的测试视频啊，有些图无法右键点击反推的，或者你只想反推图片中某个细节的，那么就可以直接截图，然后在这个位置粘贴，一样可以去生成反推题日词啊。 当然了，生成的题日词质量呢，是跟我们选择的模型还是有一点关系的，我们打开设置可以看到，目前呢，这里有一个免费通道，我是准备了居民的二点五 flash light 模型给大家尝试的， 当然了，你也可以选择自己去配置通道来选择比较好的模型啊，然后可以选择专家模式，可以设置一些选项，生成出来的结果相比较极速模式来说呢，也会更加丰富。好了，我是林火火， ai 时代，我会继续用心为你分享，我们下期再见！

反推提示词在康复 ui 上到底怎么使用？在使用之前需要安装一个 wd fourteen tiger 插件，安装的方式我放在了视频的最后。 wd fourteen tiger 的基础使用方式有两种， 第一种是将其串联在工作流中，这样可以识别输入的图片关键词输入到工作流中。 w d forty tiger 模块上的参数应该如何理解呢？ model 节点可以切换反推提示词的模型，不同的模型可能识别的提示词不一样，我建议大家直接使用 conwin next vr 模型即可。 swatch 后的指标签被视为有效的分数， 数值越低，生成的提示词越细致。 character swash hold 和 swash hold 类似，是指角色标签，被视为有效的分数，这一块一般不做调整。最后还有一个排除，标签填写后，在生成的提示词中会将填写 的内容排除。第二种使用方式是在加载的图片或者生成的图片节点模块上，鼠标右键选择 wd fourteen tiger 进行反推提示词。反推后，提示词将在网页上以弹窗的形式展现， 复制粘贴即可使用，非常方便。你可以在 manager 中搜索 fourteen tiger， 点击对它进行安装。安装后，你在使用的时候将自动下载反推提示词模型，每个模型大概三百 m。 如果你不方便下载，可以到 ai 知识计划中发送反推提示词插件。我将把反推提示词模型和插件自动发送给您。以上就是本期的视频的全部内容，我是设计师学 ai， 我们下期再见。

提示词反推神器，图片一键反推提示词功能， 本期视频的话呢，给大家去带来一款非常好用的提示词反推工 具，不知道你们在去做日常的工作当中有没有遇到过提示词不会写，有没有遇到过图像的提示词，不知道该怎么样去描述的这个痛点，那我们今天的话呢，通过这一款小工具可以快速的去解决掉这个问题。那么我们整个的这个提示啊， 反推工具的话呢，它非常的小，并且的话呢非常的一个便捷，我们这边的话呢只要找到这个安装包，你直接把它打开就可以了，这个的话呢是免安装的一个安装包， 大家打开之后的话你会看到一个像这样的界面，整个界面的话呢做的比较简单，就是你的一些图像可以放在这个地方，然 然后呢他就会直接的帮你去做关键词的一个反推，我们可以来带大家去操作一下。首先的话呢有几个东西，一个的话就是你可以把图片呢直接丢进来，这个是可以的，然后其这个的话就是如果说你觉得一些网站上的图片呢，可能说不好下载啊 等等的一些情况，那这边的话大家是可以去选择到这个截图，那我可以这边去找到一个叫区域截图，你可以直接的去做一个框选，这边的话呢也是可以直接进来的， 当然的话呢大家在去做截图的时候，还是尽量要去选择到一个大图，否则的话呢他的这个截图呢就会变得比较模糊， 会去影响到你整个反推的一个叫质量。那除了这种方式之外的话呢，还有没有更简单的方式呢？还有最后一个就是如果说你觉得这些图像可能说截图不太好操作，对吧？本地的话呢，这个图像又下载不了， 那你是可以直接复制的，就比如说我们找到这张图像，我可以直接复制，然后呢来到这个地方直接做到一个粘贴啊，也是完全可以，也是完全没有问题， 它自动话呢粘贴整个截图之后呢，我们特地呢给大家去写了一个题，日词反推的这个模板，那这个模板的话呢，可以全方位的去把你整个画面当中的一些元素，包括你整个产品的形状、材质等等这些东西都去做到一个反推，那么整个反推的质量是非常高的，我们这边的话呢可以去试一下。 ok， 那 我们这边的话呢他就已经反推完成，首先的话呢整个反推的速度呢是非常的快，然后并且的话呢在你的右下角也是会有一个状态的展示，这个时候我们可以看一下他反推的质量到底是什么样子。那比如说我们在这边的话呢，可以去选择到豆包，然后呢给他去把关键词做一个简单的粘贴，这 边的话呢选择到图像生成，然后选择到三比四的比例，我们可以直接发送给豆包，让他来帮我去进行整个图像的生成，我们可以稍微的耐心等待一下。 ok， 那 么这个时候的话，我们整个的画面基本上就已经是出来，那么大家可以看一下我们整个画面的一个匹配度和我们原图的一个匹配度之间 的一个差异啊，这边的话呢是利用到了文本去进行生成，我们是没有通过任何的一些电图，我们也没有通过任何图像的一个参考，那是直接通过文本啊做一个图像的生成。那么大家可以看一下整个画面的一个对比，是不是基本上呢就是能够保证是一模一样的， 那这个的话是我们整个的一个提词反推工具的一个功能。那么这边的话呢，来给大家稍微的去说一下，就是我们整个的这个反推工具，它所调用的这个模型，以及我们的这个 api 该怎么样去进行一个获得。 那首先的话呢，第一个就是为什么我们整个反推的效果是这么好？首先的话呢，就是因为我们这边所用到的模型的话呢，是 gdp 五点四的模型， 在这个里面的话呢，还有一些其他的模型，就是它的精度的话呢，可能说就是相对来说会有所下降，但它的速度的话，包括它的价格的话都会比较便宜啊，但这个本身五点四的价格就已经非常非常的便宜了，所以说还是比较推荐大家去用到这一个。那这个 api 怎么来呢？我们可以点一下这边的申请 api 链接， 他就会弹出一个这样的网页，这个网页的话呢需要大家去做这个注册，这个注册的话呢，大家可以用到自己的邮箱啊，去做一个注册就 ok 了。那因为我这边呢已经是注册过了，所以说我就不再去做一个注册，我就直接去做到一个登录啊，再做个登录， 登录完成之后的话呢，我们找到整个的这个页面，在这个页面当中的话呢，首先就会有一个叫做钱包管理，在左侧钱包管理这边的话呢需要大家自己呢去做一个充值，这个充值的话呢大家可以充个五块钱啊，充个这个几块钱就可以了啊，这边好像最低只能充十块钱， 大家可以充个十块钱，十块钱的话呢你可以用很久很久，因为我这边的话呢可以看到我申请的这个我做了五十三次的图像反推，他消耗的金额的话呢才只有一毛钱，所以他的这个价格的话呢是非常非常便宜的， 那么大家这边的话呢是不用担心说，哎，我这个价格会很贵啊，我的这边东西会比较的不便宜，对不对？这个价格非常的便宜，所以大家的话呢可以去做一个简单的这个充值， 充值之后的话呢我们找到自己的令牌管理， ok， 这边的话来看一下整个 api 的 一个创建， api 的 创建的话呢，首先我们可以点击添加令牌，然后在整个令牌当中的话呢，首先你要起个名字，然后其次的话呢下面这个分组是要选的，我们可以选择到自动分组，然后呢点击提交就可以了， 那这个时候我们整个 api 呢就已经出来了，大家可以点一下这边的复制，然后呢把它放在我们上面这个地方就可以了。 然后其他的东西的话呢都已经给大家去内置好了，都已经给他做好了，大家的话呢是不要去手动去调整这个东西，然后看到右上角这边的一个状态，如果说他已经刷新成为了已连接，那么说明你整个的软件就可以去进行使用了。

一键反推任意一个视频的格式，这里点一下就会出来这样的一个完整的格式。具体怎么做来看一下，在这里上传我们需要反推的视频，等待一下上传完了以后，点解析 完了以后，就看一下这样的一个完整的这个视频的格式就出来了，在这里就是所有的内容都有，然后我们把这个， 把这个提示词呃，点一下，这里复制一下，然后在这里直接可以生成视频，或者在其他的视频生成模型里面生成也是可以的，在这里也有。呃，基本上所有的视频生成的模型看一下，他是接三格式的，然后发出来就生成类似的一个视频。

hello， 大家好，欢迎来到 comui 的 零基础教学，上一节呢我们讲到如何去用豆包做一个图片反推，然后这一次我们就用本地的一个环境去进行一个图片反推，用到的是一个 l l m 的 一个插件， 然后我们这边来看一下， 来看一下这个插件，这个插件是由它原本是安装是非常繁琐的，然后这个这个大佬，然后他把这些 内容都集合了一下，然后简化了一下安装，然后我们可以看一下，然后我们先安装一下这个插件，但是安装这个插件的前提是它需要有一个运行环境的轮子， 我们这边来看一下，这是一个需要安装 c p p 轮子的一个网页， 也是在 git 上开源都找得到的。然后我们看一下我们对应的版本，我们用的库达是幺二六，所以我们找到幺二六，然后我们看到这里 pyson 版本，我们用的是三点一二，然后我们应该下载这个直接点击下载就好，然后我们是在云盘里面已经给大家准备好了，然后我们可以直接在云盘这里下载， 然后我们这里是应该已经下载好了， 然后我们复制一下这个命令，我们来到下载好的这个文件夹里面，找到它 在这里已经下载好了，然后我们就打开命令窗口， 粘贴一下刚刚复制的一个命令行，这里是心，就代表这个文件夹所有的以点结尾。 w h l 的 一个依赖文件，我们按回车， 它还是没有识别到，没有识别到我们就手动输入一下，这里是直接按 tab， 它会自动补全，然后切换到这个刚刚下载的这个轮子，然后按回车， 我让它自己安装一下， 安装的过程中，我们去把我们的 c p p 的 反推的一个插件给下载好， 也是可以直接下载压缩包， 然后我们解压一下， 找到刚刚下载的一个插件，把 mind 结尾给它删掉，看一下它已经轮子是已经安装好了，然后把它关掉， 依旧进错目录了，应该是进这个， 按一下 win 加 windows 加 v 键，然后找到我们之前粘贴过的下载依赖的命令，然后给它粘贴进来。 好，我们现在已经下载成功了，我们可以来进去看一下， 只需要重启一下就好了。 稍等一下，这里还漏了个什么，它是还需要有配套的一个 l l m 的 一个 模型，然后我这边也是提前下载好了，网盘里面都可以找得到，然后我直接把这个 l m 的 剪切， 然后放到我们 comui 的 models 目录下，给它粘贴过来，然后我们再重启一下 comui， 好， 也可以看到 c p p 这个插件，它已经载入到我们的 comui 里面了，刷新一下， 然后这个工作流的话，我们就先不动按 ctrl 加 s 给它保存一下， 然后这里就可以看到我们保存的工作流，然后我们再新建一个， 我们来看一下刚刚 引入的 c p p 的 这个节点， 我们来看到笔记这里 我们把这个图片切过来参照一下， 这里用的都是官网的一个默认配置， 首先加载一个模型文件， 选中我们下载好的模型，然后这个地方选择我们的 q 三杠 v l 这个就用它默认的参数就好。我们再来加载一张图片，我们需要反推的， 这里我们就下载一张参考图， 把这个节点拖出来， 我们可以把模型连上 图片， 然后这个地方就是可以放我们的智能体，然后这个就是你想智能体干什么，你就在这里输入你的提示词， 然后把这个反推命令给它复制进去， 这里是一个负一，给大家清除一下缓存， 再输出一下 点好线， 然后我们直接点击运行， 这里是负一，如果是零的话就是通过 cpu 去运行，如果是负一的话，就是通过你的显卡。 好，可以看到这里已经把我们的提示词给显示出来了， 让我们复制一下这个提示词，去生成一下对应的图片。 我们现在打开性能，看到内存这一块， 看一下 v a e 解码 图片，现在还看不出来什么，我这里提议者就是如果后面生成视频的话，它 v a e 解码， 它会占非常大的一个内存，然后十六 g 的 内存它是肯定远远不够的，然后我们这里打开此电脑，右键一个属性， 然后我们看到这里有一个高级系统设置，然后这里有个性能，点击设置，点击高级，然后这里有一个虚拟内存，然后我们可以点击更改， 这个虚拟内存呢是根据你硬盘的空余空间去做的一个内存转移优化， 然后我们看到此电脑，然后我这里是有两百六十二 g 可用，大概你就可以再减去个二十 g， 五十 g 左右，然后剩余的你就可以填写到这里给它做一个虚拟内存， 然后后面再解，遇到 vve 解码的时候，它就会那么容易崩， 这里可以填个，一般填个六十四或者填个一百 g 都可以的。 我这里是目前调了个，随便调了一下，因为我之前这个内存固态内存也不太够用，然后我就调低了一点， 然后可以看到我们的图片已经生成出来了，是跟刚刚那个图片是非常近似的，我们可以也可以看一下，放大 质感也是还可以的，可以很明显的看出清晰很多。这个头发这里 因为这个是用的国外模型，可能对这些理解可能就还是有一点偏差，但是生成出来的图已经跟我们反推的图片已经很很相似了， 看到没有？然后我们这个节点可以 ctrl s 保存一下反推。 好，这节课我们就先到这里。

这样的一个包宽视频的提示词怎么反推？在这里上传一下点解析，马上会出来这样的一个专业的视频提示词，具体怎么做看我实操在这个 ai 工具 就是一个视频反推提示词的工具，然后这里有三个模式可以选，我们本地上传，上传完了以后，这里有个 ai 模型， jimmy 的 点解析， 等待一会解析完就出来这样的一个比较专业的一个视频的提示词，然后你就可以把这个复制一下，就可以生成视频了。这里还可以把视频的提示词可以改，某一个部分可以改，风格也可以改， 然后改完以后再生成新的一个视频就可以了。目前的话这个工具是免费的，它里面还有其他的一些功能可以试一下。

兄弟们，是不是每次刷别人做的 ai 视频都在想人家这个脚本怎么写的？提示词咋这么牛？镜头怎么这么丝滑，自己想过头都搞不出来，同款太难受了！ 今天我挖到了一个超顶的 ai 视频神器 libtv， 它最绝的不是能生成视频，而是能反向拆解提示词的能力！ 直接把专业导演的思路给你扒的明明白白。上传视频一键解析，每一秒的风景都给你拆的清清楚楚。 单镜头的时长、画面主体怎么动，镜头怎么切换，甚至动作细节全给你记录。最香的是还能直接复制生成的完整贴纸词。不用再说零想脚本，它还支持除了 cds 二点零之外的所有顶级视频模型， 生成的视频成本稍微贵了点。但这个精准拆解的功能真的太值了，消耗积分也不多，操作无脑又简单。做视频想抄作业找灵感的弟兄，这个工具真的可以试一下！

hello， 大家好，欢迎来到 comui 零基础教学这一期呢，我们来看一下，我们先补充两个插件，然后 提示词的说明，还有我们的图片反推更好地去生成。我们的图片有两个功能性节点，这两个节点是比较强的，功能也比较多。一个是 r g 的 节点，可以让我们的 comui 的 一个页面看起来更舒适， 可以自定义参数接收，然后可以不用线条。然后一个是图层，图层处理的一个插件，然后我们先来装一下 r g 的 节点， 这次我们就通过 get 的 方式去把它拉取到本地。我们回到 comui 的 一个组建插件文件夹， c m d， 打开 git， c l n e， 然后把刚刚复制的链接给它粘过来。回车 还是稍微有点慢，我们可以稍微等一下， 等待的过程，我们可以提前把它的 补充依赖的命令行给复制一下， 这是一些它的节点介绍，像图像比较器，然后我之前就是自带的图像比较器，它是存在问题的。 好，我们这里已经下载成功了，我们来到刚刚下载好的节点， 然后打开对应的目录， 粘贴给他下载一下他的依赖可以了，然后我们再来安装一下另外一个节点， 这个节点我们就直接下压缩包吧。 ai comui 也是跟刚才一样，把它的依赖给下载好。好， 我们现在来启动一下 comui， 然后我们看一下，这里我更新了一些提示词，然后我们随便找一个 复制一下， 把它翻译成英文，因为 flex 是 海外的一个模型，所以它对英文的理解会更好一点， 这也是启动成功了也没什么问题，刚刚这两个节点都已经下载了， 然后我们看一下这是上次的工作流，把刚刚的复制进去，然后我们来试一下 竖屏的分辨率，九 b 是 六的七二零幺二八零，这一次的话我们就给它 就不用 send v 二放大了，因为也比较费时间，我这就先把它禁用掉， ctrl 可以 选中，然后按这个就是起用跟禁用。 然后我们可以看一下刚刚的那两个组件节点库里面，这个就是 d z 的 一个节点图层的 图层混合金属显存 有很多功能，感兴趣的都可以去一个一个试一下。 来看一下放大之前和放大之后的一个， 之前是从 k 传感器这里给它显示出来 预览图像，然后把 ve 给它连上 图像放到我们的 b 这里，我们可以对比一下放大之前和放大之后的运行， 它运行的这个时间我们就去看一下如何将图片进行一个反推。然后我们这边用到的是豆包，让我们打开豆包， 然后我们可以选随便选择一张图片，这里你可以直接选图片发送给豆包，让它反推提示词，但是那样效果可能不太好。然后我们就来到提示词这个文件夹， 这里有一个反推命令提示，然后我们给他复制一下，把这段内容复制给豆包 发送给他。 我们上传一张图片， 根据图片内容反推提示词， 然后抖爸就会按照我们的要求给我们提示词，我们先复制一下 它，这里是在 ve 解码的过程中造成了一个内存溢出，我们可以看一下， 因为我们 ve 解码它会占用大量的一个内存，然后我们这个笔记本电脑是内存是只有十六 g， 然后我们先用工作流去解决一下，我们在这个地方添加一个清除缓存的节点， 我们它这是已经崩掉了， 我们找到这个清除显存，这个就是我们刚刚充的一个节点里面的一个 内容连接这里，再连接这里，然后它就会先把我们的显存给清空一下，然后再去进行一个 v a e 解码，再次运行， 看现在是它是已经生成成功了， 就没有报一个内存异常，然后看一下对比，这个是第一次采纳的，它是有点糊的，然后我们放开它，这是第二次采纳，可以看到清晰了很多。 然后我们把刚刚的反对的提示词再来跑一遍， 先关一下这个节点，可以权重可以给它调小一点 后，直接把它关掉了，换一个，换一个人像质感增强。 经过这个节点的时候，你可以很清楚它，看得到它的显存是被清空过一次的， 你看这个图片已经生成出来了，这是第一次采用的结果，就跟刚刚我们未给豆包的这个图片是很相似的， 这就是做一个图片反推，那再用图片反推的提示词去生成我们所需要的一个图像， 这是被清空过了一次，我们可以看一下他的眼睛，这里被放大过是很清楚的， 它这个变化还是有点大，然后我们可以稍微把噪点可以再调低一点，然后它就按照根据你第一次生成的图片去进行一个二次的前空间放大。 好，我们这节课就先到这里。

在这里只需要点一下就把你的视频高清到四 k， 还可以，点一下就能生成视频的提示词和完整的脚本，具体怎么做来看一下，这里找到高清，然后点一下对应放大的分辨率，点一下，我们选个二 k 吧， 然后等待一会他就会高清处理，我们再复制这个视频，点一下解析，他在这边解析出来，然后这边是高清完了，下面的话是他的脚本，看一下完整的脚本和视频的提示词都有 这个提示的话，在上面点一下复制到这个，然后就可以生成视频了。

哈喽，大家好，我是天才，今天给大家讲解一个新的工作流，它就是千万三点五的反推，包括视频反推以及图像反推的工作流，包括它的节点如何安装，以及它的轮子应该如何安装，才不会导致本地的环境报错。 如果我们直接把工作流拖入到本地的环境呢？我们会看到一些爆红的节点，这时候呢我们需要安装对应的一个节点，也就是这个康福友 i 拉玛 c p p 的 节点，这个节点安装呢也非常简单，然后我们还需要确认一下它的轮子文件是否安装正常， 之前的话，因为作者只提供了酷狗幺二八幺二六各个版本的，包括各个拍摄版本的，现在都可以安装了， 也是昨天才发布的。然后我们现在手把手的教大家如何安装一个节点以及安装轮子。首先我这边用的是秋叶启动器来，然后这边将它的一个 githop 项目复制一下它的安装地址，然后我这边选择在 管理器安装扩展，然后下面提供它的 git 地址 点击安装。我们先要看一下自己有没有能够访问到外网的一个权限，没有的话需要开启一下魔法，我这边测试一下目标计算机积极拒绝无法连接，就说明你网络有问题，我这边网络接受之后呢，我们重新点击安装， 点击安装的时候，我们发现它自动下载了这个轮子啊，之前的话它是会默认下载酷狗幺三零，导致我们的一个 本地环境都报错了，然后现在的话他自动下载，他自动下载了酷打幺二八，然后拍摄版本是三幺二，这跟我本地的环境是对应上的，我们待会看一下他能不能直接运行，不需要再额外手动的安装轮子。 ok， 我 们启动一下， 重新启动之后发现只有模型缺失爆脱，然后其他的节点是已经正常了，这就说明我们轮子的话就不用在本地手动安装了。我们把相应的模型选中，这边是大模型，我们选择这个 q 八的模型， 那下面这个是 mm pro 二的模型，这个就相当于把上面大模型的一个编码 cd， 让我们这边依旧选择视频来测试一下， 但转视频之后，我们直接点击运行， ok， 顺利反退完成。然后的话 q 八的模型的话速度也比较快，然后它视频的描述的话也非常的一个清晰。我们再看一下图像，反退， 依旧选择模型，这边选择一张图片，然后设计一些，设定一下 ui 生成的提示词，然后直接点击运行， ok， 图像反特完成。我们再讲一下这些节点的设置啊，首先模型选择的话， 你可以将下载的对应版本的模型放在 ctrl i 的 model 下面，然后 lm 上面，那你可以选择不同的版本， 包括这边我选的是一个啊切换三点五，九 b 的， 它是一个未审查的一个版本，然后依据你本地一个显存呢显存大小，然后选择 q 四， q 六、 q 八或者完整的 bf 幺六模型，然后这里一定要选择切换三点五，然后这些的话可以不用改， 那下面这个的话是他输入的一个 token 的 数量，这边啊四零九六已经算比较大了，那其他的话可以不用修改，都是默认的参数，那这边的话常录你的一个啊，让他生成提日词的一个要求，比如说图片提日词，反派专家或者视频反派专家。 然后这边的话依旧是选择三个选项，一个是 one by one， 他的话就是你传录只有一张图片，他只对第一张图片进行一个反馈理解， 那第二个图片的话，他可以对单张图片以及图片旗都可以反对。现在如果选择的是视频的话，这边是对应的一个帧率，就相当于将你视频按照二十四帧的帧率来拆解成一段连贯的图像， 那他会理解成这是一个视频，然后按照视频的反馈方式来推解，那好的话这个种子可以固定一下，那这个是卸载模型，当你反馈完一个任务之后呢，他会把这个模型从你的一个显存里面卸载，如果你是想连续性的反推这个任务的话，你就可以把它这个关掉， 这样的话他就不会每次的重新卸载加载模型了。另外再和大家讲一个反推的进阶版的工作流，这工作流的话就适合批量图片反推，能够对图片文件夹进行反推，然后直接生成同名的一个 t 叉 t 文件保存到相应的目录里面。 我们这边来测试一下，别往这边选择了啊，七张，七张图片，然后我们先把一个对应的本地路径上传到这边，那其他的一些全部都不需要改，这边一直是已经固定的，如果你改了之后会影响他这个输出的结果。 然后这边是我的一个常用的提示，反推的一个文本，然后这些都不需要改，然后这边只需要修改他的一个输出目录， 保存这样的 t 叉 t 文件的位置。我们直接因为它这边是七张图片，我，所以我这边要写个七， 你几张图片的话，你就写个几这样的千万三点五系列反推工作牛已经上传到 runninghelp 云平台，我们可以在这边一键使用，新用户的话注册可以领取一些 r h b， 然后每天登录都可以领取一百 r h b， 然后使用的话也是跟本地一样，上传图片，上传视频，然后直接点击运行就能生存在线的截补，然后这边七个任务已经完成了，我们看一下最终保存的文件， 这边生成了七个同名的文件啊，四十五十八幺四二，跟他的名称是一样的，就是说如果你这边写的是一点 t n t， 我们看一下反特的一个绝活来对比一下， ok， 没问题， 揉塑的非常的清晰， ok， 本期视频就到这里结束了，然后相应的工作牛已经上传到 runescape 平台，也会放在网盘里面，大家在评论区自取。如果觉得本期视频对大家有帮助的话，记得点赞收藏，谢谢大家！

今天给大家带来的是昆山的提示词反推加载，想要反推的图片开始反推，耐心等待十秒， 这里我们开到总共用了不到十秒的时间，就可以反推出合适的提示词。这个工作流的优势就是时间快，内容丰富贴切， 可以看到反推出的提示词内容完全对应于场景。 接下来我带领大家看一下如何安装这个十秒反推提示词节点。首先下载这两个节点，放入 custom node 文件夹，这个是轮子，稍后再说。 接下来下载相对应的模型，放入 model 文件夹中的 l l m 文件夹， 选择与自己电脑适配的模型。主包的电脑是五零六零 ti 十六 g， 下载的是 q 五六 k 和 manpro 十六， 主包下载的这两个模型就可以十秒内无痛反推出想要的提示词。 这个节点最最重要的是安装轮子，之前有很多小伙伴总是安装轮子，这一步老出现问题，今天给大家推荐的这个启动器可以无痛安装。 来到 t t r 大 佬的界面，可以看到详细的解说和安装方法，主包这里就不做过多赘述了，记得给作者一箭三连。 首先我们来到启动器，点击 ctrl 为维护。在这里可以看到安装的 python 版本， 主包的版本是三点一二，根据安装的 python 版本下载合适的拉曼模型。 例如主包安装的 ps 版本是三十二，下载拉曼模型应该是 c p 三幺二，下载好合适的拉曼模型后，点击安装，握轮子重启后既可以正常使用工作流了。 好了，今天的分享就在这里，还有什么想要的都可以告诉主包，主包一定会按照需求量最大为粉丝们安排上。 最后不要忘记关注先锋 ai 书包，会继续挖掘好用的工作流，免费分享给大家！

今天讲视频反推，是不是总是看到别人做的视频很好，自己想做却无从下手？我们看下这个很火的视频，点赞和和转发都很高，我们先把这个视频保持到本地，打开我们的视频反推，提示词专家 在下边上传该视频，输入默认的文案，这里我选择了豆包，要快一些，正在分析中，内容很多，这里出来了提示词，大致比较像，这里比较重要一步，复制这段提示词，点击视频提示词专家，我们再把这段提示词洗一遍， 上面的模型都可以用，这里我用的豆包，我们选择 cds 二点零模型，这里可以看到有无参考首尾帧和多模态参考，我这里就比较简单选择无参考吧，然后根据需求选择参考。最后点击生成视频，等待一会儿 出来了，我们看一下效果呀， 妖孽，休得猖狂！哈哈哈哈，万佛朝宗 师弟莫慌，我们来了。效果还行，我没给参考图，完全随机生成的，保留类似风格剧情，生成自己的原创剧情，再出提示词的时候也可以根据自己的想法做优化。好了，今天就分享就到这里，下期想看什么打在评论区。

推荐这个反推视频提示词工具，就是想让大家少走弯路，轻松学会。