vam alive插件教程

解压压缩包， 使用文本编辑器看一下用法， 把文件复制到 one 跟目录 邮件已管理原身份运行， 打开文件夹试一下。 首先准备一个图片一，然后减压服装的话文件找到类似这样的图片二，把图一放到一个空白背景上，根据图二调整一下位置，选择合理一些，得到一个图片三。 最后倒在衣服自定义选项里使用图片三，这样就成功给衣服添加了自定义的图装。

down pathways of。

yeah， i'm the feeling。

视频动作模型对于视觉语言动作系统而言是异类极具吸引力的基础架构，因为它们能够从大规模视频数据中学习视觉动力学，并将这类知识迁移至下游机器人控制任务。然而，当前基于扩散模型的视频预测器通常采用自然代理目标进行训练。 这类目标鼓励生成局看似合理的预测却并未显示优化操作任务所必需的对精度要求极高的视觉动力学。这一目标不匹配往往导致物体位姿、 空间关系以及接触时机等方面出现细微误差，而这些误差有可能被下游策略进一步放大。为此，来自浙江大学、西湖大学等团队联合提出 vampo， 这是一种通过策略优化直接提升视频动作模型中视觉动力学的后训练框架。该团队将多部去造剑魔为一个虚列决策过程， 并利用在影空间中基于专家视觉动力学定义的奖励来优化该去噪策略。为使得这一优化切实可行， one po 引入了一种欧拉混合采样器，仅在首个去噪步骤注入随机性， 从而在保留后续去噪轨迹连贯性的同时实现可操作的低方叉策略梯度估计。结合歌 po 和一种可验证的非对抗性奖励， vivo 能够改善与任务相关的视觉动力学，由此带来更优的下游动作生成能力，并在仿真和真实世界中均展现出更强的泛化性能。

这次讲一下 super reagan 后面要更新的新功能，主要是自动包裹跟传递贴图两个功能。然后我们先讲一下自动包裹， 自动包裹我们打开了一个呃 d i z g 九的一个拓谱的一个文件，我们打开这个自动包裹的一个呃界面，我们这边做了几个预设，就是 d i z g 八 f d a v g 八 m 跟 d i z g 九这几种拓谱的情况下，我们是直接可以用预设的， 有预设好的我们选择 d i d 基九，然后我们选择这个模型，把它设置在圆模型变形模型这个位置，然后其他的两个位置它是预设好的，所以说你就不需要再进行一个设置了，后面我会详细讲解一下这个全部的功能， 然后我们选择好了，开始执行包裹，我们直接快速包裹出来了一个 man 后， man 托普的头跟身体 它们的贴合度还是挺高的，就不需要在呃 rap 四 d 里面去进行一个包裹了。呃，我们包裹好了以后，我们把 d i c g 九的模型隐藏起来，然后我们只编辑我们包裹出来的 made 后 man 托普的这两个模型就行了。 然后我们自动加载模型，然后标准化一下命名，我们生成一下面部配件，面部配件生成好了以后，我们给面部配件敷一下材质，我们设置下材质，兰博特的 好，我们就已经给这个设置好了，但是我们虽然说模型是已经拓过来的，但是我们贴图，但是贴图我们需要 d i z g 九的贴图，它这个贴图是需要弄过来的插件内置也自行开发了一个呃快速传贴图的一个工具， 我们演示一下，然后我们打开传递贴图这个功能， 我们原模型就加载就是 d i c g 九的这个模型，然后目标模型我们先传。呃 mid 后面头的这个，这个是它的输出路径，我们打开这个输出路径，它里面目前是空的。 我们这边 p b r 贴图有很多的层级，我们可以选择其中的某个层级去传递贴图， 然后我们选择颜色就行了，分辨率这边有。呃，这么多，然后自动的话，就是我们原模型的贴图的分辨率是多少，它就会传出来是多少，格式也是一样的，如果说我们原模型的贴图什么格式，它传出来就是什么格式，我们直接是自动 扩边的话，就是贴图的一个扩边的一个属性，其他的是根据自己情况去设定。然后我们传过来以后，需要直接把贴图附到我们这个 model 后面的头上，我们先把基久的模型给他隐藏起来，然后我们直接是替换目标贴图，然后开始传递， 这个传递的速度还是比较快的，好头的我们已经传递好了， 传递好了以后他是直接把贴图直接是赋于好的，所以说他传递好头是直接显示贴图了，然后我们再传递下身体，我们选择身体再加载到目标模型 b 这边，然后开始烘焙 好身体，我们也烘焙好了那头跟身体的我们就已经从 d i z 基九的拓谱这边给它转过来了，我们可以看一下效果，我们把线框给它隐藏起来， 它的深浅是因为材质球的设置问题，所以说它的颜色一个深一个浅，我们可以，我们可以把这个材质球给他颜色调高一点， 差不多这个位置吧，然后这里调高一点。嗯，我们直接拉到头吧，为了防止这个接缝的问题，我们直接拉到头，然后这里我们也调一下，看一下，对比一下效果。 嗯，我们可以看一下两边材质的一个效果。这边是基酒的，然后这边是直接烘焙过贴图过来的，我们可以看一下它的 u v 的 一个部分， 这是头头烘焙过来的一个贴图，它的 u v 它扩边，它是防止边边出现，嗯，透明或者是黑线，它这是有扩边功能的，整体效果还是可以的。嗯， 然后我们把这个呃贴图也烘焙到麦的烘麦上了，然后我们把这个功能关闭掉，我们回到这里，然后我们这边它目前只有 ld 零的模型，它其他的是空的，我们可以直接创建全部 ld 模型。 好，全部 ld 模型创建完以后，我们这边可以加载一个 dna 进行快速绑定， 然后我们快速绑定。好，好，我们绑定完成了，绑定完成了，我们可以看一下效果， 这个就是从 d i d 基九的拓普直接快速转成 mate 后慢的拓普，然后进行一个绑定。 呃，这个工作效率是已经提升了很多很多了，相当于你的自动包裹的预设好的。呃，就不需要再重新包裹了，包括你的吉他拓谱，嗯，只需要包裹一次，然后利用这个小工具就可以进行。 呃，转到吉他任意拓谱上，下面详细讲解一下这个自动包裹的这个功能。 当我们之前是已经包裹好了一套模型，就是 d i c 基九的包裹好了 mate home 拓谱的呃 一次就行了，然后我们只需要把它保存到玛雅文件或者 f b s o b g 都可以保存好，保存好以后我们导入到玛雅里面，然后把这边的位置对好，以后 我们加载这个圆模型，就是原来的模型，然后我们要再加载这个需要变形的模型，就这一个模型，然后加载进来，然后我们再把麦德轰曼的两个模型可以同时加载头跟身体，然后加载过来，然后我们再点击这个执行包裹， 他就很快的把 mate 宏迈的这两个模型转成我们新的 d i z 九的模型上我们可以看一下效果，我们把之前的那个隐藏起来，那个是因为呃 这个是因为那个呃发线的吻痕，把发线解锁一下， 嗯，他这样子就不会有那么多，这样子就显得正常了。我们看一下这个自动包裹来的效果还是很好的，像整体的效果，我们看一下细节部分，特别是嘴， 这个是 d i g 九的，然后我们看一下这个麦的后面包裹出来的嘴，像这种的话嘴也是没有很大的问题的，基本上包裹过来就可以直接用的， 这是这个效果，然后这个功能呢，只是呃作为一个小工具， 你只需要包裹一次作为预设，然后后面你任何的就不需要再做包裹了，直接用这个工具可以快速的将 mate home man 的 拓扑转成你任意的拓扑都是可以的。 传递贴图支持任意两个模型的之间的传递，只要两个模型的外形基本贴合就行了， 现在是呃 d i c 是 带这种贴图， mate home 是 这种贴图，对吧？我们做一下区分，然后我们我们给它归位。我们之前演示过 d i c 转 mate home， 然后我们这边演示一下 mate home 转 d i c， mate 后慢转 d i c 他 头跟身体他是分开的， mate 后慢，我们可以直接把 mate 后慢，头跟身体先复制，先复制出来一个新的模型，直接把头跟身体合并就行，直接合并模型，然后清除一下历史， 然后把合并的这个 mate 后慢的拓普加载到语言模型，然后我们打开这个目录， 里面目前是空的，然后我们直接一个开始烘焙，如果说你想赋予材质的话，可以勾选它，我们直接勾选它开始烘焙， 因为这次烘焙是八 k 的， 一分钟以内能搞定，我们可以看一下这个目录， 好，已经烘焙出来了，然后这个是 matehome 转 d i z 的 一个 一个贴图文件，总共有五张，一二三四五。然后我们看一下 d i z 的 这个 拓谱，嗯，这现在目前来说 mate 红板转到 d i z 上面也是没有问题的。