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大家好啊,我们这节课呢继续讲这个智能人士里面的一个啊,人事管理,在人事管理里面的人事的转入职,入职呢,推荐二维码方式是吧?转正呢是使用审批。 接下来我们讲到,那你是不是到离职了,是吗?就是到底是如何办离职呢?嗯,比较比较那个什么强盗的行为,就是管理员直接后台删除吧,我看一下管理员后台是怎么删除的这个位置, 这是一个霸道的手段,比方说这个这员工是吗?我们要给他删了,强制删除,这样直接删除员工,你说这个管理员能删除自己吗?删不掉的,发现你一直删除,主管女人是删不掉的,放心吧,你可以删 看下,是删不掉,这是霸道的办理,办办理就是我们所说的就是办理离职,这是一种方式,能够完成,同时呢也能记录一下他的离职时间,这种的适合于这个员工,走的太着急,根本就来不及给你做任何信息。 当然了第二种方式呢,就是柔和一点,稍微柔和一点,稍微柔和一点呢,就是我们使用手机端的智能人士,这里有一个办理离职,这个呢适合于这个人事行政管理员,这里面有一个办理离职, 办离职呢,你看有一个审批离职,你就别想了,因为人已经走了吗?是吗?这里面有快速删除,快速删除呢,跟刚才方式一样,都是比较霸道的,快速删除,这强制就删除了,有个手动办理,这是柔和的方式,你看 看这表就看出了什么。离职的员工离职预离职日期,预应该是预计离职日期,大家说这个预计离职日期到底是什么意思? 你说不准呗,是吧?不准之后你说如何?到时候再填一个准确的日期,你放心,这个位置我们虽然不做掩饰,但是肯定可以做到,就是快到这个预计离职日期的时候让你确认,你确认完了之后你可以填一个准确的离职日期,这样的话不至于那个财务的和尚考勤的 不是财务,是算工资的时候吧,是吧?最后尾那尾巴那一个月不至于算错了,这一别的我们就不用交了,是吧?得确认,还是这是一个比较柔和一点的啊,快速办理移植的两种方式。这节呢我们就啊讲到这里, 就是我们把这个啊两个把它合运在一块,讲了快速删除和这个啊,就是三点啊。

你知道吗?你飞书钉钉里的文档离职那天就全没了,飞书钉钉、羽雀石墨 数据都在别人服务器,公司一关账号全清,赶紧收藏下来。这个项目以后用的上,有人搞了个开源的协作文档,所有数据存你自己电脑上。项目名叫这个,七万人给他点了星看版文档数据,酷日历全都有, ai 写作,内置帮你总结笔记,写文档不额外花钱,断网也能用,一分钱不花,功能全解锁,自己的东西就该存自己手里。

你们公司最懂投标的那个人,如果明天离职了,你慌不慌?他脑子里那些,这个业主喜欢什么格式,那个评委关注什么细节,这些东西能留下来吗? 我见过太多投标公司的问题了,老员工一走,经验全带走,新人来了,从头踩坑,同样的错误能在三年内反复犯三遍。举个真实的例子,某建筑公司三年换了四波投标人员,每年的废标原因惊人的相似。二零一九年是业绩证明材料不齐全,二零二零年还是二零二一年依然是。为什么? 因为每次新人来了,没人告诉他这个业主需要什么样的业绩证明,格式是什么?盖章要求是什么?知识没有沉淀下来。知识管理有一个概念叫非人效应, 你的经验积累的越多,积累新经验的速度就越快。但绝大多数公司是怎么管知识的?建一个共享文件夹,把历史标书往里面一扔,完事了,这叫存文件,不叫知识库。当你要找一个三年前类似项目的报价策略时,你得翻半个小时文件夹。有这功夫, 你不如自己重写一份。我们再来看一组数据,有知识库的公司和没有知识的公司差别有多大?没有知识库的公司,平均每个新投标人员需要四到六个月才能独立上手。 有知识库的公司,这周期缩短到两到三周。没有知识库的公司,同类废标原因的重复发生率是百分之四十三。有知识库的公司,这个数字将到百分之八以下。区别在哪?不是他们多有钱,是他们有没有把经验变成可解锁、可附用的东西。 大多数人说到知识库,想到的就是把标书分类存好,做个 excel 缩影。但真正的投标知识库存的不是文件,存的是决策逻辑。比如不是存一份某某项目技术标 p d、 e、 f, 而是存某某项目当时为什么选择了这个技术方案,业主的评分偏好是什么?竞争对手的报价策略是什么样的,这才是知识。文件只是在体,决策逻辑才是核心。用 ai 建一个投标知识库,记住这五步, 第一步,把所有历史标书按中标、废标、未中标三个文件加归类。第二步,让 ai 帮你提取每份标书的关键信息,项目金额、业主 竞争对手采用的方案。第三步,把每次投标后的复盘记录喂给 ai, 这次为什么赢了,这次为什么输了?第四步,让 ai 把相似的标书做关联,这个业主和之前某个业主的评分风格很像。第五步,新人来了,直接让 ai 当知识库的入口问 ai 就 行,用翻文件夹。五步,做完 你的投标团队就永远不会丢失经验了,别人带走的是文件,留下的是经验。 ai 帮你把经验锁住了。关注贪方的每天一个投标提效技巧。以上内容基于公开信息整理,仅供认知。

我们私有化部署好这款支持库产品之后,如果要使用 ai 相关的功能,首先需要在系统配置的内置 ai 配置里添加模型。 第一步,先添加模型供应商,系统支持火山云、阿里云 v l l m 以及所有支持 open ai 协议的任意模型提供方 模型类型,支持对话模型、向量模型和从排模型。填写好模型的 api key 和模型名称之后就可以保存使用了。在上面的配置中,可以开启 ai 问答和 ai 改写的开关,还能配置请求限流。 在对话模型下拉框里选一个默认模型后保存即可。向量模型和重排模型不是必选项,你可以选择不开启。 接下来我们进入一个空间的设置里,开启 ai 知识库同步功能。首次开启需要处理空间内的所有文档可能会比较慢,后续每次修改文档后会自动同步处理,不需要你再手动操作了。 同步完成之后,打开一个文档,在文档的右下角就能看到 ai 问答的入口。在这里你可以对空间里的文档进行实时的 ai 问答搜索,也可以在左下角选择指定的文档来提问, 回复的内容会包含引用文档,可以追溯到答案的来源,点击就能直接打开对应文档查看。系统还支持三方问答应用的接入, 比如飞书、钉钉、企微客服、企业微信、智能机器人等等。对接之后,在应用里提问就可以直接调用当前空间的知识来回答,非常适合用来做一些公司政策、规章制度、客服等智能问答场景。 点击编辑文档,在编辑页面选中文档内容后,就可以选择 ai 改写, 在这里,你可以多次输入要求,让 ai 对 内容进行改写,还能选择快捷指令和指定模型来处理。 ai 改写完成后,可以直接替换原文,也可以自己再手动调整。 在编辑页面搭建类型的文档时,可以让 ai 根据参考文档和修改要求来改写组建内容, 比如把一段文档变成组建,或者给一堆 url 链接来自动生成轮播图等等,都非常方便。它能自动根据组建类型和要求生成适合展示的组建内容。 在首页的智能助手菜单中,你可以对自己所有有权限的文档进行 ai 问答, 也可以选择指定空间来限定回复范围。在这里,你还能管理所有的历史对话记录, 更方便地对文档进行智能剪所在问答应用菜单中,你只需要简单配置,选择指定空间,就能快速搭建一个对外的 ai 智能助手页面,也可以通过编排的方式构建更复杂的 ai 问答产品。 搭建好的应用既可以作为独立页面访问,也可以切入到自己网站的右下角使用,用途非常广泛。总的来说, ai 功能在系统中有着非常广泛和深入的集成,能给你带来最佳的 ai 知识库体验。就算关闭了 ai 功能, 系统本身也是一个完整成熟的企业知识库产品,完全能满足企业的文档管理和写作需求。

铁打的营盘,流水的兵,原来公司最怕什么呢?最怕核心老员工离职。因为老员工一离职,他就带着技能,带着经验就走了,就留给你的是一个空缺的岗位。你要新人入职,你要开始从零到一去培训他,这个成本非常高,这本质上呢,其实是团队资产的巨大浪费。所以其实 ai 时代的企业最重要的战略动作不是买多少软件,也不是说我使用多少工具,而是要把核心岗位的能力, ai 数字资产化。 什么意思呢?就比如说每一个岗位都有他自己的知识库,这些知识库其实就是你的 s o p, 就是 你的方法论,你把个人能力沉淀到组织能力里面,然后把它装到 ai 工具里,然后就完成了企业从 ai 的 进化和转型。 举个例子,先说销售岗,一个公司销冠和垫底的那个销售,他的业绩有十倍差距,那如何让公司里面全员的销售能力都比较统一呢? 你要把优秀销冠的语料,还有他给客户解决问题的方式蒸馏出来,总结出来,把这道方法喂给 ai。 然后呢,让 ai 去辅导所有的销售,比如说你看销冠,他知道如何跟客户挖虚,如何共情,如何一步步的推进, 但是其他的销售可能就是非常填鸭式的,非常机械式的逼单。那这样的话,销冠把自己的语料投喂给了 ai, 然后让 ai 变成了团队所有的 销售助手,真的是那么牛?那再比如说人事岗,我们现在也要建立知识库,因为你公司的管理规章制度,甚至一些 g d 岗位的标准和要求,你发现你很难跟他同步,你每次一个新的岗位出来,每次一个新的规章制度出来,你的人事岗,你的公司要全部通知一遍, 那总有人获取信息不及时,也总会有新人来一遍一遍的问你,把这个东西全都装给你的 ai, 让 ai 变成一个你的人事行政知识库。然后呢,当你的同事、团队的成员遇到不同的问题,直接就问这个接人就好了,那包括还有编导和老板自己,那你也要建立你自己的语料库。 本质上其实这个逻辑就是在做你的数字分身。当你想要写东西的时候呢, ai 它可以调用你过去的演讲和文章,用你的口吻,用你的价值观,用你的立场来帮你输出,无论你是否在场,你这个 ai 就是 代替你在讲话,它不会涉及到一些胡编乱造。那未来的企业竞争,其实 拼的并不是谁的人多,拼的也不是说谁使用的 ai 工具多,没有知识库,你的 ai 工具都是一样嘛。 但是有了知识库,你的 ai 就 变成了你的私人助理,变成了你企业的专属 agent。 所以 你能不能用 ai 完成这一阶段的转型,取决于你有没有认真审视对待你的知识库。

我以前写年终总结,经常对着空白文档发呆,一年忙到头又全是琐碎日常项目,亮点更是记不清,妥妥的职场失忆症。而今年写总结轻松太多,多亏了这个钉钉新出的 a s o n 分享给大家三个提效方法, 不仅让我年终总结不再发愁,日常工作效率也翻倍了。一、用好个人知识库,三十岁以后脑子真是记不住事。今年我开始把工作中的重要聊天文件随手转存到钉钉知识库,比如老板发的核心文件、周报复盘、总结、培训笔记等等,都集中记录在这里。以前我喜欢分工作和生活各处收藏, 结果就是吃亏。而现在我统一归党,需要时就用 ai 搜问,快速解锁。比如直接问帮我写一份今年的年终总结,它可以结合钉钉里的聊天和文档,还能在你授权的前提下,连到企业自己的知识库、 本地系统数据库,直接给出详细的年终总结,项目亮点和数据也是一目了然。二、善用 ai 处理复杂文档,客户发来几十页的需求文档,一条条看要几个小时。 现在我直接用 aisoo 提取,重点不清楚就直接问他,他会自动调用 quan、 deepsea 这些大模型融合回答,比自己啃文档高效太多。很多人担心公司文件丢给大模型不安全,但我发现 aisoo 有 个脱敏模式,会先处理掉敏感信息再分析,这样就完全不用担心合规问题。 不过说实话,钉钉 a s o 入口很不明显,还是需要优化一下。三、一个工具搞定多场景,主业和副业都要兼顾,那么工具肯定是越简单越智能越好。我现在不管是做日常工作还是搞自媒体内容, 都会用 a s o 帮我解决很大一部分复杂的、重复的工作,效率提升明显。除了日常工作需要,还会用来做副业的文案写作,升图、升视频,整个工作流就非常顺滑。 你的文案写的不够位,还能换手动勾选模型对比润色,直接复制下来就能用。就像我们的灵感补给站,不用再对着空白文档绞尽脑汁,只要输入核心需求和风格方向,就能立刻生成贴合场景调性的文本了。好了,今天的分享就到这里,我们下期见。