钉钉离职员工知识库怎么批量删除

大家好啊，我们这节课呢继续讲这个智能人士里面的一个啊，人事管理，在人事管理里面的人事的转入职，入职呢，推荐二维码方式是吧？转正呢是使用审批。 接下来我们讲到，那你是不是到离职了，是吗？就是到底是如何办离职呢？嗯，比较比较那个什么强盗的行为，就是管理员直接后台删除吧，我看一下管理员后台是怎么删除的这个位置， 这是一个霸道的手段，比方说这个这员工是吗？我们要给他删了，强制删除，这样直接删除员工，你说这个管理员能删除自己吗？删不掉的，发现你一直删除，主管女人是删不掉的，放心吧，你可以删 看下，是删不掉，这是霸道的办理，办办理就是我们所说的就是办理离职，这是一种方式，能够完成，同时呢也能记录一下他的离职时间，这种的适合于这个员工，走的太着急，根本就来不及给你做任何信息。 当然了第二种方式呢，就是柔和一点，稍微柔和一点，稍微柔和一点呢，就是我们使用手机端的智能人士，这里有一个办理离职，这个呢适合于这个人事行政管理员，这里面有一个办理离职， 办离职呢，你看有一个审批离职，你就别想了，因为人已经走了吗？是吗？这里面有快速删除，快速删除呢，跟刚才方式一样，都是比较霸道的，快速删除，这强制就删除了，有个手动办理，这是柔和的方式，你看 看这表就看出了什么。离职的员工离职预离职日期，预应该是预计离职日期，大家说这个预计离职日期到底是什么意思？ 你说不准呗，是吧？不准之后你说如何？到时候再填一个准确的日期，你放心，这个位置我们虽然不做掩饰，但是肯定可以做到，就是快到这个预计离职日期的时候让你确认，你确认完了之后你可以填一个准确的离职日期，这样的话不至于那个财务的和尚考勤的 不是财务，是算工资的时候吧，是吧？最后尾那尾巴那一个月不至于算错了，这一别的我们就不用交了，是吧？得确认，还是这是一个比较柔和一点的啊，快速办理移植的两种方式。这节呢我们就啊讲到这里， 就是我们把这个啊两个把它合运在一块，讲了快速删除和这个啊，就是三点啊。

你知道吗？你飞书钉钉里的文档离职那天就全没了，飞书钉钉、羽雀石墨 数据都在别人服务器，公司一关账号全清，赶紧收藏下来。这个项目以后用的上，有人搞了个开源的协作文档，所有数据存你自己电脑上。项目名叫这个，七万人给他点了星看版文档数据，酷日历全都有， ai 写作，内置帮你总结笔记，写文档不额外花钱，断网也能用，一分钱不花，功能全解锁，自己的东西就该存自己手里。

你们公司最懂投标的那个人，如果明天离职了，你慌不慌？他脑子里那些，这个业主喜欢什么格式，那个评委关注什么细节，这些东西能留下来吗？ 我见过太多投标公司的问题了，老员工一走，经验全带走，新人来了，从头踩坑，同样的错误能在三年内反复犯三遍。举个真实的例子，某建筑公司三年换了四波投标人员，每年的废标原因惊人的相似。二零一九年是业绩证明材料不齐全，二零二零年还是二零二一年依然是。为什么？ 因为每次新人来了，没人告诉他这个业主需要什么样的业绩证明，格式是什么？盖章要求是什么？知识没有沉淀下来。知识管理有一个概念叫非人效应， 你的经验积累的越多，积累新经验的速度就越快。但绝大多数公司是怎么管知识的？建一个共享文件夹，把历史标书往里面一扔，完事了，这叫存文件，不叫知识库。当你要找一个三年前类似项目的报价策略时，你得翻半个小时文件夹。有这功夫， 你不如自己重写一份。我们再来看一组数据，有知识库的公司和没有知识的公司差别有多大？没有知识库的公司，平均每个新投标人员需要四到六个月才能独立上手。 有知识库的公司，这周期缩短到两到三周。没有知识库的公司，同类废标原因的重复发生率是百分之四十三。有知识库的公司，这个数字将到百分之八以下。区别在哪？不是他们多有钱，是他们有没有把经验变成可解锁、可附用的东西。 大多数人说到知识库，想到的就是把标书分类存好，做个 excel 缩影。但真正的投标知识库存的不是文件，存的是决策逻辑。比如不是存一份某某项目技术标 p d、 e、 f， 而是存某某项目当时为什么选择了这个技术方案，业主的评分偏好是什么？竞争对手的报价策略是什么样的，这才是知识。文件只是在体，决策逻辑才是核心。用 ai 建一个投标知识库，记住这五步， 第一步，把所有历史标书按中标、废标、未中标三个文件加归类。第二步，让 ai 帮你提取每份标书的关键信息，项目金额、业主 竞争对手采用的方案。第三步，把每次投标后的复盘记录喂给 ai， 这次为什么赢了，这次为什么输了？第四步，让 ai 把相似的标书做关联，这个业主和之前某个业主的评分风格很像。第五步，新人来了，直接让 ai 当知识库的入口问 ai 就 行，用翻文件夹。五步，做完 你的投标团队就永远不会丢失经验了，别人带走的是文件，留下的是经验。 ai 帮你把经验锁住了。关注贪方的每天一个投标提效技巧。以上内容基于公开信息整理，仅供认知。

我们私有化部署好这款支持库产品之后，如果要使用 ai 相关的功能，首先需要在系统配置的内置 ai 配置里添加模型。 第一步，先添加模型供应商，系统支持火山云、阿里云 v l l m 以及所有支持 open ai 协议的任意模型提供方 模型类型，支持对话模型、向量模型和从排模型。填写好模型的 api key 和模型名称之后就可以保存使用了。在上面的配置中，可以开启 ai 问答和 ai 改写的开关，还能配置请求限流。 在对话模型下拉框里选一个默认模型后保存即可。向量模型和重排模型不是必选项，你可以选择不开启。 接下来我们进入一个空间的设置里，开启 ai 知识库同步功能。首次开启需要处理空间内的所有文档可能会比较慢，后续每次修改文档后会自动同步处理，不需要你再手动操作了。 同步完成之后，打开一个文档，在文档的右下角就能看到 ai 问答的入口。在这里你可以对空间里的文档进行实时的 ai 问答搜索，也可以在左下角选择指定的文档来提问， 回复的内容会包含引用文档，可以追溯到答案的来源，点击就能直接打开对应文档查看。系统还支持三方问答应用的接入， 比如飞书、钉钉、企微客服、企业微信、智能机器人等等。对接之后，在应用里提问就可以直接调用当前空间的知识来回答，非常适合用来做一些公司政策、规章制度、客服等智能问答场景。 点击编辑文档，在编辑页面选中文档内容后，就可以选择 ai 改写， 在这里，你可以多次输入要求，让 ai 对 内容进行改写，还能选择快捷指令和指定模型来处理。 ai 改写完成后，可以直接替换原文，也可以自己再手动调整。 在编辑页面搭建类型的文档时，可以让 ai 根据参考文档和修改要求来改写组建内容， 比如把一段文档变成组建，或者给一堆 url 链接来自动生成轮播图等等，都非常方便。它能自动根据组建类型和要求生成适合展示的组建内容。 在首页的智能助手菜单中，你可以对自己所有有权限的文档进行 ai 问答， 也可以选择指定空间来限定回复范围。在这里，你还能管理所有的历史对话记录， 更方便地对文档进行智能剪所在问答应用菜单中，你只需要简单配置，选择指定空间，就能快速搭建一个对外的 ai 智能助手页面，也可以通过编排的方式构建更复杂的 ai 问答产品。 搭建好的应用既可以作为独立页面访问，也可以切入到自己网站的右下角使用，用途非常广泛。总的来说， ai 功能在系统中有着非常广泛和深入的集成，能给你带来最佳的 ai 知识库体验。就算关闭了 ai 功能， 系统本身也是一个完整成熟的企业知识库产品，完全能满足企业的文档管理和写作需求。

铁打的营盘，流水的兵，原来公司最怕什么呢？最怕核心老员工离职。因为老员工一离职，他就带着技能，带着经验就走了，就留给你的是一个空缺的岗位。你要新人入职，你要开始从零到一去培训他，这个成本非常高，这本质上呢，其实是团队资产的巨大浪费。所以其实 ai 时代的企业最重要的战略动作不是买多少软件，也不是说我使用多少工具，而是要把核心岗位的能力， ai 数字资产化。 什么意思呢？就比如说每一个岗位都有他自己的知识库，这些知识库其实就是你的 s o p， 就是 你的方法论，你把个人能力沉淀到组织能力里面，然后把它装到 ai 工具里，然后就完成了企业从 ai 的 进化和转型。 举个例子，先说销售岗，一个公司销冠和垫底的那个销售，他的业绩有十倍差距，那如何让公司里面全员的销售能力都比较统一呢？ 你要把优秀销冠的语料，还有他给客户解决问题的方式蒸馏出来，总结出来，把这道方法喂给 ai。 然后呢，让 ai 去辅导所有的销售，比如说你看销冠，他知道如何跟客户挖虚，如何共情，如何一步步的推进， 但是其他的销售可能就是非常填鸭式的，非常机械式的逼单。那这样的话，销冠把自己的语料投喂给了 ai， 然后让 ai 变成了团队所有的 销售助手，真的是那么牛？那再比如说人事岗，我们现在也要建立知识库，因为你公司的管理规章制度，甚至一些 g d 岗位的标准和要求，你发现你很难跟他同步，你每次一个新的岗位出来，每次一个新的规章制度出来，你的人事岗，你的公司要全部通知一遍， 那总有人获取信息不及时，也总会有新人来一遍一遍的问你，把这个东西全都装给你的 ai， 让 ai 变成一个你的人事行政知识库。然后呢，当你的同事、团队的成员遇到不同的问题，直接就问这个接人就好了，那包括还有编导和老板自己，那你也要建立你自己的语料库。 本质上其实这个逻辑就是在做你的数字分身。当你想要写东西的时候呢， ai 它可以调用你过去的演讲和文章，用你的口吻，用你的价值观，用你的立场来帮你输出，无论你是否在场，你这个 ai 就是 代替你在讲话，它不会涉及到一些胡编乱造。那未来的企业竞争，其实 拼的并不是谁的人多，拼的也不是说谁使用的 ai 工具多，没有知识库，你的 ai 工具都是一样嘛。 但是有了知识库，你的 ai 就 变成了你的私人助理，变成了你企业的专属 agent。 所以 你能不能用 ai 完成这一阶段的转型，取决于你有没有认真审视对待你的知识库。

我以前写年终总结，经常对着空白文档发呆，一年忙到头又全是琐碎日常项目，亮点更是记不清，妥妥的职场失忆症。而今年写总结轻松太多，多亏了这个钉钉新出的 a s o n 分享给大家三个提效方法， 不仅让我年终总结不再发愁，日常工作效率也翻倍了。一、用好个人知识库，三十岁以后脑子真是记不住事。今年我开始把工作中的重要聊天文件随手转存到钉钉知识库，比如老板发的核心文件、周报复盘、总结、培训笔记等等，都集中记录在这里。以前我喜欢分工作和生活各处收藏， 结果就是吃亏。而现在我统一归党，需要时就用 ai 搜问，快速解锁。比如直接问帮我写一份今年的年终总结，它可以结合钉钉里的聊天和文档，还能在你授权的前提下，连到企业自己的知识库、 本地系统数据库，直接给出详细的年终总结，项目亮点和数据也是一目了然。二、善用 ai 处理复杂文档，客户发来几十页的需求文档，一条条看要几个小时。 现在我直接用 aisoo 提取，重点不清楚就直接问他，他会自动调用 quan、 deepsea 这些大模型融合回答，比自己啃文档高效太多。很多人担心公司文件丢给大模型不安全，但我发现 aisoo 有 个脱敏模式，会先处理掉敏感信息再分析，这样就完全不用担心合规问题。 不过说实话，钉钉 a s o 入口很不明显，还是需要优化一下。三、一个工具搞定多场景，主业和副业都要兼顾，那么工具肯定是越简单越智能越好。我现在不管是做日常工作还是搞自媒体内容， 都会用 a s o 帮我解决很大一部分复杂的、重复的工作，效率提升明显。除了日常工作需要，还会用来做副业的文案写作，升图、升视频，整个工作流就非常顺滑。 你的文案写的不够位，还能换手动勾选模型对比润色，直接复制下来就能用。就像我们的灵感补给站，不用再对着空白文档绞尽脑汁，只要输入核心需求和风格方向，就能立刻生成贴合场景调性的文本了。好了，今天的分享就到这里，我们下期见。