我看到有个热榜第二啊,说是十六岁读博神童回应父母在京买房,哎,我不明白这个为啥能上热搜,估计还是因为十六岁就读博士的神童吧。这关键词应该不是买房吧,应该是神童吧。 刚好呢,就来分享一下我关于神童的一些感受啊。第一,我觉得大部分神童啊,并不是说智商绝对的高,大部分情况下只是早会,就是俗称开窍的早。 近些年啊,神童已经不大流行了,在我小时候呢,还有听说过各种各样神童的故事,但是呢,大多其实差不多啊,就是在很小的年纪啊,就懂得很多知识,在很小的年纪就上了大学,甚至是少年班等等啊,而且呢,还有各种电视节目反弹神童家长什么的。我记得我小时候啊,还有全国范围内的什么神童热。其实啊,我的同学里就有一些这样的神童, 但是呢,你会发现,这些神童啊,到大了以后,虽然也总体还不错,但并不是说就一定会有那些特别令人瞩目的这种惊世 快速的成就,就是小时寥寥,大未必加啊。那这种情况呢,我觉得就是把早会当成了智慧。第二呢,正是因为社会和家长过度的关注,才让这些神童小时候很神,长大了以后其实没有多神。这个我感觉其实就是资源分配的问题。首先,这些孩子啊,是因为早会,所以感觉比同龄的孩子要更加聪明。 然后呢,家长就觉得,哇,捡到了个宝了,感觉自己要负担起社会的责任啊,觉得自己的孩子是天才了,要拯救人类了啊,把大量的精力投入在孩子身上,甚至什么自己辞职啊,专门培养孩子的,陪孩子读书,搞的孩子呢,也没有童年。但关键,如果这个孩子只是早会的话,你投入过多的精力啊,给孩子过多的压力, 从小让孩子觉得自己是天才,压力那是大的不得了。那这种情况下,随着年龄的增长,他就越发的会发现自己无法达到自己心目中,甚至是社会对他的期待值,心理上会越来越 受挫,也也越发会打击他的积极性。再加上小时候就上大学,没有一个同龄人环境,同学比他大好多,估计也不会跟他一块玩,他心理发展啊,就可能不那么健全,就越容易受到这种啊打击,这种挫折越影响他的发展。 这其实是很多神童的共同的经历。神童,你再神也是个孩子,家长在这个过程当中啊,给自己加了太多戏,搞一堆采访,接受周围家长羡慕的目光,最终呢,最终就是家长自己爽了一把,满足了一下虚荣心,感觉对孩子并没有什么实际的好处。 第三,真的碰到神童应该怎么办呢?我的感觉就应该是顺其自然,即便你再神,最重要的还是做人。傅雷家说的名言吧,先做人,再做艺术家,然后是音乐家,最后才是钢琴家,对吧?哪怕你再神,也不会因为晚读两年书你就不神了。 越是神童,越应该有一个健全的人格发育,你会发现了,人长大以后,有个健全的人格稳定的情绪是多 多么的重要。就算你在审,你能拿诺贝尔奖,等你拿奖估计也五十岁以后了,等你拿诺奖的时候,人家会在乎你是五十二岁得的还是五十四岁得的吗?哎,确实,你跳级十六岁上大学,感觉在十六岁的时候啊啊,这个是非常厉害的啊。但这点所谓的优势放到漫长的职业生涯当中是微不足道的。 当然,我说的是孩子的自主行为啊,这孩子要真想跳级,是因为他自己真的喜欢学习,这没得说啊,我说的是作为家长,不要因为只是自己脸上有光,就逼着让有天赋的孩子去跳级什么的,毫无必要。 碰到孩子有天赋应该呵护这份天赋,让这份天赋在健全的人格里面发展,是金子总会发光的。迫不及待的去卷去鸡娃啊,想要放大这些所谓起跑线的优势是非常不可取的。而且说句实话啊,智商这个东西啊,并不能完全定义一个人的智慧,我觉得智商基本够用就行,因为他是一个用来解决问题的工具。 但有智慧并不等于智商高。哎,有多少历史上的这种大师学者是大器晚成的数不胜数对吧?尤其到了未来 ai 时代来了,解决问题的能力甚至都不是决定性的因素了,能提出问题主动善于思考啊,才是更有价值的,才是具体智慧的体现的。 哎,以后解决问题都靠 gpt 了,都靠 txic 点 ai 了,说不定情商比智商管用的多,对吧?哎,听没听懂都点个赞呗。
粉丝551.3万获赞1.0亿

嗯,大家好,嗯,今天就是最近一段时间啊,我经常刷到闫博君的视频,就是,嗯,关于一个对客人会有帮助的网站叫做 tx one 一点 ai, 嗯,对,然后我就特别好奇这个到底是一个什么东西?我就为什么他能特别大的提升这个科研效率,嗯, 他说这段时间就试用了一下,还发现,哎,还真真的能提高开业效率。所以这我就把这个嗯小工具分享给大家。 呃,他其实是一个基于 ai 的一个科研平台,因为,呃,其实我们知道其实我们做科研也是一种类似于这种科研民工嘛,就是很其实很多事情其实因为一个经过 训练那个农民工也能完成。呃,所以我就觉得科研其实也没有什么神秘的。那么, 嗯,对,就是既然是如果一个农民工能够完成的,那个 ai 当然是不在话下了。嗯,所以就我就试了一下这个网站, ok, 呃, 然后他这个网站的功能形象就就是其实因为就是,哎基于 ai 训练那个模型,但是就事实上就比那个差的 gpt, 嗯,更加的具有这个科学性,因为他训练模型是基于这个,呃, 基于这个学术论文的。然后嗯,就是比如说他的应用场景,就比如说, ok, 你可以呃去调研一些问题,比如说我最近在研究这个,呃,菲欧米的哈密顿量, 有没有可能,呃是一个 house end 系统,呃,有,有没有可能不是一个 house end 系统,对,然后我这样的话我就会啊,让他给我调研一些论文,然后直接看他推荐论文就可以了,并且看这个步骤也不用自己亲自看,然后你可以让他 帮你看,然后总结出他的要点,一二三四。 ok, 你可以。这这个要点其实就是呃一个陪伴阅读吧,他可以陪你这个 呃阅读一篇论文,然后你可以自己也读一读,然后跟他的一些观点做一个对比。呃,对,总之用了一个多月,我发现这个 呃软件还真的能够提升我们做客人的效率,所以在这里我想把这个网站分享给大家,然后希望大家也去嗯看一看这个到底 就是可能会不会对你也有帮助。如果你是,呃,比如说,呃做理论物理的呀, 我觉得对于做理论物理、数学、计算机啊这些在 archive 上面就经常把文章呃 post 在 archive 上的这些人,我觉得对他们的呃科研都能够有非常大的提升的这个效率。嗯,然后,嗯, 据说啊这个网站的用户已经达到了一百万人,然后中国用户都有五十万人了,所以这是一个 呃,其实是一个非常庞大用户护群体,就是我粉丝里面有好多人都在用这个嗯软件,那么一起来看一下他怎么操作的。 嗯,接下来我们来看一下 下这个 t x y z 怎么使用啊?嗯,首先我们先登录进去了, 对,登录进去之后,比如说啊,嗯想,嗯,我想,比如说,我想研究一下有没有就是这个非恶米的系统,它不是耗散的, 我就直接让他嗯说。但是这个,嗯,其实上嗯他是对那个英语支持的更好的,所以最好用英语问问题。 give me a few references, 嗯,能 her mission system without dissipation。 好的,嗯, ok。 然后他这里让你注册,你就随便弄一下就可以了。好的,嗯,好的, ok, 他就出来了。嗯, 呃。这个估计得等一会对。好的好的,你看,诶, ok, 他这里就 ok, 就,嗯推荐了这些,然后这样的话我们就可以,比如说我,喂,我看这个文章挺有意思的 uh, 比如说 nonheration dynamics without dissipation in quantum systems uh, 我们就 chat, chat 之后呢,嗯,就就有一个 summary 叫 里面, ok, um the this the document um the, 嗯,这个 document 吧吧吧吧,然后就有几个 main point, 就说你,你就其实就不用读这个文章了,你就读一读这个,你就让大差不差就知道这个文章是干什么了。非洲,非常非常有用。嗯,对。 然后还可以问一下啊,你就说,啊, ok, 我就问一下这个,嗯,嗯。 give me some other papers by 啊,如果你想知道这个这个作者是干嘛的好不好?百一 sing one。 好的,然后他就会给你一些,嗯,就是一些 references, 然后你就可以去看。嗯, ok, 就是他在生成的时候我们可以看一下啊,他说这个文章的 main point 就是 um, 就是非鄂米的,嗯,对啊,就是他加入了一些 noises 像,所以就可以实现这个,呃, 在在就是,嗯,他虽然他这个理论是 nonhummation 的,但是他会有 dissipation 在里面, 呃,对,呃,就是它为 propose 这样一个 method。 对啊,对,这个反正就对做科研 非常有用,因为你有时候你有一个 idea, 但是你如果调研的话,你说,嗯,嗯,就,就比如说你,你用 国内那些搜索引擎是可能找不到你想要的 paper, 就可以让他给你找,然后呢?也不想看,也可以让他给你看。呃,反正我觉得对我来说是一个非常效率特别高的一个科研工具吧。嗯 嗯,对,谢谢大家,然后我希望有更多的人用起来,就是以后大家会习惯用 ai 进行辅助的一个科研啊,我觉得会非常的提升我们的科研效率的。

哎妈,不得了啊,搞学术的小伙伴们奔走相告啊,估计大多数人都不知道拆的 gpt 最近出了个大杀器吧,那简直是科研人员的福音呐,这就是传说中的 plugin 啊,插件 这个东西啊,就像早年某果的应用商店一样啊,用户可以选择用不同的插件来实现原本差的 g p t 实现不了的功能。作为一个科普博主,当然最关心能不能帮我更快速的了解科研的前沿内容。我就看到这么一个叫做 t x y z 点 a i 的插件,看这个名字啊,时空 t x y z 可不就是一维时间坐标加三维空间坐标吗?就这个 logo 啊,实在是丑了点,估计某宝五十块钱做了啊, anyways 啊,这个拆了 g b t 呢,原本是没有办法帮用户读论文的,但这个 t x y z 点 ai 类的插件用了之后呢,读论文就变得贼快了 啊!这搞科研的都知道,由于发论文的过程啊,旷日持久,论文从递交到发表差不多要一年时间,黄花菜都凉了。所以大家在发表论文 之前啊,都会在这个 archive 上先发上去,让所有人都可以免费的看。所以专业的科研人员刷的不是 nature science, 而是康奈尔大学搞的这个 archive。 这个 t x y z 点 ai 的这个插件厉害的点就在于啊,你在叉的 g p t 装上以后啊,就能够直接问 archive 里的文章了, 原版的拆掉 gbt, 不管是三点五还是四,你要直接问他一篇论文如何理解,他是做不到的。但用了这个 txyd 点 ai 插件的,简直是神了。你可以直接问 rcf 里的任何一篇论文,你都不用有这篇论文,你就可以直接输入论文的编号。比方我自己这篇文章啊,这个输入他的编号, 你看他,他就直接分析了。除了输入编号,也可以输入论文的标题,他也可以给你找到输入论文的 u r l 地址,居然也能找到,哎,这个也太智能了,更逆天的事啊,他居然可以同时问多篇文章,比方你比较文章 a 和文章 b, 然后呢,你都不用读这篇文章,你就知道这篇文章在讲什么了。就比方你问啊,这篇文章 创新之处在哪里,哎,你看他就说,哎,巴拉巴拉巴拉。再比方问问这篇文章里用了什么方法,又是巴拉巴拉巴拉。哎,这讲的还真详细啊,直接给你把文章里的用到的七个方法全给你啊,这个分门别类的给他列出来了,更加厉害的是,你问他文章里面哪个公式是啥意思,你看这 equation to, 他连公式都能给你读出来。我觉得他的回答内容啊,可以说是相当到位的,没想到这个回答质量还很有保证。我感觉我的饭碗啊,就要被这个 t x y d 点 a r 给他抢了啊。但是呢,犹豫再删, 这么炸裂的东西,不能我一个人独享,要知道啊,科研人员平时读论文那老费事了。我试了一下啊,这不光读物理的论文,其他领域的论文,像一篇一百四十多页的一个经济学论文啊, 问了差不多十个问题,居然就搞明白跟这个一百四十多页的经济论文在说啥了。感觉以后我做节目方便多了啊,要不我专门以后出个专辑就叫今日论文速递吧,哈哈,当然啊,这虽然能帮我们快速了解一篇论文, 甚至还能够帮助我们进行论文之间的对读原文还是很重要的。不过这个 t x y d 点 a r 的插件啊,至少能帮我们抓重点的带着问题读原文啊,这效率它就高多了。科研人士奔走相告啊,不能我一个人 happy, 听没听懂都点个赞呗。

大家好,今天给大家介绍一款插件多文件批量套土空。我们先看一下我们的图纸,是这样的,他是一个文件,一个地块, 我们随便打开看一下。好,那么这个是第一款,接下来我们先加载一下,这个是我们的这个图框,我们的图框里面做好之后,我们要加一个标题,我们输入命令 a, t, t, d, e, f 这个命令,把这个地方设置一下项目名称的这个第一个字母 啊,设置好之后把这个对写方式改一下正中,然后字体设置好之后,设置我们这个项目名称这几个字要放在什么地方,我们把它放在居中一点的位置 啊,设置好之后,比如说你还要加一个什么打印外空之类的这些信息,我们根据自己的需要可以自己直接加一个,比如说打印外 啊什么的,这些信心根据自己的需要进行调整好。设置好之后我们输入美女加载一下插件。 好,加载好之后我们输入命令 dtk 的这个命令, dtk 的这个命令,然后选择我们图纸所在的目录,我们放在桌面的,我们就直接去选就可以了,选择图纸所在的目录,设置一下项目名称啊,比如说什么什么的,那个测量军工图之内的。 好,设置好之后我们直接确定 全部去空旋我们刚刚做的这个土空,然后按照体式指定土空内土空的,你看左下角就是我们这个区域,这个区域是用来放土的,好,指定 左下角,然后再指定右上角,指定这个区域之后直接回车就可以了。完了之后我们打开看一下,那么这个时候我们的土工就全部淘好了,我们打开看一下, 那么时候你看这个时候项目名称,你看加上第一块名称,第一块名称的话就是我们的这个文件名,文件名就是第一块名称,你看最终的成果就是这样子。

好久没有说 ai 了,哎,不对啊,上一集讲的也算是跟 ai 有关啊,我说的是好久没有介绍 ai 的工具了,我之前一直介绍大家用的这个 txiz 点 ai, 我今天看到了一个大动作啊,就是阿 kif 官方居然对 txiz 点 ai 进行了认可,那看来 txiz 啊的这个论文解读的质量是相当可以啊。 以前我就发现了个骚操作啊,就是对于阿 cat 上的任何一篇文章,你只要把这个 u r l 里的 v 改成 w, 这个文章啊自动就会跳到 t x y z 里面啊,就可以对这篇文章进行问答式的 ai 解读了。看来这个功能被阿 cat 发现了呀, 阿 kaf 估计觉得这个挺好,就直接把这个功能啊集成到了阿 kaf 的官方网站上。看这里啊,你在阿 kaf 上打开一篇任意的文章,然后在这个文章底下有个 demos, 点进去,把这个按钮打开,底下就有了一个 chat with this paper at tx lighting ai, 直接就使得你 v 改 w, 有了,直接就可以跟这篇文章聊天了,关键这还是免费的啊。后来呢,我了解了一下,要在 akaf 这个位置放一个外练是不太容易的。这个是 akaf 的 akaf labs 的项目,也就是开发者呀,可以通过申请这个项目寻求跟 akaf 的合作。但 akf 这么多年了,一共就这么几个项目,说明这个筛选标准还是非常的严格的。你看这里面有的项目啊,都是啥哈根 face 这种厉害的产品。 然后呢,我就看到了 txyz 点 ai 的主页啊,发现了这个主页居然更新了,上面多了个通知啊,说是他们即将改版,那我用了这个都半年了,终于要改版了。哎我去,这不会是要开始收费了吧, 毕竟这么个网站一直免费, ai 聊天成本他也不低啊。之前想着这个趁免费啊,赶紧多用,这说要改版了啊,估计这个就是要开始收费了。那 anyways 啊,就算收费,我相信这个阿 cat 上的入口啊,要做收费啊,这个技术上并不容易,所以搞科研的朋友们, 趁免费赶紧从 rcf 进去,多用多聊一条是一条,多看一篇文章是一篇文章啊,当然不局限于学术论文。我感觉基本上啊,是啥文档都可以解读,毕竟学术论文应该是所有文档当中解读难度最高的。 如果他们家解读论文质量都很好的话呢,相信其他类型的文档,什么简历啊,财报啊,行业调研报告啊,比方我之前就看了一个国际原子能机构的报告, 这种向下兼容估计都不在话下。总之呢,搞学术的朋友,不搞学术的朋友多多传播啊。估计改版了他就不免费了,趁免费多用,不能我一个人爽啊,听没听懂都点个赞呗。

各位啊,大半夜的发生了一件让我睡不着的事啊,我可能要失业了,哎,我立的 flag 呢,没想到这么快就被打脸了。 我以前呢,信誓旦旦的说说我做科普那个事啊,短时间内不会被 ai 取代,但我发现不是这样啊,我好像已经真的被取代了。我知道你们知道我又要讲这个 txiz 点 ai 啊,但这次真的不一样啊,以前啊, 不用他解读论文,他给出来的解答还是很深的,需要我转化成科普的语言再给大家讲明白,所以我觉得我暂时还是安全啊这个。但这次真的是不一样了,我感觉他讲的东西啊,根本不用我翻译了,小白都能看懂,还能帮你直接计算。 这个事情是这样的啊,有很多人艾特我,让我讲一个营销号的内容,这标题写的那吓人啊,寻找外星人重大突破什么? nasa 又发现移居行星了?我一看这标题啊,这浓浓的老营销的味道就出来了啊, 明明就是韦伯望远镜的新观测结果,非要跟外星人扯上关系,蹭流量。所以呢,我立刻去 nasa 的官网找到了这篇新闻,再找到他的原论文,点开,哎,这不就熟悉的 rcf 吗?立刻用上骚操作 txyz 隐藏菜单,把 把这个论文 url 里的这个 v 改成 w, 这个文章就被抓到 txse 点 ai 里去解读了。接下来呢,就是我被 ai 取代的时刻了啊,直播给你们看我是怎么被取代的。先用中文总结一下这篇文章说了什么。嗯, 说的是啊,韦博望远镜发现了一颗距离地球一百二十光年远的移居行星,叫二 k 杠十八 b 啊,那下一个问题,为什么这颗星球他移居呢? 啊?他是说这颗星球啊,他处在他们星系的宜居带,温度呢,大概是两百五十 k 到三百 k, 那不就是零下二十度到这个零上二十七度吗?哎,那温度确实是 可以啊,那么这颗星球有水吗?啊? ai 说啊,这颗星球可能在内部存在很多水滴下水呗。哎,那,那就继续问为什么呢? 啊,大概是说呀,从这个探测到星球大气里的这个物质组成,通过化学过程从而推测出内部可能存在很多水。那韦伯望远镜是怎么探测到这颗星球的大气成分的呢?啊,知道了啊,是通过光谱分析。那为什么韦伯望远镜可以探测到以前的望远镜不行呢? 哎,你看这说的就比较到位了,他说主要是波长范围跟灵敏度,这个点是对的啊,我以前就讲过,韦博望远镜在探测波段上覆盖了原来所有望远镜的一个盲区,就是中红外波段啊。别跟我扯一句,这颗星球上到底有没有生命?呦呵,他的意思是说啊,通过这个光谱分析发现大气里面有很多假文 二氧化碳,这个在地球上通常是因为生命的活动才会产生的,所以如果它的情况跟地球类似的话呢,那么很有可能是有生命的。哎,更重要的是,这个叫做 dms, 叫二甲肌瘤,这个在地球上呢,一般是海藻类的生命会产生的物质。那这样看的话呢,这颗行星有生命的概率还蛮大的。 行吧,问问营销号说的这颗星球上有外星人吗?哎,好傻的问题哦,但 ai 回答的还是很认真的啊,他说,哎,没有任何证据表明有外星人,他还会推理呢,他说连生命的存在都不确定,就更别说外星人了。 哎,其实关于移居行星,你可别被忽悠了啊,这你温度再好,重力加速度不对,你搞个十个 g 那也是不行的。那我们来问一下啊,这颗星球有多大啊?质量是地球的八倍左右,半径是地球的两点六倍左右。问到这里啊,还需要我吗?哎,可能还需要质量,有了半径,有了这重力加 速度,不就能算了吗?不是说 ai 数学特别差吗?哎,我们来挑战一下啊,总算被我抓到 ai 的弱点了啊,来,给我计算一下这颗星球的重力加速度。 妈呀,这都能算啊,公式都给你列出来了,你就往里带数字就好了啊,哈哈,我可能还是不会完全失业, ai 能告诉你怎么算,但不会真的帮你算这数字我带进去一算啊,一点二六倍的地球重力加速度,哎,这个确实是宜居。 哎,不对,这不就变成我在服务 ai 了吗?也就是我不光被 ai 取代了科普工作,我还沦为 ai 的人肉计算器了呗。好吧,啊,还是来总结一下,就是发现了一颗一百二十光年远的啊,这个宜居行星温度适宜,有可能有水,而且根据光谱分析,表面很有可能已经有了生命。 微博望远镜赛高啊。嗨,那是 t x y z 点 ai 赛高吧,以后有什么科普问题啊,我建议你们直接去问他吧。虽然怀着极其不情愿的心情啊,但好东西还是要跟大家分享,大家多多扩散给身边的学者同事以及搞科研的学生们。不能我一个人悲伤啊,听没听懂都 t x y z 一下呗。
