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好奇问你们一个问题,像这种随机对方的设计,你们是怎么做的呀?是不是像我以前一样复制粘贴,旋转,然后一直重复这个操作,哎,太痛苦了。来,首先把图拖进 ps 执行编辑,给他建立成图案,在新建一个空白 文件,点编辑里面的填充,我们选择图案填充图案呢?选择我们刚刚建立的那一个,把 脚本给勾上,选择随机填充,确定之后,我们把密度拉到最大,缩放数值呢?根据画面需求自由调整,勾上旋转图案确定就完事了。学会了记得点赞关注哟!

你看我用局部涂抹,可以控制产品的大小和位置,香水变大变小,空调靠左靠右,再加一个光效, 打开老朋友,选择图片,生成上传背景图和产品图,点击背景图片选择,选定编辑区域,用画笔在自己指定的区域涂抹,涂抹好,选择确定,选择图片四点五,输入这段提示词。提示词也可以根据自己的产品进行修改,点击执行, 静等片刻,产品就替换好了。升图之后告诉大家一个小技巧,光线制作方法,上传保存好的图片,点击图片选择选定区域框选指定发光的区域,点击保存,输入这段话, 光线图片就生成好了。重点来了,切换视频,生成上传图片,选择视频三点五, pro 音画同步,自带背景音效,输入这段提示词, 点击执行扫地机器人视频就生成好了。脑洞大开,开启您的 ai 之旅吧,我们下期见!


使用 ai 软件设计这样多彩的几何图形,那就从绘制个正方形开始吧。使用对象路径分割为网格,那图是设置参数,使用对象变换缩放,设置高度数值, 在使用对象变换倾斜竖直如图,对他进行水平镜像操作。全选一下,取消填充颜色。打开路径查找器,分割一下,使用套索工具,选择四角的路径删除,再适当调整大小。 打开色板,选择一组颜色。使用文件脚本,让 domas 点击右侧填充色板色按钮,看看瞬间变色。看看随机填充的颜色漂亮吗?


想要在 ai 里做文字随机填充,不要再一个一个摆了,那你说怎么整?直接打好文字,创建轮廓,取消编组,点击对象里的复合路径,建立复合路径。接着将文字图层置顶,全选文字和图形,点击文件角本, 选择这个智能随机填充。设置好数值,调整一下间距大小,点击 ok, 一秒就填充好啦。如果是站外的素材图片呢?同样的操作也可以制作,这里只需控制好元素的大小。 老板又只让填充圆形波点了,那就直接选择文字,点击脚本,选择这里的圆形,随机填充,在这里可以任意的选择颜色,直接点击, ok, 接着删除掉文字背景效果就搞定了。脚本已经给大家安排好了,需要的同学评论区带走吧!

这几种图案填充效果你都会吗?第一种,文字嵌入图形的,只需要先在 a 里做好一个适量图,再准备好文字,用刻刀工具把形状切割成几个小块, 全选图案置顶,再把文字扩展,分别选中形状和文字, ctrl alt 加 c 建立封套,扭曲其他文字,以此类推就完成了。第二种,文字内填充图形其实不需要一个一个摆, 我们直接 ps 里打上文字窗口,扩展功能里打开超级填充插件,点击素材库,添加要用到的图案,再点击刷新,效果图就出来了。调整下大小和填充密度,还能高清放大看细节。图案里呢,自己随意更换, 点击 ps 中打开就能自由排版啦!还有这个圆形随机填充插件也很好用,文字扩展文件脚本,点击插件就能快速做出自定义色板的随机圆形填充效果啦!

一条指令, deepsafe 直接生成交互地图四种高颜值主题,还能导入 excel 办公室汇报教学课件全搞定!导入本地 excel 表格,自动识别城市和销售额,数据散点大小颜色根据数据自动变化,数据分布一眼看透地图能切换风格,缩放拖拽,点击看详情, 还可以一键导出高清图片,放汇报里购专业添加,一键重置,反复使用不卡壳,全程不用写代码,就用我调好的 deepsea 指令,省时又拉风。

欢迎来到统计视脚下的随机变量与概率分布。本次视频将带您探索概率分布的核心概念,并通过动画演示参数如何影响分布的形状。 首先我们来了解什么是随机变量和概率分布。随机变量将每个可能的实验结果对应到一个实际值上,而概率分布则描述这些值的可能性。想象一个扑克筹码飞过赌桌,每个落地点的高度就代表了一个随机的实验结果。 接下来我们介绍参数族的概念。参数族是一类有有限个参数描述的概率分布想象,它就像是一套带有选择菜单的乐高玩具,可以用不同的参数值改变产生的形状。 让我们看一些常见的参数族。首先是正态分布,中心位置和伸展程度由参数控制,接着是指数族描述事件发生的速率。最后是伯努利族用于离散事件的发生概率。 在统计中,参数的真值与估计值通常是不一样的。想象真值是一个标枪射手的目标,而估计值是我们实地测量到的落点位置。这种差异提醒我们统计估计的不确定性。 有时我们并不假设特定的参数组,这就是非参数模型,它们是用尽可能少的假设进行建模的。非参数模型在某种程度上就像是用沙子堆成的雕塑,自由但更具不确定性。 统计推断的核心任务是从数据中推断总体分布或参数,这包括选择合适的模型估计参数的值,并评估结果的可能性。 最后让我们看看参数如何影响分布的形状。通过调整参数,我们将看到相同参数组在不同参数值下的变化,这是参数。在行动中, 通过这一系列探索,我们更好地理解了随机变量、概率分布和参数组的基础知识,这为您未来的统计学习路程铺平了道路。