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哈喽,大家好啊,今天是六月二十一号啊,这个板子呢,终于是搞定了,我指的是这个程序哈,调通喽,大家注意看啊,这个是今年瑞兴威最新上市的二 k 三五八八 啊,这个芯片呢,这个端口是可以输出八 k 方便率。八 k 什么概念?七六八零乘四三二零, 最大可以支持到十二 k 输出啊,这个真的是很牛啊,我们国产的芯片真的很给力的。 瑞鑫威三五八八这个的芯片呢,现在,呃,订货周期有点久啊,这个板子呢是三月份, 三月份朋友公司已经打出来了,那我们软件已经搬进来了,那这个板子基本上将会直接作为十六路高清的驱动复载, 那又可以同时作为七二零 p 的三十二路, 这个就有点牛气了哈,一个板子可以解决三十多度的拨空,一个烟灰厅,只需要这么一个玩意啊,整个素材搞定, 当然他还可以配合他的分割板来把他的 hdmi 信号逐一的分离分割出来。嗯, 带这个的评测啊,这个基本上我们会在宴会厅里面去做一下评测,这个是这个行业的终极杀手啊,大家记住了,三五八八将会作为整个融合行业单模块驱动三十二路的神器。 好,今天给大家分享到,这真的很小哈,看到没有,手掌都比他大,哼哼,牛气啊。



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今天我们来看一下人体关键点模型在国产 ai 芯片上的推理速度。首先训练一个人体关键点模型,使用 ct 加部署,此时推理的速度是四针,做一下模型的量化速度能长到十针,因为这个芯片有三个 npu, 我们可以使用多线程推理,此时浮点和量化模型的速度分别能长到二十七针和八十五针, 只是三个 npo 的负载是这样, cpu 的负载是这样,还可以替换激活函数,但是模型需要重新训练,此时浮点和量化模型的速度分别能达到四十九帧和一百帧。 如果你追求更高的速度,还可以尝试参数量更小的 n 模型。浮点和量化模型的速度分别可以达到一百零九帧和一百四十帧,但此时量化模型的关键点出现漂移,检测质量开始下降, npo 和 cpu 也基本榨干。最后我们还可以毒牛和推牛,并且在多个终端查看推理结果。
