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发布时间:2023-11-19 17:52
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余汉波
余汉波

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然后,这些向量可以被用于各种NLP任务,如文本分类、命名实体识别、情感分析等。模型可以通过比较两个或更多词向量之间的距离或角度,来理解词之间的关系。例如,词嵌入模型可能会学习到"猫"和"狗"的向量在空间中相对接近,因为它们在很多上下文中都有相似的用法(都是宠物、都是动物等)。
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