jip文件在学术上是什么

不要解释，爷们，你在这提 wps 就 很业余。你本来就是来考计算机专业的，你竟然只会用 wps 和 ppt 制作，还有 excel。 不要解释，爷们，我只说现在我看到的结果，我不管你有没有时间来准备啊，你去改就行了。 wps 是 个国内的金山文件， 现在所有的论文，虽然我们行政单位上已经改了都用了 wps， 但是咱们论文的领域，科研的领域还是在用 office 的 word 和 excel 就是 微软的那个， 因为出来的格式，你到审稿人那忙评的时候，他还是用这个 office 软件去，因为这是统一的工作格式。用 wps 会有一个情况，有些问题会出现，就是你打不开或者是变格式，所以说你在这提 wps 就 很业余。

今天跟大家来聊一下如何写文件综述，之前几期呢？大家一直在问我这个问题，今天有空就整理了一个思路以及具体的操作方式给大家。那我刚刚也正好在读一本关于学术写作的书籍， 我觉得他跟我平时在用的一些方法经验都非常契合，所以我今天结合自己的经验以及这本书中提供的内容来跟大家详细讲解。 那今天我会从两个方面来讲，第一部分呢，就是什么是好的 featureview。 如果你想写一个好的文献综述，你一定是先要知道什么叫好，什么叫不好，我会跟大家从不同的角度来分析。第二部分我会讲一下实操的步骤，你到底应该怎么样去构建你的文献综述？ 你的框架如何确定研究问题和你文献综述之间的逻辑关系是怎么样的？我也会用一个表格跟大家详细的讲解一下，举一个实际的例子让大家更好的理解。 好，那我们首先从第一部分开始，什么是一个好的文献综述？第一部分相关，也就是你的 literature view 是 和你研究问题紧密相关的，因为你整个文献综述的目的就是要 找到之前研究关于你要研究的这个问题，它们做到了什么程度？它们有什么没有做到的地方？ research gap 是 什么？你能做的 contribution 是 什么？第一个是相关性，第二部分呢，叫做清晰， 也就是你写的这个文献综述逻辑必须清晰，它不能是随意地罗列，也不能是非常混乱的东一句西一句的这种堆叠。第三部分批判，也就是要展现你自己的 critical thinking， critical writing 和你的 reflection 这一部分，如果大家需要会在下一期的进行讲解， 那第四部分呢是意义，就是你在 review 这些文章的过程中，你必须要凸显出这个研究话题，它是非常关键，非常重要的，你要展现出它的 significance 或者说 importance。 最后一部分多样， 那你在 review 文章的时候呢，要展现出你阅读了非常多不同的来源，你对于这个领域是比较了解的，你也下了很多功夫，所以你引用的东西它可能要比较多样，比如说来源于一些比较好的刊，或者说来源于一些书籍， book chapter 等等。要展现一个 review 的 多样化， 那这是好的，类似是 review 的 五个要素。接下来我们来讲一下你到底应该如何架构你的文献综述，你应该 review 些什么东西，你回顾哪些文献 好？那在这我跟大家说一下自己特别常用的一个方法，就是首先你要明确你的研究问题。我建议大家在做文献综述之前，先去想一下自己的研究问题，当然你如果完全空想也是不可能的。你可以先大概浏览五到十篇 文献，在这个领域比较出名的文献，或者说过去五年引用量比较高的文献，来大概确定一下你的研究问题和研究方向。这个后期还可以更细致地调整。在这样的情况下，用你的研究目标，研究问题或者说 research objectives 去引导你 literature review 的 框架， 由你的研究问题来确定你 later review 的 subheading 的 这些副标题。好，我接下来来举一个例子，那么首先呢，比如说我这个研究问题一共有三个，第一个 e learning 发展的驱动因素，我想了解电子学习发展有什么样背后的驱动因素。第二个 研究问题可能是发展过程中面临的一些困难和挑战，也就是说电子学习它在发展中面临到什么样的挑战呢？那我第三个想问的问题就是有没有什么方法或者方向以及 framework 能够帮助教师来克服这样的困难？ 好，那这是我们左边的研究问题和研究目标，这个地方应该是目标哈，那我们确定了自己的研究方向之后，怎么样能够对应到 literature review 呢？ 好，来看一下右边。首先第一部分呢，如果大家是在写硕士或博士论文的话，你第一部分其实可以写一个 introduction 的， 因为你的字数其实没有那么有限嘛，它不像刊论文控制的那么严格，所以你在这可以先大概的介绍一下你整个 literature 部分， 接下来将会用几部分展开，每一部分要说什么，给大家一个初步的印象，初步的架构，这是第一部分。那么第二部分我们就可以来对应到你的研究问题上了。首先你的第一个研究问题是 e learning 发展驱动因素。好，所以在这边你的 literature review 的 部分，第二块你就应该去写 forces， 就是 e learning 背后的推动因素。这一块儿之前的文献都研究了什么？那么第二个类似于 bill 的 板块儿就是发展中面临的 barriers， 对 吧？你就应该对应过来。那么 e learning 发展中有什么样的挑战和障碍，之前的文献和研究者是怎么说的？怎么做的？ 下一个板块对应着你的第三个研究问题，也就是有什么样的 frameworks， 或者说 modules 或者 strategies 能够帮助教师来克服这种 barriers， 这种 challenges。 最后推荐大家写一个 summary， 这个 summary 你 也可以写成 research gaps， 或者说 summary 的 形式。那其实就是总结所有的相关文献，它们的研究空白是什么？它们有什么没有做到的地方？你可以做什么？由此引出你的研究问题。 在这里呢，展现了研究空白之后，就可以引出你自己这篇文章的研究问题了。好，这个就是我们讲的整个文献综述如何架构，以及文献综述和你研究问题之间紧密相关的非常关键的关系。 希望大家在写文献综述之前呢，要先思考一下自己的研究方向，哪怕你不能细化思考一下大致的研究目标也是好的。 那希望这一期对大家有帮助。接下来一期呢，我可能会具体的讲解在每一个部分，我应该怎么样去构建，每一个段落，每一句我要怎么写？如何能够避免简单单纯的罗列文献而展现一个 critical writing， 一个。

哈喽，大家好，前面跟大家分享了如何使用 gpd 来帮助我们剪辑文件，从而充分提高文件的剪辑效率。但是剪辑文件只是科研过程当中的第一步，当我们剪辑到大量文件，找到自己的研究方向，通过我们的努力得到我们想要的结果之后，这时候我们就需要开始进行论文写作了。 同样论文写作也是非常重要的，我们的写作水平同样也决定了我们的稿件质量，比如我们在引言或者是文献综述部分进行转写的时候， 我们需要引用相关的文献来支撑我们的论文，这个过程也是相当困难的。虽然我们前面花费了大量精力去剪辑 并整理相关的文章，但是当我们写作的时候，我们还需要为我们论文当中的观点匹配相应的文献作为支撑，这个过程也是相当耗时耗力的，还有可能会出现引用不准确的问题，从而会降低我们写作的质量， 最终会导致既拖慢了写作效率，又影响了学术规范性。今天就跟大家分享一下如何用 gpt 为我们论文当中的已有段落匹配相应的文献。这里给大家总结了一些提示词， 来帮助大家更好的完成论文写作，并插入相关的文献支撑我们论文的观点。下面就带大家实操一下如何利用这些提示词来帮助我们匹配我们论文当中的观点。同样的，我们还是来到 gpt 创建一个新的绘画。 我们首先来展示一下第一条提示词，我们将第一条提示词复制过来，首先我们来看一下第一条提示词的内容，第一条提示词也就是让 gpt 阅读一下的段落，并分析其核心观点，然后为我们推荐三篇相关的学术文献，支撑该观点，并提供 api 格式的参考文献条目。下面就是我们把我们想要匹配的段落粘贴在这里， 这里我们以第一段作为演示。第一段内容说的是企业波动风险识别应成为金融稳定性及资产配置中关键问题，尤其是在供应链国际化背景之下， 不同类型的市场参与者都高度依赖于企业的风险有效评估，包括投资者、金融机构等等， 关于企业风险还会带来各种重大损失。我们以这一段作为案例，来让 gpt 帮我们插入相关的文献。好，这个时候我们发给 gpt， 这时候他会进行思考，进行一个搜索。这里我们让 gpt 帮我们推荐三篇相关的文献。 这个只是一个演示的作用，大家可以根据自己的需要改变这里的文章数量。好，这个时候我们可以根据自己的需要改变这里的文章数量。我们来看一下这段话的核心观点。 在全球供应链高度互联的背景之下，企业波动风险不再只是单个企业的经营问题，还是会通过供应链关系转导放大 并影响投资者资产配置、金融机构风险管理和监管部门金融稳定判断。他帮我们总结了逻辑链条，你逻辑链条为我们推荐的以下三篇文章，我们可以看一下第一篇文章。 第一篇文章主要内容是共性冲击会传导并造成企业价值风险。这篇论文是与我们论文当中的表述是高度相关的，从而支撑我们论文的表述。我们再来看一下卷，第二篇讲的是 信用风险会沿着供应链在金融市场当中传播，这篇文章特别适合支撑企业风险识别，对金融机构投资者以及金融稳定性具有重要意义。这一部分他同样给出了第三个相关的支撑文献，我们可以看到 gpt 帮我们插入的相关文献是 非常准确的，从而能够增强我们论文的文献基础，提高我们文献的质量。下面我们再来为大家演示一下第二条格式词。我们将第二条格式复制过来，我们首先来看一下第二条格式词的内容， 我们让 gpt 为某个特定理论或者是概念推荐相关的文献，然后帮我们补充 理论支持，并且提供相关文献的详细引用格式。这里的段落我们以第二段作为一个案例进行说明。我们这个第二段是关于波动风险定义的一个概念，我们让 gpt 为波动风险定义来查找相关的文献， 我们直接发给 gpt， 同样呢，他会经过一个思考并查找相关的文献。好，这个时候 gpt 已经输出完成了，他同样给我们推荐了三篇文章，我们来看一下他的输出结果， 他同样是分析了理论的核心观点，他给出的结果是，该段论讨论是现在投资组合理论，尤其是 m 学者提出的 均值方差框架，也就是说我们这段的表述是与 m 学者的研究是一致的。他的核心观点是，在投资组合理论当中，风险通常被创造化为收益的不确定性，而最经典的度量方式就是收益的标准差或者是方差。 也就说我们论文当中这段表示是与 m 学者的研究定义是一致的，也就说我们关于波动风险的定义，我们可以直接引用 m 学者一九五二年这篇文献作为支撑，同样来给出另外两篇相关的参考文献。 比如说第二篇，他同样是在 m 学者这个理论之上发展出的资产定价模型。第三篇，他是一篇综述文章，回顾了现在投资理论自一九五零年以来的发展。这篇文章同样也是源自于 m 学者这篇文章，他只是一篇 综述文章，相对来说，我们直接引用 m 学者这篇文章作为合适。好，下面再给大家演示一下第三个记事词， 我们同样复制过来，我们直接粘贴在这里。我们来看一下第三个提示词内容，我们让 g、 p、 t 根据以下段落内容识别出段落中的关键词，并推荐相关的实证研究或者数据支持，从而增强论书的可能性。我们把相关的段落粘贴在这里， 我们这里以第三段作为一个样例进行展示，我们将第三段粘贴在这里，我们来看一下第三段内容。 第三段说的是在现在经济体系中，企业并不是孤立存在的，实际上他们往往出一个由供应商、客户和其他业务伙伴构成的复杂关系网络当中，那另外风险事件也往往不是单点发生的，而是通过这些网络逐步进行扩散的。 我们让 gpt 为我们这段表述推荐相关的实践实证研究或者是数据支持。我们直接发给 gpt， 我 们看到 gpt 首先会抽取相关的关键词，再帮我们解锁相关的实证方向。好，这个时候 gpt 已经输出完成了，我们来看一下结果。首先 gpt 识别出了我们段落当中的关键词， 包括这些，比如说企业关系网络、供应商、客户、业务伙伴、供应链网络等等。 他还帮我们提炼的最核心的理论概念，也就是企业不是孤立点，而是潜入在供应链或者是生产网络当中。经济体另一个核心概念是 局部事件可能会沿着企业间的交易产生导或者是放大效应。第二部分他就是帮我们查找相关的实证研究以及数据支持。第一点给出的是一个相关的文献，是一个相关的文献支撑， 也就是 b 和 s 的 研究，非常适合支持风险事件不是单点发生的，而是通过供应链网络扩散。这一观点同样还帮我们提供了 可用于文中的一些表述，这也可以帮助我们优化我们论文当中的一些表述。第二点给出了投入产出网络与宏观波动的来源，同样给出了相关的参考文献。第三点给出的是企业间交易数据的冲击传播证据，最后是 进位数会放大供应链冲击导相关的证据。最后他还给出了我们原文中的增强版的一个表述，他将某原来的表述进行了扩展以及修改， 我们当然也可以参考这个表述来进一步修改我们论文当中的表达。好，下面我们再来看一下 第四个提示词，我们将第四个提示词粘贴在这里。第四个提示词我们可以让 gpt 帮助我们对某个研究方法或者是研究理论匹配相关的文献作为支撑。同样我们需要用 apa 的 格式列出相关的参考文献， 然后我们把相关的段落粘贴在这里，我们这里以第四段作为一个案例进行展示。我们第四段内容是关于供应链风险传播的一个理论， 我们让 gpt 为理论查找相关的文献，我们直接发给 gpt 好， 这个时候我们看到 gpt 已经输出完成了，他首先将我们的段落拆成了三类的知识文献，他首先分析了我们的段落所涉及的研究方法或者理论，分为四个部分，首先第一个是供应链网络理论，第二个是 风险传播与冲击传播理论，第三个是网络分析方法，第四个是供应链金融与信用风险传染。第二部分为我们推荐了相关的理由， 首先第一个给出的是信用冲击会沿着供应链传播相关的证据，第二个给出的是贸易信用链条会导致企业间金融困境传染。第三个给出的是供应链金融当中的信用风险具有传染效应。 第四个给出的是供应链网络中心性会影响企业风险和市场表现。最后给出的是供应链网络中心性会改变企业风险暴露。 同样第三部分他也帮我们把原有的表达进行了修改和扩展，我们也可以参考 gpt 给出的表述来修改我们原来的论文表达，从而进一步优化我们的表述逻辑以及表述的准确性。通过以上展示，我们可以看到 gpt 能够帮助我们定位相关的文章， 从而支撑我们论文中的表述，加快我们的写作效率，并提高我们的写作质量。对于其他的题词我们就一一为大家展示了，有需要的同学可以根据自己的需求来调用相关的题词词，从而完善自己的论文写作。今天的分享就到这里，谢谢大家。

为什么老师一眼就能看出来你的脚标是自己手打的？因为正确的脚标按住 ctrl 加左键点击就会直接跳转到原文件， 自己手敲的是不会跳转的，而且在查虫的时候还会被标红。其实改起来很简单，首先我们把所有内容复制进去以后， 全选参考文献设置成两段，对齐点击段落框的下拉箭头改成悬挂，缩进两个字母段，前段后都设置为零行距，设置成单倍行距。 然后来到换行与分页，把唤醒的三个全部选上，下面的三个都不选，然后点击确定就可以了。下面就是序号问题了，按 alt 键把原来的都删掉，然后填写内容，找到上方的设置编号的箭头，选择自定义编号，再次点击自定义，并且在编号前后加上中括号，点击确定， 这样参考文献部分就调整好了。最后就是交叉引用了，在引用这里找到交叉引用引用类型，选择编号项引用内容这里选择段落编号， 直接插入就可以了。最后记得把交叉引用修改成上角标的形式，这样操作下来基本上不会出现问题了。还有最重要的， 千万别忘了给论文降低 ai 率，否则很有可能取消答辩资格。我们可以进入这里，把 ai 率高的段落直接复制粘贴过来，进行针对性的降重，这样操作下来 ai 率基本就达标了。最后提醒大家，答辩前一定要熟悉好自己的论文，预祝大家顺利通过！

哈喽，大家好，今天带大家用 nature skills 来对 paper 进行 ppt 生成，使用方法也特别简单，只需要把 pdf 拖动到 codex 对 话框，然后告诉他把这个文件生成 ppt 即可。 我们来快速的过一下这篇文章的主要内容，他研究的也是一个自监督基作模型，重点是想带大家看一下它的图形部分。 我的这个 skill 名为 paper to ppt， 它的主要功能就是说可以从论文里面，也就是这个 pdf 文档里面去提取图片，对图片的相关内容进行解读，然后拼装在 ppt 里面， 能实现从 paper 到 ppt 生成。得益于我们新发布的这个 papers to ppt 的 skill， 当我们跟 codex 对 话，让它去解读文献并进行 pd 生成的时候，它会自动地调用 nature 这个 skill。 因为生成过程特别的漫长，所以这里呢做了一个加速处理，我们稍等片刻，直接看成果。 我们可以看到这个 skill 已经自动帮我们完成了 ppt 的 创建。然后呢是在当漏的目录下，我们通过访答呢去找到这个目录。如果你是 windows 或者说其他的系统，那你就要根据它的文件管理系统来找到它生成的这样一个定位。 如果你找不到呢，你也可以让它告诉你绝对路径。 ppt 呢是可编辑的，并且呢已经从论文里面采取了实验结果图，并对它进行解读， 它只是帮大家起到一个快速预览的作用，但是如果真正的要实现 ppt 制作，还有很长的路要走。

你这数据也做的太牛了吧，图和表做的又专业又好看。还好还好啦，你是不是熬夜敲了好久的代码呀？没有啊，我一行代码都没写，我用了一个工具做数据分析，简单又快捷。真的吗？你快教教我。把数据文档打开，上传待分析的数据文件，点击分析功能，系统会展示多种算法， 无论是科研实验数据还是毕业论文数据都能轻松覆盖。根据需求挑选合适的分析模型，以单因素方差分析为例，选择方差分析下的单因素即可勾选需要研究的变量指标，点击确定。系统将严格遵循学术规范，自动生成标准的数据表格与格式图形。 还可以点击图标，进入图形编辑界面，自由调整图标样式与细节，最后根据需求采取合适的格式导出结果，一整套数据分析流程就一键完成了，操作简单，效率快捷。关注我还有更多论文技巧和好用的工具。

你还在用文件夹手动管理几百篇 pdf 文件，难怪写论文了吗？工欲善其事，必先利其器，今天给你推荐三个必备神器，让你从文献的苦海里解脱出来。第一个， 文献管理神器， zotero， 免费开源，插件多到爆炸，一键抓取网页和 pdf 文件，写论文时自动插入引用，自动生成参考文献列表，再也不用担心格式问题。第二个，文献阅读神器 connected papers， 输入一篇经典文献，它能给你生成一张格式化图谱，帮你快速找到所有相关的上下游研究，写中数简直是降维打击。第三个，科研绘图神器， origin 或 graphpad prism， 别再只会用 excel 画图了，那种图根本达不到顶尖的发表要求。这两个软件能做出 publication ready 的 专业图表。用好这些工具，你的科研效率至少提升三倍！我是华哥，关注我，科研成长不迷路！

可别再傻傻熬夜逐篇啃文献整理了，随手点开 zotero 一下找到了数据文件夹，直接全选打包，批量传进了 fendi 作者年份刊，引用格式立马都出现了。手指下意识的点了右侧按钮，刚想撤回来， 研究背景、研究目的、研究现状全都梳理好了。还没等你反应过来，顺手勾选了一百篇文献，开启了 deep 深度阅读模式，梳理综述、报告出稿。等你回过神，发现引用全是你上传的文献，可以一键溯源核对，还能导出 word 误打误撞，解锁了高效科研技能。

科研人都应该知道的 s a 小 技巧，我今天将来手把手的教一下大家。我平时深度使用的工具是小滤镜文献阅读器，它基本上贯穿了从文献筛选到成文引用的全流程。它相对于别的阅读器来说的话，它对学术文献的翻译准确性会更高，就特别是它的学科翻译功能，对于某一些专业术语，它翻出来会更准确。 我的使用流程一般分为四步，第一步就是快速筛选和定位。首先打开小滤镜，在选择题或者是背景调研阶段的时候，就可以选用它的一分钟文献阅读功能， 这样就可以快速把握文章的研究逻辑、方法和结论，判断是否值得精读，就不必要在一些不相关的文件上面浪费太多时间。第二步，精读和做笔记。在精读文献时，可以打开它的三频阅读模式，原文译文、笔记三栏并行， 边阅读一边高量重点做批注，看到了比较好的句子的话，可以直接给他收藏到语料库里面去，写作的时候就可以快速调用，这样子就避免了我们的写作表达重复或者是单一这个问题。第三步，结构化整理和输出。阅读完成后，我们可以直接套用笔记模板中的框架来整理笔记， 这样生成的结构化内容不仅可以用于我们后续的组会汇报，还可以直接成为我们论文写作的素材。第四步，引用和格式一键处理。在写作过程中，可以通过官网插件在 word 或者 wps 中 直接调用小滤镜文献阅读器的文献引用功能，支持上百种刊的格式引用和自动排版，这样子可以显著降低我们后续论文写作中的文献整理时间。如果你也正在经历读文献慢、整理乱、写作难这个阶段， 想要建立一个更流畅的文件阅读以及写作壁环，那你可以在电脑上安装一个小滤镜文件阅读器。拜拜。

上次说到就是说如何用 codex 来考学术嘛，这我认为说，虽然说 codex 的 大多数的英文场景应该都是对程序员的，但是实际上我的学术，嗯，无论是写论文和 report 里面都有一些场景。 我们现在回到了这个，你看我在这个 at academic 里面都已经给它放好了每篇论文，这个，这个是最经典的 ai 论文啊。然后这个下面是我刚刚随便找的一篇最新的，帮我返回来拿书阅读 里面的论文，并且给出每一篇的 m 写一个放心点的， ok， 现在就能看到他这里就是开始了，正在思考。那我建议说你如果是读论文的话，这里的模型推理强度被他选择超高， 因为然后这个 superpower 是 这个是我自己装的一个 skills 啊。你要是说就是想提升他的话，你可以装一些自己的 skills， 搞学术论文的什么的，但我不是很清楚。这个你可以自己上一趟，不要 抖音上面什么的。你看到这个东西可以有， ok， 那 你就把它装到科代斯里面，他很聪明的，你就跟他说这个东西，嗯，我想要怎么怎么样做，然后科代斯他会自己去装，自己去安装， 你看着他跑了一会儿了，你看到这里就可以看得到他把这个任务给给分解成了有什么，一共有几个任务，有什么，然后让他把 markdown 写出来，然后待会儿你大家就如果说你要是用普通的 gpt 的 话，你能看到很多时候他把那个论文他不会 全部给读完，就是说他读了也就是读到了一些部分，甚至说如果你的读的论文足够多，他会出现幻觉，这就是因为 ai 它的 潮下文能力的话，作为一个网页版其实它还是很有限的，但是当我们把它部署到本地的时候，让他们作为 task 一个一个的完成，那就会好得多 好。看看他的图是不是错了啊， 我就只是随便让他让他戳了几个图啊，那么他这些图的话，因为是拍成代码戳的，那么他的这些 图到底看起来是什么样子的？基本上也就是这样，但是具体的话，你想要把这个图变得更好看，那我相信你，不管是 你在国内用豆包也好，或者说你在国外呢用吉米，然后我个人个人的话是比较比较推荐吉米兰哦，吉米兰的本来呢都用来做那种飞速图的话就会特别漂亮，那我就其他的就不过不多多的演示呢，我就今天就直接展示一下， 把这些东西给拷皮下来。那我补了吗？我们现在返回来就是给大家推荐这个 proson， 不 然我不知道怎么读啊。这个我也是刚刚用了才不久。 open ai 的 东西 不要被它里面的什么代码那些东西给给糊住啊。就是，我相信就算是一个文科生的话，你也可以做得到，那我们就直接新建一个项目， ok， 把我们刚刚的那个 markdown 给它过来复制下来， 这个是我刚刚让他做的做的那个表格。 咦哎，会加工这个论文 作为创新点的发明了我们这个东西其实我更加倾向于它是一个排版排版工具吧，因为 ai 做的东西的话，你自己肯定是不能全部信的。除此以外还有 ai 的 所有做的东西， ai 是 永远取代不了人的， ai 只是一个帮助你学习的工具，如果所有人都去使用 ai 的 话，没有人搞 ai， 那 么 ai 就 永远都不会进步，那我们就跟着它提需求， 大家看到他现在正正在思考中啊，这个时间会比较紧，那么中间就 skip 一下，然后最后就直接给大家展示一下，中间说有问题或怎么办。 ok， 我 们就是接下来接着来看这个 prisma 的， prisma 的 就对这个东西看看，报错是很正常，因为你有中文学 在这里，他要一旦报错了，你不用担心，这个看不看得到一点都不重要。 ok， 在 这里直接点这个使用 ai 修复 全部，那他就会自己开始思考。就如果这个错误反复出现，每出现一次，你就接着点是 ai 修复全部，反正他东西又不要钱，只要你点的次数足够的话，一定是能修得好这个格式错误的。 ok， 就是 像刚刚那个 pdf 的 有问题之后，你在这里修完，修完之后在这里点一下，全部保留 全包了，这这里日字，这里把它擦掉，然后再重新点击变异，那要是有什么问题，他一会还会还是会汇报错，然后你只要反复这里工具使用 a f 修复全部 完了返回这里，然后变异就恢复。以上步骤只要次数足够多次就肯定是可以修复的。现在看到他这个东西就是给你加工了，看看这个效果怎么样。 嗯，它这个图没有改，像我说这个图可以自己用其他的 ai， 然后去做下优化，这个好就好在它的这些公式，这些东西，一般情况下做 pdf 的 排出来的公式都很乱，这个东西帮你都排好了， 那像我说的这个东西完全就是一个什么学术垃圾，我给弄完之后把这个东西下下下载下来， 哎，回来看这个文章，它里面有什么东西，你想要的话你就可以自己自己去调，就算我说的你去做一个随客的研究啊什么的，或者你想找到创新点之类的都是可以的。 ai 始终只是用来我们辅助人的一个工具，它是不可以取代人的 啊。以上就是我今天在这里分享，然后因为我现在正在做一个 ai 的 求知助手啊，后续就是会会支持到日本、澳大利亚还有中国这上方。 嗯，然后如果有还有后续的话，期待还有下次可以跟大家一块分享吧。啊？你叫得死？

真的劝大家一句，导师看出稿向来是先看格式再看内容，这几个低级格式错误一定要避开。第一，鼠标一点目录就变灰 其实很好解决。左上角点击文件，选择选项，找到试图选项卡，将域底文设置为不显示，这样再点击目录就不会出现灰蒙蒙的情况，干净又专业。第二，打印或更新目录时，经常会提示未定义书签，大多是因为你修改了章节内容，删除了部分章节后没有及时更新目录导致的。 解决方法很简单，右键点击目录，选择更新域，随后勾选更新整个目录，点击确认就能搞定。另外， 为了防止后续不小心改动格式，建议大家做好格式锁定，按 ctrl 二加全选所有内容，再按 ctrl f 十一，就能锁定整篇论文格式，再也不用担心误处打乱排版。如果不想在格式上浪费太多时间，也可以直接使用辅助工具 输入出稿题目，选中自己学校的专属模板，系统会匹配推荐真实参考文献给你完整大纲，还能自动排版和辅助给你图表和公式，一键导出格式规范内容，完整的出稿，并且支持导出文件跨设备，省心又高效，再也不用熬夜调格式了。

别傻乎乎的一篇篇整理文件了，你一不小心翻进 zotero 的 设置，看到了他的文件夹，顺手就把全部文件打包，一股脑丢进，翻定手指，又不听话，点了右边那个按钮， 刚想退出来。哎，研究背景、研究目的、研究现状就全部自己冒出来了。你还没反应过来，手一抖，直接勾选了一百篇文件，再一个不小心填了研究方向，顺手开了 deep 模式，开始逐篇深度阅读。 这下好了，一篇上万多次的综述出稿就自己长出来了。等你回过神才发现引用全是你上传的真实文件，还能一键溯源，格式也规规整整，甚至可以直接导出 word。 那 恭喜你了，误打误撞学会了一种提高效率的新方法。

家人们改参考文件的格式是不是真的非常非常的麻烦？今天发现一个超级超级强的一个啊，文件改格式的一个插件，超级超级牛，他能够把你所有问题直接检查出来，而且他能够对文件里面的这种英文参考直接进行一个插入，超级超级强，一定要一定要一定要去试试。然后我们直接在这个 加载项里面去输入这个 score read， 然后输入好之后可以点击配置一下，配置完之后可能需要去进行一个登录，登录完之后呢，我们可以看到它这个地方有一个引文文献管理和论文格式的一个检查，然后我们可以上传学校规定的一个标准的一个模板上传上去，或者如果没有的话，可以去使用这种标准的一个模板，我们点击之后它会快速的对你原文写的这个东西去进行一个排查， 我们可以看到它其实排查的也是非常细致的，可就是根据你上传的一个文献那个标准的一个格式去进行一个啊，就是排查的，然后比如说它具体是什么样的一个文献类型， 参考文件的编号是错了还是包含什么样子的一个内容，字体符号不符，他这里都会给你标注的非常清楚，而且问题的描述，然后如何进行修改都会给你写上。我们点击这个地方位置呢，我们可以直接快速跳转到原文去原文的这个位置，然后我们再根据他的一个修改建议去进行一个修改就可以了，是非常非常厉害的一个啊插件，还有呢就是写完论文之后其实还是要去插入一些参考文献的，然后我们 可以划线直接点击右键，然后点击 sorry 的 查找引用，然后他会快速去查找你文件库的一个啊跟这个相关的一个文件，然后会有一个相关度，然后如果是相关的，我们直接点击对勾，然后点击插入引用，然后或者是直接输入标题作者去进行一个搜索，然后点击插入引用之后， 我们可以看到这个参考文献管理这个地方其实是就会有一个预览，然后我们可以选择自自己需要的这种文献的一个格式，然后进行一个更新文献末的一个参考文献，然后我们更新完之后呢，我们就可以看到它这个原文其实是更新了你插入的引文的一个管理，真的非常非常的方便，不管是文献格式还是引文的管理，基本上一个插件能搞定这些所有的一个问题，超级超级强，强烈推荐去试试这个插件。

一类是断章取义，强行推导，逻辑上是有一些断裂。第二个就是浅伤折止那罗列纹线。在我们日常审稿过程当中，也会出现一个比较 普遍的一个现象，有很多作者发过来的稿件里边，他有一个大段的罗列文件，比方说 a 说 b 说， c 说 d 说，他把所有的往上堆的文件，他都尽可能的往上叠，他出现了这种光罗列文件没有自己的观点的这种情况，没有评述的这个情况，我只去说没有评价的内容。 再一个就是在里面用了很多成语啊时人言会了表述过程当中，比方说我是体现了一些参考文献，是去做了一个文献的搜集和整理，但是在整理的过程当中， 我去整理的这些资料性的内容里边，有一些观点他是重复的，他是啰嗦的，这种其实是无效文献看上去很美，但其实没有什么实质性的意义和作用，缺乏新意。 再一个就是怎么倒置了，就是他表达的这个内容比较偏激，做批评的时候存在一个主观意断的这个内容，但是除非你是在内的这大牛或者是领军人物，你可以指点江山，激昂文字的去指出这个有不足，那个有不足来。 但是我们一般作为焊眼小白来说，或者说作为基层工作者来说，他有一种这种大言不惭这种感觉。所以说建议还是避免这种主观意断的这种情况。

博士生我有三不用，首先，写 sci word 我 不用不同刊不同格式，改头重头都很麻烦。我用 overleaf latex， 可以 自动的排版，而且刊官网都有相应的模板，可以直接套用它还能多人同时写作，跟导师一起改文章也非常的方便，不用来回的传文件。第二，实验设计数据分析，代码编程我不用 代码，环境配起来很复杂，算法还要自己学。我直接把 excel 拖进 dimass 里，让他的谷语 ai 先读表，然后输入我的专业领域与分析目的，就能直接问该怎么分析，他就会把分析方案、操作步骤一起给出来，完全不用自己想， 对不会编程的人特别的友好。三百多种数据分析方法，包括多种机器学习算法都整合在里面，而且大部分算法都是免费的，像矩阵分析、神经网络点一点就能用，连缺失值处理、异常值处理这些步骤也都给你封装好了，一键就能解决。数据预处理 结果也是以报告的形式给出，还能用深度研究科学系统的解读结果，整个结果给整的明明白白的，拿来当 s c i 的 result 部分完全没有问题。 第三，绘制数据图 orange 我 不用操作复杂，还得自己画图，直接用 dim sum s 就 行，它能基于机器学习分析的结果自动地出图，常见的散点图、柱形图、折线图等都有，还有箱型图、气泡图等十一种科研插图都可以选择分析出图，一次搞定。而且它是本地的工具，数据不到云端，不用担心数据泄露问题。