计算机实测值与预测值误差怎么算

好，各位同学，下面呢，我们一起来看一下这样的一道定的表格题目，请根据题目要求完成下列操作，注意以下的文件呢，必须保存在考生文件加下， 打开工作部文件一个热点 xlsx。 好，那么这个文件呢，我已经打开了啊，那它呢是一个放射性元素的一个测试的数字表啊，我们下面呢，我们来看题目要求。好，首先呢将四个一工作表， 师的一工作表就是 excel 这个工资部文件中的师的一工作表中的 a 一冒号一单元格合并为一个单元格，内容水平居中。好，我们从 a 一呢选到这个一单元格，然后呢在开始功能区里面呢，然后呢再单击一下合并和居中这个按钮就行了 啊，这个题目呢啊，是一个送分题。好，然后呢再往后面看啊，第二个，第二个小问题了啊，这个第一个，第一个文件中的第一个问题中的第二个小问题，叫做计算实测值与预测值之间的这个误差， 注意啊，他是绝对值啊，所以呢，这个地方呢，要需要一个函数，就是一个绝对值函数，他说放置与误差这个绝对值这一列，你觉得放哪一列呢？就放在这一列这里面。 那么做函数题目的时候呢啊，一般情况下，你首先呢选中一个单位格，比如说我当前选中是第三单位格，那么呢，你就要计算一下这个预测值减十册值，就是二十点八减十六点五， 然后得到的结果，然后呢再给他求这个绝对值，那绝对值函数呢，那么这个题目呢，他没有给你，所以呢，大家一定要记住啊，绝对值函数是这个函数啊，你首先选中第三单元格，然后再单击下 fx 这个插入函数按钮，然后呢就弹出了一个插入函数的框，然后呢选哪个函数呢 啊？这个类别啊，如果在常用还说你没有找到的话，那你就选这个啊，就选这个全部啊，这个类别选全部，然后呢选就低含入就 abs， 你看 abs 呢，就返回一个 定数值的绝对值，这地方呢，你说什么叫定数值，你就不需要知道啊，就是说返回一个数的绝对值，比如说负二的绝对值是二，二的绝对值是二，就是不带符号的数值啊，不带符号啊，什么叫不带符号啊？比如负二他中间是不是前面是不是有个负号 啊？就是带符号，那不带符号呢？就比如直接写个二，那直接写个二呢？那个二不就是正数吗？好，等于我们选这个函数就 abs 啊，然后单击确定好，然后呢这个 number 啊，注意，这个 number 呢，你不是一个数，它其实呢相当于公式啊，应该是 二十点八或者是十六点五减二十点八或者二十点八减十六点五，就一样了啊，那要单击一下，用鼠标左键单击一下这个二十点八这个所在的单元狗，就 c 三，然后再写一个减号，然后再单击一下这个十六点五所在的单元狗啊，用鼠标左键单击这个十六点五所在的单元狗，就 b 三。好，然后单据确定，然后下面呢，你就可以从上往下拖动填充笔就行了啊，这很简单对吧？好，接着往后面看题目啊，好，下面这个题目呢啊，稍微呢啊，难一点 啊，他是使用一个衣服函数做什么事呢？他说评估一下这个预测准确度这一列，就这一列，你看预测的一个准确度这一列好做什么事情呢啊？评估规则是这样子的，他说误差呢啊，低于或 等于实测值百分之十的啊，这个不就误差吗？对不对？这不是误差，然后这误差呢是低于这个实测值百分之十的，你看这个四点三啊啊，跟这个实测值二十点八的百分之十进行比较 啊，怎么减比较呢呢啊，低于或等于实在值百分之十的，那么就预测卷度啊，这个准确度呢就是高，那误差呢？大于实在值的呢啊，这个大于实在值百分之十的就是日测的准确度呢？为低 啊，让你使用衣服函数，那这个地方呢，使用衣服函数呢，其实呢用起来呢还是比较简单的一个衣服函数的一个实用啊，用法在后面体温里面呢，我们还会遇到一个啊，比较复杂的 啊，这个条件判断用衣服函数来进行判断的啊，以后入到这样的题目呢，我们再进行详细讲解，那这地方呢，我们首先用基本呢啊，使用一下这个衣服函数，你看他就是，你看他就是呢低于或等于，那就是高，那么大于呢，那就是低，对吧？ 好，下面我们怎么做呢？好，下面我们首先选中一个单人狗啊，选中这个 e 三人单人狗，好，我们首先单击啊 fx， 我们找到这个易富函数啊，类别呢，仍然从全部里面进行找啊 啊，衣服函数， 好，我们选中衣服函数啊，那么这个衣服函数呢？大家看一下啊，这个地方有说明，他说判断是否满足某个条件，这个条件就是啊，问题是 这个，呃是误差呢，是低于或等于实在是百分之十呢，还是 高于呢？这个十的，这百分之十的呢？啊，好，这个呢就是他的条件，如果这个条件成立呢，就返回一个值啊，如果条件成立，返回什么值就是高，对吧？条件成立，如果条件不成立呢，就返回另外一个值就低啊，刚好是相反的，是不是？ 好，然后再观观察一下啊，这个衣服这个函数呢，他有一对小号，然后这里面呢有参数，有三个参数啊，第一个参数呢叫 logical test， 逗号，第二个参数呢叫维留衣服处逗号。第三个 参数呢叫为留一个负二次。好，就是参数与参数之间的，是用逗号给它分开的。下面我们主要的工作呢，就是给这个三个参数的副职。好，我们单击确定，你看下面是不是给函数参数进行副职。第一个参数呢叫 logic test， 是任何可能被计算为处或者 force 的数值或表达式。就是说你这个数值或者表达式呢啊，要么结果呢是处，就要么为真，要么这个数值或表达式呢，要么是 force， 就是为奖。 方法是相反的啊，要么是成立，要么是不成立哈，这个表达是怎么来写呢？我们首先来写一下，你看这样写，你看误差低于或等于百分之十的，然后我们首先选中的是不是 e 三十单元格，那么我肯定要 啊，判断一下这个四点三，那四点三是不是就是第三？以后大家做函数题目要注意啊，凡是这个单 单元格的内容，比如这个四点三是不是单元格的内容啊？可以用单元格来进行替代。四点三是不是又可以用第三这个单元格来进行替代啊？对吧？就是你看到一个内容可以被单元格来进行替代，那么就用单元格来进行替代，一下子。好，第三，好，第三什么 误差低于或等于，那就是小于等于二，那么小于等于大家一定要会写啊。首先把输入法切换成英文状态，好，首先写个小于号，然后再写一个等号，就这样写，叫小于等于小于等于二。然后什么是 d 三九四点三是小等于什么？二十点八，那二点八这个是不是可以用单元格来进行替代？就是 c 三，那 c 三什么是小等于 c 三的什么 c 三的什么？你看 c 三的百分之十，对吧？那乘以百分之十就行了， 乘以百分之十或者写零点一也可以啊。好，这样写就行了，你看他的结果明显是不就负二四啊？你看第三十四点三，你看二十点八乘以零点一，那么就二点零八，那，那明显这个条件表达是明显是一个不成立，那就负二四。 好，下面呢？我下面是做什么事呢？就 v 六，衣服，处，衣服不就如果的意思吗？处就成立，就如果上面这个 logic test 就是这个逻辑表达式，是成立的时候的一个 v 六， v 六就直，就是这个返回直就是我现在假设上面这个条件是成立的，他的返回局是什么？ 是不就高，对吧？好，那就直接写汉字高啊，把输入法切换成这个中文说法高，好，下面呢？我假设对吧？就如果吗？对吧？如果就假设上面这个条件是不成立的， 就 fours 不成立。他的返回指是什么？反回指就是低，那就直接写个低，那么大家注意一下啊，啊，这个高和低，大家有没有发现你高是不是自动的就被一对这个英文的双引号注意啊？这个一的自动的被一对英文的双引号把它引住了啊， 这个你不要自动自己敲啊，自动的就有，你看我就把外面，我放上面，你看这个第一是不是就背上了？就被这个一对英文双引号被这个引住了啊？是双引号引住了啊，好，注意，这个引号是英文状态的双引号。 好，然后呢，我们直接单击确定啊，就好了啊，然后呢，我们再从上往下拖动体重柄就行了，就行了。为为什么可以选？你看你看这个地方是 d 三 c 三，你看从上往下拖动体重柄，从上往下拖动体重柄，你看这是 d 三 c 三， 三是表示什么？第三行，你看我从第三行拖动到第四行，你看就这样就变成第四。 c 四也就三，是不是？变成四也就从上往下拖动填充笔单元格的名称哪一部分在发生变化，是不是？数字部分在发生变化， 也就是说行数在发生变化，是不是？为什么？行数在发生变化？因为我从上往下拖动填充瘾了吧，因为我从第三行拖到第四行，就第三就变成第四，我拖到第五行呢，那么就第五啊，第四就变成了第五，或者五就变啊，四就变成了五，对不对？就这样的一个规律啊。 好，然后呢？接着往下面看啊，好，这一步他说利用条件格式的速度小条件格式下面的这个速度条，那有的同学一看条件格式，是不是觉得就又要用到这个一幅函数啊？不是 这个条件格式啊，是这地方，大家看啊，你看在开着功能区，这地方是不是一个条件格式啊？啊，这是个命令，对不对？好，做什么事啊？渐变填中红色数字点，让你修饰一下 a 三么？好， c 十四这个单个区域啊， a 三 c 十四， a 三 c 十四，那你首先把 a 三 这是 a 三吧， c 十四， a 三 c 十四这个区域呢？给他选中，好吧， a 三 c 十四，好，然后呢，用到竖着条下面的界面，填中 一个红色，填中数数条，对吧？一个红色填中，这是红色填中啊，就行了啊，这很简单，是不是你这样会使用这个命令啊？啊，这个题目其实很简单。好，然后下面呢，这个啊，下面这个道题目就让你做个图啊，首先让你选择这个十字纸 啊，实测值吧，你看实测值还有这个日测值这两列的数据呢，建立一个什么？建立一个带书主标记的一个直线图，那你把对象要选中啊，对象选不中的话，你这个图怎么做的出来？好，首先把实测值 和入册值这个对象选中，也就是从 b 二选到 c 十四啊，从 b 二选到 c 十四。好，建立一个什么带数据标记的直线图，好，在哪座呢？在插入功能处理面，你看这边是不是有个图表， 哎，我这样做啊，单机图表这个命令启动器，然后呢，是不是要弹出的一个插耳图表这个对话框，然后再选中所有图表，这个选样卡好，然后呢，你看这边是不是一个整页图， 然后呢，你看从这边找，你看这边是带输注标记的折线图，好，然后单击确定，你看这个图表就做出来了，是不是很快，对吧？然后呢，再看下面，你看图表标题， 什么叫测试输注对比图，也就是说把这个图有标题啊这几个字改掉，测试数注对比图 好，然后呢？做什么事啊？然后呢？叫居中覆盖标题啊，居中覆盖标题什么意思呢？看看效果就知道了，什么叫居中啊？好，然后呢，你选中啊，随便，你选中这个， 选中这个图表啊，你看这外面是不是有六个小圆圈，对吧？说明你选中的这个图表， 另外的选中这个图表之后，上方是不是出现了一个什么图表工具，是吧？然后有两个功能区，一个叫设计功能区，一个叫格式功能区啊，当然了，我现在用不到这个图表工具啊。好，我就直接这样做啊， 然后这边是不是有个加号，有没有发现这个加号的实际叫添加图表元素，其实跟这个地方一样的啊？在设计功能书里面，你看这地方是不是有一个加号，对吧？你看叫添加图表， 其实这样一样的，我要会计的做啊，会计的做这个叫居中覆盖标题啊，这个命令好，点击这个加号，然后呢，你看这边是不是一个图标标题，对吧？然后点这个 这个箭头啊，这个三角箭头，然后呢，你看这边是不是一个居中覆盖？好，你看一居中覆盖，你看这个标题啊，是跑到这个图表，你看里面，对吧？好，叫居中覆盖好，行了， 好，然后呢再往后面坐啊，他说并将其呢啊移到这个工作表的 a 十七冒号 e 三十七这个去中啊，就移一下嘛。啊， a 十七哎， a 十七还移到下面来，是不是 a 十七 啊？你看 a 十七的吧。好， e 三十七，那你要拉长一点，好吧啊， e 三十七 就好了，对吧？你看 a 十七 e 三十七啊，移到这个区域里面来就行了。好，然后接着往后面看啊，然后下面呢，就是说将这个，嗯，将这个工作表式的一样要更名一下叫测试结果误差表 啊，这个根本呢，其实也很简单，你看就试的一嘛，这个试的一就是试的二，这个试的三的试的试的二和试的三这个空白表，那试的一呢，他是有数据的对吧？好，然后呢试的一上面右击，你看这边是不是有一个重名名啊？重名叫测试数据 误差表的吧。测试数据误差表，没搞错吧，我们检查一下。测试啊，测试结果误差表啊，真的搞错了啊啊 啊，然后最后呢啊，在单，在这个选中任意的选一个单人狗啊，然后呢单击一下保三流啊，然后， 然后呢你可以把它关掉啊，好，把它关掉吧。好，下面呢，我们做下面一道题目啊，他说打开工作部文件一 xc 啊，点 xlsx， 我这个已经打开了啊，好，他呢是一个产品销售的一个情况表啊，他说对，工作表产品销售情况表内的速度清单建立一个速度透着表， 然后呢建立一个数字图书表。后面题目呢？我都不想读了啊，为什么不想读呢？因为我只要把这个数字表这个命令找到 啊，后面呢，我就按照这个题目要求把这个数字图表做出来就行了啊，看我怎么做的啊。好，首先呢，你在这个数字清单里面任意选一个单元格啊，你不是要从 a 一选到这个地方啊，你这样从 a 一选到 g 三七也可以啊。啊，我是不想选，如果不想选的话，我就直接在数字清单里面任意选一个单。 好，然后呢，我们再找到这个输入透露表，这个命令好，输入透露表在哪里呢？在插入功能群里面，你看这边是不是就有一个输入透露表 哈，然后呢，是不是就弹出了一个创建数字图表？好，创建数字图表，我们来看一下啊，这个文字啊， 这个做这个一个四二题吗？一定要首位看这个上面的这个文字啊，他请选择要分析的数据。那对谁要进行分析啊？你看这题目是不是对 输入清单的内容，就是对产品销售情况表里面有输出的内容，建立，建立一个输入透彻表，也就是说这个输入透彻表呢，他的建立前提的对象是这个输入清单，你看这个输入清单对不对？你看产品销售情况表， 不就是这工作表的名字，你看产品销售情况表，不就是这工作表的名字吗？好，这个改单号，他这个分割符相当于汉人那个得这五， 我的数据表的的意思，你就是分析的就是这个的，就是分个符啊，这产品销售情况表中的哪一部分呢？ a e 冒号 g 三十七， a e 冒号 g 三七，你看 a g 三十七不是这个吗？三十的吧， a 一不就季度吗？ a e 冒号 g 三十七，就是这一块区域。 好，这个区域是明显是对的，所以这一步你就不用改啊，对吧？好，然后下面一个是选择放置输入图书表的位置。好，放在什么位置呢？啊？我们不知道，我们来看看题目啊，我们看一下，他说这地方有这样的一句话， 他说编制于线工作表的二八，这是字母的二啊，不是一啊，二八。冒号 m 二十二，这个单过去好，就是现有的工作表，那就选哪一个现有工作表，对吧？然后这个位置我用水标组建，单击一下，你看这个在这个文本框 往里面一闪一闪的。好，然后呢，我们在这选啊，选一个什么呢？艾巴 m 二十二，艾巴，艾巴在哪里呢？应该在上网的吧，这地方，哎，对了，是吧？艾巴 m 二十二，往下选啊，看变化啊， 二十一了，哎呀，好，你看是不是二八， m 二十二了吧，是不是产品销售情况表的二八吗？好， m 二十二，这个区域内。好，然后呢，你这两步都做完了是吧？分析的数据的一个区域，我，我也搞了，是不是放置数据特表的位置，我也搞对了，然后再单击确定 好，然后呢，你看在右侧是不是就有这个数字特表自断这个窗格了，是不是这样？好，下面我们来看题目啊，好，你看他说行标间是分公司，列标间是基度求和项，是 销售数据，你看列标签是分工资，行标签是分工资，列标签是季度球，好像是销售数量哈，好，然后你看这边是不是有行啊，那就行标间。行标间是什么？是分公司吧，我们再看一下， 行标签是分公司，列标签是季度，把季度按照鼠标，我刚才怎么去的呢？是按照鼠标一拉拉过去的，你看就是把季度拉到这个列区域里面。好，这个值，这个区域是什么值？这个区域是销售数量， 销售数量一拉，你拉到这里面来，你看这样就做完了，是吧？就是做成这样的一个表，这样的一个数字透着表啊。好，然后呢，他说工作表明不变，保存一个事。这个工作部啊，那就直接保存一下 就行了。那么这道题目呢？就做完了。好，那么这个一个色的题目呢？啊，他有两个文件啊，我们都一一做完了啊，希望呢，我们在课后呢要加强练习。好，谢谢大家。

大家好，我是郭老师。好，这节课给大家讲一下计算机一级啊，怎么去求这个绝对值？好，我们来看一下啊，整体啊，他说计算这个实测值与预测值之间的误差的绝对值放置在误差绝对值列。好， 好，我们打开 excel 素材，对吧？我们来看一下。那么首先呢，计算两个的叉子，那肯定就是用实测减去我们的预测的，对不对？但是我们减出来过后呢，对吧，对吧，他肯定是有些是有负数的，对不对？而我们题目要求求的是绝对值，什么叫绝对值，绝对值肯定是一个正数，对不对？ 所以说我们就需要啊，用到一个函数叫做 abs 啊，也就是啊，不是露特里那个单词的一个缩写，对不对？好，我们点击 fx， 我们输入 abs， 好，点击转到，点击确定好，这个参数其实很简单哈，对吧，我们需要求什么的绝对值，对吧？我需要求 b 三减去 c 三， 或者说你用 c 三减 b 三，都都可以啊，看到没有，我们求出 b 三减 c 三，本来是等于看秒这个地方负四点三，但是呢，因为我是用 abs 函数去求的，所以说得出来就是一个正数点击确定，然后再双击两下，我们就做好了啊，就这你学会了吗？关注云瓜一次过级。

大家好，这一次我们主要是对 if 函数进行讲解，大家已经看到了 if 函数的逻辑，这个 if 函数呢，它是一个逻辑判断的这样的一个功能的函数。 嗯，而且呢，对于易复函数的语法结构，我已经把它提前整理出来了，它一共包含有三个参数，这是它的第一个参数， 从 l 这开始啊， logical test 是一个逻辑型的一个判别式， 逻辑型的一个判别是，也就是说问问一下，是大呀还是小呀，是等于呀还是不等于呀？这样的能够最终的结果显示出来是真或者假的那样的一个表达式。然后呢，第二个参数是 y 六 y 六 e f 处，这 y 六 e f 处它的意思是什么呢？就是 y 六是直的意思， e f 真，也就是说直，如果为真的话，或者是如果真的话，就显示这个 y 六 y 六值，那谁如果为真呢？就是前面的这个 logical test， 然后接下来的第三个参数，这就好理解了啊，是 y 六 e f force 这个 force 这个单词是什么意思呀？ force 这个单词它是假的，意思就是如果假的话，就显示此此时此刻的这个位置的 y 六。 那通俗的说呢，就是 if 第一个参数是个测试条件，然后呢就是结果一，结果二，就是如果满足测试条件，则显示结果一，如果不满足测试条件呢，就显示结果二。 那接下来呢，我们通过两个例题来着重的看一下这第一第一个题， 第一个题我们需要先进行一下计算哦，呃，是在备注中，是在备注中添加信息，如果员工的浮动额 是这样的，那我们先需要计算一下他的每一个员工的浮动额是什么？浮动额等于原来的工资乘以一个浮动率，非常简单的一个计算啊，从键盘敲入等号等于什么呢？等于员工资原来的工资乘以 浮动率这样的一个确定啊。此时此刻，这这个题里头呢，我们先忽略他对这个数，这个结果的一个格式的要 求，比如说类型啊，小数点位数啊，我们都先忽略啊，然后浮动后的工资，浮动扣的工资，他肯定是等于原来的工资，怎么样啊？加上浮动额 这样的，然后拖动填充柄，或者是双击填填充柄，向下填充。那接下来我们就是啊今天要讲的这个 if 函数的使用了， 在备注这一列添加信息，如果员工的浮动额大于八百元，在对应的备注列填入奖励，否则填入努力。 你看这个题，如果员工的浮动额大于八百，则在备注的这一列里头添入奖励，否则就添入努力。那如果大于八百这个条件成立的话，就添入奖励， 大于八百这个条件不成立的话，是假的话，就添入奴隶。所以说 f x 插入函数，我们需要从全部函数这一列里头找到 if i f 衣服确定，然后第一个参数。刚才我们看见了，是一个逻辑的判断，那他的逻辑判断这一个题里头是用谁和谁作比较呢？是当前的这个人的浮动额，看看他大于八百吗？ 啊，如果大于八百，你看 value， if 处，如果处就显示这个值，这一个值是什么呢？是激励我们要敲进去的，否则的话也就不大于八百的时候，那 那就是 false 的时候，就要写的是什么呢？努力努力。 当然了，这个对话框中有提示信息啊啊，我同学们在这个呃 使用函数的时候，一定要把对话框中给到的这些提示信息要仔细的看一下，尤其是当咱们实际参加国家一级考试的时候，这个函数咱们平时没有用到过，或者是说很少用到，考试的时候心慌了，着急了， 有点忘了的那种函数，你都一定要把这个函数绿化框中给到的信息，你看判断是否满足某个条件，如果满足，返回一个值，如果不满足，返回另一个值。跟刚才我们说的那个啊，提示了，知识点是一 一致的，对吧？捞这口， test 是任何可能被计算为处或负数的数值或表达式，任何可能被计算成是真或假的那样的表达式。然后第二个 啊，参数是挽留易腐处是 logical test 为处式的返回值，如果忽略做返回处，如果函数最多啊，易复函数最多可七千层七套。然后接接下来 第三个参数， value eve force 是当 logical test 为 force 时的返回值，如果忽略，则返回 force 这个英文单词。 当然了，我们国家一级考试的时候几乎不存在着返回 false 这个单词和处这个单词那样的可能性啊，这么多题里头还没有过，但是我相信大家通过今天这个仔细的看这个对话框中给到的提示信 信息，大家已经有这个概念了，万一真遇到那样的题，大家能够应付啊。 然后接下来，接下来我们向下填充，向下填充，拖动填充柄，向下填充。 嗯，好，我们可以目测一下啊啊，第三个人，他给出来的是奴隶，看看他的浮动额，果然是小于八百的，对吧？然后这是激励他的浮动额是一千二百六，也是大于八百的，所以说这是没问题的。然后接下来呢，我们再看一个第二个题， 巩固一下啊。再看一个第二个题，第二个题是在 shit 二这个工作表中，计算实测值与预测值之间的误差的绝对值。此时此刻要强调一下，计算绝对值， 计算绝对，计算绝对值，我要给他加个红色的着重的颜色。后边这其实我已经加上了啊，计算绝对值的时候是有一个专门的用来计算绝对值的函数的， 那这个绝对值误差绝对值等于实测值减去预测值，对吧？这样一减，因为题干里说了实测值与预测值之间的误差的绝对值吗？ 啊， f x 这个绝对值的函数太好找了，是全部函数的，这里头的 a、 b、 s 第一个 非常好找，也非常好用。返回给定数值的绝对值，即不带符号的数值。那给定的是谁？给定的是谁？是实测值怎么样啊？减去 去预测值，大家看一下，他实实际上这个实测值减去预测值等于负的四点三，但是通过 abs 这样的一计算以后，等于四点三，求的是一个绝对值，求的是一个绝对值。接下来就双击填充，顶，向下填充，都填充下去就 ok。 然后接下来预测准确度预测准确度预测准确度。这一列预测，嗯，评估规则为，误差低于或等于实测值百分之十的， 预测准确度为高。误差大于实测值百分之十的呢？预测准确度为低，使用 ev 函数，是不是如果某一个比较大于一个标准的时候就显示为高， 否则的话，另一种情况呢，就显示为 d， 对吧？ fx， 我们这个时候就可以去常用函数里头找到依附函数， 找到 if 函数以后，他的这个这个题跟第一个题的不同点就在于，这个逻辑判断的这个表达式比第一个题要相对来说复杂一些，他是误差低于或等于实测值百分之十的 这个误测啊，误差低于就是小于小于或等于。大家注意啊，这个小于或等于的这个符号的写法在咱们计算机中是这样 并排放着的啊，是横向放着的。小于或等于什么呢？实测值得把 百分之十，实测值百分之十，用实测值这个十六点五怎么样啊？乘以百分之十， 就这样写在这就可以啊，让他去比较一下这个第三中的这个误差值，跟第三中的这个实测值乘以百分之十进行比较一下。如果是小于或等于的，那么就应该在这填写为一个什么呀？ 一个高，否则的话就是误差小于实测值就是不大啊，大于实测值就是不小于等于的，就要给他写一个低， 这样写上它确定，然后双击填充顶向下填充， 这个 e 方函数我们就写完了啊， e 方函数就写完了，所以说呢，嗯，大家 也注意到了，单纯的一个 if 函数实际上是比较简单的，需要大家注意的就是它的第一个参数一定是一个什么呀？ 能问出来真的假的？那样的一个表达是逻辑表达，是，准确的说叫逻辑表达是，然后呢，第二和第三个位置呢？函数的位置呢？可以是一个常亮，就是我们现在看见的高啊低啊，或者是刚才的激励啊，还是努力啊，这就叫常亮， 也可以，也可以写一些表达式，他也能计算出来，但是在国家一级当中呢，基本上就是啊，常量写出来就 ok， 照着题写出来就行。实际上通过做这两个题呢，我们就发现这个 e f 函数实际上 就是让我们要怎么样啊，把题干中描述出来的这样的一段话给他，怎么样翻译成机器能明白的，哎，机器能明白能理解的一个易服的语法结构 就 ok 了，就 ok 了啊。接下来啊，这个第二题呢，还有一个小问，这个第二题还有一个小问，他说的是利用条件格式的数据调下的渐变填充的红色数据条，修饰 a 三到 c 十四， a 三到 c 十四这样的一个区域。把条件格式我们再复习一下啊，条件格式下的数据条下的渐变填充这一组中的红色数据条。 好， ok， 这个题就做完了，保存就可以退出了。那今天这次呢，我们就讲到这啊 啊，我后边还准备了一个表，还准备了一个表，这个表我们后边有一个。第三题，留作下次的时候我们讲的一个 e f 函数的嵌套的一个提高，那今天这个内容就到这里。

一键测量资料高效演示，本软件需要注册加密狗，谁准测量资料转点你还在手动调整吗？还有这个偏差值，你还在一个一个去拉公式吗？那你就 out 了，今天教大家一键计算测量资料。 计算测量资料只需要装号偏距高成三样基本数据就可以了。输入基本数据后，点击左上角坐标计算，再点击资料计算，谁准测量资料放线记录表、平面位置检测等转点以及偏差值都是自动计算的。 像这个差值，你们平时是不是一个一个去套公式的呢？用了我们这个软件， 可以大大提升工作效率哦！设计坐标、实测坐标偏差值等等，你学会了吗？关注我，少走很多弯路哦！

面积误差比计算，大家好，我是老赵，今天给大家具体分享一下面积误差比是如何计算的，来实际来测算一下啊，比如我们购买的预测面积啊，就预售的面积是一百平米的 啊，这个是合同啊，是合同约定的面积啊，这是预测的，那么实测报告呢，是一百零五个平方啊，他做大了，做大了，我们就用计算公式啊，一百零五减去一百 除以，呃，预呃，这个预测面积啊，乘以百分之百，那么 我们得出来的一个答案的话是百分之五啊，百分之五，我取这个一百的话呢，是方便计算啊，面积不差比大于百分之三了，那么他百分之三以内啊，那么就是三 三个平方，那么是按照单价，比如说我单价啊，是一万元啊，一万元一平， 那么做大了三个平方的话，百分之三，三个平方，那就是三万块钱，那还有两个平方就是两万块钱，对不对？那么其实我们只要补这个三万块钱可以了， 两万块钱是可以不用补的啊，不用补的是开发商免费赠送的，那么这个是做大的计算方法，那他做小的呢？如果实测的面积是九十五个平方，对吧？我们减去 这个合同的预测面积，那么再除以一百，再乘以百分之百，那么这里是要取绝对值的啊，他对于负五也是百分之五，也超出了面积，合同约定的面积不差别的百分之三啊，百分之三，那么超出百分之三以上的啊， 是可以有权利退房的啊，那么我们说的是在我不退房的情况下面，那么我得要补三万块钱。做大的情况下，如果说做小的的话，超过百分之三达到百分之五，我也是可以选选择退房的啊，如果不退房的情况下面的话呢，我继续拿房，那就是说这三个平方按照单价一万块钱，那就是三万， 那么还有两个平方，两个平方单价一万块钱，那么按照双倍啊，双倍按照双倍， 这个是四万，这个是三万，总共在一起是退给我七万啊，并不是说百分之三以内啊，按照购买的单价来退还给我，超出百分之三以上的部分是按照双倍啊退还给我，所以说这两个平方按照四万块钱， 然后退还给我，总共是七万块钱。所以说现在的话呢，我们基本上预测的面积啊，跟实测报告的 面积基本上是差不多的，不会出现太大的偏差，除非是消防设计规划出现了变更导致的 啊。所以说我们入拿到了房子的时候呢，去对应着十字报告去看一看面积有没有误差，有误差来按这个方法去算一下，看他打有没有拿到百分之三。好，今天就分享到这里，谢谢大家。

判断一组数据是否是正态分布，是否是有偏差， x 里面的描述数据分析统计工具帮到你 一份成绩表，考了三门课程，把数学、计算机原理跟法学概论，那么现在我要看一下这三门考试成绩 是否符合规范，有没有需要改进的差异。那么我如果只是看上面这么多的数据呢，我是完全看不出来的，那这个时候呢，我们只需要借助 x 要提供的数据分析工具就可以了，大家注意哈，我需要点击的是这边有一个数据分析按钮， 当我们去点击数据分析之后啊，我们对他进行描述统计，那这里面就会把平均指杀方差呀啊，最大最小啊，全部都给你计算出来。然后这个时候呢，我们注意输入的区域呢，一定要从 c 一开始 拖动到最后一个单元格，当然你不想拖的话呢，你可以直接去输入后面的数据，比如说有五百条记录，你把后面的五十五改成五百就可以了。那么分组方式呢，是 x 要自动识别的，我们就不需要变， 然后标志位于第一第一行或者第一列啊，这个时候呢，他会自动的进行识别，我们也不需要管他。那么输出的区域在哪里呢？我们在这里随便选一个啊，比如说输出的区域，我们把这边删掉，原来默认的给他选一个机，好 放大一点，大家看的清楚一点，对于汇总统计的话，就是我们要把结果汇总出来，平均的知心度呢，我们一般放到百分之九十五 啊，也说显著百分之五的他是不统计的。那么 d k 的最大值跟 k 最小值呢？如果你勾选的话，你在 在里面去输一和二啊，比如说我就要最大跟最小，那么就默认就行了，就是在这里默认，你看一下，就是一啊，就最大的跟最小的也要统计出来。那么设置完成以后啊，大家注意啊，点击确定啊，一定要点击确定一下啊，这个地方要勾一下，然后点击确定。 好，那这个时候呢，他就生成了一个表格，大家注意啊，对，这个表格呢，我们要给他添加一个 设计啊，给他加一个样式啊，比如说，呃，最简单的，我给他添加在这个踏入里面呢，给他变成表格样式，这样呢，看的比较清晰明了一点啊， 等一下倒退，我这样把它重新选中一下，把这些数据选中一下，然后在插入中呢，给 选择一个表格，包含标题就可以了。好，那这个时候呢，我们注意哈，对于不需要的这个数据的区域，我们可以选择删除啊，列一列，他默认的，我们可以把它给删掉啊，如果删不掉的话，我们也给他给他改成数据就可以了。这个列一的话，就是具体的数据 啊，结果吧，这个地方可以理解为是结果二 啊，就是这边可以理解为数学的结果啊，计算器的结果结果二， 那这个地方是法学的结果，那我在这里呢给他定位为结果三省市啊，你可以理解为是法学结果三啊。 好，那么在这里我们能看到什么呢？比如说，哎，平均值啊，这个高等数学的平均值呢？是七十八分，对吧？这里有个标准的误差 啊，一点五减啊，标准无差，这个就是差多少啊，这个你会发现数据稍微多一点啊， 重数啊，最多最多的就是大众化的，考了八十三左右，中位数呢，就是这个数据的最高，这跟最低值之间的中间那个数，比如说一到五三就是中位数啊，中位数七十九，我们会发现啊，中位数非常接近于平均值，看到了吗？ 这个也是几乎接近的，但是你会发现法学呢？法学这边是九十二、九十五啊，他比较不接近啊，然后你会发现重数是九十五，也就说大部分的人考到了九十五分，但他平均值就是 九十二，这说明有一部分人的成绩是比较低的，但大部分的成绩很高，对吧？怎么看出来呢？来，你这个这个标准差，标准差值多少？这里是有，我们来看这里有一个 这个偏度啊，偏度呢，这个很重要，就是他往哪边偏，如点这个地方偏零点三六，零点零三，这个地方你看注意啊，负一点一，那这个偏度就非常大。 那么再往下我们来看，最小四十八，最高一百，这边最小八十五，最大值九十五。那么我在这里我们能够看到一个什么呢？就是说 这个数学跟计算机的成绩啊，他相对来讲比较正常。比如说，呃，就是平均数跟 重数挨着很近，就说大部分的成绩呢，就是跟平均值是挨着的啊，他是个正态的曲线啊，什么意思？比如我们给你画一个，这他是他是这么一个分布模式，他不偏啊，比如说，哎，大部分人是 在这一块了，哎，只有少部分的最高值跟少部分的最小值，那这叫做正太分布， 但你会发现这个的话，他就比较偏了啊，就说他最大值九十五分，最小值八十五分，而他的这个平均值达到了九十二分，而且他的偏斜度达到了一点幺幺八啊。那么在这里呢，我们就可以做一个判断，就是他的这个成绩啊，有点偏高了 啊，他他偏了，他不是说啊，有高的有低的，那他整体有点偏高，比如说他这个曲线呢，如果 你把它画的话，他可以理解为这就是倾斜的，这边怕就突然下去了，就是大部分的人太高了，就像我们现在的贫富分化一样，太大部分人都很富化，一部分人很穷， 这样的话就会导致贫富分化很严重啊，这个道理是相同的，这个地方叫做偏斜度啊，偏斜度他往哪边偏啊？他这个正态他是偏向一侧啊，也叫做这个聚集程度吧 啊，那个这平均值跟平均值挨着比较近的，就是积攒程度啊，靠，靠不靠平均值啊？你看大部分的数，重数零八十三，靠平均值的啊， 七十九分，中位数啊，中位数中间的数跟平均值挨着很近啊。所以呢，从这里我们就看到啊，就数学跟总结一下，数学跟计算机相对比较正常，而法学呢，他这个，呃，有点偏高了， 整体分数有点偏高，也就说你可能你的出题的难度太低了，你可以这么去理解啊，但是如果你只是看这边的话，哎，这不好分析啊，因为数据太多了，那么在这里呢，他给到了我们一个比较准确的测量结果啊， 再次解释一下，中位数啊，就中间数可以理解，中数就是最多的数，偏度叫偏斜度啊，风度啊，就高峰的那个那个度数啊，这个就与那个曲线有关系啊，最大值、最小值。这个其实我没多 都很熟悉的，是吧？求和是多少？总共总共的合计数嘛？啊？你这个样本数是五十四个数啊，他致信度九十五，按要求来做的啊， 比如说这个可信度是比较高的。好，那么这就是关于数据分析的一个描述，数据分析的应用。

哈喽，大家好，今天给大家讲一个预测数据的新方法，就是数据分析里面的指数平滑。那之前给大家讲过一个预测数据的方法，那是首先我们选出数据， 然后我们数据里面的预测工作表，那我们可以选择预测结束时间，比如说选择最晚三十号， 还有我们选择一个周的，那我们选项里面最新期间，那我们可以自己调啊，越大那他这个范围越大，那越小范围就越小，那我们点击创建的话，他就会把上限值和下限值都会出现，那我们这 种方法是比较笼统啊，那我们今天讲的数据就比较细啊，预测的数据就比较细致，那今天讲的数据，首先我们点中数据，然后我们在数据分析里面的指数平滑啊，点击确定，那我们 输入区域就是我们的 b 二到 b 十一，那我们阻尼系数，阻尼系数这里呢？那前提是如果我们的数据波动性 越大，那阻尼系数就越大，那波动性越小，那阻尼系数就越小。标志的话就是我们如果选中销售额点标志我们不选，不选中的话就不用点，我们不用管，那我们今天分别选三个稳定系数，我们首先 算零点二的，那输出去，输出去，我们点 c 二，那我们确定， 然后我们点零点六的指数平滑，我们把它改成零点六，然后我们点第二我们点确定， 然后我们点数据分析里面的指数平滑，那么改零点九，然后我们点一二，我们做个对比， 那如果我们要算十一号的值，那我们如果选选择算十一号的值，那么他都拉下来，一个 拉下来，然后我们都就进行了预测啊，比如说如果是十号销售了， 实际销售了幺零九九五，那我们他会预测十二号，十一号销售的是幺零六二九，那用第二个总结数数预 预测他销售幺零六二九，那零点六的销售额就预测他销售万零六，那零点九的总计销售就有效销售，预测他 销售的是八千八百九十六，那我们如何预测到十二号呢？那如果我们的是一号，销售的是一万块，那我们再把它下拉一个，那我们零点二的促进去注意预测，看销售 一万零一百二十五，那零点六预测他销售的是一万零四啊，相对来说零点和零点六相对准确一点，零点九相对来说误差比较大，因为我们的 原数据它波动性不是特别大，所以我们零点二的到零点六之间的总结系数是合理的，那就是这样预测，那我们实际执意输入，那我们可以在 再次再预测他的下一个值啊，就这样预测啊。今天讲的这个预测方法，大家学会了没啊？学会了，麻烦大家点个关注加双击，谢谢！

下面解答一个朋友提出的问题，计算合格率。该视力当中一共有八组数据，然后每组数据有十个检测结果，如果检测的结果小于十或者是大于二十的话，均视为不合格。那么我们可以使用康特异服 条件基数来统计不合格的次数，然后用十减去不合格的次数，再除以十，这样的话就可以得出合格率。因此我们可以输入公式，等于十减去小于十的次数，再减去大于二十的次数。我们可以使用康折 一复函数，然后这条件区域第一个条件是小于十，然后再减去 ctrl， 同样是这个区域，条件变成了大于二十， 这样的话，十减去小于九的次数，再减去大于二十的次数，得到的就是合格的次数。我们用括号把它括起来，然后再除以十，回车 向下复制一下，最后把结果变成百分比的形式。

哈喽，大家好，我是 jack 老师，今天来跟大家分享在 excel 里面如何做数据预测。这是我们的原始数据，他有一到九月的数据已经输入进去了，接下来你要预测十十一十二，然后这是我们做出来的预测的一个效果图， 中间这根线是我们预测出来的一个销量，然后上面是这个销量的上限，下面是销量的下限， 这是预测工作表。那类似这样的这个数据预测是怎么去做的呢？其实非常简单，我们只要选中这个数据， 然后呢我们找到数据选项，这里大家可以看到有一个功能，就是叫预测工作表。预测工作表了之后呢，接下来他会创建预测的一个工作表，这里有一个预测的一个时间节点，然后你可以 自己去设置点这个选项，这里然后还有预测的一个开始时间，包含他的一个自信期间都可以去设置。 然后接下来的话呢，也可以到我们这里面的话，我们聚合的重复项是用平均值，就是我们是通过平均值的方法去进行的数据的预测。 接下来我们再点一下创建，这时候你可以看到他现在瞬间他就创建出来了这样一个数据的预测表格对不对？ 然后我们接下来的话就是把这个图表做一个什么美化，比如说把他的数据标签给他调整出来，然后呢 再去设置一些表格的这一图表，图表的样式就可以了。然后他还生成了一个什么呢，这样的一个表格给你，你看到这是我们预测的数据，然后他会写写入进去这个函数，这个 focus 这个函数。 好，那我们今天的分享就到这里，谢谢大家。

流耍，这是为了好计算啊，我吸一口气，我一下能吸一声，气体好，那么下面往外吐气。哎，往我正常状态下呢，我能吐一秒钟啊，一秒钟，我这应该能吐零点八三升啊。那假如说呢，比如说有一个患者，他跟我年龄一般大 啊，就是同样的一个，跟你也是男性，跟我岁数也差不多，身体状况各方面总体也差不多啊。哎，你看你正常人能吐零点八三是吧， 那我看看这个病人啊，他也是你一样的年龄，也跟你的基本状况差不多，我看看他能吐多少。 我发现了，他是个病人，他吐不了零点八三，他可能一口气第一秒钟只吐零点六升。本来啊，你要是个好人，你这个岁数吐零点八三什什么问题都没有，但是你只吐零点六 好了，那我就用零点六除以零点八三，我看一看你是正常人的百分之多少。好，我根据你是正常人百分之多少，哎，我就可以给你分级。假如说呢，人正常通零点八三，你也通零点八三，那你正常值百分之百，那不就说明你正常吗？ 假如说正常人零点八三，你只吐了零点四，好的，零点四出一点八三，连百分之五十都不到，小于百分之五十了，那你就是严重了啊，就是这么个意思啊，所以呢，我用啊，你真正一口气第一秒钟，真正第一秒吐多少气，除以你的理想值。 哎，那么这个时候呢，对应的严重程度就可以进行分级，所以 fev 占一直百分比，它是一个严重程度的分级，具体怎么分再再往下记，我们数值叫做三五八， 百分之八十以上小于百分之百啊，百分之八十以上，轻度五十八十之间叫中度，三十五十之间我们叫中度。那么小于百分之三十呢？我们就叫集中度。哎，这下面再去记啊。首先知道哦，严重程度 每个病人要分一分几打打分靠的是 f、 e、 v 占一至百分比，具体分级三五八，对吧？呃，八十以上，那么就是轻度，五十到八十是中度，三十到五十是中度，小于三十，嗯，就是特重或者叫极重。

老铁们，我们每一台全战仪，他的试准轴的误差，还有指标差的误差，实际上在仪器里面都有显示。我们以这台阿尔法其余全战仪为例来看一下。 看一下这个校准里面他有一项，上面这一项是对于这个试准轴误差的校准，下面是指标差的校准，然后他还有第三项改正值， 但是这个改正值我认为他是你校准之后第一次就是你当就是最近一次校准之后的一个差值， 但是并不代表是你当前仪器状态的一个差值。为什么呢？因为这个仪器你校准好之后，如果你是在一个月之前校准的，那你现在用了一个月，这个仪器他的状态已经发生变化了，随着你 你的运输使用环境是吧，他肯定已经发生变化了。那么这个现在这个状态的他发生变化之后，他并不会体现在这个值里面。这个值只是代表你的较真的当时的一个状态的一个值，并不是你当前当下一系的一个 一个状态一个。比如说湿润周指标上是多少，这个应该是有本质的区别，我的理解不知道有没有错误啊。

哈喽，大家好，昨天给大家讲过指数平滑来预测销售数据。那今天我们讲新的 东西数据分析里面的移动平均啊，通过移动平均咱们预测一下未来天气，那这是原始数据网页导出来的原始数据是从一八年到二一年的整体七月份的天气，它有最高温、最低温 天气，雨水，那雨水只要有雨咱们标记为一，没雨咱们标记为零啊，这样数据咱们整理好后，整理成这个样子，七月一号到三十一号，咱们要最高温最低温，还有两天雨水。首先咱们预测一下哪个阶 段的温度是最高的？那我们点数据分析，这里有个移动平均，我们点确定，那我们首先输入区域来个 b 到 b 三十二，那我们因为选中了标题，所以把标志位于第一行这个复选光，那勾勾上那间隔什么意思？就是四天一平均还是三天一平均还是五天一平均。那我们这里比如说我们选五天一平均， 我们输出区域，输出区域我们就选 f 二，那图表输出，那我们看一下，看图表流出来，为啥这四个是错号呢？因为他是五五天一平均，大家看一下 五天一平均，但是第五个，这从第五个才出现，第五个一直到最后才是有的， 前四个是没有的，他这五天一平均，就是这五个，然后从这五个，然后这五个这个意思，然后我们把它拉大，看一下最高温度出现在哪几个阶段，大家看一下最高温度出现在九号，七月九号这五天左右，还有 七月的十七号以及七月底啊，这三个，尤其是七月底，七月底这五天左右温度会达到最高值，就会特别热啊，大家都是注意。 嗯，大家看一下，我预测一下雨水，那我们看一下数据分析移动平均，然后把输入区域改成雨水标志为第一行选中，那我们间隔五天，那比如说我们间隔三天，间隔三天试一下，那我们输出区域，输出区域我们点 g 二， 那我们图表输出，我们确定，大家看一下啊，这个黄色是预测值，大家看一下七号前雨水还是不是很多不稳定，那我们从七号到 十二号之间啊，雨水直线上升，那下雨的趋趋势逐渐上升，然后一直到一直到二十五号，那雨水慢慢的下降，慢慢的下降，然后咱们看一下这阶段，十号到 三十一号之间这个雨水是比较多的啊，七月十号到三月这个雨水是比较多的啊，所以这就通过这个移动平均来预估预估未来天气情况啊。蓝色的就是点的意思，那黄色就是面 面的意思啊，我们分析面有点到面啊，我们今天这个移动平均就讲到这里，大家学会了没学会，麻烦大家点个关注加双击，谢谢。

你们的实测食量是这样的， 抖音， 我们的食材食量是这个样子的， 嗯嗯， 它是通过发射这个红外激光获取整个空间全场作放正度，平板的水平度极差，地面的平整度，开肩健身甚高。还有咱们的这个所有的门窗灯泡尺寸。

有个粉丝说他和他的同事呢，每天都要进行表格的核对，他同时呢，每天发给他啊，发给他表格，然后呢他打开他的表格来进行两个表格的数据核对，那当我看上这个粉丝的他表格以后呢，我告诉他，他说你， 我说你天天加班呢，是因为你不会在挨个的表格中适应等号，那具体是怎么样的呢？我们是哎啊，我们来看一下， 那比如说，那这个绿色表格是你同事的表格，那这个呢？是这位粉丝的表格，那这两个表格呢绿色表格核对呢？如果说只是一次性核对的话，我们可以很简单直接呢把你同事的表格数据啊数据 粘到你的表格中来，怎么粘呢？选择粘贴，然后呢粘贴链接，那就可以把他的数据给粘贴过来了，然后呢两个数据呢一剪 啊就可以了，我们看一下两个表的差异又出来了，问题是他的同事的每天都要发这样一个表格过来表格过来，那么他怎么能够就是说只核对就是可以完成自动核对呢？其实很简单啊，很简单， 刚才已经操作过了，我们用等号进行连接啊，等号进行连接，那上来工作，只需要当你的同事，比如这个表格已经改过来表格，你只需要把它呢把你同事原来的表格给覆盖掉，然后粘贴，我们看一下啊，替换目标文件， 我们看一下，再看你的表格是不是自动喝对了，然后在那呢，在这呢点更新， 哎，我们看一下，说明呢，你同时的表格已经改过了啊，差异已经已经自动找出来了，那这样呢，就不需要每天是啊，手工核对了啊，可以完成自动核对。

在实际生活中呢，我们收集到的数据经常会带有时间的维度，这一类的数据呢我们称它为是时间序列数据， 从建模的角度来讲呢，这一类的数据不可以使用常规的方法来进行建模，那么这个时候呢，就形成了一种专门针对时间序列数据的建模方法，统称为是时间序列建模的缝隙方法。 那么本次案例呢，我们就是通过时间序列分析的方法来对某公司未来的电脑销量进行一个简单的预测，下面呢我们就来一起看一下整个案例与流程。 首先呢是导入相关的库，第二个呢就是要读取我们的数据，这个呢就是数据刚刚读取进来的时候 展现的样子，因为我们这次案例呢主要用到的是对于电脑销量的一个预测，也就是用到的是倒数第二列，而且呢大家可以看到它是以周的形式来存储的， 所以说呢，我们取出了倒数第二列的一个数据，并且呢画风的训练基于测试集，就是下面的这两块， 画风好之后呢，我们就要使用训练级来建模，使用测试级来检验模型的效果，那么整个开始呢就是一个时间序列分析的流程，第一步就是平稳性检验， 通过绘制持续图呢，我们可以看到当前的持续图呢是呈现有一定的长期趋势，同时呢他还有一定的周期性，比如说我们这儿是 一年的时候呢，是从先下降，然后呢上升，然后下降开始，一直呈现这样的一个趋势波动，所以说呢，我们当前的序列并不是一个平稳的序列， 针对高高的特征呢，我们进行了差分的处理，首先是对于季节性的处理，也就是对于周期性的一个处理， 这是先进行了一个五十二步的插封，插封之后的持续图呢，是呈现这样的一个样子，但是呢，从图形上来看，他仍然不是一个平稳的序列， 所以说呢，基于长期趋势，我们又进行了一阶差峰的处理，结果一阶差峰处理之后呢，可以发现持续图呢基本呈现平稳，而且呢通过平稳性检验，也可以说明上面的序列是一个平稳序列。 第三步呢，就是可以通过平稳化之后的序列来进行模型的识别，也就是建模。但是呢，通过 acf 和 pacf 图显示， 并不能够确定我们当前的时间训练呢，是适合哪一种形式的模型，所以说呢，又进行了 ac 的一个选择标准， 通过有限的参数设置呢，可以发现，当前最优的模型是一个二维码一零一的模型， 所以说呢，就对五十二步插封，并且呢一接插封之后的数据，你和了一个二维码一零一的模型，并且呢进行了模型的白噪声检验，对于模型的残叉来讲呢，已经是一个白噪声的序列，可以从持续图 和字相关图片相关图我看出，也是说也说明了我们当前建立的模型是一个比较合理的模型。 最后就是使用当前建立出来的模型进行原始数据的一个预测，这呢展现了两种预测的方式，第一种是预测的时间序列以及他对应的执行区间。 第二种呢，是将预测序列与原始序列的趋势进行一个对比，然后在这幅图中呢，蓝色的曲线就是原始的序列，而黄色的呢就是预测曲线，可以看到两两者呢是呈现非常高的一个相似性的， 也就说明了我们当前建立的模型是一个合理的模型，这个呢就是本次案例的所有的流程。那么大家有什么问题的话呢？欢迎在评论区留言。

最近给大家整理了十四种网上公开的异常检测方法，并配有相应的资料和代码。这些方法主要涵盖八大类，分别是基于分布、基于密度、基于距离、基于剧类、基于数、基于降维、基于分类和预测。赶紧收藏备用吧！