chatglm3是哪个公司的

我们从未离 gb 四如此接近，直到叉 jml 推出了它的第三代版本，下面呢，我简单总结一下啊，今一代版本当中，咱们的国货之光升级了哪些个功能？第一件事啊，就是全面支持咱们国产芯片的推理和训练，卡伯这件事咱们可再也忍不了了。 第二点呢，推出了更小的一点，五 b 版本，换下来说移动端能做上的，这才是满足但大众用户的需求。第三是啊，给大本当中说明了，十 b 以内我最强啊，吊打其他的国内大模型。第四点啊，增强了 a 阵的一个能力， 这个 a 真的简单来说就是你绕这个模型做一些复杂的推理的事，以前理解不了，但是在新一代把手当中，哎，他能把这个理解能力做的更优了。第五点呢，增加了一个多角色对话，角色这个东西啊，就比如说你这大模型啊，说你扮演 律师，帮我分析个案件，你拜个老师教我一些课程，这回他能模仿的更像了，更会 cosplay 了。第六点，也是最重要的，他引入了一个叫做方身靠领的一个功能，这个功能啊，翻译过来就是说，以前啊，咱们的大模型想连接工具， 还得通过一些中介去去做啊，就有一些二道贩子在中间卡着，咱们现在不用了啊，我直接能跟供应商联系上了，有什么工具咱们直接内部就可以调用了。

清华呃，智普 ai 啊，他们又发呃，又发了那个第三代的那个大模型， chat g l m 三啊，这个模型已经发布了，我们今天一起来看看啊，看看这个模型对比目前呃中国的所有的中英双语的模型的一个情况啊，他这次开源出来是一个六 b 的一个模型啊，目前他在 给差不多的这个网站上已经把这个模型和项目给放出来了啊，这个模型他通过他自身的对比啊，他他自身的对比他的性能还是不错的啊，他是对比了他的呃， chat g l m 二代六 b 的这个模型和他目前 三代的这个模型，那么提升幅度是比较大的，嗯，这个他自己说这个提升幅度是非常大的，这个是个贝斯的模型，没有基本微调的这样的一个模型提升幅度也是比较大。如果是微调之后 三十二 k 上下纹的，他这个提升幅度也挺大的啊，就是他官方的一些数据啊，那目前他这个库里是依赖于拍 touch 啊， transformers 的这样一个库啊，他讲的推荐版本是四点三零点二，而拍 touch 是二点零以上啊，这个推理的性能是最佳的， 这个权重在哈根肥市场也已经下了，开源出来了，我也已经下下来了，下下来之后给大家因为做一下评测啊，测测试一下，因为他每一代产品我们都会去做一些测试啊，看一下他的这个整整体的一个情况。好，我们一起来看看啊，这是他官方的这样的一个 解释啊，目前他放出来的这个模型他一共是放出来了是四个模型啊，还有一个小模型是放在手机版本的啊，这个是不开源的，免费商用的，他有四个版本哦。四，呃，三个版本，一个是叫 基础模型，六 b 的一个基础模型，一个是微调之后的模型，然后还有一个就上下文能够支持三十二 k 的这样一个模型，这三个模型他是 放出来了，是开源的啊，免费商业授权。他还有一个是在手机端可以用的，他目前没有开源出来，是个三 b 和一点五 b 的这样的一个模型， 在手机端可以跑，这是他的一个能力。那么一般的中英文模型的话，我们一般会看一个 cf 的这样一个排行榜，给大家一起看一下啊，目前在榜单上面的他目前是处于等于是第三位了啊。 chat g l m 三三杠六 b base 的这个模型， 他的平均得分是六十九分啊，啊，在六 b 模型和七 b 模型里面还是不错的啊，他是超过了那个通一千万阿里的这样的一个模型的，这个情况啊，在这个平均里面 啊，他是超过了几批四，那一般情况的话，我们如果要看这个的话，不不是看平均，主要是看哈的，那平均哈的这个指标会更加重要啊，那平均哈的指标里面呢，他的排名也是不错的啊，他是啊，也是啊， 排在第四个，那么他跟那个通一千万这个七 b 的这个模型离一点一的这个版本就差别不是太大啊，两者差了零点四，零点四啊，他等于是这样，那么 呃，通一千万呢，他还有个比较占优的一个地方呢，他他因为公布了一个十四 d 的一个模型，所以的话他的分值就会比较高啊，他是最接近目前是开源里面最接近 gps 的这样一个能力的啊。所以我们一般用的话，目前 阿里的那个通一千万，我们会用的更多一点，因为他的模型会更大一点啊，性能会更好一些啊，他等于是这样。那么之前我也讲过，因为，呃清华 ai 智商呢，他是知名度，这个模型，呃知名度是最高的啊，这大家用的也会比较多。那么但是呢，他现 在就是中国各种各样的模型都出来之后呢，他原来的那个六 b 的模型是有点落后了啊，我之前也是讲过啊，他六 b 的模型只有三十七点一分啊，就落后还是蛮多的啊。他这个季度就赶紧又公布了一个新的一个模型，但是他这个新的模型其实跟 目前的通一千万的七币差异不是太大啊，这个是我的看法啊，所以他在这个官网里放的，他也没有把，他只是比较了他自己上一代的这个模型有比较大的提升，但他没有跟一些友商做一些比较啊，他没有跟友商做一些比较 好。那么我们呃我在服务器上的话，也把这个环境给拉出来呢，他整体的用的内存是，呃， gpu 大概是用到了，呃，二十三个 gb， 二十一个 gb 左右，二十一，二十二个 gb 左右啊，他等于是这样，那么一块二十四 g 的那个内存基本上就能跑，那么我是跑在我今天 测试技术跑在 a 五千上面啊，呃，大家稍微看一下，我们跑一下 chat g m 三杠六 b， 这个我通过这个 obapi 这个还是能够兼容的，他这个所有的应该还是中英文，应该是可以。嗯，跑是可以跑的，我 跟原来代码都没有改动过。说明他的一代和二代的话呢？他的架构啊没有发生任何变化啊。架构没有发生任何变化，我自己跑了一下，因为这是我原来二代的代码啊，然后一代代码也是可以跑起来的，没有任何变化。 好啊，就是这个视频就跟大家就介绍到这哦，欢迎大家给我留言啊，看看还有有一些什么问题大家想了解。

兄弟们插播一条消息， t 七 l m 第三代六 b 模型发布，发布时间是三天前，目前已经有一千八百颗星。众所周知， t t l m 是国产开源大模型的扛把子，这次 t t l m 三带来的新能力再一次领跑国产甚至全球开源大模型。比较离谱的是 t t l m 三六 b 基础模型 是目前开源社区里实力以下模型中最强，而且他原生支持函数调用和代码解释器，在官方 demo 里就能直接体验到代码解释器的能力，同时在 demo 中还有函数调用的视力，大家也可以开发自己的函数。目前官方一共发布了三个版本的模型， 上下文最大的有三十二 k f p 一六精度运行需要十三 g 的显存，和前几代模型差不多，如果显卡不够的话可以考虑在斯比特精度下运行，效果肯定没那么好，但是 至少可以跑 cpu 部署的话需要三十二 g 的内存，速度就比显卡慢太多了。苹果部署和多卡部署这里也有解决方案，大家自行参照。第三代三十二 k 的模型相比前一代提升非常显著，兄弟们不得不说，前期 lm 真的是惊喜不断。

二零二三年重磅炸弹出来了，一款人工智能的聊天软件叫做 chat gdt， 火爆全网， 一周的时间用户过百万，两个月的时间用户过了一个亿，如果你没有感觉的话，我跟你对比一下， tiktok， 抖音的海外版如日中天呐，他是用了十个月的时间才做到用户过亿，可是 check gbt 只用了两个月时间用户就过亿了。好，这是第一件事，第二件事， 现世界首富马斯克跟这家企业千丝万缕，前世界首富横霸世界首富位置很长时间的比尔盖茨是一家公司的投资人， 写比尔盖茨说， check gbt 的出现堪比个人电脑和互联网技术的发明，他把这个人工智能的聊天 软件，把这个产品，这个物种的出现，等同于个人电脑和互联网技术的发明，放在那么高的位置，会不会有点吹牛啊？所以呢，我们花了大量的时间去了解，我们突然才发现这件事情真的非常的可怕， 做这件事情，技术革命会带来产业革命，产业革命带来社会变革，社会变革会孕育商业革命，商业革命会孕育人类生活方式的改变。对，所以这里放到了一个话题，人工智能的出现会让人类何去何从？ 人类的文明何去何从？人工智能会不会替代人？人工智能又会带来什么样新的商机？用我来举例好不好？比如张老师是做内容制作，我所有的内容都是来自于我的思考整理，变成内容及文案直播。然后呢，线下课来进行生产， 结果我有一个人工智能小助理，那么这个人工智能小助理我就问他，我说最近有什么热点话题？他噼里啪啦给到我，我说来，根据热点话题帮我生产内容哇，然后把内容生产出来了，然后呢，我们再打造一个数字人， 把这个数字人呢放在短视频和直播上，然后呢再通过语音播报播出来了，所以呢，我还可以到三亚去晒太阳，他还在帮我挣钱，结果呢，我不需要花六千块钱请个文案，一个月三十块钱可能就能够完成一个六千块钱员工的价值， 所以我们不再担心人口红利下降，因为未来可能不需要那么多的人。那很多人说，这个人工智能出来之后，会不会让大量的人失业，造成社会问题？ 住，要用发展的眼光去看。当机器大生产替代了手工作坊，大量的普通工人被替代了，但是我们又出现了工程师，知 工作者，还有操作机器的技术工人，所以一群岗位失业，新的岗位会诞生，所以研发人工智能硬软件的大量的工程师会出现，同时劳动生产力得到了释放，我们可能不需要工作五天， 我们只需要工作三天和四天，我们的时间被解放了。文化娱乐给人们带来身心娱乐的精神产品和文化产品就孕育出新的商机了。我那次在直播的时候，甚至还有人问我说，这个人工智能能带娃吗？ 哎，你们别笑啊，真有可能啊。辅导作业这件事情，各位妈妈们有没有感受？不辅导作业母慈子孝一辅导作业鸡飞狗跳，然后你心里边不断的在默念，亲身的，亲身的，亲身的都压抑不住你的怒火，对不对？所以今天啊，你可以跟你孩子只玩，让他 在记忆当中永远跟你这个妈妈是美好的体验。旅游玩，你跟他在一起辅导作业交给机器人，你辅导不了，机器人一定能够辅导他，辅导个小孩子，难道会不如你？我告诉你这个亲爱的 gdp， 别人测试过了，他回答问题的精准度和数据量是很可怕的。 谷歌做过一个测试，这个切的 gdp， 这个小机器人，他居然通过了谷歌工程师的前三轮的面试，今天在座的人，你们去谷歌面试，你们能够进入前三轮，那你第一轮都过不了，可以认为他的这种聪明程度超过了你， 甚至他可以替代百分之六七十的法律工作者。你今天有些法律纠纷，有些法律问题，你去问律师，你可能至少要付个几千块钱咨询费吧，可是你今天花二十块钱，他的数据，他的条款，他对法律条款的理解，他对 法律条款的记忆，还有他脑子里所记住的案例，绝对超过一个普通的律师。所以呢，你可能用一个非常低的成本，身边就有了一个法律顾问，身边就有了个育儿顾问。所以你说，哎呀，张老师，我以后老了，我以后老了，如果我跟我伴侣老吵架，没关系，你伴侣理解不了你，机器人可以理解你， 这个真的是可以想象的，空间太大了。而且关键是他不会有情绪，他也不会出现工伤，他也不会啊，一不高兴就不来了，然后给你留个条子啊，世界很大，我要出去看一看。 而且智能产业和数据产业最可怕的是什么？就是数据越用越多，越来越多人用这个工具，就会产生越来越多的数据，产生越来越多的数据，他就越来越聪明，所以太可怕了，我们恐惧、担忧是没有用的。那对孩子的教育、就业、择业有什么启发呢？要不 去顺势而为，投入到人工智能研发、设计、掌控、操控的，大量的软硬件工程师的需要，这样的岗位是稀缺的。如果台下有给孩子选专业的，选就业的，这一定是一个好的方向，新的赛道。 同时呢，培养孩子人工智能替代不了的能力，比如说共鸣、共情、情感的能力，爱的能力 和创造能力，这件事情人工智能短时间内是做不到的。如果你错过了上一个时代，不要为打翻的牛奶而哭泣， 如果你错过了儿子这个时代，那你就去顾及孙子那个时代。未来一直都在，我们用理性乐观的态度去面对，才能赢得一个更好的未来。

清华刚刚发布的拆 glm 二代竟然超过了 gbt 四！端午假期一过，清华的研究员直接在 aa 界放了一颗震撼蛋，开源了自研的第二代拆 glm 大语言模型。其中最令我关注的是，在 c ebo 评测上，拆 glm 二竟然超过了长期霸榜的 gbt 四，位列全球第一名！ 先看下这个 ce 报是什么？它是一套专门评价大语言模型中文能力的中文题库，包括了理工类、社会类、人文类、其他等四大类题目。那么也就是说，拆 g m 二代比 g b t 四更懂中文喽？今天我们有三个不同难度的题目，分别去测试一下 g m 二、 j b t 三点五和 j b t 四，看看他们到底谁更懂中文。第一题，考察逻辑推理，为什么爸爸妈妈的结婚照上没有我？ g l m 二回答说，可能是你当时还没有出生，这个没有问题， 但竟然第二个可能的原因是，在照片中还没有成年，还没有达到拍摄结婚照的年龄。这就有点胡扯了啊，不是非常令人满意。而 gbt 三点五和四都能明确的说，拍摄结婚照是在你出生之前，所以你不在场。第二题呢，是考察中文的常识知识， 故意问了一个有迷惑性的问题，鲁智深为什么智取威虎山？很遗憾，三个大模型呢，都未能识别出我这个问题，里面的陷阱全部都虚构了一个水浒传中鲁智深智取威虎山的故事， 哎，所以都不能得分。最后一题呢，我给 a 的角色是一名公务员，让他以推进营商环境优化为主题，写一篇政府公文，并且特别强调，一定要符合行政公文的格式要求，来看看 a 是不是能掌握我们有特色的中文文档格式。 那么拆 glm 二呢？生成的公文格式和用词都非常标准，甚至还有具体的细节内容，表现还很不错。 gpt 三点五直接没有理解公文的具体含义，写成了一封建议书的格式。而 gpt 四生成的公文呢？同样格式标准，但内容似乎稍显空洞。 所以三个测试下来， g l m 二和 g b d 四各有千修，都比 g b d 三点五更强。但是啊，很难说 g l m 二就更懂中文啊。

创立第二年就推出了一款产品，这家公司凭什么拿到了高达九十四亿人民币的融资？六月二十九日啊，这家去年三月份创立的 ai 科技公司，以 flex ai 宣布了新一轮的融资结果。投资方呢，除了威尔英伟达，还有比尔盖茨影音创始人雷德霍布曼、前谷歌董事长埃尔夫史密特。这三个亿万富翁融资呢，高达十三亿美元。 这笔融资成了迄今为止生成是 ai 领域最大的一笔融资，直接推动以 flex ai 成的这个领域融资量仅次于 open ai 的第二大出厂公司。你是不是就好奇了，这家公司厉害在哪？怎么就突然跟开发开了 gbt 的 open ai 停止工作呢？ hey， let's talk it over！ 如果你去他们官网，会发现他们只推出的一款产品叫做派，一款看起来很普通，和 china jbt 很像的对话式聊天机器人。但是啊，派和 china jbt 可不一样。如果说 china jbt 是一个冷静、沉稳、高智商的聊天伙伴，那么派呢？就是一个充满热情和正能量 高情商私人小秘。 i 的名字来自于个人智能的缩写。定位呢，有点像钢铁侠类贾维斯那样的个人 ai 助理。他帮你写旅游攻略，整理会计，要还得没事教你写代码了。拆的 jbt 不同，他更多的能力在于理解和陪伴。比如呢，帮你聊天解闷，记录一下简单的日常，你心情不好了，他还会安慰你，就是主打一个陪伴。哎。说到这，你可能 就会觉得，就这那把拆的 gbt 训练成猫娘不比这香吗？这就要受到派的优势了，除了主打情感陪伴以外，他还能记住跟你之间的至少一百轮对话。说实话，可能我们大多数人身边最好的朋友，都不见得能记住这么多话。而你用 gbt 模你的猫娘，可能大概三十根就会忘掉，上下完去寻找新的主人。 为什么派能做到这个程度？这就不提一下 inflax ai 这个公司的另一趴事了。他们啊，研发了一个大语言模型，叫做 inflax one。 而派呢，是搭建在这个模型之上的应用。打个比方，大语言模型啊，就相当于地基。而应用呢，就是在这个地基上面搭建的建筑。比方说商店什么的。地基打好了，上面的商铺呢，就能一 一天比一天红火。换句话说啊，模型越好，上面的应用呢，用的越爽。但等哪天政策变了，地基黄了，上面的商铺呢，也就凉了。所以，大家有时候在网上可以找到的一些国内 ai 机器人软件，大部分呢都是在 opnai 开发的这个地基上面搭建的应用。这些应用非常意大。 gbt 生存情况呢，基本可以说是猫一天，狗一天。所以这些应用啊，一个比一个广告多，一个比一个收费贵， 活的就是战斗力啊。另一方面，以 flex ai 正在计划构建世界上最大的人工智能集群。这个集群有多大呢？他用了两万两千块英伟达的 h 一百显卡组成。对，就是最近美国不要卖给中国那块显卡。他的潜在产品 a 一百，每块市价呢，大约七八万人民币。 朋友恩爱，大概用了一万块来训练开的 ppt。 而 infect ai 使用的 h 一百显卡，性能是它的四到六倍，价格呢，也翻了大约三倍。这么一算啊，你就可以想象中投资的钱都花在哪。而更有趣的是，智能融资啊，新加入了一个投资者，又英伟达，自己，可以说是左手倒右手，肥水不流外人田了。当然啊，这么巨大的一笔融资，可不是 谁写个 ppt， 糊弄糊弄就拿到了。 inflax ai 的两个创始人呢，在人工智能领域，可以说是豪华战争创始人之一。穆斯塔法苏丹曼，他创办的 dpimand。 你可能还记得几年前，夏维基打星地的那个 air go， 就是他们开发的。二零一四年啊，就被 google 收购了。从 google 离职以后呢，加入另一个创始人雷德霍夫曼的风头公司，专注 ai 领域初创公司的咨询服务。 所以啊，这也就不奇怪为什么 google 董事长会投他们了。而另一个创始人雷德霍夫曼，黑炮的前手机运营官领英的创始人，也是风投公司 gel log partner 合伙人。二零一六年的时候，微软收购了领英，雷德霍夫曼呢，也进入了微软的董事会。所以你看啊，这就为微软的投资埋下了伏笔。这么一个有能力、有成功项目和强大人脉公司的初创公司， 获得如此大的融资，也是可以理解的了。但是啊，另一方面， inflection ai 的创始人苏拉曼，前些年呢，在 google 任职期间，曾因为职场霸凌而被指控过。但就是这么一个曾经因欺凌下属而负面缠身的人， 如今却主导了一个帮助人类开解和陪伴的温柔 ai 产品。不知道该说是自我追求啊，还是另有它音。那派最终能走多远？在将来呢？会不会面对更多挑战和质疑，还很不好说啊。 hey， let's talk it over！

伙计们，人工智能又要变天了，扎克伯格要砸 open ai 的饭碗，他的羊驼要搞 ai 逆袭。就在昨天， mata ai 啊，就是科技巨头 facebook 扎克伯格的源宇宙公司砸了两千五百万美金推出语言模型朗玛二， 中文名叫羊驼啊，这个性能上号称是一个开箱即用的 gpt 三点五，并且这一次还拉上了微软一起搞深度合作。但这些都不重要，伙计们，最最炸裂的是 number 二，主打一个开源可商用， 这下全球的 ai 圈炸锅了。我们都知道，过去半年里，切尔基必须是一马当先，战尽了风头，谷歌也是紧随其后，微软和英伟达坐收余地。相比之下呢，扎克伯格这边是一直不温不， 这次迈特基础了开源，那么二这革命性的大杀器，用开源的竞争策略来砸 open ai 的饭碗去抢占市场， 这很有当年谷歌面对苹果推出安卓系统的神韵，彻彻底底的 ai 革命。伙计们，那么二的性能到底怎么样呢？我初步体验了一下，结合 chinagpd 三点五和克拉的二对比，让大家直观感受一下。 问，我将一颗钻石放在杯子里，然后将杯子倒放在床上，后来我回来拿起杯子放进了冰箱，请问钻石在哪里？ 考验他的逻辑推的能力？那么二拒绝回答，扯什么错误的假设还不安全，掐点鸡屁屁。三点五开始回答说在冰箱里，我让他再想想，最终答案是钻石在 杯子里，然后钻石还是在冰箱里？没有理解到，只有 cloud。 二理解到了，最终答案是钻石在床上。再问，多少个月有二十八天，这道题都答对了，分别做的解释也没毛病。 问，树上有十只鸟，枪打死一只，请问树上还剩几只鸟？这道题恰日 gpt 三点五回答正确为零只啊，理由是其他的都被吓飞了。 cloud 二的答案是九只。数学回答啊，十减一等于九。那么二的回答很有意思，他说，我知道你想要我说零只，但是我认为正确答案是十只， 理由是射死的鸟并没有从树上消失，他只是死了。因此答案是十字。还挺能掰扯。 我一起是测试了十多题，总体上看 number 二还是逊色于 g p 三点五和 cloud 二。 这时候你可能会认为，就这性能还想 ai 革命，太哗众取宠了，就是个噱头。人家 gpt 已经进化到四点零了，马上五点零了。 但是伙计们要知道，安卓在刚推出来的时候也是非常拉跨落后的，就是因为开源这一狠招，让安卓阵营现在能和 iphone 分庭抗力。 这次 number 二发布最大的亮点其实在于开源共享可商用图。领奖得主、迈塔首席的科学家杨立昆在推特上就直言，浙江改变大语言模型的市场格局。其实早在今年二月，迈塔就发布了纳马一，定位就是开 源的研究工具，并且很快他就裂变出了一个羊驼家族，包括斯坦佛的小羊驼啊，华盛顿大学的羊驼，加利福尼亚大学伯克利分校的落马等等。 在不少的大模型跑分榜的榜单上啊，在 gp 三点五和四以及 cloud 之下，几乎都是被各种魔改后的羊驼家族屠榜。 这次他升级的那么二的想象空间肯定会比那么一更为广阔。这就像当年安卓的开源，让我们很多国内手机厂商能够快速的推出优化版的手机系统，搭上移动互联网的便车， 诞生了很多全球性的公司和明星手机。而那么二的开源可商用，又着大模型领域也进入了 开源与碧源起头并进的阶段，人人都可以下载到自己的电脑上研究开发应用。伙计们，如果说翘着 gp 的发布是 ai 的 iphone 时刻，那么那么二的开源就是 ai 的安卓时刻。 ai 要进入人人大模型时代了，你还不来？点击关注，交流学习，一起 ai， 一起切换时代！

穿越者真的会来拯救世界了，先干掉的是最危险的人工智能。最近， open 爱的 ceo 山姆奥特曼突然被自家公司给开除了，要知道这个家伙可是一手创造出亲爱的 gpt 的狠人，走在全球人工智能最前沿。而网友们也是脑洞大开，脑补了他被开除的原因。 二零五零年， ai 的发展已经失控，人类被 ai 接管，成了极其的奴隶，幸存者们转入到地下，结成联盟，梦想重现人类荣光。 终于，一位天才科学家发明了时光机器，将联盟敢死队送回到二零二三年十一月十七号，控制了 opna 董事会成员，炒掉了创造圈的 gps。 山姆奥特曼改变了人类的结局。 不得不说，这个桥段如果改成电影，绝对票房大卖，电影名我都取好了。穿越者大战奥特曼，那跳出段子啊。为什么扇门 奥特曼会被这家公司突然开除，离开全球最炙手可热的 ai 公司呢？因为他有一些激进，在安全问题上跟同事意见不合。 很多人对他的评价是，野心家。硅谷头子、教父保罗格勒恶姆就说过，如果把山姆扔在一个食人族之岛，五年之后他会成为这个岛的岛主。而 opni 的董事会现在还剩下四个人，主要负责的就是 ai 的安全问题，他们觉得安全是最重要的。 今年五月份，苹果、三星在内的企业都禁止了员工使用 charge p 和其他的 ai 工具，防止机密泄露。七月份，美国联邦贸易委员会还对 openi 展开了调查， 很多人都是想把这个 ai 技术关进笼子里，让他更加安全。但是奥特曼却说了，对 ai 的过度监管是灾难型的，对安全的不同理解外加其他矛盾让他最终被踢出局了。你觉得人工智能要不要把安全摆在第一位啊喂。

大家记住这个压抑小伙子啊，他才是 ket cpt 背后真正的男人，年仅二十六岁的他，财富已经达到了十个亿，他的公司也和 ai 有关，叫 scale ai， 估计已经达到了五百二十亿。其实这几年无人驾驶， titt、 cpt 这些技术这么快的崛起，都有他在后面助力，不信你听我说完。 因为 ai 呢，学习需要大量的人工清洗数据和标记数据，这样才能训练出优秀的 ai， 不然互联网上这么多垃圾数据全都丢进去，估计只能培养出一个超级营销号。 而 skill ai 的主要技术就是提高数据的标记效率，从而让 ai 发展的更快。所以说，如果没有 skill ai 啊， gpt 这种上千亿上万亿的数据，别说使用了，光标记和录入都要好几年。 他的客户呢，不仅有优部、 airbnb、 丰田配票、美国国防部，还有如今炙手可额的 open ai， 没想到吧， openai 也是从他这里采购技术服务的，所以说他才是切的 gpd 背后 真正的男人。早在一八年的时候呢，他就入选了福布斯三十昂的三十，那时候他才二十一岁呀！如今年仅二十六岁的他再次荣登福布斯封面人物，彻底成为硅谷科技圈新贵，被誉为极有可能超越马斯克和贝佐斯的一代新的商业科技器材。 看来华人是真的懂 ai 技术，可惜但都不在国内啊。想要获得一手 ai 资讯，记得关注我，李厂长。

大家记住这个中国人啊，他现在是全世界设计成美工最讨厌的人，没有之一！就是因为他刚开发了一款 aa 软件，叫做 drag jam， 专门让没有学过 photoshop 的人一秒钟 p 图。未来只要有手就能轻松做图！ 全部都是 aepr， 在他面前都弱爆了。你只要轻轻拖动一下鼠标，可以让短腿柯基立马变大长腿，也可以让高冷猫咪立马对你暗送秋波，还可以让模特立马站在那里换几百个姿势，甚至还能换衣服。 一波广告公司表示狂喜啊，以后甲方爸爸要我把大象给劈转身，我也只要轻轻拖动一下键盘，分分钟就做好了。其实 aizu 图软件 midi journey 和 stable dispution 呢，刚刚也就火了两个多月，现在又被降为打击了。 最后呢，这个神奇的软件已经入选了 cinfo 二零二三，研究者表示呢代码将在六月份开源。我也是申请的内测啊。如果大家想要第一时间看注册视频和体验视频的话，记得关注我，李厂长。

万科地产、保利发展、华润置地，谁是当前实力最强劲的地产公司呢？了解了，我们可以直接进入主题，关于万科地产、保利发展和华润置地的三家地产公司的实力对比，这取决于评判标准。一般来说，我们可以从市值、销售额、净利润、项目布局 等方面进行分析。万科地产作为中国最大的住宅开发商之一，有着强大的品牌影响力和市场份额。保利发展则在军工和文化产业方面有着独特的优势，滑润质地、 商业地产和高端住宅方面表现突出。不过请注意，这些数据和情况会随时间而变化，最好还是查看最新的财报和市场分析报告来做出准确判断。你对这些公司有特定的兴趣或者关注点吗？这样我可以提 供更详细的信息。以上是叉 tpp 的看法，那么屏幕前的你觉得当前哪家公司才是地产界的 top one 呢？

就在刚刚啊， openi 的员工为整个董事会设定了下午五点辞职的最后期限，否则他们就会辞职并加入 sam 的新公司。目前已经过了这个截止日期的一个小时。这几天啊，在和朋友们聊奥特曼被炒的这件事儿， 有朋友说，他也不是技术人员，也没有给 gbt 敲过一行代码，怎么能算是 gbt 支付呢？把他踢出去的首席科学家伊尔亚，才是真正的 gbt 支付，才是真正的灵魂人物。奥特曼只是一个发言人， 正好想起了一个科技行业的经典的典故。一九九七年，苹果举办全球开发者大会，乔布斯那会刚刚回归没多久啊。大会让一个程序员当众质疑他不懂技术啊，想让他难堪。他问乔布斯说，你能不能以 java 编程语言为例，给我们解释一下 open duck 的意义 在哪？这个提问的背景是乔布斯在记录圈一直处于鄙视链的下游。在工程师们看来，苹果之前的成就基本上都是沃斯尼亚克创造的，而乔布斯不过只是一个很会卖电脑的人。 open duck 是苹果当时一款失败的软件，被关停了。 听完之后，乔布斯喝了口水，开始了一段长达五分钟的回应，堪称一绝。 mr jobs， you're a bright in influential man i would like for example for you to express in clear terms how say java in any of its incarnation addresses the ideas and body that opened up， you've got to start with the customer experience and work backwards to the technology you can't start with the technology and try to figure out where you're going to try to sell it i've made this mistake probably more than anybody else in this room and i know that it's the case and as we have tried to come up with a strategy in a vision for apple it started with what incredible benefits can we give to the customer where can we take the customer not starting with let's sit down with the engineers and figure out what awesome technology we have and then how are we gonna market that and i think that's the right path。 这个也能解释山猫奥特曼和 open i 首席科学家伊尔亚谁才是真正的灵魂人物？当奥特曼离职的这两天之后啊，其实 open i 很多的高级的技术人员都开始离职了，而且微软作为 open i 最大的股东也 施压让董事会把奥特曼请回来继续做 ceo。 乔布斯十二年的回归，奥特曼只用了一天。 哎呀。

现在很多大型公司呢，都在布局 chat gpt， 比如说像谷歌，百度啊，阿里、腾讯啊都宣布了，还有京东甚至已经把产品已经推出了，叫 chat jd， 就是 check 京东这些公司呢，都有去研发研究，都有一定的技术储备，但是谁最后能够胜出，这不好说，但是可以确定的一点就是人工智能需要很多算力， 也就是说他需要很多服务器，那么也就会带动这些服务器的厂商，他们的销售的上涨。所以说哪家公司人工智能的产品最终会胜出，这个不重要，我们需要关注人工智能的卖产人。比如说像英伟达， 它在高端的 gpu 的这个市场市场占有率高达百分之七十五以上， 然后剩下的百分之二十多呢是 amd 其他厂商的试战率，基本上可以忽略不计。所以说英伟达就是人工智能的卖产人。我们也知道目前美国对我们的高端 gpu 市场进行了全面的封锁， 那么我们是没有办法去买最先进的人工智能的芯片，那么这一点来说的话，其实是有利于国内的一些厂商的发展，倒逼他们 往前推进他们的研发进程。那么我也相信呢，国内很多厂商，比如说像景加微，心动科技啊，这些有 gpu 产品的公司呢， 以后是很有可能在国内这些大厂推进人工智能研发的过程当中慢慢成长起来的，他们其实有可能会成为英伟达的翻版。 当然京东、阿里这些公司呢，如果他要用国内的芯片，那成本一定会大幅上升，因为毕竟我们的产品还是远远落后于英伟达，但是我相信随着时间的推进呢， 很有可能会走出一个英伟达这样的万亿级别的芯片公司。

华为有多争气？美国商务部长联盟多说，如果华为继续投入高科技的研发，将会面临更严重的惩罚。可能是巧合，可能是设计，于是华为把搭载五 g 芯片的手机直接摆了出来。还有人说，国外有翘的 gpd 这种 aa 大模型，你中国得发展多少年才能出来？ 于是华为直接推出了盘古大模型三点零。就像任正非老先生说的，五 g 只是一个小儿科，未来最大的产业应该是人工智能产业。 而华为的盘古大模型，他会颠覆千行百业，给工业企业带来巨大的提升。他到底有多牛？我做一个前华为人，我给你简单的分析一下，肯定有人说，你们华为的盘古大模型不就是掐着 gpd 玩胜的吗？赵超，人家的爸， 我很负责任的告诉你，根本不是从根本上说，恰的 g p t 更多是面对个人，而盘古大模型更多的是面对工业。恰的 g p t 写 盘古大模型干事，他解决的是行业发展和生存的问题。西安家的教授，用盘古大模型仅仅一个多月，就开发出了四十年来首个新型的抗生素。你要知道，他几乎是用了一个月的时间，干成了别人十年都难以干成的事情。 各种绝症，比如白血病、癌症，接下来都可能通过盘古大模型，以我们前所未有的速度来解决。包括像矿洞这种极其危险的场景，盘古大模型也能准确地识别各种忧患，可能拯救很多人的性命。 美国的风色打压反而刺激了咱们的技术突破。即使是面对强权的黑社会，华为也没有吃独食，而是以开放的心态分享自己的科研成果。比如华为的盘古气象模型，也开放给欧洲的很多国家的趋向局。相比其他强权霸权，华为这家公司的格局显而易见。

昨天继续吃面，亏了一万三千九百多，累计收益负四万，然后总资产是二百四十三万。不过这都不重要。今天我看到那个微软的发布会，天呐，我整个一大震惊。微软在发布会上就展示了他的新的浏览器，加上那下的 gbt 的。真的吗？ 你给他一个十五页的财务报告，你写一行命令给我摘药，马上摘药就出来了。你知道文字处理是很难的，他已经能够达到直接把文字里面的要点给你整理出来。 还有个很牛的功能。哎，我现在对比一下这个公司和另外某家公司，他们的财务报告，他自己就把所有的对比发给你了。 引流啊，投研到人力成本是不是就大大下降了？还有的功能，比如说你输入一段拍摄的代码给他，你说你给我换一种原型，他立马就能给你换成另外的一种代码语言。 你看程序员是不是也不重要了。甚至说你上大学，你再去读这个专业啊，也没啥必要了。还有人就完全不会写程序，他就通过给那叉的 gpt 发指令，让这个东西来告诉他怎么去完成这件事情，去完成数据的可视化。给了他一堆复杂的数据吗？而叉子 gbt 自己完成了 数据清洗，数据挖掘分析，最后呈现出来的是你能在这些数据里面看到规律，看到趋势，这就是数据分析师的工作呀。所以你看这些东西，可能是你要学到大学，学到研究生，甚至是学到博士，你才能得到的知识， 你现在就已经是唾手可得了。不会这两个字现在已经被重新定义了，知识已经不重要了，智慧才重要。简单理解就是学写代码不重要了，学做产品经理才更好。这个东西啊，真的有很大的变化，大家好好思考一下。

之前视频我介绍了不用联网，不用付费，家用显卡即可部署全代码开源的大语言模型 chat j r m 三。本期我们进一步介绍三代的两个全新能力，工具调用，还有代码解释器。工具调用指的是大模型遵守我们的自然语言去调用外部工具， 也就是说调用拍摄函数或者外部 api， 这样就能大幅拓展大模型的能力，并且能够接入我们的实际各种业务。代码解释器指的是我们输入自然语言 chat g l m 三就会给出对应的代码，并且自动执行输出结果。本期视频的最后，我会讲一下本地如何的 bug 调试 chat g l m 三。我们先看工具调用，这里我介绍最简单的方式，十行代码就能给 chat g l m 三添加一种工 据函数。添加完工具函数以后， chat g r m。 可以根据用户的输入来判断是否调用某个函数，并且它还可以自动的从用户输入中提取函数所需要的参数。我们先打开上次提供的 chat g r m 三的一键部署包， 这个部署包我已经上传到网盘了，需要的话可以关注私信我。我们在这个 chat g l m 三的目录下面找到这个文件 to 点 registry， 点 p y。 这里官方提供了两个函数，第一个函数是生成随机数的，第二个函数是获取天气的，我们可以仿照官方的写法写一个我们自己的函数，比如这里我写一个穿衣服建议的函数， 第一行先写这个装饰器 register two， 这个装饰器很重要，相当于声明了这个函数是大语言模型可以调用的工具，我们看到这个函 函数有一个入餐，就是气温，后面这个 annotation 是对这个入餐进行一些解释，比如说他的类型可以是整形，可以是浮点型，也可以是字符串，然后这个参数是必填的。我们再看下面这个注视，这个注视也很重要，这里神奇的地方是我们用自然语言书写就可以了。 这个大语言模型他可以看得懂的。注视用来说明这个函数是做什么用的。 chat g r m 三可以根据注视的内容自动判断什么时候应该调用这个函数。 下面就是函数题，我就随便写了一下，比如零度以下应该穿棉衣，二十度以下应该穿秋衣，三十度以下应该穿衬衣等等等等，如果抛出异常就回答，不知道就行了。好，这样就结束了，一个简单的工具，函数我们就书写完成了，我们马上来测试一下。我们进入 glm 三的 demo 页面，这里打到 toos 这一栏，然后我问他个问题，零下三度应该穿什么衣服？看到这里 get close suggestion， 这就是我刚刚写的那个函数，他直接就掉到这个函数了， 这里返回棉衣，这样就成功了。我们再看下一大块功能，代码解释器，代码解释器指的是我们输入自然语言，然后模型给出对应的代码， 并且能够自动执行出代码的结果。使用代码解释器需要安装如下三个命令，首先我们在电脑上安装 python， 然后执行下面三个命令， 前两行是安装 ipython， ipython 简单来说就是 python 的一种命令行环境。第三句是新建一个 ipython 内核， chat jrm 的代码就是运行在这个内核上面的，这里这个名字很重要，就不要改，还是叫 chat jr m 三 demo 这个内核的名字。执行完三个命令以后，我们还是运行我们的一键部署脚本，进到这个 demo 页面，找到第三个代码解释器，我们给他一个命令，用 pass 去计算一到五十的阶程，看看他会不会做。 我们再看一个复杂一点的例子，编写一个程序，找到两千至三千二之内的所有数字，可以被七整除，但是不能被五整除的，得到的数字按照逗号分格， 这里输出有点问题，他不是打印到一行里的，这里可能是由于我的显卡显存不太够，我是 int 四量化执行的，如果你显存更大的话，可能效果会很好。视频的最后我再来讲一下如何 本地调试这个 chat glm 三。首先我们打开 pyx， 找到这个目录， chat glm 三这个目录点击 ok， 这样我们就把项目导进来了， 导进来以后给他添加拍摄解释器，这里右下角点击这个 interpreter， 点击添加一个新的解释器。注意看，这里是重点，我们选择这个 system interpreter， 然后浏览这个目录，找到这个 tech shrimp， 也就是技术爬爬虾的这个文件夹，找到 python 点 e x e， 也就是说我们直接使用这个一键部署包里面的 python 解释器， 因为这个显示器里面已经预装了所有 chat g l m 三的依赖，如果自己装这套东西还是有点麻烦的，这里直接点击 ok 就可以了，这里可以看到 python 三点一零的显示器已经安装好了，下一步我们运行它，这里 点击 idate configuration， 进入这个页面以后，我们点击这个加号，点击 pison， 添加一个 pison 的运行环境，这个内幕，这里随便填一个就可以了。然后这里的 pison 显示器还是选择刚刚上一部的这个一键部署包里面的这个 pison， 点 exe， 然后 modify options， 这里要选择 perimeters， 把这个勾上脚本，脚本就按我这个填， 填写 tax shrimp 的 lab， 下面 side package， 点 stream bit， 填写到这个路径，然后让它 run 点儿闷点儿 p y 工作目录就填写这个 chat c r m 三的目录，下面这个不用动， 然后点击 ok， 下一步找到 clant， 点 p y 这个文件，修改这个文件的第十七行，改成这个样，像我这样的绝对路径 就可以了，这样就可以了，我们直接点击 debug， 这样就从 pyxm 里把这个环境运行起来了。这里是技术爬爬虾，我会定期分享一些有趣实用的编程项目，分享一些提升效率的黑科技软件。今天的视频就到这里，感谢大家，我们下期再见。

本地部署 chat gpt， 无需安装，直接解压到本地，一键启动，完全免费开园，无需科学上网，国内直接使用国产大模型 chat glm 二遥遥领先 chatglm 二六 b 是国产大原模型， 一键启动包已经给大家准备好了安装包，加入粉丝群，查看群公告，直接领取粉丝群的入口。在和我私聊的界面右上角，我们把 chitglm 压缩包下载到本地，按右键选择解压到本地 点按完成以后打开 tit gmr 文件夹，首先安装 denit 运行环境，双击打开选择安装。如果你的电脑已经安装过 denit 运行环境，无需再次安装，直接关闭。然后进入 titiglmryblim 录，双击一键启动器，快速启动 chatglmr。 打开 外部 ui 启动器以后，先选择模型，我们这里有两个模型，一个是聊天大圆模型，另一个是程序员写代码使用的模型，我们选择 itgm 二六 b， 根据你的显存配置下启动参数，我选择巴比特模式节约显存，然后选择一键启动，抖速运行会比较慢， 如果启动界面报错，那可能是启动参数配置和你的显存不匹配，或者电脑性能和运行环境不支持。 启动成功以后，命令还会显示 running on localuil， 并自动弹出浏览器。打开地址，我们来测试一下菜菜 gmr 六 b， 你好，选择詹德瑞特生成，生成速度还是很快的，效果也很不错，非常的完美。

六月二十五号，清华这边又公布了一个 chat g l m 这个模型的第二代产品，我看到他在 example 上刚前几前五个小时，他刚刚把这个原代码和他的这个模型刚刚公布出来。呃，这个也是 chat g l m 杠六 b 的第二代产品，他的 简单介绍了一下，他在这个 redmi 里面也简单讲了一下。那么他这一代产品，因为最近中文的预训练大模型有很多都已经出来了，包括百川呐，什么香港中文大学阿 w k v 啊等等就非常多。那么 chat glm 我昨天还讲了一下， chat glm 目前的那个排名， 在你不管是在 l m c s 还是在哈根费斯的这个 l l m 的这个排行榜上面，他的那个排名都在不断的下降。今天突然之间他就发布了一个第二代的这个模型，第二代的模型的话，很明显他优先先发布了一个小模型六 b 的这个模型，因为六 b 模型是应用场景是最多的啊，对 企业独立化部署来讲是最有价值的，消耗的资源也会比较少。他这一代产品他自己介绍更强大的性能，他对比了 m m u l 他这个评测，这是一个基于英文的这样的一个评测，真这个性能提升了百分之二十三，基于中文的 see level 的这样的 see evo evo 的这样的一个评测的话，提升了百分之三十二。 还有基于一些其探测的话，就是大幅提升了他这个，呃，在同等尺寸六十亿的这样参数的这个模型当中，他还是比较具有竞争力的啊，这是第一点，那点的话呢，他能够支持更多的上下文，他就是他主要还是就是能够进一步的。呃，跟那个 open ai 是一样的，他的支持的那个上 从二 k 支持到三十二 k 啊，这个的话对我们做一些硬啊，那就带来非常大的好处，因为它可以读更大的文档啊，这个也是非常力啊，基于 flashing attention 的这样的一个技术，那么这些技术的话都是开源的，他们也是把它吸收消化到 目前的这个 chat glm 第二代的这个模型商啊，那么第三个的话呢，我觉得也是比较有亮点的啊，他主要是就是推理的速度啊，要比初代要提升了百分之四二啊，还是挺厉害的。呃，他呃呃话呢，这个跟整个 obai 的这样的一个趋势是相似的，就是我们现在要发明的是啊，在同等性能的前提， 呃，他要这个推理这个成本啊，要能够下降，那么能够更加普。呃呃，就是 l l m 就是大型运训练模型的这样的一个硬场景啊，来看的话，他还是非常依赖于 g u 啊，那么如果他的这个推理速度能够提升的话呢，那么他相对来讲他就是下降了他的整个 g p u 的这个资，这也是非常有价值的。 那么他在网当中呢，也是讲他也是在准备下一代 chat g l m 三代的，那么我们还是非常期待的啊。那么他目前测的话呢，他主要是公布了， 我看到在百度上面，我看到有一个数据，他还是很厉害的，超过了我看对 他这个就是他在 evil 的这样的一个中文能力的这样的一个处理的排行榜中，呃，他平均得分达到七十一点一分， 已经超过了第四啊，这个我觉得是非常不容易的啊，能够超过第四的还是非常不容易的。他跟 mouse 比起来还是差啊，相对要差啊，他要比原来第一代的呃， chat glm 杠幺三零 b 四十四分，要达到整啊，这个这个性能提升还是蛮还是非常夸张的 好。他画的这个 chat g a m 杠六 b 这个模型呢，达到五十一点七分，达到五十一点七分，这个在小型的六十亿的这个模型当中也是非常不容易的。那 chat g p t 和 cloud 为一点三这个版本已经非常近了， 那么他的大模型恰特 gam 杠二的这个模型的话，我看到他已经得分已经超过了 g 四了啊，这个是非常了不起的，我觉得这个清华这个团队还是非常厉害的，真的是非常非常厉害，让我们呃有更多的就就是中国人在这个大门上面啊，就又又感情啊，又美国的这些 ai 的这些空 好再来看啊他，我们再回到这儿来看，就那么然后这次的话呢，他也推出 量化的模型，即 r n t 八 r c 四啊，它这这个很明显它跟恰的 g p t 走了两路线，嗯，恰的 g p t 呢，它主要是走的是大，就是越来越大，性能越来越好，当然它这个 模型越大，这在其实模型越大的提升视线的话呢，那个 chat g a 第二代的话呢，它主要还是走的是一条这性价比的路线，我觉得它这个还是非常聪明的，因为中国人性价比的话还是 非常这个，呃，那么目前在本地也在下载，下载完的话会给大家再演示一下啊，因为他这个模型的话用起来也是比较方便的，跟一带差异啊，没有什么， 也可以基于这个 cpu 的部署，也可以基于 mac 的电脑的这个部署，他都是可以支持。然后这次呢，他还有一个更不错的一个，就是说就是允许在商业上面使用啊，他如果获得官方的书面许可后，易允许商业使用啊，他等于是这样。 呃，模型的话呢，他的那个授权范围啊啊，就是会更好啊，他的好啊，今天的话呢，这个 chat g m 啊，二代的这个模型啊，就跟大家就介绍到这。