envi5.3怎么加图例

大家好，这节课我们来学习一下摇杆图像的几何校正。首先我们来了解一下， 在本节课中我们所说的几何校正，主要就是针对于周等分辨率的几何经校正， 那这个概念呢，就是利用地面控制点和几何校正的数学模型来校正一些由于非系统因素产生的误差。那什么是非系统因素产生的误差呢？就比如说传感器本身的高度、姿态等不稳定，地球曲率，空气折射或者地形等的影响。 总而言之就是由于这些不可预测的一些因素的影响，最后导致我们所获得的影像在几何的位置上有一定的偏差，也就是有一些几何积变的存在。那这个时候呢， 我们需要用几何金校正的方法来进行处理，那么在实际操作中呢，就是我们具体是借助一组控制点对一副影像进行地理坐标的校正，也叫图像纠正。 那么在本节课中我们来学习用地面控制点加矫正模型的几种矫正方式啊，主要包括就是由地面控制点的输入方式的不同，包括两种方法，一种呢是图像对图像，一种呢就是坐标点对图像， 就是 imagine to image 和 imagine to map 这两种方法。好，那我们首先了解一下地面控制点的一些获取途径，那这个地面控制点的实际实质呢，就是找到带矫正 图像上的点所对应真实的坐标值。那无论我们的控制点是从哪里获取的，但是他是有一点就是他要是地面 该位置真实的坐标值，那我们可以用 gps 来量，也可以从我们测绘部门得到的一些基础数据里面来获得 获取控制点，比如说四 d 产品， dlg， 第二 g， 或者说震慑影像， dom， 或者是已经进行过几何金矫正的影像，都可以作为我们获取控制点的一个途径。那控制点的数量和质量呢？我们是有一个原则，首先你在选点的时候不能选择一些移动的目标点， 要选择稳定的目标点作为控制点，比如说道路的交叉点，河流弯曲或者交汇处，飞机场啊，操场 的边缘轮廓等等不容易变化的这些地区，而且在整个的分布上呢，要尽可能的均匀的去分布，而且图像的边缘部分也要选取一定数量的控制点，那一个区域地面特征变化比较大的地方，比如说一个山区，那我们也可以适当的增加控制点。 在数量上呢，也不是说越多越好，比如说，呃，逸景 tm 的影像里，我们的控制点一般在三十到五十个左右就可以了。好，我们再了解一下所用于校正的多项式模型， 我们可以看到这样的一个公式，那有这样的一个模型，我们就可以利用矫正之前的位置去结算出我们矫正之后的一个位置，然后是我们一个最少控制点的个数，就是这样的一个数字模型。然后 呢啊，这里有点问题，他是平方啊，这里是他的平方。然后就是我们控制点的一个计算的模型，和我们误差计算的一个模型。然后下面呢就是我们的一些重采样的一个方法 啊。首先是我们的一个最近领法，在我们之前的摇杆基础知识讲解中，我们也已经讲解了这样的几个方法，我们可以看到他是比较的简单，计算量比较小，同样的他精度是比较差的，下面是我们双线心内插法，他呢相较于 呃最新领法，精度呢是有所提高，同样的计算的那个量也要也是有所提高，整个的计算量会大一些，但精度会有一定的提高，但也因为他对图像会起到拼画作用，所以对 笔度明显的分界线反而会变得模糊。下面是三次卷机内插法，这是我们目前计算量最大，精度最高的一个，所以我们日常在进行图像处理的时候，我们一般是推荐选择三次卷机法。下面我们几何金校正的一个流程。首先呢是 开始我们显示图像的一个文件，然后采集我们地面的控制点，计算误差，如果计算误差计算过大的话，我们要回到这一步，重新采集地面的控制点，直到误差合理。之后我们选择几何模型，选择重采样的输出，最后得到我们 减和交易的一个结果，整体就可以结束了。好，下面呢我们就来进行练习。 首先呢我们做第一个练习就是 imager to map 这种方法，那这种方法呢， 我们使用到的数据呢是五万的地形图，根据地形图上的信息来选择控制点来校正地形图，下面我们进行软件操作的练习。好，下面我们来进行数据的一个练习， 因为我们要去做校正，需要进行对比，所以我们今天用的软件呢是 n v classic file， open image file， 我们打开我们的一个数据， 在素材文件里四号文件数据， 我们打开一比五万地形图，然后我们打开这个泰安杠 d r g 这个 tiff 格式的文件，点击打开，并且将它显示出来。 lost r g b， 好，我们将它打开后呢，我们可以看到这样的一个地形图，这是他的一个图符号，然后这里有他的一个位置 是在泰安，这边是图例，然后在我们的下边呢，有他的一个比例尺，是一比五万的一个地形图。好，那下面我们再来看一下在地形图的图括，在图括这里是有坐标的， 比如说该点的一个坐标，它是有一个经纬度的一个坐标，也有一个公里网啊，这个五零一就是它的一个公里数，前面这个二十就是它的一个代号。 那么公里的坐标呢？有两种表达方式，一种呢前面是带代号的，像这种，然后还有一种呢就是不带代号的，也就是说没有这个二十，只有这个五零一， 哎，这又是一种写法，这种带代号的呢，我们在定义他坐标系的时候，需要选择带代号的坐标系，我们稍后会进行定义。那么我们先浏览一下他的一个横坐标，还有他的一个纵坐标， 是我们公里网格上的一个纵坐标。下面呢，我们就用 image to map 的方法来将地形图上的这个坐标读取 进来，再添加上去，使它有持这个 tiff 数据呢。 in mapper effort 信息，我们打开工具 map 下面 第一项菜单里选择 image to map 这个菜单，点击这里，需要我们去设置一下信息，因为该图像他只是一个图片，他没有任何的一个 mapping for 的信息，我们需要设置他的一个坐标系的信息， 那在这里我们用的是北京五四坐标系，找到一个代号是二十的一个代号，这里呢有一个 n 和没有 n， 这两个有什么区别呢？ n 就是不带代号的坐标系，那没有 n 呢，就是代代号的坐标系，我们刚才有看到是代代号的，所以说我们这里选择二十没有 n 的这一个坐标系。坐标系选好之后呢，我们设置 x 和 y 的一个像圆的大小， 这个项圆大小呢，经过我们测试，一比五万的地形图输入四米，那最后的这个效果呢，保证度呢是比较好的，所以我们这里将默认的三十改成四 回车，一定要摁回车，然后这里我们的校园大小设置好后，我们就点击 ok 好，进入到控制点选择的一个面板，在这个面板里我们依然可以修改他的一个坐标系，在这个圈这 里面就可以进行修改，在这里呢我们需要输入我们的五个点的一个 x y 值，那么我们先选择我们的第一个点，像这种地形图呢，他其实是没有形变的，只不过他没有坐标，我们需要给他添加上去，那么我们就选择三乘三个点，就是九和 点均匀分布的九个点来作为控制点。好第一个点，我们先在我们艾灸窗口里面进行一个大概的定位，之后再录入窗口里， 在精确的定位，用我们的一个十字丝去精确定位我们该点，之后，我们读出该点的 x y 值，因为它是米为单位的，所以我们要读公里网上的这个坐标， x 呢，我们输入是二零五零一， 因为它是公里，我们再加三个零零零零回车， y 呢就是四零零，三 零零零，回撤好，第一个控制点，坐标我们就从图中读出来了，输入进去，我们呢点击 and point 啊，这个点添加 上去，这个呢就是一号点，那我们同样的方法找到我们的第二个点，大概在中间的一个位置，那我们是读取他公里网格数的一个点，我们先看一下公里网格式的一个 变化的规律，这一个网格呢就相当于是一公里，他在这里都有标注，那我们到中间这里来看一下我们现在一麦的窗口里大致的定位， 然后再用窗口里精确的定位一下，我们看一下这个点的一个位置，可以看到他这边是十一，那这里的一个值应该就是二零五幺二零零零，爱周不变， 因为我们是在这样的一个横线上移动的，所以我们的外坐标是没有变的，然后点击 and point， 我们就将第二个 点添加成功了，然后同样的我们选择第三个点，哎，大致的选一下，然后进行一个定位，然后我们读一下他的一个公里数是二零五，二二尾撤， 纵坐标不变。 and point， 添加第二行呢，就是我们一个纵坐标的变化，我们可以看一下纵坐标是怎么变化的，四零零是四零零三，四零零二，然后四零零一，四零零零， 那么说明纵坐标他一个网格他是在减少，越往下他是越减少。一公里，好，我们选择好我们的位置，靠中间，选择好我们的一个位置，好，我们选择大概的一个位置，然后用用去精确的定位，然后这个点的他的横坐标呢？就是 我们的第一个点的横坐标，零五零一，那纵坐标呢？九九四三个零回撤，点击 point 添加，嗯，再到中间来， 位置是这样的，一个中间的位置进行一个精确的选择。好，这里的一个坐标呢？他的一个纵坐标是没有变的，我然后他的一个横坐标呢？是根据上面 和上面的是相对应的，这里就是二零五一二，然后点击 and point， 二零五一二，然后回车。

下面是我们的一个分类叠加，他就是将分类结果的各种类别叠加在一幅 rgb 彩色合成图或者说灰度图上，从而生成一幅 rgb 图像。然后我们打开我们原始的一个真彩色， 打开我们的一个真彩色， 然后我们在这个真彩色的图像里叠加我们的类别，然后再打开我们的一个类别， 这个时候我们是选取了所有的类别，现在如果我把这几项勾选给去掉， 可以看到这张图上只显示了耕地和裸地，其实他就是想要这样的一个结果，就是如果要求比较低的话呢，现在就可以直接截图了。那如果我们要把它输出到哪里保存成一个文件的话，然后我们选择这个 will two， 我们就可以选择我们保存的一个方法，然后第一个的话可以保存成一个文件，但是这个文件的话呢，它这个外面的这个白边也会进去，那如果我们选择这个的话呢，就是可以保存到 我们的一个 ppt 中，他是新打开一个 ppt， 就是这样 它会保存到 ppt 中，这就是我们的一个输出，因为这个影像它是没有地理坐标的，要不然我们下面的话，它还会给你显示地理坐标，投影信息之类的，是非常方便的。 接下来我们来介绍一种可以输出比较好的一个结果分类叠加的一个工具，就是我们的 overlays， 然后我们双击打开，我们可以输入我们的一个影像， 如果真彩色的话，就输入三二一，下面都是一些选择，然后我们可以点击 ok， 然后这里选择我们的 class， 然后点击 ok， 然后这个时候可以选择我们要叠加的一个类别，比如说耕地、林地、沙地，耕地、沙地，当然你也可以全部叠加，但如果全部叠加的话，其实就和我们的原图没有什么区别了。 这个时候呢就是你可以选择两到三个你自己个人比较感兴趣的，然后去进行一个显示就可以了，然后选择我们的一个输出位置，点击打开， 因为这个，因为这个没有经过拉伸，嗯，这里可以给他拉伸一下，因为他这个图呢，它里面已经包含了这个绿色和这个白色，所以他拉伸之后这个就比较奇怪啊，这个时候我们可以切换一下， 改成我们这里面你会改变一下他的一个拉伸，这样就是我们的一个真彩色的一个拉伸了，这是一种方法，当然这种是不太好的，我们建议大家呢是使用你可以看到我们这个成像，嗯，不是特别好， 就这种方法不是特别好，那我们建议呢就是使用一个拉伸的工具，首先先将我们的背景影像就是我们的原声影像进行百分之二的拉伸，然后再进行叠加，下面我们操作一下，把这个叠加先关闭掉， 然后点击我们的原始影像，然后我们看一下我们这个影像，他是这样子的一个真彩色的影像，然后我们去选择我们的一个拉伸的工具，是在这里我们最后一个， 然后点击，然后选择我们的原始影像，然后就是这是我们的一个拉伸像，因为我们做真彩色 dj， 所以我们使用到三个波段，所以这里呢我们就可以选择我们的三个波段，点击 ok， 点击 ok， 那这里就是我们要做百分之二线性拉伸，因为我们百分之二的线性拉伸呢，效果是比较好的，所以我们这里呢就是百分之二到百分之九十八进行统计，是然后输出的最大的值的范围是零 到二五五，然后我们输出的一个类型可以是次觉醒，然后产生的效果呢就是和他一样的， 可以给他一个路径。好，然后点击 ok， 现在我们在做刚才的那个一个操作 overnight， 然后选择我们的一个背景，就是我们的耳机 b 三二一，然后点击 ok， 然后选中我们的一个分类，结果点击 ok， 选择想要的一个类别，这里我们选择三个，然后选择我们的一个输出类，进进，我们点击打开这里，我们就可以稍微快一点， 这就是我们正常的一个效果啊，这样的颜色才是比较正常的，就是我们的一个耕地、林地和沙地。当然我们想给别人看的话，因为现在 nv 的是如果我们想给别人看的话，因为现在他默认的是一个 nv 的格式，那我们可以 给他进行一个输出，这个 cvs 里选择我们这个结束的结果，然后点击 ok， 在这里呢我们就可以把它输出为 tf 的， 然后这里点 ok， 那这个时候我们去我们这个输，然后这里的 tiff 呢，它就是一个 tiff， 然后这里的话我们就可以用普通的一个呃照片查看工具来查看了， 好，这就是我们的一个分类叠加的操作。

选择我们的高光库反射率数据，点击 ok 就打开了我们这样的一个界面， 那在这样的一个界面中呢，我们可以去选择三种植被指数参与分析。首先呢是选择我们的绿度指数，优先选择窄度， 优先选择窄带绿度指数，还可以设置我们的一个最小绿度指数，这里我们设置零点二，这里我们设置成零点二，那么低于这个值的区域呢，他就不参与计算，会被研磨掉。下面这个呢就是选择夜色素指数，我们保持默认就好了。 然后下面是要选择灌层水分含量指数或光利用率指数，我们也是保持默认就好了。最后呢就是给他一个输出的文件铃木 健康分期，然后点击他就在分析了，嗯，结果呢是以 nv 分类结果的格式输出的，我们可以将它打开， 可以看到就是这样的一个植被分类的结果，那他根据森林的一个健康程度呢，一共是分了九类，我们可以在这里去勾选不同的一个，去查看不同分级的一个结果， 那么数字越大呢，就代表我们的铃木越健康，你可以看一下就是我们这个红色区 绿的我们把它关掉，这样看着会更明显一点，就是我们红色区域的这部分铃木他是最健康的。好，下面我们来看下一个工具，农作物斜坡，那下面我们来看下一个工具，农作物斜坡，使用农作物斜坡工具呢，就能够创建农作物斜坡的一个空间分布， 因为干旱的农作物呢是不能有效的利用蛋和光能的表现为胁迫，较高，而健康生长的作物表现为较低的胁迫，那我们就能够从胁迫途中去判断适合农作物生长的区域。 这个工具呢是可以用在精确农业分析，那我们农作物协作工具是用绿度、光利用绿灌成氮含量，叶绿素灌成水分含量这几种只被指数来进行分析的。 那接下来呢，我们就实际的操作一下，还是在这个文件夹下。第一个工具就是我们的农作物胁迫工具，我们双击双击打开后选择我们的高光铺发射率数据，点击 ok 就打开了我们这样的一个面板，那在这个面板里呢，是可以选择三种植被指数参与分析的。首先是选择绿度，那我们还合上一个一样，我们优先选择窄带绿度指数，这里也给他设置成零点二。然后第二个呢就是灌成水 和惯成蛋，我们这里呢按照默认就好了。最后一个是光利用率或叶绿素指数，也是默认，然后选择我们的一个输出文件，当然这些所有的一个设置的话呢，你都可以根据你具体需要做的一 分析来进行相应的修改，我们这里呢就都按照默认了，那我们这里就是农作物胁迫，我们打开，然后点击 ok， 他就输出了。 同样的我们这个文件它也是以 n v 分类结果的一个格式输出的，我们这里点击 open， 将我们的这个农作物胁迫的这个文件打开 好，我们就可以看到他也是分了九类，那么数字越高呢，就说明他的斜坡性越高，他的一个植物长势就会越低 啊，我们可以看到这个红色区域的话，就是不太适合植物生长的，我们的黑色区域黑色、 灰色、蓝色、浅蓝色这一片区域的话都是比较适合植被生长的，然后我们这个绿色浅绿色也还好。接下来我们介绍我们的第三个工具，易燃性分不分析工具。 那主要呢就是创建某一区域植被易燃性的一个空间分布图，主要是运用在森林规划，也可以用它来分析成交混合区的一个火灾风险。通常我们这个高易燃区，它都是干燥或者干旱状态下的植被构成的，它的含水含量非常少，那我们就可以通过 绿度、灌成水分含量、干旱或碳衰竭这三个植被指数来判断我们的一个易燃性。我们的工具还是在这个文件夹下选择第二个选择我们的文件，点击， ok， 这里呢我们可 可以看到他还是三类植被指数。首先我们选择绿度，这里选择窄带，绿度指数 最小值零点二，然后这里呢他就是灌成水分含量之数，我们默认这里的话呢是干旱和碳衰竭，我们默认就可以了啊，如果你这里有一个对应的选项，你需要去修改的话，直接修改就可以了。这里我们设置一下我们输出的一个位置，给他命名易燃性分析。 好，我们点击 ok， 他这样就慢慢的输出了，同样的他也是以分类结果的方式输出，我们打开来看一下， 他是分了九类，我们的数字越高，他的一个依然性就越高，这里看一下 就是在这些区域它的一个依然性都是比较高的，那下一个工具呢？就是植被抑制工具，植被抑制工具呢主要是利用影像的红波段和近红外波段，从高光谱和多光谱影像中移除或减少植被光谱信息， 对影像进行植被变换，那我们经过处理后的影像就能更好的或者地质以及城市地物解议的结果，我们可以用植被意志的结果来做定性的分析，他一般呢就是用在地图地质制图上， 那我们打开我们的一个数据，我们这个的话就不用我们现在这个数据了，我们重新打开一个新的数据， 我们重新打开的数据呢是我们软件自带的一个数据，在我们的目录下，在我们的安装那我们会用到我们 nv 自带的一个数据，在我们的安装目录下， 在 n v 五点一，然后 classic data， 然后选择我们的一个数据 打开 好。打开后呢我们来看一下职位移植工具，是在我们的光谱下，是在我们的波普大文件夹下，在我们的这个小文件夹下最后一个，然后双击 进入到这个面板，之后我们选择好我们的数据，点击 ok， 设置我们的一个输出路径即可， 这里我们还是对它进行一个命名， 我点击 ok， 他就进行输出了， 在我们的主面板下呢，我们去给他进行一个两个面板的这样的一个显示， 然后我们两个数据的话呢，分别都用 我们的假彩色去进行一个， 那么就能看到很明显的一个对比，这样我们植被被一直处理后，基本上就没有植被的一个光伏信息了。那么以上呢就是我们植被分析的 工具的一些讲解，那么本节课主要是了解了植被波普的一个特征，学习了指数的一个计算， 就是我们的一个纸杯计算器去进行计算，然后学习了四种纸杯分析工具的一个使用，我们可以根据我们需要达成的一个效果来选择对应的一个纸杯分析工具去进行分析， 整体的话是偏流程化的一个工具，也是比较简单的，大家都可以去学一学。那我们本节课就到这里了，大家再见。

本节课的内容呢是图像镶嵌。图像镶嵌是指在一定的数学基础控制下，把多景相邻摇杆图像拼接成一个大范围无缝的图像的过程。 在 nv 中，图像镶嵌的功能可以提供交互式的方式，将有地理坐标或者没有地理坐标的多幅图像进行合并， 从而生成一幅单一的合成图像。在最新版本的 nv， 提供了全新的影像无缝镶嵌工具 seamless mosaic， 所有的功能集成在一个流程化的界面。通过这个界面，我们可以实现对图层的叠放顺序的控制，也可以设置 忽略值显示或隐匿图层以及轮廓线，重新设计有效的轮廓线，或者说选择重采样的方法和输出范围，也可以指定输出的波段和背景值。 可以进行颜色的校正、羽化和调和。可以提供高级的自动生成接边线功能，也可以手动进行接边线的编辑。 而且这个流程化工具它也提供了对镶嵌结果的一个预览的这样的一个功能。 使用这个工具可以对影像的镶嵌做到更精细的控制，包括镶嵌云色、接边线功能和镶嵌预览等等。本节课程呢，将以两副影像为例， 简单的学习 similar small sake 工具的使用。我们数据使用的是两幅有地理坐标的 tm 图像文件，将利用 影像无缝镶嵌工具 similar mosaic 来进行图像镶嵌的这样的一个操作。下面我们进入 nv 中来学习详细的操作步骤。打开 nv feel open， 打开这两幅需要进行镶嵌的影像， 可以对他进行一个拉伸， 这就是我们需要进行镶嵌的两幅影像， 在 two box 工具箱中镶嵌选项下，选择无缝镶嵌工具， 打开无缝镶嵌的一个工作流的操作面板。首先来看一下这个工作流面板上所呈现的内容，这一行呢是它的一个工具栏， 而这一行是他不同步骤的各个面板。我们首先要来添加将要进行镶嵌的两幅图像，点击左上角的这个加号， 添加影像， 进入到影像文件选择的这个面板，在这个面板中我们可以 添加或者删除我们需要进行镶嵌的一个影像，在这里呢我们选择所有的一个影像而底下这几幅选项，而底下这几幅选项分别是，如果我们已经打开两幅影像，我们还需要第三幅和第四幅，我们可以点击这个再进行打开， 然后这个是打开我们之前打开过的一个影像，也就是说打开，打开我们刚才关闭的一个影像， 然后这个按钮呢是连接，这个呢就是打开我们的一个数据集来选择进行镶嵌的图像， 这个呢是打开我们远程连接管理器上的资源进行影像的一个读入，这里呢我们选择 t m 的两副影像进行镶嵌，所以我们可以选中这两副影像，点击， ok 进入下一个 流程，我们对它进行一下拉伸， 可以看到当我们选中哪个影像的时候，这个影像就被蓝绿色的这个框所选中，而另一个就是这个玫红色的框。 在读入影像的按钮右方，我们可以选择移除我们不需要进行镶嵌的影像，这个按钮呢是可以选择隐匿影像或者是显示影像，这个按钮呢，可以用来选择 隐匿边框或者是显示边框，那么他旁边这个类似的按钮呢，是可以显示 边框中的一个填充，我们可以看一下这个效果。这个功能呢，提供了更好的方式来直观的辨别在每个场景，也就是说每副影像中他的一个边界也可以更有效的覆检测覆盖的一个区域， 也可以更有效的检测覆盖的区域的缝隙和空隙。然后类似模样的这第四个按钮呢，它是用来重新估算，而在右边的这个按钮可以用来改变两幅影像的一个叠制顺序， 比如说我们选中的第一幅影像把它给关掉，比如说我选择了第一幅影像，是这幅影像，它本来是在第二幅影像的下面，现在我们来将它提前到最上。 上面一层也可以选择呢放在另外一幅影像的最下面。通过 order 的下拉菜单，我们来可以改变两副影像的一个叠置顺序。 当有多副影像的时候，可以直接将选中的影像放在最后或者最前。在这个 my 的这个选项面板中有一个值叫做叫 data ignore value， 我们可以对这个直径一设置，也就是设置透明值， 当重叠区有背景值的时候可以设置这个值，在这个面板的右上角也可以选中。 欲懒 预览我们镶嵌的一个结果，我们可以看到 即使经过了颜色显示的一个拉伸，这两幅影像的拼接部分还是有明显颜色的一个不同。所以呢，我们还要对他进行一个云色的处理， 在 n 位中采用颜色平衡的方法去尽量避免由于镶嵌图像的颜色的不一致而影响镶嵌的结果。 往往呢是以一幅图像为基准，统计各个镶嵌图像的直方图，以整幅基准图像或者重叠区的直方图，采用直方图匹配的方法匹配其他 它镶嵌图像，从而使得镶嵌图像具有相近的一个灰度特征来进行一个匀色。也就是说在 n v 中所用到的匀色方法是直方图匀色法。我们选中 针对不同的直方图匹配法呢，有重叠区直方图匹配以及整个影像的直方图匹配。我在这里呢，我们一般选择默认的就可以了， 也就是重叠区直发图匹配。这时候呢，我们可以回到 man 的面板，然后对这两幅图谁做参考和谁做校正来进行一个互换，进行一个效果预览 的一个比较，来确定哪张是参考图像，可以让镶嵌结果更加令人满意。我们点击右键，然后进行一个互换， 这样呢，就可以看到直方图匹配的一个匀色效果。第三步呢，是进行接边线羽化的一 设置，我们在这个小面板中，在上面的工具 simize 里，我们可以进行对接边线进行一个编辑。接边线呢，也就是说，在镶嵌过程中，在相邻的两个图的重叠区域内， 按照一定的规则选择一条线作为两条图的一个接边线，那这样呢，能够改变接边线处的一个差异太大的问题，或者说没有精确配准的这个问题等等。 而街边线的选择呢，常常选择重叠区的河流啊，道路啊等地物，或者说沿着河流或者道路绘制街边线。 在 sim line 中第一个选项呢是自动生成接边线， nv 中呢，接边线的编辑提供了自动以及手绘两种方法，可以结合起来使用 sim lines 下拉菜单选中 自动绘制接边线，我们可以就可以选择自动绘制接边线， 图中的绿色线条呢，就是所生成的自动生成的街边线，可以看到自动生成的街边线他比较规整， 而这时候呢，下拉菜单中呢，编辑，删除等等这些对接边线的操作按钮也全部都亮起来了。也就是说 我们可以进行手动绘制接边线，或者说对已生成的接边线进行一个编辑，通过呢绘制多边形重新设置接边线。比如说刚才所说的接边线的选择，一般是重叠的河流啊，道路啊， 或者沿着河流道路绘制的这样一条街边线，比如说在这张图上，我们来编辑一下刚才自动生成的一个街边线， 比如说我这里我希望他沿着这样的一个纹纹理来进行一个镶嵌，所以呢我选择 开始编辑接边线， 绘制多边形， 沿着这个纹理绘制一个多边形。 刚才呢我们是单击左键开始的，现在我们双击来完成接边线的一个编辑， 来完成接边线的一个编辑，像如图所示，就是我们完成编辑后的一个接边线，当我们 绘制完接边线的时候呢，也可以对他进行一个保存，或者说我们已经有编辑好的接边线，我们可以读入，当我们不想要这个接边线的时候，我们也可以进行删除等等的一个操作。接边 线编辑完成之后呢，我们可以对影像进行一个羽化，因为我们经常需要将镶嵌图像的接边线变得适当的模糊，这样呢才能使他更好的融入图像。 nv 呢提供了将图像间重合的边缘进行羽化的功能，我们可以指定羽化的一个距离，并且沿着边缘或者切割线进行羽化。边缘羽化呢，是指按照指定的像素距离对图像进行均衡化处理。 而根据街边线进行羽化呢，是在距街边线特定的距离范围内对图像进行一个均衡化的处理，或者可以选择不进行羽化处理。那么在这里呢，我们就默认对 接边线沿接边线进行一个均衡的浴花处理， 也可以根据实际的镶嵌效果来选择不同的羽化方法。在这里呢，我们就选择默认在最后一步呢，是对影像的一个镶嵌结果的输出，也要对他的一些参数进行设置， 比如说输出的格式是 nv 和 tf 两种格式，这里呢可以选择我们输出的一个地址以及保存的一个文件名。 这里的背景值呢，我们选择为零，再选择这个方法的，再选择这个，再选择这个重彩。 想要方法的时候呢，我们选择最高的这个三次卷机。在这个面板的参数设置完之后呢，我们注意到这个按钮，我们也可以来设定我们需要输出的范围，图像的范围， 比如说我们将镶嵌的结果，所有的影像的区域呢都进行一个输出，或者说呢我们只选择输出我所拉的这个框中的这个影像这样的一个影像区域进行输出。点击分离式 输出镶嵌的结果， 我们可以看到这里的一个进度条， 最后我们就得到了镶嵌的一个结果，进行颜色的一个拉伸，我们可以看一下镶嵌的一个结果， 可以说通过 nv 的无缝镶嵌工具所达到的镶嵌结果还是不错的。 下面我们来总结一下本节课的一个收获。在本节课中，我们掌握了图像镶嵌的基本方法以及基本步骤，利用影像无缝镶嵌工具来进行多幅影像的镶嵌， 经过加载数据、匀色处理、接边线和羽化，最终输出镶嵌的结果。以上就是本节图像镶嵌的一个内容，谢谢大家。

大家好，欢迎收听本节的内容，图像融合，在这节中呢，将向大家介绍简单的图像融合知识，以及在 nv 中如何进行具体的图像融合操作。 图像融合实际上是图像进行重采样的过程，它是利用遥感的图像处理技术，将低分辨率的多光谱影像和高分辨率的单波段影像进行重采样， 从而生成既具有高分辨率又具有多光谱特征的这样的一个摇杆图像处理的一个过程。图像融合的关键呢，是融合前两幅图像的精确配准以及处理过程中融合方法的选， 也就是说，只有将两副融合图像进行精确的配准，才可能得到满意的结果。而对于融合方法的选择，则要取决于被融合图像的特征以及融合的目的。 在 n v 中呢，也为大家提供了一些主流的融合方法。然后我们 g s 融合法可以满足绝大部分图像的一个融合。在这里推荐使用， 因为它能够保持融合前后图像波普信息的一致性，是一种高保真的 图像融合方法。下面我们介绍两个例子，在 nv 中如何实现图像融合。针对不同传感器的影像图像融合，以及相同传感器器不同分辨率的图像 融合。不同传感器的图像融合我们使用的是 sport 数据和 lamps and t m 数据，而相同传感器图像融合我们使用的是 crack board 全色和多光谱图像。利用工具箱中的图像融合的工具， 我们来进行 cs 图像融合。接下来我们打开 nv， 在 nv 的界面中，我们首先点击 feel open 来打开我们的一个数据。 第一个练习是我们不同传感器的影像的图像融合。这里我们用的是 t m 数据和 sport 数据。我们选中这两幅影像，点击打开， 对影像进行一个拉伸显示。 首先来观察一下这两幅影像的特征， 一个是较低分辨率的多光谱 pm 三十米以下，我们可以选中这个图像。 点击右键 we will make data 来查看它的分辨率。在 map in four 中， 我们可以看到它的分辨率是三十米，而对于单波段的影像，我们同样右键选中 map 音符，我们可以看到它的分辨率是十米，相 对较高。也可以呢通过右上角的这个查看窗口来进行两幅对图像的一个对比。 可以看到融合前的图像为一幅 t m 三十米的较低分辨率的多光谱影像和 support 十米的较高分辨率的单波段影像。 好，关闭这个小窗口。下一步我们进行图像的一个融合。在 two box 工具栏中选择图像融合的这个选项。我们可以看到这里有一些图像融合的方法。 选择 gs 图像融合方法，双击打开，选择融合影像的面板。首先要选择的是 是低分辨率的多光谱影像，我们选中 tm 三十米的图像。在这里呢，我要进行融合的图像已经被打开了，如果没有，我们可以在底下 open feel， 选择我们要进行打开的影像。 好选择我们要进行融合的影像，或者说我们已经将影像打开了，但又在刚刚又关闭了。现在呢，我们需要打开刚才关闭的影像，可以在 open recent 这个选项夹来实现。最左边这个带问号的是我们的一个帮助文件， 我个人认为 nv 中的这个帮助还是非常有用的，如果大家感兴趣的话，可以研究一下 help 里的一个内容。好在第一步中呢，选中 低分辨率多光谱影像之后，我们可以看到底下显示他有六个波段，然后我们点击 ok 进行下一步。下一步呢是要选择高分辨率的单波段影像， 我们选中可以看到他只有一个波段的一个信息，点击 ok， 点击 ok 之后呢，我们就进入了图像融合参数的设置面板。 由于我们进行的是不同传感器的图像进行图像融合，所以在传感器这一栏我们选择 on no 未知。在虫采样这一栏，我们选择最高级的三次选机。虫采样的级别越高呢，它需要进行的计算也就越长，效果也就越好。 在这里我们一般都是选用最高级别的重采样方法 output， 选择输出的文件格式，我们来选择 nv 的标准格式进行输出。最后呢选择输出的路径以及文件名。 在 nv 流程化的操作工具中，他几乎每一步都有一个这样的 herp 来供大家进行参考。在这里呢，我来选择输出文件存放的位置以及他的命名， 最后点击打开。最后呢就可以点击 ok 来完成图像处理的整个流程， 可以看到他处理的一个进度条，在右下角，最终我们得到融合后的一个 摇杆影像，我们也是给他显示拉伸一下，这是融合之后的一个摇杆影像，可以看到他已经具有了多光谱的影像特征。 选中这个影像，单击右键查看它的一个空间分辨率 map in for 可以看到它的空间分辨率已经提高到十米了。 除此之外呢，我们也可以打开右上角的这个小窗口， 将融合之后的影像与之前的 tm 三十米多光屏影像进行一个对比，可以看到融合之后的影像与融合之前的影像相比而言，分辨率大大提 高了。也可以呢，将融合之前的影像和当波段的图像去进行一个对比， 可以看到虽然具有相同的分辨率，但是融合之后也具有了多光谱的一个特性，所以说融合效果还是不错的。那这个小练习呢，是针对不同传感器的影像进行图像融合的一个操作。 那接下来我们学习相同传感器不同分辨率的影像进行图像融合的一个操作。首先我们要关闭我们现在所有的一个数据， 然后打开我们下一个数据。 下一个数据呢，我们使用的是快鸟的一个相同传感器的不同分辨率的两张影像。打开影像文件，我们进行一个拉伸显示， 第一步还是要观察一下这两副影像选择。打开小窗口， 可以看到 这幅单波段的影像具有较高的分辨率，而多光谱的影像 具有较低的分辨率。也可以点击选中图像，点击右键 will meet data 来。在 map map in four 里，我们可以看到这个全侧影像，它是零点七米， 而我们多光谱影像它的分辨率是二点八米。这样我们在 two box 工具箱中选择我们 gs 图像融合的方法， 双击进入这个工作流中。首先是选择图像融合的文件，第一张图片为低低分辨率的多光谱影像， 我们点击 ok 进入下一步，选择高分辨率的全色影像，然后点击 ok 进入到我们图像融合参数的选择，由于这个练习呢，我们是针对相同传感器不同分辨率的影像 进行图像融合，因此在传感器的菜单下面，我们有一个下拉列表，这个下拉列表中罗列了基本上现在主流常用的各种传感器，这里我们使用的数据是 crick board， 所以我们就选择 crick board 传感器， 然后重采样方法，我们选择三次卷机输出文件的格式，也选择我们 nv 的一个默认的标准格式。最后一步，输出融合图像的位置和文件名， 我们来给他起名，点击，打开最后一步，点击 ok， 然后在我们右下角就有这样的一个 进度条， 最终我们得到我们图像融合的一个结果。先关闭这个小窗口，我们来进行一下图像的一个拉伸， 可以看到融合效果还是不错的，首先他的分辨率更高了，然后我们打开我们刚刚的这个小窗口， 将融合的影像和之前的这个全色影像对比，可以看到他有了多光谱的一个特征， 然后我们打在打开之后，可以看到他的一个分辨率明显的是比我们的一个多光谱 像是提升了很多。然后我们点击图片的右键， 我们可以在 mapping four 里看到它的一个分辨率也变成了零点七米。以上就是图像融合在 nv 中的具体操作。 总结一下，我们利用 nv 中图像融合的工具 gs 图像融合的方法进行两个小练习，一个练习呢是针对于不同传感器的图像进行图像融合的方法的练习。一个练习呢，是针对于相同传感器、不同分辨率图像进行图像融合的一个过程。 通过这两个练习呢，我们基本掌握了图像融合的方法和流程，也学习了 gs 融合的一个方法，并且对不同传感器或者相同传感器的图像融合有了基本的一个认识。那我们本节课的内容就到这里，谢谢大家。

然后北篇的话是零，然后纬度的话中央纬度零，然后中央精度，嗯，大家不知道怎么算，我们这是个嗯二十条带六度分度，那我们这个是怎么算呢？给大家演示一下， 二十乘以六，再减去三，这是他的一个中央经线，这个可很好理解。 然后这个时候我们直接可以按回车，因为后面都是零的话，他会直接自动补齐，这我们刚刚讲到的一个系数，这里设置为一就可以了。然后这里这个时候呢就是参数完全输入完毕，然后我们就添加到列表里面，就选择这个 projection 这个 下单，然后然后点击这个 and new project 添加，然后点击确定，然后这样我们就添加进去了，我们现在就可以使用这样的一个坐标系，如果下次启动的时候呢，他不会保留的，就说仅限于这次的一个使用， 如果我们想要下次打开可以使用的话呢，我们点击这个 file say appreciction， 然后就是我们把它保存在我们本地的这个文本文件里，把存到这个文本文件中，点击 ok， 然后覆盖就可以了。这个时候我们再来看一下这个文本文件， 这边就是我们一个刚添加好的北京五四二十度带的一个坐标系，然后这边的一个啊，那我们就可以知道一个中央经线，中央尾线，冬天还有一个北系数。那我们知道这些信息的话，我们就可以直接在这 文件里面去写，就是将我们需要添加的写在这样的一个记事本里，下面我们来使用一下，听到提供的数据里面，我们是有一个 h t r 和一个 i m g 格式，这是 n v 的一个标准格式，这个 h t r 是一个头文件，然后现在我们用 n v 来打开这个文件，对 open in magic file， 然后点击我们的一个位置， 找到我们的一个数据，然后选择我们数据文件夹里面的点 m g 文件，然后点击打开，可以看到我们的一个托运坐标系是属于丢失的一个状态，那我们刚刚就导入了一个 北京五四的，刚刚我们将坐标系导入进去，现在我们就可以对它进行一个定义，右键选择 edit map information， 弹出的对话框内，我们可以点击 change 这个按钮，可以看到 这个列表里面有我们刚刚新建的这个坐标系，然后我们点击 ok， 这些参数按照默认就可以了， 然后点击 ok， 这个时候 map 音符它就进行了一个更新，然后这个我们的图文件也会对应的更新，这就是我们讲到的 ppt 内的一个 定义坐标，然后我们的一个使用坐标，下面我们再将因为我们在使用，在推广使用两千的一个坐标系，我们下面再导入一个两千的坐标系，和刚才步骤一样，用 map， 然后点击，然后也是按照标准的一个格式，我们输入 z g z s 相划线，两千相划线， g 退， 将这个输入进去，然后选择 pm 投影，然后选择两千坐标系的这个基准面，然后同样东篇五百千米，然后后面是零，然后是 零幺幺七一，设置好之后，我们和刚才一样来添加，点击确定来，然后来进行一个保存， 嗯，点击下确定覆盖啊，建议大家呢就是在做这个修改之前呢，我们可以将这三个文件进行一下备份，如果说后面啊做的出现问题，可以再重新的去替换掉他，然后设置完之后，我们来现在进行一个对他进行一个投影转换， 然后工具同样是在卖铺文件夹下面，嗯，然后我们所有的一个几何纠正，包括配准啊，正式要证都是在这个卖铺里面。现在我们转换就是在自定义坐标系下面这个菜单，点击选择我们的这个数据文件，在右边就可以看到他的一个信息，然后点 ok， 同样的 change plg， 我们要选择输出的一个投影坐标系，然后我们刚新建的两千坐标系就在这里点击 ok， 然后下面这个是我们的一个输出线源大小我们一般都是默认，如果我们需要修改的话呢，就直接在这里，比如说我改成二十米，我一定得按回车，然后这里的行列数呢，他就会重新的计算一下，如果我不回车就这样点他是不会计算的，所以出的结果就会有问题，这里如果我们要修改，一定要记得回车。 然后右边呢是我们同意转换的一些参数，比如说方法还有数量，分为有四种方法，第一个 rst 就是一个简单的反式变化，第二个就是多样式， 比如说可以二次对象多项式或者三组多项式，第三呢就是一个局部的三角网。然后第四种是精确的图根转换，他是会做逐个向圆的，每个向圆都 都会做转换精度肯定是非常高的，但是消耗的时间也非常多，也就是说 nv 离启动算法，它的列表是有规律的，从上到下是精度越来越高的， 但是消耗的时间也是越来越长的，这里我们选择三角，这里面是控制点，就是 gcp 的数量，比如说 xy 分别是二十五，也就是说二十五乘二十五，我们可以把它输出为一个 pts 文件，把这个文件信息保存出去之后可以继续使用，这里我们就不保存了， 下面是重采样的算法，同样的他也提供了三种，第一个是最近领法双线内插和三四卷机，这里面同样是从上到下精度越来越高， 所以我们现在选择第三种，把背景值设为零，然后就是设置我们的一个输出路径，所以呢我们就选择一个文件夹进行输出，就改为 f 九 c j c s 两千。然后我们这个后缀的话呢是没有什么影响的，一般是点 m g 或者点 d a t 都是可以的，它是一个二进指纹键，设置完之后我们就可以点， ok， 然后我们再来看一下它的一个 map 音符，这里呢是北京五四， 这里他就是一个两千坐标系，这就是我们的一个简单应用，我们的一个转换，虽然是自定义坐标系的步骤或者操作不是很复杂，但是因为 条带投影又有很多个条带，有六度角又有三度角，所以说又有很多种投影坐标系，而且它的一个中央经线都是不一样的，需要我们去手动的一个一个添加，这也是比较麻烦的。 下面给大家提供一个东西，就是我们的一个国内坐标系文件，然后这里有一个文档，告诉我们如何使用这个文件夹？其实很简单，就是我们刚才用到的三个文本文件，托球体基准面和托运做标写，因为我们嗯后面的这 一个 nv 呢，他都是采用的阿克计斯一个投影模式，所以说我们的这个文件呢，他这个都是要和阿克计斯兼容的。现在我们来操作一下怎么使用这个国内坐标系文件啊？首先把这三个文件复制放到我们这个文件夹下面去，把它进行一个替换， 这个时候需要我们去重启这个 n v 才可以使用，这个时候我们关闭 n v， 然后重新打开，比如说我们再重复一下刚才的一个操作啊，我们选择一个我们刚才的数，再把我们刚才数据去做 打开，然后再重复我们刚才的一个步骤。我们来看一下，在这个下面我们就有很多，然后呢就是这种， 他是以中央经线命名的，然后上面这种是以条带号命名的，后边是三度角分带，后面有条带号，这种是中央经线的，然后北呃北京五四是一样的，我们两千的也是一样的， 再都不用分带，这样我们在使用的话呢，他就是非常的方便了。下面我们来做一个操作啊，依然他是 北京，他是北京五四啊，我们来把它转换成西安八零二十，对，然后点确定 可以看到这里面他就自动加上了一个二十，这是他的一个飘带号，然后后面的参数你可以设置一下，然后把它放在我们的一个文件夹内，然后输入点击 ok， 然后这个里面我们可以看一下它是有条带号的，然后我们把这个北京五四的这个数据，我们在 access 里去打开，看一下能不能去识别它的一个数据， 然后我们直接把它这样拖进来，显示成这样是正常的，我们需要对它进行一个拉伸，显示右键属性 符号系统，然后这里有一个拉伸类型，然后我们选择标准叉， 然后点击确定，这个时候就显示正常了，我们看一下他的一个坐标系，在这个里面有一个坐标系，我们可以看到这里，这看一下我们中央金线幺幺七，然后我们的一个北京五四 这么一个自定义，就说明他是正常的去识别出来了。好，我们那现在我们来回顾一下我们本节课的一个收获。首先呢是了解了我们地理投影的一个基本原理， 大地坐标的概念，然后了解了我们国内三种坐标系的一个由来及参数。啊，掌握了再问一下怎么自定义，嗯，包括这些东西，然后我们掌握了，嗯，如何添加妥球体基准面定义坐标系， 然后掌握了一个投影之间的转换，然后给大家提供了一个 nv 使用阿科技斯国内坐标系的一个文件， 这样大家就不用去一个一个进行操作了，直接替换使用就可以了。最后谢谢大家，如果有需要国内坐标系的这个文件的话，后台可以联系一下我们小编进行领取。好，大家再见。

大家好，欢迎大家收看本节的视频教学内容，图像裁剪。图像裁剪是将研究区之外的区域进行去除，常用的方法呢有按照行政区划边界或者自然区划边界进行图像的一个裁剪。 在基础的数据生产中呢，还经常要进行标准分幅裁剪。在 nv 中，图像裁剪可以分为，在 nv 中，图像裁剪的过程可以分为规则裁剪和不规则裁剪。 规则裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形获取途径可以包括行列号啊，通过左上角和右下角两点的一个坐标，图像文件， ioi， 史料文件等等。 而不规则的分幅裁剪是指裁剪图像的边界是一个任意的多边形。任意多边形呢，可以是事先生成的一个完整的闭合的多边形区域，也可以是一个手工绘制的啊，多边形 也可以是 nv 支持的史料文件。那么针对不同的情况呢，可以采用不同的裁剪过程。在下面学习中呢，我们将在 nv 中为大家详细的讲解一下操作步骤。如何进行规则的图像裁剪，又如何进行不规则的图像裁剪。 我们所用到的数据呢，有 t m 以上数据和一些使量的数据。我们将有两个大的练习，一个练习呢是进行规则的图像裁剪，还有一个练习呢，是进行 不规则的图像裁剪。在不规则的图像裁剪中呢，我们又分成两个内容，一个是手工绘制多边形来确定裁剪的一个区域，另外一个是通过外部的实量文件来获得裁剪区域 来进行图像的一个裁剪。好，下面呢，我们来进入到 nv 中学习具体的一个操作步骤，打开我们的一个 nv， 以 tm 影像为例，再 feel open 里面打开我们要用到的一个数据是我们的 tm 数据，北京 tm 数据，好，我们对它进行一下线性拉伸，我们可以看到这是我们一个 北京区域的 t m 影像。首先我们第一个练习是进行规则图像的一个裁剪，在 feel save as 保存为 这个选项中呢，我们点击，我们进入到了一个文件选择的一个面板，打开右侧的裁剪区域， 我们可以对裁剪区域进行编辑，我们可以看到在这里显示了行列数，像素值等等一些信息，那么我们可以有多种方法来确定裁剪区域，我们可以选择 通过现在的可视窗口中显示的区域来进行裁剪，也就是说在我们 这个窗口中所显示的图像范围，我们来进行一个裁剪，也可以呢通过外部的一个文件来进行一个裁剪，然后也可以呢手动的来选择一个裁剪的区域，也可以对 去进行移动或者是拉伸改变大小等等，也可以在这里通过直接输入行列号改变像素值的大小来确定裁剪的一个区域。总之呢，无论通过什么方法 在红框内的为我们所要确定的裁剪区域，也就是我们要保留下来的研究区域，当选择好了之后，我们就可以点击 ok， 当然这里是对我们裁剪的一个空间范围内的一个裁剪，当然我们也可以选择我们的一个输出的波段， 那这里我们就不进行修改了，直接单击 ok， 那这个面板呢就是进行文件路径输出以及文件名的一个设置，这里的 输出格式呢，我们就选择默认的 n v 的一个格式，我们来为文件输出的裁剪文件起个名字， 在这里我把它命名为 t m 下划线点 m g， 选择好输出路径后 设置好。选择好输出路径以及设置好我们的输出文件名之后，我们就可以点击 ok 来执行我们图像裁剪的一个操作。 好，我们可以对他进行一个颜色的拉伸，把这个北京这个没有裁剪过的关掉，我们就可以看到这是我们裁剪下来的一个规则形状的一个影像，那我们去掉了不需 需要的一个研究区域，去除了我们研究区之外的一个影像，这个过程呢就是规则影像的裁剪，我们把它删除移除。 下面第二个练习呢是进行不规则图像的一个裁剪。对于不规则图像裁剪的一个练习呢，我们学习两种方法， 一种方法呢是手动绘制裁剪区，另一种方法是利用外部的一个史料数据来确定裁剪的一个区域。手动绘制裁剪区，我们仍然是用北京这个 tm 音效，在图层管理器中 我们选中北京 tm 以下单击右键选择新的感兴趣区域，通过这个呢我们来绘制一个多边形。 已确定我们需要裁剪的一个区域，我们打开了一个 roi 编辑的一个面板，在感兴趣区绘制的面板中，我们选择绘制多边形，可以在图上进行一个绘制， 这个绘制的区域呢，大家可以自己选择，我这里呢就沿着这样一个边界进行一个绘制， 选好后我们右击点击第一个，这样我们就选完成了我们感兴趣区的一个选择。在感兴趣区的这个面板中呢，我们可以对他进行颜色的一个修改， 也可以对他的一个名称进行修改，也可以呢，根据需要 绘制多个多边形，绘制多个感兴趣区也是可以的， 当我们绘制了多个感兴趣区域的时候，我们这边就可以去 进行一个切换， 也可以进行一个删减。 当我们完成了所需要裁剪区域的多边形绘制的时候，可以将我们绘制的多边形进行保存，在这个 r o l 这个面板中，选择 fill c o s 保存绘制的多边形，选择保存的一个位置，那这里呢我们取名叫啊 oi e， 点击点击 ok， 就完成了我们这个多边形的一个输出。紧接着我们在 two box 里工具箱里我选择 我们感兴趣区，选中 supertest data from rys， 双击打开裁剪的面板，在文件输入的对话框中，首先选择带裁剪的的图像， 点击 ok。 在利用感兴趣区进行多项裁剪的一个面板中，我们要对以下的一个参数进行一个设置， 首先我们要选中我们要裁剪的这个范围，就是我们刚刚绘制的这个感兴趣区，然后将这个选项改为 yes， 然后背景值设为零。 最后呢来选择文件输出的名称以及路径，然后这些参数都设置好之后，我们点击 ok 来进行我们的一个裁剪，这样就能看到我们裁剪的一个结果，对影像进行一个进行拉伸，就是这样的一个结果。最后一个小练习呢，就是通过外部的一个使量数据来确定我们的一个裁剪范围。 我们仍然是打开北京 tm 这个影像，再从 feel open 食量数据中打开我们的一个食量文件， 点击哦，打开好，我们可以看到这就是我们刚才打开的一个时亮点 ssp 文件。于是呢，我们将待裁剪的 tm 影像加载了时亮数据进行显示在 top boss 工具栏中。呃，打开我们刚刚打开的这个工具， 然后选择我们待裁剪的一个影像。 这时候呢，我们选择参照的感兴趣区为史量 s h p， 点击 mask ok， 设置背景值为零，然后选择输出的文件，以及设置它的一个输出的名字和路径。 最后我们点击 ok 来完成外部数据。通过外部的数量数据来对 t m 影像进行影像裁剪， 可以看到他的工具条刚在右下角。很快呢，我们就得到了裁剪的一个结果，我们对他进行一下线性的拉伸， 可以看到裁剪出来了。通过本节课的学习呢，我们掌握了图像的裁剪在 nv 中的基本操作方法和操作流程，学习了规则裁剪和不同情况 下的不规则图像裁剪的流程。也学习了 nv 中图像裁剪的工具，例如在 open save as 里的裁剪工具和 two box 工具栏里的一个工具。以上就是我们本节课的内容，谢谢大家。

大家好，我们今天就来看一下在 arctis 当中啊，我们做的图，比如说我们删掉这些土地利用新转图它的图例，它中中的这个标记符号，我们是怎么让它居中显示的，是吧？哎，你可能在出图的时候很多人会显示这样，比如它的图例是这种情况，哎，公路用地 这个徒弟都跑到了牌边边，没有显示完全，那么对，还有比如说我们的农村道路他都显示不出来，还有比如说我们其他的情况设置流动地，是吧？跑了都没有在居中啊，那我们今天就要实现的就是利用制图表达啊，啊，就是制图表达让这些徒弟全部居中 啊，到底是怎么来做的？这里是我们的直播回放剪辑啊，那么更多直播的内容大家也可以呃，关注我们的直播动态啊。好，我们具体就来看一下今天的内容， 我们快速的介绍一下啊。呃，那么就说我这边呢是已经配好了一个删掉的一个符号库数据啊，就是在我们直播的一个内容，是吧？啊，好，那么我这边做好 一个图例呢，我放在这边，那我这边先把他给拉掉，我先不看他啊，那好，我现在这边已经配好了一个啊，我这边现在是没有一个这图表达的一个数据，如果说我对这个数据插入一个图例呢？他会有一个什么样的情况？就是地理图方加名称一这个数据，点击下一页下一页啊，我们什么先都不改 啊，什么先都不改好不好啊？我们就来创建个图例啊，那么他这个图例创建出来的呢？他就是奇迹，你可以看看下他就是，哎，没有办法居中啊，这些都是没办法居中的，对不对？ 哎，就显示的不好看啊，所以说出图的时候，其实这是非常不严谨啊，但是有一些地方啊，可能他检检查的呢，也不是非常专业就让你过了，那比如说到了我这里，我肯定就会打回去的啊。 好，那我们继续来看一下，到底是应该怎么做的啊？我们可以把这个图例先删掉啊，其实非常简单，当你一个图都配好的话，之后就是符号配好之后，那如果符号不知道怎么匹配，我们会直播回放，大家也可以看啊， 那么大家可以看一下，我们点击将符号系统转为字图表达，那么这边有一个非常重要的中心要告诉大家，你这个数据一定要在数据库里面啊， 这一定要在 gdp， gdp 数据库里面，不，不能够是一个 seven five， 这个一定告诉告诉大家，就是你这个数据空间啊，要是地理数据库啊，好，我们这种呢，把它转为制度表达，你就不用管它，你就直接这样就可以了啊。 好了，那么这个时候呢，我们就生成了一个新的一个 ip， ip 这样的一个数据，然后把这个数据关掉啊，把这个数据关掉，然后点击插入，这个时候插入一个新的图里啊，这个 ip 就是 rep， replain rep 啊，我现在读不出来。 女拍子就是这个制度表达啊，我们可以点击插入这个图里啊，现在选择他点击下一页啊，下一页，我们再点击下一页啊，我们这其他我们就先不动他啊，你可以看一下啊，这个时候呢，他还是这种情况呢，我们 这个时候就需要我们去调整了，怎么来调整呢？我们来具体看一下，可以双击，双击之后呢，他这边选择符号系统啊，这边就会出现字图表达的一个选项。 ok， 那我们选择公路公共设施用地，点击我们的标记填充， 记住看剪辑标记填充就是这个按钮啊，然后呢我们选择在面的内部呢，我们把它放成面的中心，面的中心点击确定， ok， 然后呢公路用地也是啊，我们几个你要改了，反正你要改呢，你都统一按这个方法去改啊，农村这个就不用改了啊，商业设施用地我们看一看 啊，反正你就可以改城镇道路用地啊之类的啊，大家可以看看这个面的中心啊，反正几个要改的我们就一起改一下这物流仓储我们可以改一下在面的中心设施，农用地，在面的中心啊，就这个方法呢，就是应该来说没有几个人知道 大家能看到这些教程，也都是之前我发出来之后都能照着做的，因为这个方法，哎，是我们在一六年的时候，应该在一六年的时候就已经给大家发布了，点击应用确定就可以了， 你现在就可以看到，对不对？这个时候呢我们的这个就全部集中了，哎，这个农村道路忘记调了啊，忘记调了，我们可以再去再调一下啊，找到农村道路，这个农村的道路， 哎，找到农村道路，农村道路忘记调了，我们就可以再给他调一下就可以了。 好，那么这边就调整好了，你可以看到吧，那么这样呢，就全部调整完毕，让这些标记符号全部居中，标记符号全部居中，那么这个其他灌木能力这些你想让他居中也可以，你自己调一下就可以了啊，自己调一下就可以了，我这边不就不 再多说明了哈。但是你会发现说我们调完幅图之后呢，这个符号之后呢，就说有些他就是变成一个一个图图帮显示，因为他只让他显示一个，懂吗？只让他显示一个啊，所以说我们这个时候呢，我们怎么办呢？我们就可以让图的显示用呃，正常的显示，知道吧？啊？ 但是你你如果把这个关掉，他就就关闭掉，我们这个时候就可以把这个东西啊给他转成图形，就是转图形让他变成一个图片，知道吧？啊？呃，然后呢，我们就可以 把这个原来原来这个图邦没有这图表达的这个图邦拿来出图，那么这图表达的做成图例，然后图例之后你可以转成这个图片，哎，对吧？把图例转成图片后面还可以取消分组，挨个去编辑啊，那取消分组挨个去编辑，我们可以下节课再再讲，或者说下一次直播，但是我们我们那天十月 二十六号直播的时候，大概是上周十月二十六号直播的时候，都已经给大家讲了，好不好？哎，就是这么方便哈，就是我们呃给大家讲的这个方法啊，利用字图表达实现图例符号居中啊，直服直播。 哎，因为这个直播剪辑的很麻烦，有些废话，所以我直接把这个单元重新录了一下哈。那么其他的内容呢？就是，呃，我们那天晚上就是 关于土地利用现状专题的七个内容呢，我们到时候就全部从直播回放当中剪辑出来，挨个发布出来哈。好，那么今天就到这边感谢大家的收看与支持。

下一步就是我们的一个精度评价，然后我们本次介绍的是一种是用混淆矩阵来进行评价，第二种呢是用 lc 曲线， 大家感兴趣的话呢，可以啊，试一下，就是用图形的方式来表达一个分类精度，然后我们计算混淆矩阵的话呢，在 nv 五里是这样的一个是这里这样的一个工具，在 nvclask 里是这样的一个工具啊， 然后我们下面到我们的一个 nv 中去详细的看一下，然后我们可以看到他是在我们这里的一个位置， 这里它的一个精度评价有这个用 image 去评定，还有一个是用啊 y 去评定，我们这里呢 使用 r y 去评定。首先我们把我们之前的这些都给它关掉， 保留我们的两个原始数据，然后下面我们来进行一个精度评价，双击我们的这个 r o i 的这个工具，就是这一个这一个 r o i 的这个工具，然后 选择我们的分类结果，点击 ok， 所以因为我们没有打开 lr， 所以说这里呢他显示的是我们刚才的一个使量，我们现在给他打开我们的一个 lr 的验证的一个数据，点击 打开 再打，然后我们再打开我们的工具， 选择我们分类结果，这个时候可以看一下这个下面的话呢，他就有了他的一个比较规则，如果没有的话呢，我们需要手动的去一个一个的点击对应，然后这里的话呢是可以删除的，我们手机鼠标单击就可以删除，然后再把它 点击，然后他就可以加进来了，然后这个之后我们点击 ok， 输出的结果，第一种是项源个数，第二种是百分比， 这个是输出精度的评估报告，我们点击， ok， 我们来看一下结果， 这个就是我们的一个精度评价，下面我们来一一的说一下啊。总分类精度，这个比较好理解，就是我们所有正确分类的像圆除于总像圆，然后就是他的正确的总精度的一个百分比， 然后嗯， cap 系数，还有自己的一个计算公式，感兴趣的话自己可以查看一些资料。然后下面的话呢 就是我们的混淆矩阵，就这两列呢，也是应该放在这后面的，因为它类别比较多，所以没有放到一起。下面我们来看一下我，我们就以林地为主，我们看一下它一共是 有四百三十七个像元，然后正确分类的是四百一十八个， 然后有这么多的一个像元被错分到其他的一个类别里，然后这就是我们的一个错错分的一个误差。那漏分误差呢，就是我们可以看到这里我们有四百一十九个像元，而只有四百一十八个像元，那他就有一个漏分误差。 而下面呢和这个表格是类似的，只不过把我们的一个像圆变成一个百分比，这个我们就不多做介绍了。后面我们看一下， 这就是我们的一个错分漏差和我们的一个漏分误差，这里就比较明显的可以看得到。然后另外两种误差就是产品误差，或者说制图误差 是正确分类的，比如说四百一十八除以四百一十九，这个就是指土豆一个误差，然后用户净度的话呢，就是四百一十八除以四百三，四百三十七，那这个呢，就是主要是分母的一个区别，那这里就不多做介绍了， 一共呢是六种的一个精度。呃，那我们精度评价就完成了。呃，下面呢， 我们回到我们的 ppt 中，看一下我们本节课的一个收获，我们学习了小方块，去除分类叠加分类统计结分类结果转始量、 n 类 classic 分类后处理的一个手动编辑和我们的精度的分析。 因为这一期的内容呢比较多，其中的一些小的东西还需要大家自己去操作一下。好，最后谢谢大家。

我们今天学习一下 n v 这个软件的一个基本情况。首先是 n v 的简介，那 n v 呢？它是美国 ex least v i s 公司研发的一个遥感的处理平台，这是公司的一个发展历史，目前 目前的话，这个软件是拥有二十多万个用户，分布在八十多个国家和地区。那 nv 和我们 sra 的关系就是一个商务和技术合作的关系。从二零零七年中旬开始啊，两个公司就宣布了两者的一个全球战略商务合作计划， 合作主要是呃为了真正意义上的实现遥感和 g s 一体化的一个集成，从零七年开始，两家公司就 是这个最大的一个全球的 gs 厂商有这样的一个产品的合作。然后合作的主要目的呢，就是应用于遥感技术和 gs 技术的一体化集成， 也就是两个平台要进行一体化这种基层的使用，也包括我们现在很多用户他在用的时候，他不光是用摇杆的软件，他也还要用到 gs 软件。而且这个处理之后呢，比如说从摇杆平台中处理的这个结果， 要用 g s 平台下进行分析，都会涉及到两个软件之间的数据的一个互操作。 那目前呢， n v 和 g s 呢，也是为了这个摇杆和 g s 这种一体化的应用提供最佳的一个解决方法，就是在 g s 的平台下能够直接使用 nv 的功能，包括两者对于数据格式都是相互支持的，在开发上也能一体化的这种集成开发， 这就是两家公司的一个关系。然后呢我们就提我们提供了一个完整的摇杆产品的一个体系。首先呢就是 nv 的底层开发语言是 idlidl， 它是一种面相对象的这种语言 啊，主要就是用用孕育数据的一个分析，那我们也知道影像都是一些数据，用 i d l 开发，那 a d l 呢？有两个拓展工具包，一个是有数学计算，就是一些专业的数学计算函数。 还有一个呢就是做商业开发，就是数据库连接的工具包，就是这样的两个拓展模块，在 idl 这个基础上 就是用它开发出了 nv 这个软件。 nv 的这个主模块就涵盖了完整的遥感图像处理功能，就是我们之前介绍的遥感图像的处理流程，在主模块里面都可以实现，那还有一些特殊的应用需求，所以 nv 还有几个拓展模块， 其中一个就是我们的大气矫正模块啊，就是我们去除大气的一个影响，用大气矫正的工具模型，然后在这个大气矫正 模块里面提供啊。还有就是一个面相对象的这种针对高分辨率影像的这种提取模块啊，面对对象的一个提取 fx。 还有就是立体相对高纯提取模块，叫做 d m， 从立 体相对里面提取 dm 高层数据的第四个就是正式校正模块，这个拓展模块主要就是做批量的一个正式校正， 那我们主模块也可以做震慑矫正，就是要一紧一紧的做啊，主要就是这样的一个区别。还有一个是对于我们 linda 数据处理的一个模块， linda 是我们的一个激光雷达数据， 对激光雷达数据的一个处理和分析的模块，叫做 n v 雷达，最后的一个就是我们 ni ft 数据支持模块， 这个是美国官方数据格式， n i f t 格式，就是他们跟咱们不一样，咱们可能就是每个部门有自己的数据，然后数据呃的话，在美国的话，他们都是有一个统一官 方的数据的，只要涉及到数据交互，成果提交，都要用这个数据格式，这个在我们国际用的不是很多。嗯，下面的话，这些的话呢，都是对于 光学数据的处理，对于雷达数据的处理，我们有一个专门的雷达的软件叫 sasgape， 这个是雷达图像处理的软件，然后还有一个平平台是我们的一个在线处理，也就是说啊，我们这些软件， 这些都是电脑端的一个模块，这个是我们的一个在线处理，就是说可以将方案在这个平台上发布，然后进行分析，这是我们一整个的一个摇杆的产品的一个结构。下面我们来分别了解一下 这个 idl， 它最早期的这个语言的出现，呃，是被美国 nasa 用于火星探测计划得到，就是发展这个 idl 这个语言的啊，就是可以做快速开发，做可视化分析，做系统原型的一个构建， 还可以添加 nv 的这个补丁，给 nv 拓展新功能。那我们 nv 是从图像中获取信息， idea 就是从数据中获取信息，就是各种数据分析的工具，进行信息的快速的三维思维，可视化和分析。 大气矫正模块主要采用的就是一个 motion 四的这个大气矫正的模型，主要从多光谱、高光谱的影像上估算出大气的属性，并且能够有效的去除大气的情况，那除了提供这个 模型的大气矫正功能外，还提供一个快速大气矫正，就是这个能够自动的从影像上通过统计学的这种算法去算出大气的信息，并且去除掉啊，这两个就是操作很容易，然后速度也比较快，他的精度呢？ 它的精度是 motion 模型的。呃，这个是大西矫正的一个效果图，就是矫正之前这是高光谱数据， 可以看到矫正之前有几个大气吸收强吸收的这个波段都存在，对整个图像上也是有影响。那通过大气矫正后，就对于大气角，大气里的二氧化碳，水气这些吸收波段都矫正 啊，就是矫正正常，就去除掉了这些水汽大气的影响，然后整个影像也变得清晰， 这个面相对象就是 f x 这个特征提取模块主要就是针对高分辨率数据，对这种边缘轮廓比较清晰，比如说交通工具、建筑物、基础设施， 还有自然要素，包括河流啊，耕地、田地这些等等，还有云与雾来进行自动的一个提取， 然后立体相对的高程提取模块，就是我们在介绍数据员的时候，就是有很多的卫星数据，包括国内的，国外的，它都提供立体成像的能力。 这个立体相对怎么用呢？就是用立体相对的这个高成提取来提取 d m 震慑较震透 转模块，主要就是支持大范围、大区域、大范围，然后多幅影像，多传感器的一次性的震慑矫正。他最后出的结果是用镶嵌的结果输出来的 nv line 就是做雷达激光数据的一个信息提取，能够从自动的这个激光雷达数据中提取你像啊点云分类，还有电力线、电线杆、树木、桥梁等等这些信息，可以做快速的后期的建模。 这是 n i t f 数据支持模块的一个简单的介绍。然后呢是我们这个 sascape 的这个平台呢？然后呢它是构建于 n v 软件之上使用的，它是提供完整的一个数据的读取，然后 雷达数据的分析和成果的一个应用，可以根据 n v 结合使用，也能用 i d l 来扩展它的功能 啊，这个就是 n v i d l 的一个特点，我就不一一的去读了。

下一步分类统计，然后我们统计分类的话呢，其实就是统计非常多的一个信息，包括其中最基础的一个统计， 比如说类别校园中的校园数啊，最小值、最大值、平均值，然后 还有一些其他的，比如说特征值呀，还有我们一个多波段的话，也可以统计我们的一个斜方叉矩阵，相关矩阵等等的。然后这是我们要用到的一个工具。那么我们 在介绍这个工具之前呢，我们先给大家介绍一个其他的一个工具， 这是我们把这些都给删除掉，这个剧类的可以删除掉，删除掉， 好的，这样就是我们最原始的一个那个数据的图像，我们比如说我们选择这个类别，选择了零 d， 点击右键点击这个 plus， 选择第一个选项，这里呢我们可以选择我们最原始最原始的一个影像， 点击 ok， 他就会给我们出这样的一个结果， 这里我们可以看到他一个波段的值啊，然后还有他所占的百分比，林地里面有多少个单元，占了整幅图的一个百分之十一点零三二， 这是我们输入的文件呢，是原始的文件，那如果我们输入这个分类后的一个文件，我们也可以看一下， 这呢我们分类后的一个文件，因为它是单波段的图，所以说没有，所以他没有直方图的一个统计，然后他只有一个波段，然后他的一个 dng， 这些都是都是一，所以他只有一条 像我们的低恩值，因为他林地里面只有他一个种类，所以说这个低恩值为一，然后这里也是他的一个数据，那我们下面来介绍一下我们功能更多一点的分类统计的一个工具，就是在我们这边的第二个工具， 我们双击把它打开，然后选择我们的这个分类结果，然后我们第一个这个面板下呢，我们选择我们的一个分类后的一个结果，点击 ok， 然后在这个 input 这个面板 这个面板下呢，我们选择我们的原始数据，这样可以得到我们更多的一个信息。然后点击 ok， 这里呢就是选择我们的一个类别，我们要统计的类别， 这里我只选择有用的这个，其他我就不选择了。然后点击 ok， 这里就到了我们分类统计的参数的一个设置面板，这就是我们要设置的一个统计的信息，比如说我们购默认勾选的这个 基本的统计，就可以统计我们的最大值，最小值，均值，这些很简单，那如果是不多波段的，还可以统计你的一个特征值， 然后呢脂肪图，这个呢也很好理解，就是统计每一个的 dn 值，他对应的下元数占的百分比，或者累积下元累积百分比等等。这个斜方叉是只有在多波段的时候是可以 统计的这个斜方叉，然后如果统计斜方叉的话，也可以把它的一个结果输出为 一个斜方叉图像，这是我们三种统计类型，基本上，嗯，统计，脂肪图统计，然后斜方叉统计斜方叉输出结果，有这样的三种输出结果， 第一种是输入到我们的屏幕上面，第二种是输出我们的一个统计文件，然后这里呢有三种我们的一个输出输出方式，第一种呢是是输入到我们这个屏幕上 啊，第二种呢是输出为一个统计文件，你可以看一下他的一个后缀，他的这个统计文件是可以用我们工具里面的那个 vivo classification 里面是可以使用。还有一个呢就是我们的一个文本格式，这是 三种输出的输出结果，然后最右下角这个按钮可以设置我们的一个统计的精度，比如这里是六显示形式，是正常形式还是科学技术法，让我们改一下它的一个位置， 然后这些信息我们全部都勾选上，然后也处理好之后，我们就可以点击 ok， 可以看到这边有很多，因为他统计了每一个地务的斜方叉，包括他的一个特征值，都是一个头像，感兴趣的呢可以把它打开看一下， 这里显示在最上面的就是我们的一个沙地的斜方叉，这一块呢我们主要还是看我们这里的表和图，下面呢是 每一种，因为我们选了五种，就是他的一个平均波，然后这下面这每一种占了多少个校园，他占了多少的百分比也都是有的， 如果有地理坐标的话，他后面应该还会有多少平方米才可以计算出来，这是直方图的一个统计结果，斜方叉还有相关数正常值，直方图，每一个波段的直方图，然后如果我们选换一个耕地， 在这下面就有耕地的一个基本的统计，最大值，最小值，斜方叉使方图也都是有的，这是我们的统计，然后也可以看其他的类别的一个信息， 然后在这里面也可以做一些其他操作，比如说我们可以把结果新建一个窗口，把它放在这里面。然后我们也可以把这些结果保存成统计文件，文本文件， 所有的结果所有的一个类别，当前的一个斜方叉的一个图像查看，这个就是我刚刚我们说输出一个统计文件，可以在这个里面进进行一个查看， 我们可以把我们刚才做的那个数据给他打开看一下，这是我们的一个分类统计，比较简单，其实用最多就是统计他的一个面积。

另外一种呢就是 n v classic 分类后处理，那这里面呢就涉及到了很多的一个手手动编辑的功能，那我们来看一下它里面的一个功能，我们可以看到 n v classic 分类后处理呢，有局部手动修改更改类别颜色，更改类别名称等等功能。然后就现在我们就去 到 eric livesic 里面去看一下他的一个具体的操作。首先我们打开我们的数据，打开我们的原始影像和我们的分类影像，点击打开，然后将我们的原始影像显现出来， 然后打开我们的一个原始数据，然后在我们的 over 类中选择我们这个分类类别，点击选 我们的分类工具分类，选择我们的分类文件，点击 ok， 就会出现这样的一个小的面板，这里呢我们就可以去看我们的一个数据， 他的一个覆盖情况，然后我们也有一些小的快捷键，如果说在我们这个小斑块里点击右键 他就是一个全选，然后再点击他就是全部取消全选，这是一个比较实用的小工具。然后我们修改影像颜色和姓名的工具，在我们的 option 里这里有一个更改颜色和姓名，我们点击 比如说你们想给沙地换个颜色，我们就可以在这里去给他换一个颜色，点击 ok， 在这里他就换成了蓝色，我们再点击前面的就可以看到我们的一个沙地他变 成了蓝色。然后在这个选项中呢，我们还有一些统计啊的一些工具，如果大家感兴趣可以试一试， 然后我们通过这里的费偶去进行一个保存，就可以把我们的这个修改过后的这个文件给保存出来了，然后下面我们来介绍一下这个类别的一个编辑，来找两个颜色相差比较大的两个类别， 然后我们来看一下这个编辑是怎样进行编辑的，我们可以将用窗口放大一点， 然后我们编辑的一个工具都在我们这个 adit 里面，然后可以看到有三种 model， 第一种呢就是没有变化，没有编辑的，然 然后下面这个就是增加我们的一个目标类别，我们这里就选择录在这个小窗口里，比如说我这里选择其他，我想将这一块的一个林地变为其他，我就可以在里面 按住我们的左键进行一个框选，然后点击右键闭合，然后再点击一下右键，他这一块就变成了其他。 然后如果我们想要说去，我们想要去移动，我虽然框选了，但是我不想要这一块区域，我想要这个其他的一块区域的话呢，我们就点击鼠标左键 可以进行一个拖拽，然后右键他就可以变成这个样子了。然后我们如果画出来 我并不是很满意这个区域的话，点击我们鼠标的一个中间就可以将它进行一个删除。同样的我们想改成其他的一个类别的数据呢，就是在这个底这里要把它的一个类别激活类别改成我们的一个你要更改的类别，这时然后你再把它进行一下框选， 他就可以进行一个更改。那就比如说我们这里面一些比较小的斑块，那我们是不是就可以去进行一个手动的去除，比如说这个样子把它圈起来，这样我们就去掉了我们的小斑块， 然后下面我们再来看一下这个 delete from classic， 那这个呢？他就是说他会把这个类别，他会从我们的目标类别中去进行一个删除的操作。就比如说我们这一块，我们想要把 这一块领地进行一个删除，就可以看到我们这里就删除了，那他就会归到哪一类呢？会归到我们的这个无分类这个区域内，比如说我这块其他我也不想要了，我们这样去给他勾选， 他就是勾选不上的，因为我们所确定的位置，我们所想要删除的是我们的一个林地，所以我们只能删掉我们林地的一个数据，那我把它切换成其他，就可以正常的删除了。 那同样的在我的目标类别中是其他的时候，我也没有办法去对林立进行一个删除，他就没有办法删除，这就是我们的一个删除，这个这一个选项是添加，这个选项是删除，那如果我们想要将他的 类别从某一种变换到另外一种，那这个时候我们就需要这一个工具，首先选择我们想要变成的一个类别，就是变化过后的一个类别，那这里呢？我给他选择成零的也就 ok。 然后这个我想将其他换成零 d， 那这个时候我们就点击其他，让这个激活区域变为其他， 那我想要这个未分类区域变成林地，那我们就在这个未分类区域上点击，让这个激活区激活类别变为未分类，变为未分类区域。那这个时候呢，我们再进行一个框选， 我们可以看到他只是对未分类区域进行了一个更改，其他的这些空的地方和旁边这些这个其他类别的这个他都没有进行更 我框的大一点，让大家更直观的看一下，他只是将这一小块的一个黑色转换成了我们的一个领地。那我们再来看一下这个其他，我们想要将其他转换成领地的话，这一块 他也只是将紫色的斑块进行了一个更改。那相比较我们最开始的一个添加的话，我们刚开始的这一个添加，他就是会将我们的一个 这一块区域的所有的图板都变成我们想要添加的颜色，而这种的话呢更方便我们将某一类别的斑块进行一个修改。然后另外就是我们的这个多边形的一些矩形啊，然后就是我们的一个绘 大了区域，这个是我们的一个多边形，就是随便画，然后由我们的一个矩形和一个椭圆矩形的话就是这样就可以，然后椭圆 椭圆就是这样。这然后还有我们最后一个选项，他是一个撤销，点击 他就会将我们刚才修改的去撤销回来，也是比较常用的，基本上也就是这些，那现在我们就可以把这个结果保存出去。然后以上就是我们的一个微克拉斯克的一个分类后处理，接着我们来 接着我们继续看一下我们的 ppt。

大家好，今天给大家分享的是，嗯五零三一中文版的软件下载以及安装教程。首先我们下载安装包，关注我们的微信公众号，王小书。软件安装 进入公众号以后，点击左下角软件目录，选择温度的软件，这时进入到我们软件的所有软件的目录，我们在这里面查找到我们今天要安装的软件， 这里面有许多软件，大家可以如果有其他的需要也可以在这里面下载 好这个加四，下面这个是因为我们选择这个五点三一的点击进入， 进入以后这里是软件的图案安装教程，还有他的下载链接，下面是他的图案安装教程，我们跟着这个图案安装教程开始安装好，我们先复制他的下载链接， 出去以后我们打开我们电脑浏览器，然后把它粘贴到浏览器最上方的地址栏，不是这个搜索栏地址栏，然后点击回车输入提取码， 然后点击提取文件。这里我给大家先说一下，我们电脑先登录一下我们自己的网盘，登录网盘以后，我们点击这里直接点击 下载，然后他会自动跳转到我们的网盘，如果没有的话，没有网盘的话可以下载一个网盘的客户端，还有这个 右下角这个公众号右下角有个常见问题，里面有个下载教程，我们可以参考一下这个下载教程安装，下载好现在给大家下载，我们点击下载， 然后他会提示跳转到百度网盘，然后点击打开，然后他直接跳转，然后再下载，我们耐心等待一会 软件下载完成， 我们点击这个传输完成，然后选择我们下载出来的文件，右键选择打开所在文件夹，好这个 这个是我们下载出来的安装包，这个是一个压缩包的形式，首先我们对他进行解压，选择他右键选择解压， 如果温十一的话，没有压缩软件的话，右键他是全部提取，全部解压缩，我们选择全部解压缩，然后提取就可以了。 夹完成以后，我们打开这个夹出来的文件夹， 然后选择这个安装程序，又建于管理员身份运行， 这里有我们点击式， 这里要等待两分钟左右吧， 我们点击 nice 的勾选这个同一条款，然后点击下一步， 好这里我们把它安装到地盘，然后我们点击这个选择他的安装位置， 这里面没有新建，我们可以在这里面新建个文件夹，可以提前新建一个， 我在这里面直接输入，他会直接新建，然后点击确定，然后确定他的安装文件夹，然后我们点击下一步， 好这里继续 软件安装中，我们耐心等待一会， 软件安装完成，这里面我们点击试， 然后再弹出窗口，我们选择这个第三个，然后 点击下一步， 然后我们点击这个选择激活文件，这个我们选择到我们安装包的位置， 我们安装包下载的地方，然后解压出来以后，然后这个结合文件，然后打开，然后点击这个，然后点击打开 好这里，我们点击这个完成，好继续点击， 完成以后，软件安装完成以后， 他不会在桌面自动生成他快捷方式，我们把它拉出来， 找到软件之后，我们直接把它拖软，拖软到桌面 下面，我们对他进行切换文件，然后我们打开这个， 然后把里面的这个结合文件，然后继续打开这个，我们也可以直接复制，我们直接复制复制 这个文件夹， 然后我们找到这个软件，右键打开文件锁在位置，然后返回到他的第一层， 然后直接找到这个相同文件名，然后我们直接选择粘贴 这个，也就是我们刚才新建的这个文件夹名字，打开到这个路径，选择粘贴，然后我们选择贴换文件夹， 这里就可以跳过这几步了，这是这是粘贴里面的文件， 然后继续返回， 返回到我们解压出来的文件夹，我们直接进行汉化，然后打开这个汉化包，然后复制这个文件， 然后继续打开文件所在位置， 依然是返回到这个最开始的这一层，然后这里面找到这个因为五三这个文件夹，然后打开， 然后把这个焊换文件夹，然后粘贴到这里，我们选择粘贴 啊，粘贴完成以后软件就安装完成了，我们关闭它，然后双击打开软件， 打开软件之后他是显示英文的，然后我们点击这个帮助， 然后这里面有个语言，我们选择中文，然后这里面我们点击试 它会自动重启 好软件，重新打开之后，他就是中文界面了。 我今天的分享就到这里，感谢大家的观看，如果有其他的问题可以在下方给我留言。