ai绘画放大算法怎么选

今天讲一下在 stable diffusion 中生成图片如何进行放大。这期视频所用插件放在评论区了。第一种高清修复 highest fix 是在文生图界面放大的， 这里说一下，模型训练一般都是拿五百一十二乘五百一十二或者七百六十八乘七百六十八这种素材来做的，你生成图片时，也当尽量不要把设置超过分辨率范围，否则画面上更容易出现不可控因素。 但这么小分辨率的图片显然可用性会非常差，所以有了 harsh fix 这个补充它的原理。先产生一张小尺寸的图，利用小尺寸的图当成构图， 选择好的放大算法再进行放大，同时往其中添加更多细节，缺点就是会影响我们出图速度。 算法选择，这里有前变量组和非前变量组，常用的就是下面的非前变量组，综合效果会更好一些。这个四 x ultrashar 算法需要单独下载下，下载好后安装目录为 y b u i 下的 models the esagan 文件夹里 二 s 跟四 x 加和 r s 跟四 x 加 anime 六 b。 没有的话需要打开设置，找到里面的放大，然后把这几个勾选上。 特别推荐这个四 x ultra sharp 算法，太全能了，真实照片放大可以使用 esagan 四 x 动漫二次元推荐 阿瑞斯根四 x 加和阿瑞斯根四 x 加 anime 六 b 高清修复，采样次数推荐，三十以内多了，效果不明显了。 放大倍率和从会幅度的参数，我这里贴一张国外大佬的测试结果，从会幅度零点二杠零点六，在两倍放大的情况下有较高的质量。 第二种放大功能，在附加功能里放大，生成图片后直接点击附加功能，在这里进行放大， 这里调节放大倍数，推荐二至三倍。下面这里是选择算法，选择适合的算法，然后直接点生成就好， 也可以在这里指定放大尺寸，但我们一般用倍数放大就好。

两分钟教你掌握 ai 绘画！ hello， 大家好，今天我们来学习图片的后期处理，用 s d 生成图片后，如何将它放大，使图片更为精致呢？今天会跟大家介绍三种方法。 首先第一种，当我们生成一张满意的图片后，我们可以点击图片框下方发送到后期处理。 这是 sd 自带的放大功能，操作很便捷，放大比例就是放大倍数，四就是四倍 apps color 是选择放大器，里面有好几种放大方式，比较常用的是四 x ultra sharp， 二开头的两个，如果你想要写实些的细节，也可以选 s 干四 x。 选择好以后点击生成。我们用放大好的图对比一下原图，发现这个放大方式除了把图片尺寸放大，还让图片内容的变 边缘更为锋利了。下边还可以再选择另一个放大器来融合放大，选择不同算法强度会出现不同效果，有时候会有小惊喜。用这种方式放大很便捷，但是细节的处理会较为粗糙。 下面我们来介绍第二种方式， sd upscale 放大。我们将图片发送到图声，图下滑，在脚本这边选择 sd upscale 放大算法习惯选择四 exotra sharp， 其他参数跟原图参数一样，然后点击生成，完成后对比原图，用这个方法放大的图片在细节的处理上柔和很多，也会自动补充一些精致的细节，边缘也没第一种那样生硬。 最后我们来看一下第三种方法， tile 模型放大，我们点开 controllerment 将图片拖进去，点击右下 角件号对一下图片大小，并点开高分辨率修复，然后预处理器选择 tiri sample 模型选择 tail 模型，点开启用和完美像素模式，重绘幅度调整到零点三以内，然后点击生成。这个方式有点类似于重新绘制，所以速度会慢一些。 完成后对比一下原图，发现效果比原图好很多。它会自动帮原图增加很多细节，并在造型和颜色上都会进行改进，跟原图的出入相对要大一些。 下面我们给四种后期处理的方式做一个总结。如果想要快速将图片尺寸放大，对细节处理没有太多要求， 可以直接选择后期处理。如果想细节处理好一些，并跟原图较为相近，可以用 sd upscale 放大法。最后，如果想让整体效果更为丰富，不用与原图一样的，可以用 tire 模型来放大。感谢观看，下节课，再见！

你是否也苦恼于 ai 生成的原始图片分辨率不够而无法商业落地而苦恼呢？比如 mid journey v 五版本，最大只能绘制二 k 左右的图片，这还是搭配 upscaler 放大图片之后所能支持的最大分辨率，完全不能满足商业喷绘需求。 本期视频教你三招，让你搞定图片高清放大问题。嗯，今天我们的主角呢，还是 stable diffusion， 他不仅可以生成很漂亮的图片，其实他的放大能力也是非常惊人。咱们废话不多说不多说啊，直接进入正题。 第一种方法呢，也是最简单的方法，咱们直接采用 x 转及那个后期处理模块来处理图片。首先我们导入需要放大的图片修改缩放比例。由于我们原图是一千五百万像素嘛，所以说我们要放大到四 k 的话，就是乘以二点七写成二 零七倍就行。放大算法我们选择四叉 outreshop， 其他保持默认就可以。好，我们点击生成图片，稍等片刻，我们就得到了一张四 k 分辨率的图片。我们和原图进行比较一下， 确实，放大之后我们看见这个图片变得更加清晰了，而且原图内容啊，并没有发生肉眼可见的一个改变啊，在其他地方也没有添加多余的细节。可见啊，此方法还是比较忠于原图的。 这里我为了和传统方法进行一个比较，我就用业界比较常用的放大软件 get pixel 进行一样的操作。呃，这里我使用的是 trial 版本啊，所以是最后生成的那个图片有一个非常大的水印啊。不过没有关系啊，我们放大图片进行一个比较啊，其实很容易我们就发现啊，那个 放大后的图片还是有比较明显的一个涂抹感的细节，并没有得到很好的还原。这个软件虽然声称自己也是 ai 模型，但实际效果其实还是更偏向于传统的纯数学放大算法，比如像临近算法啊， leisure 算法呀，还有那个他们的额外像素其实是通过那个差值进行一个填补的。 好，我们再接着说说第二种方法。如果你想放大画面的同时啊，同时为那个那个图像增加些细节，那你可以试试那个放大脚本。 这里要我们首先进入图深图界面，导入需要放大图片，然后写入提示词。这里我们需要注意一下啊，我们实际上只需要写入画质相关的提示词就可以了，比如说像 masterpiece 啊， best quality 啊， high res solution 啊， raw photo 啊，哎，等等这种你千万不要输入那个和物体相关的什么什么提示词，比如说 one girl 啊， mecca 啊，哎，这种不需要啊。我们实际上，呃，最终的画面可能会出现一些很奇怪的细节， 然后我们接着就打开 ctrl net， 然后启用 tire blur 功能，我们需要通过它来给画面恢复一些细节。 当然，如果你的图片像素已经非常大的话，呃，建议这里上传一张像素第一啊版本的图片，不然会影响出图的速度。 这里只是给大家演示一下啊，如果图片足够小的话，这一步可以略过。当然，如果没有小版本图，直接改变这里的当 sampling rate 也是可以达到类似缩小图像尺寸的目的的，比如你设置成二的话，就是原图大小的百分之五十。 好，最后我们选择那个脚本，这里我们使用 ultimate sd upscale 算法， target size type 选择 scale from image size， 尺度选择二点七倍，也就是说我们放大的标准是把原图放大二点七倍。 呃，放大算法我们这里还是选择四叉 outer shop。 分块高度这边保持默认就行了。 这个脚本的放大原理其实就是把原图切成一小块一小块，然后挨个放大，最后再拼接在一起。有点是那个分块越小的话，对资源的要求就越低。这边不建议设置的太小啊，因为太小的分块他会由于采集 数据就是采样数据啊，他太低而得不到一个非常准确的判断，他就有时候会出现一些莫名其妙的多头多手的一些诡异的画面，只要你电脑带动的话， 你这个分块就不要尽，尽量不要去降低它吧。顺带说一下这里的 padding 啊，这里的 padding 指的是分块之间重叠的部分，因为有刚刚我们提到分块最最后肯定是要拼接起来的， 重连的部分越多，其实越不容易产生。呃，比较深意的一个过度吧，这里我们保持默认就可以了。勾选上接缝修复好， 呃，最后我们记得把重废重废，呃，重绘幅度降低啊，因为我们其实不太希望原图改变的太多，所以说这个值要设置的比较低，比如零点二五。 好呃，我们点击生成，生成完毕之后，呃，让我们看看啊，我们放大看一下，你会发现图像不但变清晰了，那个 细节也恢复了不少啊，这个皮肤的质感和纹理都有一定程度的还原，包括眼睛也变得非常明亮有神，是吧？然后我们接着再来看一下衣服也，这个衣服的细节啊，也还原的十分到位啊，反正我觉得吧，总体质量还是非常高的。 呃，接下来我们讲一讲第三种方法啊，这里我们需要用到 tile diffusion 这个插件。呃，这个安装其实很简单啊，只需要去在那个扩展选项卡里面按名字搜索即可了，这里就不再过多赘述了。 首先也是一样啊，把需要图片啊导入进来，然后填好提示词。这里我们需要修改一下采用的方法为 d p m 加加二 m s d cars 叠态步数稍微多一点啊，增加到比如说二十五吧。然， 然后这个重绘尺寸不用变。那这里有经过我多轮测试发现啊，这，这里好像有个 bug， 就图绘图啊，图深图的那个重绘尺寸有时候会覆盖掉那个 tao defiction 插件所指指定那个尺寸， 所以就是说，呃，其实把这里把把它切换成为重绘尺寸倍数就可以解决了。然后重重绘幅度呢，稍微要改低改低一些，因为根据他的 freeshel 官网的解释啊，如果这里的数值比较高的话，最后他那个磨皮的效果他会非常明显， 我个人测试下来，嗯，零点五会比较好吧，咱们就就用零点五好了。好，现在让我们打开 tiled diffusion， 首先把那个保持输入图像大小的勾去掉啊，然后方案选择 mixture of diffuser， 即使用噪声去填充，那 缺少了像素，浅空间分块重叠设置为八，因为那个 multi defu 与 multifu diffusion 相比啊， mixture of diffuser 需要较少的一个重叠，因为它使用的是一个高斯平滑， 然后浅空间分块，单批数量默认即可即可。如果你的电脑出现哭的 out of memory 的话，呃，可以适当的降低这个值啊。 呃，这个放大倍数一样啊，设置为二点七，然后放大算法也是一样，我们可以打开那个噪声反转啊，作用是抑制那个 tail blur 添加过多的细节，导致画面就会呈现一个很脏的状态。 呃，反转步数呢，这边越高，这个平滑程度呢就越不明显，然后这个越低呢，他的平滑程度就会啊越明显，就会产生一个什么刚刚说的那个 过度磨皮的情况，然后建议保持在三十以上吧，这里我们设置成四十，然后重铺噪声强度啊，我们要设置成零，因为我们不需要改变原图太多内容啊。 好，接下来我们打开那个 tile 的 v u v a e， 然后一切保持不变，然后再来到 ctrl night， 启用 tile blog 功功能，一切操作和之前一样啊，我们快速略过一下。好，最后，呃，我们点击生成 好，生成完成。我们看一下效果啊，那个乍一看之下啊，这个清晰度确实提高了不少啊，但是这个磨皮确实好像有点严重啊，似乎有点粉嫩过头了呀，直接磨成那个网网红脸了，呵呵，这个头发也是非常 柔顺啊，柔顺的非常多啊。我感觉这个眼睛部分的处理啊，个人感觉这个这个就不如第二种放大脚本来的好感觉没有没有什么神采这个，而且总体来说 ai 痕迹还是有些偏重的啊， 咱们放大图片前后对比一下，总体来说还可以吧，但是这种风格仁者见仁就呃，智者见智了啊，如果你喜欢这种风格，当然可以尝试一下了。 咱们再来看一下这种这个衣服的部分啊，可以看到那个衣服的细节还原的还是比较到位的啊，光泽啊，质感啊，我感觉是所有方法中最好的，连这种发光的小部件，这种上面的文字也变得清晰啊。 然后再来到手腕部分的那个毛绒，呃，几乎就是可以一架乱针了啊。嗯，总体来说还是还是 比较不错的吧。嗯，这三种方法各有优劣，同学们可以选择一种方法一步到位，也可以选择多种方法互相搭配使用。好了，今天的视频就到这里，点赞加关注，学习不迷路，我是只讲干货不讲水货的方舟老师，拜拜！

如果你要问 stable diffusion ai 绘画必备插件 ctrl net 一点一版本最亮眼的算法模型是哪个？那必须得是 to 了。 to 模型在近期发布实验版就一跃成为一点一版本最亮眼的存在。它主要的功能都有哪些？让我带你一一了解。首先是用在超低分辨率的小图像高清放大上，例如这样的效果。 这个算法比起直接用高清修复的优势在于更丰富的细节以及更贴近原图。然后是改善画面缺失的细节，比如这张图缺失很多画面内容，我们就可以使用 tail 达成这样的效果。最后就是可以修改并添加图片的细节，比如这张图，我想要改变人物的同色，就可以使用 tail 模型来实现。 他还可以让你选择在生成的图片中，是你的提示词重要还是 control？ net 算法更重要？在默认情况下，该选项是在平衡值状态，这样生成的图片则更接近。如果你 想要变化多一些，则可以选择我的提示词更重要。到这里有小伙伴会说了，那我直接用 canning 或者 oppos 不就行了吗？的确是这样，但实测后，在图声图下，胎儿模型的表现要更好些。怎么样，感受到新版 tronat 的强大了吗？最新的算法模型包也给大家打包好了，赶紧去试试吧！

任何，我是说任何的想通过 sd 获得高质量图片的人，无论是产品图还是绘画，你都必须经过图深图的这一关。图深图模块才是真正让 sd 从玩具升级到工具的真正关爱。今天我们先来讲一讲 图深图全功能深度解析，看完视频记得三连加关注，我准备了图文笔记以及思维导图，方便你的学习。我们进入图深图面板，你会看到五个模块，其中局部重绘、涂鸦重绘、蒙版重绘都是为了修改局部内容而诞生，主要功能就是替换物品，生成产品图、修复脸部或者是手部等等的 功能。遗憾的是，百分之九十的人都只会使用这三个功能，而图深图跟涂鸦基本上就像一个被遗弃的孩子。这两个倒霉的孩子里面的很多人认为图深图只是一个电图或者是转换风格的工具，简直就是大错特错，它的功能远远不止这些。我， 我可以这么说，任何想通过 ai 绘图获得高质量图片的人，你都绕不开图深图的高清修复以及细节增强的功能。所以我说的是高质量这三个字。高分辨率跟高质量之间是有很大的区别的， 很多分辨率放大工具仅仅是提高了分辨率，并不能真正提高它的质量。众所周知，由于训练模型用的尺寸是一零二四乘一零二四的 sd 一点五甚至是五幺二乘五幺二的图片，那就造成一个非常巨大的麻烦，即使你的显卡非常之牛逼，可以生成高分辨率的图片， 那你也只能生成这样子的图片。什么意思？默认模型是五幺二，是一个人物的范围，当你把它改成一零二四乘一零二四的时候呢，这张图片就会变成两个人。也就是说，分辨率决定了内容的数量，而不是决定图片的质量。质量没有发生任何的改变，同等质量的东西变多了而已。显然，直接 从 sd 纹身图生成出来的图片的质量用于商业化还远远不够。于是 sd 很早就隐身出来了一个高清放大的功能。 sd 后期处理模块有高清放大的功能，但是用过的人都知道，这东西就跟尿一样，一张低分辨率的烂图扔进去之后呢，就会出来一张高分辨率的烂图。 而直接在纹身图界面的高清分辨率修复质量非常之可观。但是速度慢如老狗，你都一只脚踏进棺材，他可能还卡在那百分之五十上面，看到没有？看到没有，越跑时间还越多。不过吧，这样也有一个好处，就是你的后背都不需要给你烧电脑 显卡，他就会自己带着电脑全家过来找你。所以说，一般的显卡能做个一零二四乘一零二四质量的图就已经不错了，强如四零九零，撑死也就二零四八，这在现实的工作中压根就不够看。举一个极端的例子，一张海报宽五百七十毫米，高八百 四十毫米，那这张海报的高度差不多要一万像素才够看，你一个二零四八打印出来的东西就跟尿一样。为了解决上述的种种问题，开发人员想到了一个非常棒的突破显卡限制的方法。真快！我们假设一张 a 一零二四乘一 零二四的图片，我们想把它放大到四 k， 就是四零九六乘四零九六，正常情况下去生成必然会爆显存，但是我们可以把这张原图先切一切，比如说横七刀竖七刀切成八八六十四的矩阵，每一个小方块就是一二八乘一二八一块，一块重新采样，放大到四倍到五 五幺二乘五幺二六十四块，拼凑起来就是四零九六乘四零九六。如此即使是普通的显卡也能生成四 k 的图片，但是硬生生拼凑会让接缝非常的明显，所以我们的分块与分块之间需要有重叠的部分，重叠的部分会重复采样，如此过渡就会更加自然，重叠的部分越多时间就越长，默认一 般都是一半的重叠图。深图里面自带的脚本 sd upscare 就是这么个东西，他比后期处理放大要好很多，但是在重绘幅度比较低的时候，比如说零点三到零点四的时候，他的放大会非常忠于原图，但是大家也看到了，他几乎起不到修复或者是增强细节的作用。 且但凡你稍微提高一点点重绘幅度，比如说零点五五，他就会开始胡编乱造，而且这个行为还不可控，这可怎么办呢？没有关系，跳的 diffusion 会出手直译过来，其实跳的 diffusion 就是分快扩散嘛，没错，他也是基于上述的逻辑进行采样生成， 相对于 sd upscale 来说，他更加的可控。第一，重回幅度的时候，他增强画质，提高细节，甚至可以消除不良的阴影。重回幅度比较大的时候，你也可以控制他不像 upscale 那样子胡乱的去生成，你甚至可以控制画面的整洁程度。具体怎么操作，首先第一步，我们将一张生成的比较 满意的图片发送到图身图这里来。点击启用 tailed diffusion 和 tailed vie。 分块高度和分块宽度没有具体的要求，一般都是图片尺寸的八分之一，原图一零二四就填幺二八， 一六八的话就直接填九十六，以此类推。重叠的尺寸按分块尺寸的一半。单批数量是指同一时间有多少个方块在同时生成，那么如果你是四零九零的话，可以直接填个八，如果只是十六 gb 的普通显卡可以填个四，再差一点的可以填个一或者二。单批数量越高，你的效率就会越高，同时对显卡的要求也越高。 尺寸的填写方式，我的建议是勾选保持输入图片的尺寸，然后选择放大算法和放大倍数。这个输入图片尺寸就是说你导入图深图的这张图的尺寸。一旦你勾选的保持输入图片尺寸，你在参数区填写的尺寸就会被直接覆盖掉。调好的 v 基本上保持默认参数就行了。如果发 显存不足的情况，可以降低编码器的分块大小。我尝试的结果是十六 gb 可以开到一零二四到一五三六。那么如果你生成的图片有色差的话，你可以勾选这个颜色修复，那一般呢，就不会发生。采样器跟采样步数尽量不要修改，除非你想切换其他的风格。下面会讲随机种子可变可不变， 影响并不会太大。最重要的参数其实是 c f g 重绘幅度以及正向提示词。在高清放大的时候， c f g 可以调动令人惊讶的细节。如果你不喜欢图片拥有过多的细节， c f g 可以保持七不变。如果你希望获得更多的细节， c f g 可以调大一点，调到十， 而且从会幅度越大，调整的细节也就会越多。但是我们从这个宫格就可以看得出来，比较大的 cf 居家比较大的，从会幅度就会出现一个非常之严重的问题，就是出现很多妖魔鬼怪，让整个画面变得 非常的脏，非常的凌乱。为了能尽量保持原图的结构、色彩、线条，重绘幅度呢，一般会设置在一个比较小的值，零点四就是一个比较普遍的玉值，超过这个数值很大可能就会出现很多你不想要的东西。 所以在没有其他任何措施的情况下，重绘幅度一般就设置零点二到零点三五。而如果我非常追求丰富的细节，人物的图片甚至会设置到零点六五到零点七。一方面因为重绘幅度太低，几乎起不到增强画质的作用，特别是简单的人物细节就变 的尤为重要。另外一方面，我希望 sd 能够有点自由发挥的空间，我甚至希望他能够稍微改变一下原图的色彩，或者是其他不合理的地方。但是我们上面说了，这样子会让整个画面变得非常的脏，非常的混乱，甚至出现了一大堆的错误。为了解决这个混乱的问题，我们需要完成两个动作，第一步，提示时删除比较 去向的对象，保留大师杰作，高品质等质量提示时。第二步开始 tell the diffusion， 打开下面的噪声反转，反转步数二十五。如此一张拥有细节且画面干净整洁的高质量图片就生成了。但这依然还不够 好。我们回到噪声反转，我们可以看到噪声反转里面有三个非常关键的参数，反转步数、修复程度、重拨噪声强度。这三个参数几乎都是用来控制 简洁的画面和丰富的细节之间的平衡。翻转步数越低，画面就越干净，整洁越大就有越多的细节，同时也会造成越凌乱。修复程度默认是以整体来看，好像修复越高是越干净的，其实也不能说越高画面就越干净，大概是越高越倾向于原图的内容， 他好像在删除一些从会幅度过高而生产的原图没有的东西。如果这个时候你还认为你的画面比较凌乱，可以稍微加 降低一下重铺照升强度。以下是重铺照升强度的对比，我们可以看到重铺照升为零的时候，他的画面是最干净的。重铺照升为一点零的时候，他的画面是比较没有那么整洁，但是细节是比较丰富一点的，而且这个柱子上好像还出现了一些错误。 总之呢，我们就在各个平衡参数之间找到一个最合适又干净又整洁又有细节的结果。但你也不能设置的太小，太小的话会导致画面过于简单，细节会被完全抹足掉。除非你把你的 cfg 跟你的重绘幅度都给拉高起来。当我 cfg 设置时是 重绘幅度高达零点七五，并将重铺造成色尾零的时候，却可以得到一张画面简洁、细节丰富有力度的图片。当然这个手刀我之前没有注意到啊，这个可能得去局部重绘修复一下。有些人可能会觉得这一张图过于简约了，但是确实这是我觉得我做这么 测试里面我觉得最喜欢的一个参数，我更喜欢干净的东西。另外就是我这十几轮测试下来的不同重铺噪声强度下不同 cf 居家不同重绘幅度的结果都放在了笔记里面，大家呢可以细细的去对比一下，感受一下不同的参数带来的不同的效果。那么此外， tail 的 diffusion 还可以跟 controlled 中的 tail 模型共同使 t 二模型的强大之处在于它能识别每一个分块中的内容，并与提示词产生关联。也就是说，你不仅能产生强大的细节，在 t 二模型的加持下，即使你用零点七五的重绘幅度以及十四的 cfg， 他也不会出现这种妖魔鬼怪的图片。但 问题是，虽然没有妖魔鬼怪了，但是 tell 搞得整个画面乱的跟尿一样。解决办法就是我们打开 tell 的 tution， 启用噪声反转反转步数二十五重复噪声强度零。如此，由 tell 模型跟 tell the diffusion 共同作用下的高清放大图就生成了，它比 tell the diffusion 单独作用下多了一份细节，少了一份干净。这里面当中，我认为 c f g 七从 会幅度零点七五重铺照升强度为零的这张图是最好的，我们可以通过调节修复程度、反转步数、重铺照升强度这三个参数，找到一个整洁和细节之间的平衡点，做到最喜欢的效果。 因为大家也发现了挂在 t r 模型之后会发生色彩的问题，这个问题 t r 的 diffusion 的作者也无能为力，这是 t r 模型的特性。以上就是图深图高清质量放大的内容，总结一下就是第一， 脚本当中的 sd upscare 可以比较容易在较低的重绘幅度大概是零点二五到零点三五之间，且较低的 cfg 时，可以比较轻松的得到一张比较不错的高清图片，你只需要建立一个 cfg 和重绘幅度的矩阵，就可以看的轻轻 清楚楚。第二， t 二的 diffusion 可以在高 c f g 跟高重汇幅度，比如说 c f g 等于十四重汇幅度零点七五的时候挂载一个反转噪声，并且重铺噪声强度为零， 就可以得到一张非常干净整洁而且不缺细节的精美图片。第三，在第二条的基础上挂载一个贴耳模型，你会得到非常丰富的细节，但是可能会造成图面不够干净，而且由于贴耳模型的特性，色彩会发生一点变化。第四，后期处理的高清放大很烂。第 纹身图的高清修复效果非常好，但无法突破显存设置，大部分人都用不了。接下来这一部分就是转换风格的内容，图身图里面除了高质量放大之外，一个比较经常常用的就是 转换风格。转换风格的方式有三种，第一种就是通过风格选择器选择风格，第二种是切换大模型或者是罗网模型改变风格。第三种就是用 ctrl 念参考图片风格。 第三种我们留到 ctrl 那专题再讲，今天主要讲前面两种风格。选择器插件的地址我会放在简介，我们打开 style 插件，选择漫画风格转换风格的重点参数就一个，重绘幅度零点五到零点七。对于不同的模型可以填不同的数值，但零点七几乎是一个普遍 的玉值，超过零点七基本上可以说跟原图已经非常的不像了。重回幅度零点五的时候，我们可以看到尚可保留比较多原图的东西，但看起来还是不太像漫画。 重绘幅度零点六，我觉得这是刚刚好，既保留了原图非常多的东西，漫画的效果也出来了。重绘幅度零点七已经完全偏向于漫画，但光线表情还是保留了原图。我们可以尝试一下切换其他风格， 或者是更换一个模型。你会发现当你更换模型的时候，有可能你的床会幅度到了一定的程度，颜色可能会发生错误，这个应该怎么 图？深图的一个设置是深层图片之后是否矫正颜色，让图片的色彩跟原图保持一致，这里能不开尽量不开，但是你深层的图片颜色有问题的时候，你可以勾选这个地方，重启之后再去生成，如此你就会得到一个匹配原图色彩的结果图。深图的最后一个功能是 ps 贝塔中的扩充画幅的功能， 我这边是一张七六八乘七六八画幅，我想扩充到一零二四乘一五三六，我该怎么做？首先第一步，我们先来看一看图身图页面的这四个主要的缩放模式。第一个仅调整大小，缩放比例两边会不同，某一边会被拉成基。 第二个裁剪后缩放原图会被裁剪成跟目标尺寸相同的比例，然后再缩放至目标的大小。第三个缩放后填充空白，等比例缩放到目标图片的尺寸之后，再把空白的地方填充成目标尺寸。第四个基本上跟 第一个没什么区别，只不过第四个直接是在浅空间放大扩展化服用的，就是第三个缩放模式。缩放后填充空白，充会幅度基本上要大于零点六以上，否则就会变成简单的扩充两端的像素。 不过在图深图里面的话，重绘幅度达到一定的程度，主体也会发生重绘，如果你不希望原图有发生任何一点点的变化，其实局部重绘会是更好的选择。我们去到局部重绘 中间涂上蒙版，两端留空，重绘幅度零点五。蒙版模式选择重绘非蒙版区域，在局部重绘里面被涂抹的部分就是蒙版区域，所以我们这里要选择重绘非蒙版区域， 如此原图才不会被修改内容处理选择填充，因为我们都是扩展画幅，本质上是无中生有，如果仅仅是修复的话，应该选择原图重绘区域，选择全图，蒙版的面积比较大了，当你需要 重绘的面积比较大的时候，你应该选择重绘全图，不用担心非蒙版区域被修改。不会的，这个选项只是起到了协调填充的区域和原图的作用，而且基本上只有在做修复的时候才会用紧蒙版模式。如 如此参数设置大功告成，我们就可以顺利的扩展我们的画幅了，可以看到人物没有发生任何的改变，而且填充的区域也非常的自然。 涂鸦的功能主要是通过简单的色块和几何形状构成图片的基本结构和配色，再配合提示词绘制精美的图片。其最大的特点就是可以很大程度的控制颜色还有结构。我这里画了一些简单的色块和形状，丢进去涂鸦里面，我们就可以得到一张配色相近但是已经画好的图。 重绘幅度低于零点五的时候成像还比较的差。重绘幅度零点六的时候是最接近理想的。在继续往上就开始不按涂鸦的颜 进行控制了。如果你非要他的颜色一毛一样，你可以去设置那里打开颜色校正，但你很大概率会翻车。当然面对不同的图片会有不同的参数，这里只是提供一个参考，这是我自己做出来的实验，具体情况还是要具体分析。另外图 乌鸦重绘的功能主要就是用来修改一下颜色或者是花纹，比如说我想把这件衣服变成黄色，那么我们就可以在这件衣服上面涂上黄色的 涂鸦。通常情况下，重绘幅度同样是零点六的时候，会得到一个比较好的结果。最后的这个部分是上传蒙版精准重绘。上传蒙版重绘经常跟 segment anything 配合使用。我们去到上传蒙版重绘下拉到 sam 上传一张我们想要修改的原图，这里我们想换掉这个衣服， 我们可以开启关丁 deno， 选择 swim b 这个模型，写下衣服 close， 点击预览就可以看到衣服被识别出来了，我们 可以看到两个方框里面，一，这个方框是比较准确的，所以我们选择一这个方框，然后点击这个预览分离结果，我们可以看到这三个预览的分离结果其实都差不多，我们选择二勾选一下，复制到 ctrl net 再去展开蒙版设置扩展像素呢，一般是取十到三十，这里我选择了十。点击更新蒙版 发送到上传蒙版局部重绘面板，打开 ctrl 内的启用局部重绘，选择郭波哈姆尼尔域处理器，其他的不需要修改。拉到上面，这里没有任何的东西，不用管蒙版模式，选择重绘蒙版内容处理，选择填充区域，选择全图重绘幅度零点七五，直接点击生成就可以修改衣服。 以上就是本期视频的所有内容，视频中所有的案例和笔记都已经整理好了，三连加关注找我拿吧。视频当中用到的工具全都放在简介下一期视频 ctrl net 全解期间。

在体验 ai 绘画的时候，不知道你们有没有这种感觉，就是觉得自己生成的图片好像很厉害，但总差点意思。 直到看到这个软件，我才知道画面缺的是细节。这款名为 magnific 的软件，通过放大算法和 ai 绘画技术的结合，能将图片放大到八 k 分电率以上，同时补充画面的细节。比如上面的人物照，经过 ai 处理之后， 会瞬间觉得画面干净了很多。那是因为这个 ai 不仅是放大和增加细节那么简单，它还会根据图片中的光源进行光影效果修正，让画面的光影更真实。同时，一些细节则通过 ai 智能推算进行高清化，比如老人脸上的皱纹、毛发的边界等。 这更传统放大算法的暴力锐化有着本质区别，因为这里是由 ai 填充细节纹理，而不是将原有的纹理 无脑放大，然后再拉锐化。在一些有明显光影关系的场景中，新算法对光影的处理得到了极致体现。就像游戏开了光线追踪一样，画面会有种浑然天成的感觉。只想说， ai 画的美女姐姐离现实越来越近了。

大家好，这里是 ai 电解石，这期给大家介绍一款放大插件，它的名称叫做四 x u q shop， 也就是说在高清修复的时候放到算法里面使用的一款插件，这款插件是目前来说放大效果最好的一款插件，所以说也是最常用的一款插件。 首先如果你有魔法的话，可以找到他的官网，他会有一个四 x youtube shop， 点 p t h， 这个就是他的插件，直接右键下载就可以了。那么如果没有网络的话可以找我拿这个网址， 下载完之后呢？首先打开根目录，点击 models， 这有一个 e s r g a n， 点开这个把下载的文件复制进去就可以了。然后重启一下外博 ui， 就可以在放大算法里面找到这个 四 xutoshop， 或者说在附加功能里面也可以找到这个四 xutoshop 啊。这期视频就给大家讲解到这里，这里是 ai 电解式，再见。

大家好，这节视频呢给大家分享一下使用 stable defusion 对低清的图像进行高清放大的操作，这样呢我们就可以将一个低清晰度的照片呢，很轻松的实现真正的高清放大啊，比如说达到八 k 的画质。首先和大家说一下，就我们现在说的高清放大，不只是一个像素级别放大，因为传统的工具呢，虽然很容易将 像素放大，但本质上是在中间进行一个差值，这样这也就是以前的做法，他只能提升像素的数量，但是并不能真正的提升清晰度和细节度。那么现在借助 ai 工具，我们真正想要的是一个高清高质量的放大，那我们来看两个使用 sd 高清放大工具 转化之后效果，左边的是原图，右边的是高清放大之后的效果，我们可以看出来就是放大之后呢细节的能力，以及面部的清晰度，尤其是眼睛瞳孔这块，清晰度呢有个非常明显的提升啊，这个其实 就是借助了 ai 的重新绘制的能力，那我们具体看一下怎么操作。那首先第一步呢，我们要去安装一个重要的插件，叫做 ultimate upscale 的这样一个插件，那么安装方法这样子就能在扩展这一块选择从网址安装，这样就可以 安装。我们想要这个插件安装之后呢有一个基本操作，就是需要对这个 wi 进行一个整体的重启，重启之后呢就会看到我们装这个插件已经在这个功能列表中了。第二步呢可以进行图深图的操作，首先呢就是我们上传图片之后呢要在进行一个基本的图深图炒， 这里呢，在图深图这一块，我们基础的这个尺寸呢，可以设置一个比较小的，比如说五幺二乘五幺二，因为这里并不用负责放大的功能。重点的一个设置呢，就是重绘幅度控制在零点三左右，这样就能够和原图保持比较高的一致性。第二块操作呢，就是要加载 ctrl net 进行一个画面的控制，那么 ctrl net 这一块呢，我们 会选择泰欧的模式，当我们选择到泰欧分块模式之后呢，下面的预处理启动模型也会加载到相应的模块中。第三块呢，就是我们最关键的设置，就是对这个放大高清放大器的设置，这里有操作呢，我们是在以背后菜单最末尾脚本这一块点开，那就可以找到我们加载好的阿迪美特 sd 放大器。 进入之后呢，我们有几个重要选项，第一个呢就是对目标尺寸的选择，这类呢我们会选择从以原原图的尺寸为基础， 选择那个放大的比例，那我们可以从两倍，三倍到四倍逐步的去尝试。那么在放大算法这一块呢，我们一般直接默认去选择 res 干四 x 加这种，嗯，这个是各种算法中相对做的非常精细的，当然我们也可以选 如果有动漫元素的话，可以选择这个艾力米六 b 的模型，基本上我们只要进行这样几个基础的 操作设置就可以进行。嗯，放大操作，我们可以看一下一张底图放大之后的效果，左边是原图，右边是放大之后的啊，放大之后这个图呢，基本上做到两千乘两千像素的整容尺度，那我们具体来看一下细节。嗯，左边的原图呢，拉大之后呢，人的眼睛鼻子轮廓都是 模糊的，但是右边的人眼睛是非常的清晰，面部的轮廓也有很好这种质感。 ok， 下面我们就直接来看一下整个操作的演示。首先呢第一步就是加载我们的 sd 的 wi， 这里呢需要使用我们在云端部署的，这样的话你才能够加载自己的插件。好的， 嗯，加载上来之后呢，我们现在第一步呢就是来到这个扩展这里，扩展这呢就是选择到从网址安装啊，这个时候呢，将我们这个插件的地图地址贴到这点击安装，因为我之前已经安装过了，所以这里就会提示这个魔鬼已经尽在那。经过这个操作之后呢， 在回到已安装整部下，点击更改并且重启，这样确保我们装的插件能够加载上好的，我们这个 vip 完整的加载过程中。 ok， 好，那我们检查一下这个效果，我们直接在菜单做到最末尾啊，现在您可以看到加载好的 这个插件。 ok， 那这样我们进入图中，图在嗯，提示词这两块都可以留空，重点是底图的上传，我们选择一个清晰度比较低的原图， 那么在图称图这一块呢，就是像素尺寸五幺二乘五幺二，我们就不做调整了，重点是这个重绘幅度，我们设置成一个零点三左右比较低的数值，这样和原图保持比较好的一致性。那接下来就是 ctrl light 的设置了，在这里呢就是 ctrl net 底图呢还是使用这个原图啊，然后呢我们点击启用和邮取预览啊，重点是在这里我们将 控制类型的设置为分块，这样就保持和我们放大器效果是一致的。其他的这些选项呢，都是能够自适应的，我们可以基本上不用去做更多设置。那最后一块设置呢，需要加载我们这个 lte max sdad， 在这里呢就是目标尺寸有好几个选项，我们比较方便的方式就选择从图像大小， 也就在原图的基础上，我们选择两倍还是四倍的放大，因为我原图的值清晰度呢非常低，我就直接选到一个三倍左右放大幅度。那么在放大算法中，我们选择比较高阶的这些算法，其他这些参数呢，在我们图像相对比较小的时候呢，可以不去做更多的设置。完成这些设置呢，我们就可以点击生成，看他 给我们进行放大的操作，在上方我们就可以看到这个进度条，他现在会知道这张图呢已经明显非常清晰了，我们打开到这个完整的大图， ok， 这张这是一个四倍放大的效果， 我们可以设置三倍放大效果，我们可以进图的让他画成四倍放大，第一次画出，我们在这里设置一次画出四个批次，这样我们多几个备选的图片。好的，那这张图呢，我们单独拉出来， 那整体它的质感也非常清晰了，那如果我们想要更好的效果的话，可以选择在这里呢， 因为这是默认模型，并不是非常擅长写实的，我们选到麦菊写实 v 六的模型，我们通过一个更好的模型是有可得到一个更加清晰真实化的效果，在上面我们可以看到这个进度条的节奏， 这版的绘制效果呢，比上次又有一个比较明显的改进，这个人的眼睛啊，眼睛、鼻子、嘴唇，甚至那个牙齿的轮廓都能够很好的显示出来。 ok， 那这就是今天要给大家介绍的高清放大的 功能，通过这种技术的话，我们就可以把清晰度很低的照片不仅实现一个像素级的放大，而且能够真正的把这些细节很好的完善起来。那这样的高清处理之后呢，就可以帮助我们做一些更加专业度比较高的图像处理的任务，也包括一些要求更具体的商单。

那这节课呢，我们主要讲一下像 make， square 还有上下左右这四个箭头，它其实也是放大图像，然后扩充图像边界的一些功能。 ok， 那我们提前准备了一套关键词， ok， 大概是这样的一段话，具体的内容呢，大家可以根据自己的需要啊，自己的想象去自行填写，不一定非得按照我这个来。 ok， 然后我们来到米 jenning， 还是新建一个频道啊，随便我们起一个名字，我们先输入别杠 imagine， 把刚才的那一段英文给它敲入过来。 注意这个时候啊，我其他的关键词，其他的命令我都不输入，我先敲入回车。 ok， 这样的话就生成了四张图，选择 ur 放大之后呢，我们看一下下面的命令，刚才我们提到了，我们这次呢要给大家讲 max， square 还有其他的上下左右四个箭头，但是呢，这个时候我们发现 右边的这个按钮， makescree 那个按钮它不见了。 ok， 我们先不用管，我们先看一下上下左右这四个箭头到底啥意思，我们先点左边这个箭头，点完之后呢，这里可以去修改关键词，但是我们现在当前呢，不修改关键词啊，还是基于原始的这张图片 给他进行一些扩展。如果按照图标的展示呢，我们可以大概粗略的这样理解，就是点击左箭头，他其实是基于这张图片向左去扩展一些更多的信息。那其他的关键词呢？我们不改。 ok， 这样的话就生成好了，我们先选择一张吧，把一张单独放大，然后我们把第一张啊给他拽到第二张的这个图片的里面，看一下他俩是不是能够是不能够吻合，我们把它透明度改变一下，看一下，试一下，他正常应该是完全重叠的。那我们看一下刚才我， 我们点击了哪个按钮，我们实际上是点击了左边的箭头，对不对？点完左边的箭头之后，他生成的图片，这张图片右边的整个的画布其实就是他原始的那张图片，他只是向左去进行了拓展， 那左边拓展的这些信息呢？他就会自动随机的生成一些内容。我们生成的这张图片之后呢，我们发现这里出现了 make square， 刚才是没有的，对不对啊？生成的第一张图片的时候，这里没有的， 但是当我们点完了左侧的这个箭头按钮之后，它就多出来了 make square 这个按钮，而且这个按钮呢，它前面带一个图标是表示上下， 那其实我们可以理解为就是进行上下拓展。那另外呢，他下面还有两个，一个是左，一个是右。那如果我们点右侧按钮的话，那正常来讲应该是这张图片他原本是不会动的，那更多的是 是从这个位置向右去拓展， ok， 那现在的话就是基于这张图片，是吧？原始的这张图片我点击完了右侧按钮，他就会向右边去进行扩展，我们再去把这里边的四张图片随便选一张，让他放大一下，我选还是选择第一张， ok， 那这个其实就是他上下左右 它的一个核心的功能，一个主要的作用。那按道理来讲，我点击上箭头和点击下箭头也是同样的。我们再去看一下刚才为什么没有 make square 这个按钮，我们在输入框里输入鞋盖 imagine， 把刚才的那套关键词给他粘贴进来。这时候稍微等一下，刚才呢，我们是直接敲入回车去生成图片，这次呢，我们敲入一个什么呢？敲入一个画幅笔，杠杠 ai， 三比四吧，我们敲入一个三比四的一个画幅笔，我们再点击回车去生成一下。 ok， 那现在呢，四张图已经生成好了，我们把第一张放大，看一下第一张的这个效果，我们发现这个时候 mix 这个按钮出现了。第一次输入关键词的时候，我们没有加画幅笔，它是一个正方形的图形， 这个时候那个 max scree 那个按钮就不会出现。但是第二次呢，加入了一个三比四的画幅笔，他其实是一个纵向的一个长方形的啊，一个画幅笔， mix scree 这个按钮就出现了，并且这个按钮前面的图标呢，我们看到是左右的图标，他表示什么意思啊？ 他表示基于这张图片左右的边缘去向两边进行扩展，但是刚才那个按钮呢？我们看到这里是不是还有一个 mixquire 啊？这个按钮的意思其实就是向四周去扩展，但是这个四周呢，并不是上下左右同时扩展，他要么是 基于上下拓展，要么是基于左右拓展。具体是上下扩展还是左右扩展，他是根据这张图片的比例来确定的。如果这张图片是横向的长方形，他就是往上下去进行扩展，如果这张图片他生成的是纵向的长方形，他就会往左右扩展。 ok， 那这个就是 make square 的一个功能啊，我们这次呢，我们点击一下这个按钮，我们看一下它的实际的效果，实际生成的效果。 ok， 那这张图片我们也生成好了，我们还是来验证一下啊。现在这张图片呢，我把它在 ps 里面打开创建， 我们再把刚才的点完 max 这张图片也给他打开，这里边我还得选一张，是吧？我还是选择默认第一张吧，然后把这张图片呢也在 ps 里面打开新接一个。我们把原始的 这张图或拽进来，放在这张图的中间，因为它俩的高度不一样啊，我需要把它俩的高度改成一样的，摁 com 加 t， 把它改的稍微矮一点，把这个比例改成是一模一样的，我们把它居中显示全选整个这个画布，全选画布啊，点击这个居中按钮，左右居中， ok， 我们隐藏一下，看看他是不是完全一样的，几乎是完全一样的，是不是只是进行两边拓展。 ok， 那所以我们刚才点的这个按钮啊， make square， 他就是基于左右拓展。 ok， 那讲到这呢，基本上这个呃图片放大的所有的功能啊，就基本上给大家讲完了。我们最后呢再来总结一下，图片放大相当于是把镜头给拉远，他周围的场景原来没有的一些元素， ai 就会自动的填充，所以我们上节课学到的 zoom out 二倍， mouse 一点五倍以及自定义的放大。还有这节课我们学的 make square， 还有上下左右这四个箭头，它其实都是基于原始的这张图片进行放大处理。那稍微我们注意的两个点就是第一个自定义放大的时候，它的后面的参数 要控制在一点零到二点零之间，不能超出这个范围。那另外呢？ make square 有的时候不显示，是因为原始生成这张图片它本身就是正方形的，所以那个按钮就没有显示。如果它是一个纵向的长方形，这个按钮就会显示出来。 纵向的长方形，这个按钮就会显示出来，并且他前面的箭头是向左右扩展的。如果他是一个横向的画幅笔，横向的长方形的 图片，那这个 make square 按钮它就变成了上下的箭头。 ok， 通过这两节课呢，我们就已经把呃米蒸里的图片放大的功能都给大家讲完了，课下同学们可以多进行练习，多进行尝试。

这节课我们来学一下 me， 这里的一个功能叫做 zoom out， 它的作用是把图片进行扩大，我们可以先来看一下这三张图片，这三张图片呢，就是我通过 zoom out 去扩大两倍，然后得到的一个结果，从左边数第二张，也就是中间这张， 他相较于左边这张图呢，其实是镜头拉远了一倍，也就是把图片四周的内容扩充了一部分。那右边第三张呢，他相较于中间这张 景别又拉远了一倍，图片四周的内容又扩充了一部分，这个就是 zoom out 的一个功能。我们先来到翻译工具里，我们输入一套关键词， 这张图片呢，我们定义为一个一个白色的建筑，周围的场景呢，我们定义为街道。然后我们把右面翻译过来的英文给他复制一下。接下来来到 me journey 里面，在输入框里呢，我们还是输入鞋盖儿 image， 把刚 刚才的那一段英文单词英文描述给他粘贴进来。我们可以在后面加入一个画幅笔的限定，杠杠 ai 四比三的一个画幅笔。 ok， 然后我们敲入回车，来看一下我们生成的第一组的四张图片，就是一个白色的普通的建筑，这个景别呢，大概是一个中景的景别， 我们可以从里边选择一张，我们就选择第四张，然后选择 u 四，把这张图给它放大一下。放大之后呢，我们看一下这张图片， 它下面有几个功能，第一个是 zoom out 二叉，它是把这张图片的景别扩大两倍。第二个呢是 zoom out 一点五叉，它是相当于把这张图片的景别扩大为一点五倍。第三个 custom zoom， 它是相当于一个自定义的扩大倍数， 如果我们要选择第三个功能自定义，那后面的数值是有一个范围的，必须输入一点零到二点零之间啊，如 如果超过这个范围，他是不奏效的。 ok， 然后我们先试一下第一个功能啊，我们点一下 zoom out 二叉，来，我们看一下生成的这四张图片，原本画面里的那个中间的白色建筑，他其实是没有变化的，那他变化的是我四周的一个景别一个内容的填充， 他会把镜头拉远，拉远之后呢，我四周的一些内容， ai 会进行自动的帮我填充进来，当然这个填充他会有一些随机性，会有一些不同的变化，所以这四张图他会有一些不同。 那这里呢，我可以选择 u e， 然后去把 u e 这张图再去放大， ok， u e 这张图我们也放大好了，那这里呢，我们稍微强调一下，我们发现 zoom out 这个功能，它是仅针对于单张图片起作用的，如果是我们刚才生成那四张图片，是没有这个 zoom out 这个功能的，所以它必须 在单张图片下才有这个功能显示。那接下来呢，我可以基于这个稍微远一点的景别，把这张图再进行一个景别的扩大，再点击 tomat 二叉，把镜头再次拉远。 ok， 这四张图也生成好了， 我们选一张相对还不错的，就第三张吧，我们选择 u 三， ok， 到这里呢，我作为课程的案例演示就 ok 了。那如果同学们在自己做练习的时候呢，你可以无限的去点击 zomat 二叉啊，或者 zomat 一点五倍，它的景别可以无限的拉远，同学们可以自己去试一下这个功能。

大家好，平时在做图的时候，可能往往会因为显存不足，生存的图片呢，不够清晰，一旦放大后啊，直接就糊了，根本没法用。那这期教程我来教你，只需借助两个功能，就可以让图片放大变成高清。来到 yby， 今天我们将学习两个高清化处理的功能， 个是额外功能，也就是图深图。后面这个 x rise 可能是翻译的问题，有的叫高清化和后期处理 都是一个意思。第二种就是我们的高清化放大脚本，当然我这里还没安装，等下我会教你们一步一步去安装 学会这两个已经完全够我们使用。好，我们来看第一个 xry， 他下面有三个选项，单张处理、批量处理和批量处理。文件目录下的单张处理呢，就是我们直接点这里上传一张图片啊，他只能对单张图片进行处理。批量处理呢，我们是可以多选啊，全选都可以批量处理。目录下图像这个 我们可以在本地建两个文件啊，一个是输出目录和输入目录。建好文件夹之后，这里的路径啊，必须是英文的，输出和输入都是一样的啊，都是要英文，这里我就用单张图像来作为演示啊。首先我们来上传一张图片， 上传后我们可以在下面看到两个缩放模式，第一个是等比缩放，等比缩放就是在我们原来图片尺寸上进行一个倍数的放大，像我们 sd 里面啊，默认的尺寸是五幺二乘五幺二的，那 我们放大两倍呢，就是一零二四乘一零二四的，四倍呢，就是二零四八的，以此类推。后面这个指定分辨率缩放，就是我们可以自定义缩放图片的尺寸，比如说我们这里设置一个幺零二四，幺零二四乘五幺二的，他 放大的图片呢就是我们这个尺寸。这里有一个最重要的要说一下，就是当我们自定义的尺寸和原图的尺寸不一样的时候啊，我们必须要勾选这个裁剪，如果说你不勾选这个裁剪呢，那他生成的 图片啊，可能会呈现一个拉伸和变形的状态。下面这个 upscoder 一就是我们放大器使用的模型，这里面的模型呢有很多，其实呢我们只需要记住两个就可以了，第一个是 out sharp， 第二个是爱的美六 b。 我们来看这个 alt shirt， 它的优点是放大的速度很快，也可以保留我们原图很多细节，让图片看起来有很多的真实度。那我们用 alt shirt 这个模型来看一下效果，这里的话我选择四倍就可以了，我们点生成 可以看到速度还是很快的。接着我们和原图来对比一下，左边是我们的原图，右边是我们放大后的图片啊， 可以看到人物的皮肤细节处理的非常好，包括这个眼睛我们看的都很清晰，总体看起来的话还是挺不错的，他也是比较万能的，可以处理很多风格的图片，所以我们平时用这一个的话就已经足够了，毕竟呢他速度也挺快。 如果说你这里没有这个 autoshop 放大模型，可以根据我的地址把它下载下来。下载后我们打开 s d 的根目录，找到 models， 然后再选择 esr game 这个文件啊，双击打开，把我们刚刚下载的这个算法模型啊给剪切过来，这样的话就 ok 了。跟着我们再重启一下 yby， 这里呢就会有 altershirp 的这个模型算法。好， 那第二个呢，就是我们的 admin 六 b， 这个呢，我们都知道 admin 是动漫的意思，比如你在处理动漫图片的时候啊，我们就可以选择这个放大模型，直接用就可以了，所以这里面啊，很多我们只需要记住这两个就可以了，第一个是 alter sharp， 第二个呢是 admin 六 b， 下面这个是 gfp game。 面部修复，这个是可以帮我们修复人物面部模糊的图片， 可以看见这个原图还是挺模糊的，图片上传后调整好放大的比例，我这里还是四倍。这时我们需要关掉这个 ops girl 的模型啊，接着把这个面部修复 给拉高一点，我们点深层看下效果。和左边的原图对比，我们可以发现啊，他已经修复了我们这张老照片的人物面部，当然他这种修复只会对我们人物的五官作为一个修复 五官之外的地方，他是不会修复的，比如说我们看这个脖子，哈，这里和原图还是一样的，只是修复了人物的脸部。在下面这个面部重建程度 q former， 他是会修改五官的特征，数值呢是从零到一，一是最大， 零呢是最小，旁边这个是控制面部重建的权重，他的数字呢是相反的，当我们数字为一的时候啊，效果是最小的，数字为零的时候效果是最大的。那我们来示范一下，我们把这个给关了，把面部重建程度拉大一点点生成， 看到他已经改变了这个原图的面部特征，我们再来把这个面部权重给调低一点啊，也就是数字为一，一的话，我们刚刚讲过啊，就是最小零，那是最大，我们点生成，当我们把面部重建的权重拉低 的时候啊，和我们的原图啊就很相似，当然我们在做图的时候啊，面部重建程度啊，可能用的比较少。好，这个就是我们的 x s 高净化所有的参数介绍，顺便再把旁边这个图像信息简单介绍一下，这个是可以帮我们检测图像生成的参数啊，比如说我这里上传一张图片， 旁边的话就是这张图片的参数，比如说你是在纹身图，我们就点纹身图，图身图呢也是一样的，直接发送过去。那我这里呢直接点纹身图，信息呢就直接过来了，我们直接点生成， 可以看到深层的图片，和我们这个原图也是一样的，这里我们还可以发送到局部晨会这里，当然我们也可以把这张图片进行高清化，就像我们刚刚讲过的，直接点后面这个 片呢也会自动发送过来。还有一点要说明一下，就这个图像检测啊，必须是要没有修改过的原图，他才会检测成功，如果说你是截图的，或者说是修改过的，那是一样检测不到的。接着我们再来看第二种 放大器啊，就这个脚本 double s r， 据说这个是 double s r 的放大效果要比我们的 alter shir 的处理还要好。那我们先来安装这个脚本，来到这个脚本地之后呢，我们点这里的代码，我们点 点击这里的复制，回到 yby， 我们再点这个扩展啊，从网址安装，安装后我们再重启一下 yby， 重启完成之后，我们要来到这个哈根 face 这个网站啊。首先来下载一个大模型，这里下载第一个就可以了啊。 下载后我们再回到 sd 的根目录，打开 models， 然后再打开 stable 修身这个文件，我们直接粘贴，这里就是我们放大模型的位置。接着我们再下载一个脚本内置的模型，把下载的模型啊拷贝到 sd 的根目录，找到 extensions， 接着我们再打开 stable sr 这个文件， 选择 models， 然后我们直接粘贴过来就可以了。我们最终是要下载两个模型，一个呢是这个大模型，第二个呢是这个小模型，就是脚本内置的小模型，这两个的地址 到时候我也会分享给大家。接着我们再回到 sg 里面，选择图深图脚本，这里我们再选择 stable sr 这个脚本。好，下面的话这个就是我们刚刚下载这个小模型，我们在使用这个脚本的时候，可以参考作者提供的说明啊。首先他让我们把大模型切换过来，把大模型呢切换到我们刚刚下载的这个， 然后他推荐我们使用 order 的彩阳器， cfg 的比例呢是七步数呢，我们设为二十。我们先来上传一张图片啊，还是刚刚那张图片缩放模式，我们选择拉伸彩阳器呢，我们选择这个 order， 步数的话是二十尺寸，我们要同步下来，如果放大的图片超过了五为二，我们需要结合 tell diffusion 和 vie 来使用，也就是这两个， 我们再来开启这个切片功能，他这里给我们提供了一些参数，因为我刚刚下的小模型是五幺二版本的，刚好他这个也是五幺二的，所以我们直接照抄就可以了。这里他提供的是二十四 g 显存的一个设置，如果说你的显 眼唇比较小，六 g 以下的，我们可以根据这一条来根据他的参数设置就可以了。我们这里改成六十四三十二， 这边是六十四，然后八收放比例是二高清算法，我们可以不用管它，下面这个 tailvie 我们也直接用它这个参数就可以了。编码器我们直接用这个三零七二，解码器呢，我们用二五六在 启用 vie 切片。再次强调一下，这个参数呢是按照二十四 g 显存来设置的，如果说你的显存没那么大，还是根据这条参数来设置 缩放比例啊，我们改成两倍。色彩修正呢，我们直接选择 w 开头的这个小波，旁边这两个就是纯照声和色彩修复， 默认我们可以开启纯噪声。那行，我们来点生成看一下，好，生成完了，我这里做的是云电脑二十四 g 的，所以用时五十二点八秒，不到一分钟。那我们再来对比一下原图的效果，左边是原图，右边是做了一个四倍的放大 后效果，通过这张图我们可以看到还是有很多的细节，也保留了面部的特征，图片也是非常的高清，放大后我们可以看到这个眼睛也还是比较真实的，还有这个唇纹和发丝。我们再来和 autoshop 对比一下，左边是 autoshop， 右边呢是 stable s r 的，从速度上来看， autoshop 值 需要几秒钟就可以放大一张四倍的图片，而 stable s r 呢，如果显存不好的情况下可能要跑十多分钟。 alt shorp 的整体光线要比 stable s r 的光线要亮一点，但是我们放大可以看到 al shorp 好像美颜开的太高了， 磨皮呢也太严重。而 stable s r 的细节呢，就保留的比较多，通过这个眼睛我们可以发现啊，保证度的话还是挺高的，它的 shorp 呢，就直接全部磨平了。其实这两个我觉得各有千秋，可以根据我们自己的喜欢来选择就可以了。这个是作者提供的稳定 stable s r 的对比透， 可以发现效果还是很明显啊，完全可以达到超分辨率了。而这个也是 s 二小波分解开启了照升升级的一个对比图。以上这两个就是我们常用的图片放大器，那行，今天的教程我们也就分享到这里。

ai 绘画出大图报、显存 stable diffusion， 新手必了解的四种放大算法，让你模糊图像，直接无损拉到四 k 甚至八 k 高清。掌握这种技能，高清的电脑手机壁纸就可以自己来做了。 以下是通过英伟达二零八零 pi 魔改二十二 g 显存显卡，将五百一十二图像放大四倍至二点五 k 高清进行的演示。视频有点长，建议先点赞收藏。一、文生图中的高分辨率修复，这个相当于先生成一个低分辨率版本，然后根据指定放大算法重绘一张大图，会补充一些细节到图像中。 在普遍的 sd 一点五模型中，纹身图尺寸大于五百一十二，就会很容易出现多头、多手等现象，这个时候开启高分辨率修复，默认尺寸不变，动漫风格选择 rs 跟四 x 加 m a 六 b 这个算法， 选择放大四倍即可，避免多手多脚现象，整体用时九分十八秒，显卡不好的就不要试了。二、图声图 pale diffusion 放大，这个突破了显存限制，这里选择 猫 td fusion， 相当于把原图像进行分成若干小块，对每块区域进行重绘，这样可以大大减小显存压力。如果显存小，可以把分块调整得更小来出图。借助 tile v a 和 control net tile 一起使用，效果更好，可控性较高。 选择放大四倍，用时二分四十七秒。三放大脚本 ultimate sd upscale 是 sd upscale 升级版，这里选择自定义尺寸， 写入目标尺寸大小类型，选择分块。如果出二 k 的图，分块宽度除以二写一千零二十四，其他保持默认即可。放大原理跟第二项差不多，但用时仅三十秒。四、后期处理中的放大， 这个放大是真正意义的放大，在放大过程中不会重绘，速度非常的快，用时仅三点六秒。如果底图比较好，可以直接使用这个来放大，下面两个选择可以对人的头像有很好的修复功能，可以自己尝试。 需要注意的是，除了后期处理中的放大外，其他都需设置重绘幅度，底图细节够的话就把重绘幅度尽量减小，可以设置零点二、零点三，这样生成的图就会保持与原图一样。真人和动漫参数可能会有差异，请根据实际清空调整。放大脚本放到了工具箱，制作不易，欢迎点赞收藏！

关于用 ai 修复放大图片，你所不知道的两个方法及算法，无论什么图片无脑适用。首先我们打开 wibui， 来到后期处理界面。这里会预设多种用于放大及修复图片的算法。但今天推荐的第一种算法不包含在预设算法中，是需要手动下载导入的一种算法，叫做四 x o t r。 老规矩，已备好，下载后直接丢入这个文件夹即可。四、 exotra sharp 则适用于写实风格或真人照片类修复，不同于其他插件在放大时仅做像素填充及锐化的假修复，该插件是真实做到细节上的完善和修复。这效果你就说哇不哇塞吧。 第二种最好用的算法即是 orizer dance， 四 x 加 m a 六 b。 这是已经包含在预设中的算法，只要是二次元风格的图片需要修复和放大，照着它去图片。 sd 用于放大图片的方法很多，以上两种算法请出自我个人推荐，有更好的思路或者方式，欢迎讨论哦。