excel预测工作表为什么不能创建

啊，大家好，欢迎继续学习 excel 技巧精粹系列视频教程，今天呢我们来看一下 excel 里面的预测工作表的使用啊，在 excel 里面做预测呢，其实我们主要是这个两种 大的思路啊，一种呢就是用它的一些预测函数，像 chun gross， 还有这种包卡斯这些函数来直接去讨用相应的参数去做预测啊。另外一种呢就是基于这种交互式的图形界面的啊，比如说回归啊，然后这种这个 移动平均啊，还有一些其他的这个呃相关的一些模块的插件，这样来去做预测啊。但是从二零一六版的 xl 开始呢啊， xl 在他的数据赛单上多了一个预测工作表 啊，大家可以看一下，就在数据菜单啊展开之后呢，在右侧有一个呃，在原来的模拟喷漆的右侧啊，有一个叫预测工作表啊，这个时候如果我们把光标放在我们的这个数据这个地方呢， 点一下预测工作表啊，他就会自动侦测到我们的数据啊，开始我们做预测啊，那现在呢，我们就来看一下他的整个的预测的一些设置和一些过程。首先呢我们的数据的准备啊，数据的这里边呢就是呃基于时间轴的 啊，这里边呢是基于月的，当然你也可以基于周的啊，基于天的啊，基于年的，基于祭祖的啊，都可以啊，这里面像二一三年的一月，二月，一直到了一五年的七月啊，每月呢有这么一个花量的一个数据，就类似这样的数据，一定是在时间轴上走的数 据啊，这个不能是其他的维度好。然后呢，我们只需要把光标放在这个数据区域内，然后点一下这个预测工作表啊，这个时候呢他已经就自动的问完成工作了，你看到这个红色这一款呢，实际上就是预测制，当然这不一定是我们想要的啊，所以我们啊要去 呃做一些设置放大一下啊，在这里边的话呢，我们首先呢是预测结束，你要想什么时候结束？因为我们的数据呢是到一五年的七月啊，所以我们就可以预测到一五年的年底啊，到十二月就可以了，所以在这里边的预测结束呢 啊，我们直接可以输这个一五年的十二月一号啊，就是代表十二月，就他这个数据格式，他他默认的是一个这个年月日的形式，他不像我们在这里 直接就是年和月啊，当然每个月的一号就代表当月了啊，这个是不受影响的啊，所以我们直接改成十二月一号就可以了啊，重点是这个地方的选项啊，在这个选项里边呢啊，你可以看到预测开始是一五年的七月一号啊，就是跟这个数据呢是对应的，就是七月最后一期吗？ 然后预测到一五年的十二月一号，然后执行期间呢一般就是百分之九十五，如果你想更精确一些的话，你可以调到百分之九十九啊，这个时候呢他的整个的执行度范围就会扩大了啊， 这你看实际情况，当然一般情况下我们主要是看预测值啊，不是看这个他的执行度的这个区间啊。另外一个呢就是有的数据呢，他是有周期的啊，比如说你每十二个月循环一个这个周期的规律啊，或者 说你每一个月循环一个周期的规律，或者是每一周的七天你循环一个周期的规律啊，或者这个更有甚者啊，你使这个啊，每半年循环一次啊，就是类似的各种不同这个间隔的这种循环啊，什么叫循环呢？就是说，比如说一每周 对于我们的花量来讲呢，一周的话呢，周一会比较高，然后周二会低啊，周三会比较平啊，周四呢稍微高一点，周五呢又会比较高，然后周末的话一就掉下来了 啊，他会这个一周之内的是这样的一个规律啊，然后呢下一周呢，有周而复始还是这样的一个规律，在下一周还是这样的一个规律啊，你就会这个知道他是什么以周围循环的这样一个这个不停的往后的一个呃，重复性的规律啊，所以这个叫季节性啊，那么季节性检测呢，才会自动检测 啊，如果你不想让自动检测的话，你可以手工设置啊。比如说我是呃十二个月呢，一个大循环啊，就十二个月我这个规律会重现一次啊，每十二个月我的规律会重现一次啊，这个意思啊，当然一般情况下自动检测呢，他也会自动检测到我们的整个的这个啊，循环网络的周期。 好，下面呢就是你这个要不要包含预测统计信息啊？如果你勾上的话，他会跟你出一堆这个相关的一些检测信息，不勾的话也无所谓，也不影响我们的预测。 然后支撑表的范围呢，这里边他已经自动给你选定了啊， a 一到 a 十二，这是日程表，这就是日期啊，日期，然后呢值呢，就是对应的值的范围呢，就是 b 一到 b 三十二啊，然后这里边如果数据有缺失的话呢，他这个两种方式，一种直接填零，这种肯定是不妥的啊， 因为我的数据呢，你这零还是差很多的啊。另外的话呢，就是你他用内部的算法给你做填充啊，做这个，呃指数平滑呀，平均呀，然后这个 取这个均值啊，或者说取这什么线性的这种值啊，啊，就是他自己做内差啊，他自己给你算一个点，那这个点上应该是一个什么样的值啊？具体就不用管了，一般我们选内差就可以了。 呃，如果是有重复项啊，就是一个时间点上出现了两个指甚至三个指啊，这个时候呢也也默认了他是取平均指啊，这个意思啊，这是他的具体的设定，然后如果我们这时候点创建的话呢啊，这个数据就出来了啊，这个就是我们的预测指 啊，这款就是我的意思，这是就百分之九十五的执行者区间了啊。一个是， 呃，这是幺九九，这是低线啊，然后这是下线，然后这是上线二幺四幺四六啊，这 这个我们一般就不用管了哈，就是主要是看这个预测纸出来的这个预测的这个数值，同时呢他也要把预测的结果呢给我们做一个展示啊，这个整个的这个趋势的眼神呢，就是这样啊，眼神出来， 呃得到了我们整个的一个预测的一个趋势啊，然后这是一些相关的统计值啊，这里边的这个 呃，主要看下面这几个啊， mase 呢，就是他的一个 啊，这里面就是这几个，就是军方物啊，跟方物啊，绝对物啊，就是这些相关的物差啊，反正就是越小越好，但是因为我们这个数据的没有对比啊，没有对比就是来 看一个大概啊，就是这里边啊，还算不错啊，整体的这个效果还算不错，就是这些概念呢，大家可以去这个百度上去查一下就可以了，因为他呢都是从不同的角度来看这个数据的，这个预测误差啊，当然预测误差越小越好啊， 好，呃，这个就是我们的 excel 里边的预测工作表啊，他的整个的使用的过程几乎就是傻瓜画的啊，但是呢，他的整个预测的这个精度呢，是还是不错的啊，游戏时当你的数据是有规律的时候啊，整个的预测精度呢啊，还是比较可靠的 啊，可以拥有个年啊，季度啊，月啊，周啊日这样的一些常规的预测都可以用这种方法。好啊，这节期请大家分享到这。

各位亲爱的小伙伴们大家好，欢迎来到啊 gf 四二在线视频课堂，今天我们来学习在课堂中啊如何实现一键的一个数据预测啊。我们先来看这个需求啊，我们现在呢有一组这个已知的数据啊，它是从二月一号到二月二十八号啊，这一个月每天的这个实际的发生的一个值， 我们需要预测啊，往后的这个啊，三月份的数据啊，比方说我们要预测到三月十号啊， 这十天的数据啊，那就是如何实现就是说这种一键的预测呢？我们当然呃预测的话，数据预测有很多方法啊，呃，可以通过一些函数啊来实现， 那有没有更简单啊，更合乎厂里的这样一个预测呢？我们今天就介绍通过预测工作表来实现这种一键的预测啊。 好，那预测工作表呢，是通过这种三指数的平滑算法，最终呢他会输出三条线啊，分别是这个啊，上线啊，中间这种啊，这条预测线最下面的这个下线啊， 预测的上线和预测下线之间的这个区间呢，就是他这个预测值可能会出现的范围。 这个，呃他的要求呢，就是说我们这个时间轴上啊，必须是等差的一个数列，比方说我们是以每天这种啊，这种天的维度啊，每一天都有值啊，每一天都有这个数据， 它是一种啊，均匀分布啊，在时间上它是一种均匀分布。那对于对于这种预测工作表的使用场景呢？当然仅仅是呃，根据啊，仅仅就是 说这个是根据历史时间上的数据的趋势来预测未来啊，他仅考虑了时间因素啊，而忽略了很多影响趋势变化的其他的一些因素。好，那今天我们来看一下如何来一键实现这种类型的这样一个数据预测。好， 我们首先呢就是说这个啊，我们把音做好的这个效果啊，给他删掉啊，我们这个会产生一个新的工作表上啊，我们把这个都给他删掉。 好，我们现在仅有的章啊，这个日期和实际值的这样一个表格啊。好，我们按 ctrl a 全选，然后点击数据，点击预测工作表。 好，然后呢我们会出现一个创建预测工作表的这个界面，他这边呢会有一个预测结束的时间 啊，我们这边可以选一下时间，我们比方说要预测到三月十号，那我们就选择三月十号。在这个上面呢，我们可以看到我们的这个橙色的线啊，上面这根细线呢，是代表预测的一个上线 啊，这个下面的这条线是一个下线啊，中间呢就是说他的是可能可能的这个啊 就是预测纸啊，那就是说实际发生纸他有可能会出现的这个啊这个位置啊这个纸， 那么就是说这里面我们可以看到其实他的这个趋势呢，似乎并不会啊，并不是我们前面的这个，呃，周期性的，并没有呈现这种周期性的特点，其实呢这个值可能并不符合我们的这样一个预 的一个要求，那我们可以点开这个选项啊，在选项这边有一个点击， 点击之后呢，可以看到在下面会出现啊，一系列的设置，这里面有一个预测开始啊，那就是从这一点开始啊，进行一个预测啊，默认的话，他是啊这个实际的这个最后一个啊日期啊 置信区间的话呢，我们可以看到啊，他这个默认呢是放在九十五，那我们越大的话呢，我们可以看到啊，他这个范围就会越大啊， 因为因为这个执行区间越大的话呢，就是说这个他能够啊出现的这个范围就会比较大啊，如果我们的区间执行区间比较小的话，那他 就可能会啊这个两条线的这个间距啊就会变得很小，那就是更容易去预测啊，那一般来讲的话呢，我们就把它设置为是百分之九十五。 好，那么下面有一个季节性啊，季节性的话就是说他呈现一个周期，一般来讲的话，比如说我们呃七天一个周期啊，比如说一个月 啊，一个月，或者是这个一个周期这样子啊，那我们这边他可以看到他这个没有能够自动检测出来，我们可以呃看到其实我们这个数据呢，他是呈现一个 季节性的变化的啊，要说我们是以十二天啊作为一个季节，那我们可以如果设置成十二的 话呢，我们可以看到他这边呢预测值呢，他会也会呈现这个相应的一个季节性的呈现，可以切换的这个柱形度，可以看到这种变化趋势。 好，那一般的话他是可以自动检测的，如果不能检测的话呢，我们可以手动设置啊，这种啊季节性的这样一个 啊设置啊，好，那这个日程表的范围的话呢，我们就是我们选择的啊，这个日程表的一个范围 还直的范围呢，就是这个相应的这个范围啊，好，我们使用下列方式来填充缺失纸，一般呢我们就默认内擦就可以了，使用以下方式聚合重复纸啊，我们就一般就选 选择啊，平均就可以了，这里面还有一个选项是包含预测统计信息，那么我们就给他选上，他就会有一些 啊预测统计信息来自动呈现，我们这个时候呢就可以去点击啊创建啊，我们可以选择这种默认的折线图，也可以选择这种啊柱形图啊，我们就选择默认的折线图，点击创建， 他会自动帮我们生成一个新的工作表啊，他是生成了一个新的三，这里面会有表，会有这个统计信息，在这边会有一个图啊，显示在这里面。 好，那这个下面我们可以看到这个表上呢，他这边是通过了这个佛利斯的啊， ets 函数啊，去进行了一个计算啊，我们去可以看到这个计算的一个啊公式的。 好，那我们可以把这个图呢啊，可以把它移动到我们的特意的工作表上啊。 好，那刚刚我们说过，就是说他会生成三根线啊，通过这种三指数的平滑算法生成三根线 啊，他这边就是会呈现出我们的数据的一个情况啊，如果我们需要啊，我们中间这根线呢，就是说这个是啊，可能出现的这样一个未来，这个纸可能出现的这样一个位置。 好，那我们可以把这个预测的纸啊复制过来啊，我们就复制这个 啊，趋势预测的这样一个指就可以了， 预测过来之后我们就可以看到啊， 这里面就是我们啊，三月一号到三月十号啊，每一天他可能会出现的纸啊。 好，那今天呢，我们所讲解的通过啊预测工作表啊，一键实现数据预测的功能，在工作中还是非常实用的，小伙伴们赶快动手试试看吧，感谢大家收看，再见！

怎么用 excel 做预测分析呢？选中数据，插入一个普通的折线图，右键添加趋势线， 选择符合要求的趋势线，可以显示公式和二平方值。如果需要预测未来四个月的数据，可以在后推周期中输入四，这样就做了一个线性预测分析图了。

excel 预测未来月业绩？现在有了去年一年的月业绩数据，你能预测出未来三个月的大概业绩吗？其实 excel 就有这个功能，只不过都被忽略了。 首先我们选中这些月份和月数据后，点击数据选项卡，然后我们点击预测工作表，再弹出页面中下方，我们可以选择预测结束日期。 选择后我们点击创建，就会新建一个工作表和折线图，还会显示预测的业绩和预测业绩的上下限，你学会了吗？

一个简单的销售预测折线图，来测一下你的 excel 水平。遇到这样的销售预测表，你是怎么展现的呢？新手直接交给老板数据表，终极点击数据，插入一个好看的折线图。 但是实际销售数据和预测数据在折线图上没有区分，那么来看看高手是怎么呈现的吧！ 只需要一个步骤，就能做出高大上的预测折线图，你准备好了吗？老规矩，关注加点赞加收藏，慢慢看！想要有所区分，我们只需要在旁边增加一列命名为预测销售额，将预测的数据填到这里， 接着选中数据，点击插入选项卡，插入一个好看的折线 图即可，这样就可以了，是不是很简单呢？但是仔细看，实际销售额和预测之间还有一段空白，这当然不行，所以我们只要将最后一个实际数据再复制到预测数据即可。注意看， 在我们复制的一瞬间，折线图就帮我们自动不全了，你以为这样就完美了吗？ no！ no no！ 既然是预测数据实际未发生，所以要用虚线标识 点中图表，点击上方的绿色浮动选项卡绘图工具设置格式，右边跳出对话框后，点击图表上的预测销售额折现，在右边填充页条，找到线条，设置为虚线，接着设置一个醒目的填充颜色。最后的最后 千万别忘记了，设置标题改为二零二三年销售预测。 现在就可以将这份漂亮的图表发给老板了。关注加点赞加收藏不迷路！每天更新有用的知识，加入主页粉丝群，领惊喜大礼包！

工作中遇到的问题，老板让你预测未来三个月的销售额，其实一个赛尔可以自动预测未来的销售额，我这里的数据只有一年，你可以是多年。首先我们选中数据，然后点数据选项卡里边的预测工作表， 点击确定结束时间，可以选择三个月，然后点击创建，此时他就会创建一个新的工作点，还有一个直线图，下线和上线可以作词。

大家好，我是一四二，从零到一，今天跟大家分享一下在 x 二中我们如何快速的进行工作表预测，工作表预测就是根据我们已经出现的数据来预测没有出现的数据，比如在这里我们根据 七月一号到七月二十四号的数据来预测七月二十五号到七月三十一号的数据，这个操作呢也非常简单，下面呢就我们来一起操作下， 这个呢就是我们的销量数据，我们已经整理好了，首先呢我们选择数据区域，然后点击数据找到工作表预测，这样的话我们就进入了工作表预测的界面，预测结束时间，在这里我们可以选择预测结束的时， 时间我们选择七月三十一号，然后呢我们点击选项，像这些呢是工作表预测的选项，预测开始时间就是让我们选择预测的开始时间，这个执行区间呢我们一般选择百分之九十五就可以了， 这个数值越大就代表我们预测数据出现的几率越高。而季节性呢就是让我们选择数据出现的类似波风波股的一个数据。如果说你对整个数据的周期性比较熟悉的话， 你可以通过这里来手动挡设置数据的周期性，像其他的一些数值我们直接保持默认就可以了，然后点击创建，这样的话你的 sale 就会根据数据来自动的预测。工作表，这个 橙色的部分呢就是我们的预测数据，最后呢我们可以将橙色的直线设置为虚线来代表它呢是预测数据，我们只需要点击这一根橙色的直线，按 ctrl 加一调出格式窗口，然后点击填充与线条， 我们在短线类型中选择虚线，这样的话呢，就完成了。怎么样，你学会了吗？我是一四二，从零到一，关注我，持续分享更多一四二技巧。

表格预测分析功能，你的预算小帮手建议收藏！假设我们有二零一八年一月到二零二零年六月每个月的数据， 想通过这些历史数据来预测未来一年的销量，你会怎么做呢？首先，我们把数据全选在打横栏的数据，选择预测预测工作表，这时会弹出一个对号框，点击选项展开预测结束时间，我们可以选择二零二一年的十二月， 开始时间正好是今年的六月，季节性的话 excel 会自动检测，这里正好检测出十二个月为一个周期。当然也可以根据实际情况来手动设置。检查一下日程表，范围为日期所在的列值，范围为销售量所在的列。回车创建成功后，会弹出另一个表格， 图中黄色的部分是绿色的数据还包括上线和下线，再把表格往下拉，就能看到未来一年的预测数据。都学会了吗？

大家好，我是研发教育的山西老师，今天我们继续讲解一个 sir 数据预测， 上节课讲到了趋势线预测法，那么这一节课我们继续来深入的理解趋势线预测法的应用。 趋势线预测它是根据历史数据进行回归分析。礼盒出来一条回归方程，它主要有三种场景， 第一个是线性的，线性的用一元线性回归方程，第二个是非线性的，用二字多项式。 第三种是曲线指数回归方程，不管哪一种，先要通过三面图来观察图形，然后来决定用哪种方法。前面也讲到了，我们如 何来判别数据的趋势呢？首先可以制作一个折线图来观察他是线性的还是非线性的，还是曲线，甚至是是否具有季节性。好，我们来先看一元线性回归方程。 一元线线回合方程，他是 y 等于 a 加 ex， x 是自变量， b 是系数， a 是他的长量， y 就是他的音变量。我们可以通过一元线下回合方程求出 ab 的值，然后 通过未来的知名量 s 来预测我们的最终的预测值。歪，它的整个的 思路是什么呢？首先第一个我们要插入散点图来进行观察。第二，然后添加趋势线得出回归方程，同时要观察监测指标，就是二方值入二方值 小于零点六，说明这个合格方程是不显著的，也就是说不可靠，那么就要换方法了，这种方法就是不行，最后计算预设值。 好，我们来看一下这个案例，人均 gdp 从零四年到幺四年，现在要预测 二零一五年的人均 gdp， 我们先看一下他的一个图表，选中 a 二到 b 十二，插入图表闪电图， 然后选中图表，在图表工具设计下面有添加图表元素。趋势线，线性， 其实我们做散点图也好，折线图也好，他这个就是一个线性的，就一条线，他是线性的， 他不是曲线，曲线他是弯的。然后点右键设置虚实线格式， 在下面勾选显示公式，显示二方值。我们首先来看这个公式可不可靠，就看二方值，他是等于零点九九，接近于一，说明 是相当可靠的啊，非常可靠，都接近一了，如果低于零点六就是不可靠了， 那么 y 等于四百五十二点六二， x 减九零三零零三，这个就是它的离合方程， x 就是二零一五。带入这个公式就得出二零一五年的人均 gdp， 好等于四五二点六二乘以 二零一五减九零三零零三，回车 好，九零二六点三，就是二零一五年人均 evp 的预测，这个预测的可靠性 是非常高的，为什么呢？二方指它接近于一 好，这个就是通过一元线性回合方程来求得的预测值，相对 可靠性比较高。还有一种方法是通过数据分析工具来求走的。好，我们下节课再来讲，谢谢大家。

今天讲一下销售数据的预测，假设我手头有一张二一年一月份至二三年六月份的销售清单， 如果要预测二三年七月份至十二月份的销售数据，该如何操作呢？其中一个简单快捷的方法便是使用 excel 自带的预测工作表，将鼠标点至数据区域任意单元格，点击数据选项卡，点击预测工作表。 在弹出的对话框中，已生成了历史数据以及预测数据的折线预览图。 预测结束时间默认的是二零二五年六月一号，我们不需要预测那么久的，将其调整为二零二三年的十二月一号，其实就是十二月份的。在预测结束时间的下方，有一个选项默认 是折叠的，我们可以将其展开，给大家逐一介绍一下里面各自断的作用。预测开始时间是二零二三年的六月一号，也就是已知有数据的最近一个月。 对于预测开始的最近一个月的实际发生值和预测值往往是一致的，这样可以使数据汇聚于一个点，从而折线图才不会断开下一个。知性区间是统计学里面的概念，它代表了数据会出现的概率， 这个概率太大或者太小都没有意义。举例来说，如果制性区间设置为百分之九十九点九九，那预测出来的数据是，比如说是零到一千万之间，肯定会在这个范围之内，这对于预测来说 时尚没有意义。如果知性区间设置的过小，比如说百分之十，那预测出来的数据大概率也不会发生。同样，这个预测也是没有意义的。知性区间百分之九十五代表预测的数据有百分之九十五的概率会出现，这是一个比较合理的范围， 当然你也可以根据公司的实际业务将其稍作调整。季节性代表这个数据是否有周期性的波动，一般是用自动检测，除非你对这个周期非常确定。可以选择手动设置， 包含预测统计信息。如果勾选该选项，在预测工作表生成以后，会自动生成一张统计表，这个可选可不选。日程表范围这边选择的是 a 一至 a 三十一这个单元格，也就 是日期的数据范围。直范围选择的是鼻一至鼻三十一这一列数据，也就是销售金额这一列。使用以下方式填充缺失点， 有内差和零两种选项。意思也就是当我们的原数据有缺失的时候，用哪种方式去补习数据。假设二二年的八月份，我们的销售金额是缺失的，是空白，那如果选择零的话，就是在这个空白的地方补零。 如果选择内插，就是取他前后两个月的平均值，也就是二二年七月份的一百六十三和二二年九月份的两百四十三，取平均值把它填进去。我们这边使用的是内插。最后一个选项使用以下方式聚合重复项。假设二二年的 八月份出现了两遍数据，选择 average 的话，统计数据的时候就不会重复，只会统计到一遍。所有选项就介绍完了，接下来我们点击创建预测工作表就创建好了，并且同时生成了折线图图表。 有小伙伴可能会有疑问，为什么预测出来的折线图有三根呢？那是因为在百分之九十五的制性区间内，他预测出来最有可能出现的最小值，即制性下线 最有可能出现的最大值制性上限。中间这根加粗的折线是他俩的平均值，也就是趋势预测线。预测的数据在表格的末尾，大家也可以参照一下。以上就是本期视频的全部内容，感谢观看！

下面我们来学习新建工作表，我们单击打开 excel 应用程序，然后点击空白工作部，这样呢就创建了一个工作部，但是这个工作部中只有一个工作表， 那新建一个空白的工作表，操作方法如下，此时我们 右键单击工作表的标签，在弹出的对话框中，我们选择插入， 这样在弹出的对话框中，我们选择工作表，然后再点击确定按钮，这样呢就可以创建一个工作表，那如果想要创建 更多的工作表，可以重复操作，或者呢点击这个新工作表按钮，也可以快速的创建一个新的工作表。这里需要提示的是，如果工作部是保护的状态， 新工作表将不能够创建，此时需要撤销工作部的保护状态。这个就是新建工作表的两种操作方法。第一种呢，通过在工作表标签上单击鼠标右键，在弹出的对话框中 选择插入按钮，再插入对话框，这里呢选择工作表，然后再单击确定，这样呢就可以创建一个新的工作表，这是第一种方法。 第二种方法呢，直接点击这个新工作表按钮，可以快速的创建工作表，这个就是新建工作表的操作方法。

大家好，我是云发教育的上期老师，今天我们继续学习一个 cel 数据建模与预测分析， 今天要进入的是第二大部分季节性预测模型。季节性预测模型比前面的非季节性预测难度要大，他主要是三种方法， 居中移动规划求解和线性回归系数调整法。这三种方法难度都是比较大的，所以我通过一个 季节性销售预测模型，一个案例讲这三种方法是如何实现的，从他的 每一个步骤以及最后的试用场景，会给大家做一个非常详细的讲解。 季节性销售预测模型，我们很多行业在不同的时段，它存在淡旺季，比如说旅游、食品、 服装等等，他都存在相对的旺季和淡季。对于销售比较稳定的行业，可以采用 非季节性的预测模型。比如说在前面讲到了回归分析、趋势分析、移动平均和指数平滑法， 但是对于销售波动比较大的企业，存在季节性变化的，那就需要 计算他的季节性指数，这个是我们做季节性预测模型最关键的一步。 这里有个案例，就是某店铺有三年每个月份的饮饮料的销售记录，他是三年。对于季节性预测，在前面的第一课就讲到了至少要有一年的数据，这是三年的数据， 公司目前准备预测该种饮料下一年度的销量，我们现在需要根据三年的历史销售数据来预测下一年每个月份的销售数量。 这个案例非常具有代表性，有时间销售量啊，这个就是历史，历史数据也并不复杂， 我们看一个数据，他到底是非季节性还是季节性的？在前面课程也讲 到了，首先第一我们要结合业务场景，比如说饮料、服装，他肯定是有季节性的。第二个我们要看他的数据表现是否有季节性和趋势性。这个成分 怎么实现呢？就是需要画一个鹅线图，就可以 通过折叠图我们看出。可以看得出来这三年期间，每年的五月到十月是销售旺季，其中七月和八月他是夏天的销售高峰，这个是每个月， 每年他是每年都会出现的， 这就是季节性。如果不是每年都出现， 说幺八年七八月份是旺季，幺九年没出现，幺零年也没出现，那这七八月是不是旺季了？可以理解为不是旺季。所谓的季节性，他是 一年以上的数据都是重复出现的，你看这个就比较有规律性，然后结合我们的业务场景就可以判断它是具有季节性的，所以要用到季节性预测模型三种方法， 这三种方法在后面会陆续的展开。首先是第一种方法，居中移动平均法，他是什么意思呢？他就是要计算每个月的居中移动平均销售量。然后第二步就是每个月的实际销量，除以他的居中移动平均销量，得到 销售指数，然后再平均就得到了季节性销售指数，知道了季节性销售指数，到最后根据我们的预算， 已知预算总销售量在乘以每个月的季节性销售指数，就可以得到预测，预测年度每个月的预计销售量。这三步其实最关键也是最难的一步，就是第一步如何计算每个月的居中移动平均销售量？ 他的计算方法我们首先通一个底层的原理来解释，比如说我们要统计这个周 周的，那个周四的，他的一个居中移动平均法，一周有七天，比如说 平均周一到周日的销售量，我们可以找到周四，那么周四的居中移动平均法，周四的居中移动， 他是怎么求呢？是周一到周六，周一到周六中间，周四他刚好处于终点位置，你看前面三个，后面三个。 如果要招周五来，那往后推一下，周五就是周二到周一啊，这个叫移动平均。什么叫移动平均呢？就是这个意思， 给大家科普一下统计学啊。周四就是周一到周日，周五就是周二到周一啊，这是以周为一个周期的他的移动平均， 那周六那就是周三到周二了，以此类推，这个叫移动平。 这个是移动平均的一个底层原理。但是对于年度来说，因为一年的总月份是偶数，比如说我要计算一到十二月的十二个月的居中移动平均值，比如说我要计算 比如说一月到十二月他的平均值，他既不是六月，也不是七月啊，他是七月头，他是七月头，那怎么办呢？那要算两次，第一个是七，一月到十二月算的是七月头，然后二月到一月， 二月到一月算的是七月底，那么七月头加七月底，再除以二，就是他的七月的移动居中移动平均，这个在后面的案例会掩饰到，所以这个原理是非常重要的。 所以说解决这个问题还需要再找到二月到明年一月的平均值，然后再平均这两个平均值，也就是说 一月到十二月他的平均值是什么呢？是七月头，二月到一月 他的平均值是七月底，七月头叫七月底，在平均印象就是七月份的，那么以此类推啊，八月就是也是往后啊推移，以此类推。 那么八月就是二月到明年一月和三月到明年二月的平均值，这两个平均值再平均，那么就是 按照月份月份的居中移动平均。好，我们理解的这个原理啊，那我们后面再求 每个月的居中移动平均法就比较简单了。那么居中移动平均法这个案例呢？他分为六个步骤，我们先暂停一下，那么下节课我们详细来讲解每一个步骤是如何去实操的。

大家好，我是研发教育的伤心老师，今天我们一起学习 excel 数据建模与预测分析案例实战。对于预测分析 我们并不陌生，在我们的工作职场当中，都是需要做预测分析的，比如说我们要对销售进行分析，这是最常见的，还有我们的财务预算要分析， 电商、物流、 hr 等等，都是需要做预测分析的。对于我们的工作生活，比如说 股票、基金投资，也是需要进行预测分析，所以所以说预测分析不仅仅对我们的工作有帮助，还能帮我们赚钱。 向投资分析，他就是为我们创造价值的，所以说预测分析需要我们每个人好好的去掌握。对于预测分析，大部分人都有一个误解，就是 拿到一个数据就马上用一个函数，或者是说用一个移动拼接法就把预测求出来了，那么这样的做法是不对的。预测分析相对是一个比较专业的工具模型， 它需要根据你的业务场景来匹配相应的预测工具，不同的数据的特性，不同的业务场景用到的预测分析的工具是不一样的。 概括来说，我把预测分析模型分为两大类，两大业务场景，一类业务场景是没有季节性的数据的分析预测，第二类场景是带有季节性的预测模型， 这两个场景一定要把它分开，如果不区分，那么做出来的预测的结果是不准确的，那么我的整个的课程就是围绕这两大义务场景来分解 讲解的。像非季节性的预测工具，主要有移动平均法、指数平滑法、预测工作表法，还有函数预测、趋势线回归预测、季节性的预测模型 相对来说要复杂一点，主要是三三种方法，第一个是居中移动平原法，第二个是规划求解，第三个是线性回归系数调整法。这两大业务场景都是以案例分析的形式来给大家讲解的，所以 基础一个社会基础比较差的学员不影响预测分析的学习，这个请大家放心。 下面是我的一个介绍，这个图片就是我本人，帅的一塌糊涂。一个 ceo 的培训，我已经 有十二年的经验，包括线上和线下，除此之外，我对 bi 的培训学习也是有一定经验的。预测 分析本质上就是时间序列的预测，我们的预测都是基于时间来的，脱离的时间预测就是没有意义了， 因为我们的预测一定是随着时间的推移来观测我们数据的变化，这个时间可以是连阅日记等等，包括你自定义的其他的时间都是可以的。 时间序列我们做预测的时候一定要清楚它的四种成分，这个是一个我们分析的一个前提和基础， 哪四种成分呢？第一个就是趋势成分，我的一个数据摆在面前，我们要观察 我的这个整个的趋势，随着时间的变化，他的变化趋势是上升还是下降，还是说震荡 平稳，震荡的，还是说是线性的还是非线性的，这就是它的一个趋势成分。它的趋势成分如何去识别呢？很简单， 画一个折线图就可以看出来，这个后面会有讲解。第二个是季节成分，季节成分 它是反映时间系列在一年中有规律的变化，它是由什么引起的？是特殊的季节或者是节假日引起的，每年会重复出现。比如说服装销售，它每年的都有它的一个淡旺季，你像夏装，那么在夏天七八 酒卖的比较好，冬装在冬天卖的比较好。不同的业务场景，它的数据可能会呈现出它的季节成分，这个要结合你的业务场景，也可以通过趋势成分来把它显示出来。 季节成分的预测分析相对来说要懒一些，它主要是要计算它的季节指数，这个在后面的课程也会讲到。 第三个成分是周期成分，周期成分它是反映的时间系列，在超过一年的时间内有规律的变化，大家注意这个周期一定是超过一年的。 如果是说在几个月或者几周里面，你想反映他的周期，这个基本上是很难的周期 他的成分主要是由他的经济状态的变动引起的，有波风和波股。所以这个周期的预测分析啊，往往需要 数据跨度要相对大一些，至少要一年，你不超过一年，你就不用考虑这个周期了。所以周期性分析，预测分析难度相对来说要大一些，复杂一点，因为他需要的数据样本要多一些。第四是不规则成分， 不规的成分它是不归因于上面的三种，并不是所有的数据都是可以预测的，有些数据他是预测不了的，他没有趋势， 也没有周期的成分，也没有季节性的成分，他就是杂乱无章的一个随机的。你如果非有预测，那只有 一个办法，很简单，就是求他的平均值。所以第三个洲际成分和第四个不规则成分， 在我们的商业数据分析当中啊，其实基本上可以把它去忽略，重点要考虑什么呢？重点要考虑它的趋势成分和季节成分，这也是我的整个课程主要要考虑的这两个成分。季节， 季节性因素我们应该怎么去预测？带有非季节性，也就是说趋势性怎么去预测？我们做时间系列的预测 有几步，首先第一步确定时间序列的类型，这个类型是由它的成分决定的，也就是趋势性和季节性。 首先呢，我们看趋势成分，它是根据时间序列的观测词的数据汇一张折线图，下面三张图可以看得出来，第一个就是没有趋势的时间序列， 如果要对他进行预测，那么他的工具方法和后面的是不一样的。第二个是线性趋势的时间系列，那么他的预测方法也是不一样的。第三个是非线性趋势， 它就是一个指数性，一个增长，这三张图表它的预测工具和方法是不一样的。所以我们在拿到数据的时候，第一步就要画这三张图，这个非常重要，包括我后面的课程，有的课程里面可能就 要画这个图，就不代表这个图不考虑，不是的，一定要自己先要把数据把它的趋势来观测出来。第二个季节成分，季节成分 一般需要的数据往往是两年或者两年以上的数据，而且要有一定的间隔，要间隔一年。我们在拿到一个数据的时候，要分析它的季节成分，就是画一张折线图 来观测他的多风多股是否存在季节成分，那如何判断呢？这个时候你不能就数据而论，数据一定要结合你的业务场景，比如说我这个是服装店的一个销售趋势，可以看出六七八，他就有 有一个季节性的因素，它有一个波风，这就说明我拿到这个数据就存在明显的季节成分。那我们在做预测分析的时候，一定要采用非季节性预测模型的三种三种工具。 第二步就要选择合适的方法建立预测模型。我这里做了一个小节， 对于一些数据，他们既没有趋势成分，也没有季节成分，这时呢我们可以用什么方法来移动平均或者指数平滑我的数，我们的数据如果有趋势成分的 上升或者下降，有趋势成分的，根据数据的特性，我们就要用到趋势预算法当中的三种方法其中的 一种，比如说一一元回归，二项式回归，还有指数回归， 这个后面会有讲到。第三个是我们数据如果是有季节成分的，就要用三种方法求出它的季节指数， 要用到季节指数法，我的整个的预测分析的课程都是围绕这些来的，季节性和非季节性的数据场景。 第三步是平价模型的准确性，确定最优的模型参数。我们有的时候用了一些工具方法，一定要评估模型的准确性，比如说我用移动平均或者是植入平滑，中间要求他的阻力系 数或者是间隔数，那么这个时候你就要进行试算，来确定最优的一个参数是什么，这个在后面的课程会详细的讲到。第四步是按要求进行预测，确定的模型参数之后，最后可以通过我们的 公式把它预测值求出来。这个就比较简单，比如说回归方程系数和常数都已经预测好了，那么我们就需要把它直接带入公式，算出来就得到一个预测值。 好，这个就是时间系列的四步。前面讲的四步我把它概括一下，第一就是要识别数据背后的业务 场景，它是季节性还是非季节性，我们通过一张图表能观察，同时你要结合你的业务场景。第二个对于你的数据，你在做图的时候，以及在正式分析之后，你一定要把你不必要的数据进行整理清洗， 来确保数据的准确性。第三步就是要做图发现规律，然后再选择合适的预测方法或模型，这个是关键。最后一步需要注意的是，如果是用回归 礼盒出来的预测，一定要观测他的监控值，他的监控值值就是阿方，这个阿方代表你这个方程的可信度，关于阿方他是如何 合计识别和判断，后面的课程会讲到一个 ceo 的基础，对于学好预算分析， 其实关联性不是很大，你只要学几个函数就可以了，上半数三拍大了，以及预测函数这几个也是非常简单，所以即使是零基础，你把这几个函数在我的课程当中把它消化一下，其实 也是没有没有多大关系的。第二个是规划求解的原理和技能，那么这一个呢？在整个预测分析的课程当中，会专门去讲解他的原理，数据分析工具库，尤其是回归分析， 他的原理在我的课程当中会穿插的给大家去讲解，所以说如果你是一 这个 cl 零，记住对于学习预测分析其实是没有任何障碍的，这个大家也放心 好了，关于预测分析模型，今天就介绍到这里，希望通过整个课程的学习，大家成为预测分析的高手。最后祝大家学习愉快，身体健康，万事如意，谢谢大家！

excel 新建工作表的三种方法？新建工作表有三种方法，第一种是在开始选项卡下面找到一个插入按钮，右边有一个三角形，我们点击他会弹出一个下拉菜单，然后单击插入工作表， 这个时候我们可以看到我们新建了一个新的工作表， shit 二第二种方法就是右击工作表标签，然后啊选择插入，选择这个工作表，点击确定，那么我们又新建了一个新的工作表， shit 三 第三种办法，也就是大家目前最常用最方便的一种办法，在右边有个圆圈，里面有个加，这个就是新建工作表的按钮，我们点击他这里就新建了一个新的工作表。 shit 四谢谢！

大家好，我是秦老师，今天继续给大家带来不一样的干货啊，小伙伴呢，问到一个外部透视表的问题啊，什么叫外部透视表呢？就是透视员的数据呢，跟透视的结果不在同一个工作部 啊，他们两个是分开的啊，应该怎么来玩啊？那么这里呢，我们需要建一个文件夹，然后呢把数据源啊，我这个十二啊，这个文件啊，他就是个数据源，然后呢需要透视的是另外一个文件啊，我们把这一个文件啊给他点开啊，我们用一下把点开啊，点开之后呢， 点开之后呢，我们就可以利用透视表啊进行透视，但是透视的数据呢，在另外一个工作部，对吧？那么怎么玩呢？所以我们来插入啊透视表，那这个时候呢，有一个外部数据源，对吧？那这个时候我们就找到这个选择连接浏览更多 啊，然后这个时候呢，找到桌面上面的啊，那个文件好，然后这个时候去加载这个十二啊，这个文件啊，然后这个时候点确定 好，那么这个时候文件就进来了哈，然后注意这个文件的结构啊，这个首行是包含标题的，所以把这个勾勾上，然后点确定，那么现在问你要把它建在哪啊？建在哎，这个位置要跑一跑，比如说放在 ae 单元格，对吧？好，然后这个时候点确定 好，那这个时候你看就可以看到另外一张表的这个透视的这个字段，对吧？然后这个时候，比如说根据需要啊，我要算这个销售人员啊，对应的这一个 啊，这个订单的金额，那是不是就可以算过来看？没有，那这个时候呢，这张表啊，只是结果，对吧？那数 数据员呢？还是在另外一张表啊？这里有个问题，如果把这张表直接拷走，数据员没拷走，那么这个表是没办法再进行这个啊，继续透视刷新啊，需要两张表在同一个文件夹或者他的位置是相对的啊，才可以进行联通。 那么我们把这种操作呢，就称之为叫什么？叫做外部透视表，对吧？就数据员他不是在本表里面，他是在另外一张工作表的啊，这一招你学会了吗？

哈喽，大家好，在今天的 x 六教学中，我要和大家介绍工作表的几个常用操作以及合并会算这个实用的小功能。 ok， 那什么是工作表呢？工作表可以说是我们在 x 六中用来编辑和储存资料的页面， 工作表的名称是以一个小标签的形式显示在四川的底部。而 excel 最大的特色就是一个文件可以拥有多张工作表，因此每当你要输入新的资料时，你不一定每次都要去开一个新的 excel 档案。 你可以直接在四窗的底端点选新工作表的按钮，就可以立即产生一个新的空白页面了。工作表的名称可以随时依据你的需要来进行修改。你可以直接在工作表的标签上点选滑鼠右键，选择重新命名来输入新的名称。 或者你也可以直接对着工作表的标签按两下滑数，左键也可以进入名称编辑的模式。 如果你需要调整工作表的前后顺序，你可以对着工作表的标签按住滑鼠左键不放，再拖移到你想要的位置就可以了。至于用不到的工作表，我们也可以随时利用滑鼠右键来将他们删除。 除了新增空白的工作表之外，复制工作表也是一个很常用的技巧，尤其是当我们需要重复利用一个表格的时候。复制工作表的方式很简单，你只要按住 ctrl 键不放来将工作表拖移至隔壁的位置，就可以立即复制出一个相同的工作表。 接着你就可以修改新工作表的名称，并且更新表格内的资料。 复制工作表的操作也可以在不同的 excel 档案 之间进行，你只要将这两个档案依序开启之后，针对要复制的工作表，点选滑数，右键选择移动或复制，并且在下拉选单中选择复制的目标文件，再勾选建立副本，按下确定。 这样子工作表就可以成功的复制到不同的 excel 文件了。针对 excel 这种多工作表的作业环境，他也因此提供了所谓工作群主的功能，可以让你同步编辑多张工作表的内容与排版。你只要按住 ctrl 键不放，依序点击你要编辑的工作表， 如此在四双的顶端就会显示资料组或工作群组的标题。这时我们可以在工作表内进行一些简单的编辑拼。如果选取表格的标题列之后，套用一个底线的样 是 编辑结束之后，我可以回到任意一张工作表上，点选滑数，右键选择取消工作表群主设定。如此你会发现我们刚才所套用的标题列底线已经成功的显示在所有的工作表之中哦。 如果你觉得有些工作表的旧资料暂时不会使用到的话，你不妨可以考虑将他们隐藏起来，让你在资料管理上更有效率。隐藏的方式是在工作表标签上点选滑鼠，右键选择隐藏指令， 如此被隐藏的标签就不会再显示于四川的底端。而之后如果你要把它再叫回来的话，你可以在任意一张工作表上点选滑数，右键选择取消隐藏，并且在对话框中选择你要显示的工作表，再按下确 就 ok 了。最后我们来看一下合并汇算这个使用的小功能，以目前这个文件来说，他包含了三张工作表，各自代表了不同年份的资料。借用合并汇算，我们可以将这些资料整合到一个页面之内，以方便我们做进一步的数据分析。 在执行合并汇算之前，我们不妨先新增一个空白的工作表，接着切换至资料标签，点选合并汇算按钮。在预设的情形之下，一次又会采用加种的方式来合并这些资料。你也可以依据自己的需求打开下拉选单来选择其他的函数。 接着，我们必须将不同工作表的资料依序加入至这个对话框之内。因此，我首先将滑鼠油标放置在参照位置的栏位，然后切换到 第一张工作表来框选这个表格。由于这个表格的顶端和左侧都是标题文字和非资料数据，因此我们可以将顶端列和最左栏这两个选项勾选起来，以方便 excel 进行资料的比对。然后按下新增按钮。 接着我重复这个步骤，切换到第二张工作表，并且确认表格仍然是框选的状态，再次按下新增，最后再将第三张工作表的内容也一同加入进来。 如此， excel 就会将这三年的资料以加种的方式和变至这个新页面。如果你想进一步了解每一笔资料的来源，你不妨在上一个步骤的对话框事先勾选，建立来源资料的连接，再按下确定。这样子 excel 就会在每一列的 左侧产生一个折叠式的选单。打开之后，你就可以浏览每一年的销售金额喽。 ok， 那今天关于工作表与合并会算的介绍就说到这里，我们下回再见，拜拜！

大家好，我是云发教育的上期老师，今天给大家讲解一个 sell 数据建模与预测分析。 今天要分享的是季节性预测模型的第二种方法，规划求解法。规划求解法最重要的是它的一个公式， 预测模型就是预测月份梯的销售量，这个梯就是几月份，它是等于基准加趋势乘以十级数再加月份梯的季节性指数。 在这里时机数是已知的，我们要通过规划求解，把基准、趋势和季节性指数这三个变量把它 求出来。这个基准是什么意思呢？是每次观测时期开始时阅读销售的最佳估计数，他是不含季节性因素的。那么趋势呢？是销售数量的每月度增长力的最佳的估计数。 季节性指数。这里要重点了解一下，他是指一年中每个该月中销售量是高于平均水平还是低于平均水平的最佳估计数。 比如说八月份季节性指数为两百，表示八月份比平均月份的销量多两百个数量。比如说九月份季节性季节性指数为负一百，就表示九月份比平均月份的销量少一百个。那么这样 下来，一到十二月，他的平均他的季节性指数就为零。 第二个，他是根据现有的历史销售数据，利用规划求解来求解基准季节性指数以及趋势，最后将最优解带入预测模型，求得预测的月份的销售量。 重点是这个预测模型，他是一个预测模型，把这个记住，就可以 打开这个案例。我们先要建立时间序列，他的一个序号 日期，零八年、幺八年到二零年月份单独一列实际 销售量，预测销售量差，音量差，音量平方，然后基准趋势，然后在这个地方建立一到十二月的季节性指数，目标指平均标准差二方。首先第一步 差异指，差异指是预测销售量减实际销售量，等于预测销售量减实际的，这是他的差异。 差异量的平方，也就是差异量的平方，他是等于积五，他的平方就是这个，这个符号积五 二，他的平方啊，这个符号呢，就是按住序列键，键板上的六六，上面的那个就是平方回车，他的平方都是正数。 建立差异质和差异质的平方的作用是什么呢？就是最后检测我的预测销售量，他的可靠性上就可以讲到了，就是二方的纸， 二方的纸他是等于他是皮尔孙相关系数的平方， r is q， 它是相关系数的平方，主要是检测预测量和实际销售量，他们之间的相关性，如果相关性比较小， 比如说小如零点五，说明这个预测值不可靠，不太准确。它是一个监测指标，一五到一一四十，一五到一四十， 然后这个是实际的，然后 f 预测的也是到四十， ok， 因为还没有数字，所以它显示的是错误值。这个线不管的标准差也是作为一个参考， 标准叉，就是看他的一个方叉偏叉， stst 一 差一直， 这个是他的标准差，一千四百一十八，这个标准差其实参考意义不是特别的大，重点还是看阿尔方 目标值，这个目标值是什么呢？目标值是我们的差异量的平方，就是预测和实际的差，差异最小化，这个是目标，我在规划求解的时候就是这个目标，达到一个什么的目标呢？ 就是 h 五到 h 四十啊，这个目标应该是最小化啊，最小化，因为这个地方现在还没有值，还没求 那么平均值来平均值，我们要求一下季节性的销售指数，季节性销售指数他们之和一定是等于零的， 因为他是表示每个月份，如果是正数，表示每个月份比他的平均值多多少，如果是负数，就表示每个月比他的平均值少多少， 那么这个评论值就是一到十二位评论值，不可能每个月份比评论值多，也不可能每个月份比评论值少，所以他的这个季节性指数最后一定是等于零的， 所以平均值等于 他是应该是等于零。好，预测销售量，预测销售量，他是依据这个公式预测模型的公式， 他是等于基准， 按一下 f 四基准，它是不变的，下拉公式的时候，这个基准永远是取这个 ak 四啊。 k 四， k 四基准加七数，这个七数 就是这一个， 一五 乘以就是七，是乘以这个七数，这个 k 五呢？应该是 f 四啊，绝对引用，还要再加一个， 再加一个季节性指数，这个季节性指数是取是根据这个月份把这个地方引用过来，所以要用到 v 路 cup 函数，引用过来， v 路 cup 函数，第五月份 再接一把， ok， 再接一把， ok， 十九， 觉得有用，这里圈起来了，是觉得有用，圈起来，然后反过来是两 反过，从第二列显示就是季节性指数。好二在逗号零精确匹配好回车 把它下拉。为什么是零呢？因为这边是没有数据 好，我们数据的建模就做好了，我们先暂停一下，那么下节课我们开始进行规划，求解。

新建 excel 表格的四个方法，第一个方法，在桌面或者文件的空白处，通过点击鼠标右键选择新建，点击 excel 工作表来进行新建。 第二个方法是快捷方式，可以在开始里面找到 excel 的快捷方式，也可以在任务栏和桌面找到 excel 的快捷方式。 通过双击图标或者右键进行打开，点击右侧新建空白工作部来进行新建。 第三个方法，在已打开的工作表的基础上，点击左上角自定义快速访问工具栏，然后点击新建，他就会出现新建工作表的图标，通过点击该 新建图标就可以新建一个新的工作表。第四个方法，通过点击左上角的文件新建新建空白工作部来进行新建工作表。