一次校验合格率计算过程能力指数

哈喽，大家好，这期视频是六七码黑带考试题解析的第七集，合格率的计算。呃，六七码当中合格率的指标有很多种，所以，呃，大家如果计算合格率的话， 嗯，自己要有一个很嗯，很清楚的一个框架。好，嗯，我在下面的解析当中会给大家列出来，希望大家能参考一下。好，我们现在看题目， 某家电企业的冰箱焊接过程中，每台冰箱上有一百个焊点，每个焊点均有可能出现缺陷，现随机抽取一万台冰箱前，发现有十台冰箱不合格， 分别有三个锅烧，一个缺焊，七个焊漏。计算该焊接过程的 dpm 为多少。好，这是呃，第一大题的第一小题，我们下面来看到第二小题， 大家可以先把这个题目先思考一下，等会我讲完知识点，然后再给大家来计算那个解题过程。 一个过程有三个工作步骤完成，每个步骤相互独立，每个步骤的一次合格率 fty 分别为， fty 一等于百分之九九， fty 二等于百分之九十七， fty 三等于百分之九十六，则整个过程的流通合格率为多少？ 这个是求流通和耐力。 我们现在把知识点就是整个罗列一下啊，我这里给大家 呃，列出的合格指标主要有，一二三四、五六，还六个，什么意思？ dpu、 dpudpmo、 fty、 rty 和 fpy。 如果这些知识点你都能啊，非常了解的话，那么计算这类合格率的问题是没有问题的。好，我们来看一下细节。 第一个是单位全选女， dpu 等于前沿发生的缺陷数乘以抽取产品，抽取单位产品数，而这是 dpu， 然后是机位缺陷率，这个概念是呃用的最多的，他等于缺陷数 啊，除以产品数乘以单位产品缺陷机会数。呃，我们很多的这个包括 dpm 都是根据 dpo 来演变过来的，所以这个概念是比较重要的。 好，我们看到下一个第三个百万缺陷机位数是 dpm， 他的就是 dpo 乘以一百万。好，呃，下面这三个四五六我们是放在一起看的。 呃过程最终合格率和流通合格率，或者是这个流通合格也有地方叫直通率啊，我们这两个对比一下，其实呃直通率的话， 呃就是他是呃所有的一次合格率的成绩，所以他是没有返工的，然后这个过程最终合格率呢？他是 等于说他他有返工，就是他返工完之后，然后这个产品最终的啊合格率会是多少？ 所以他这里有一个隐蔽工厂的概念，所以这个我们这样对比一下，就是从 呃成本的角度来讲啊，过程最终合格率，其实他呃不能反映出一个真实的成本 啊。流通和规律呢，他是比较能反映出这个工厂的效率，而是如何帮他的成本。是不是？呃做的很好， 所以啊，从这个三个字的对比就可以就是了解很多很多的信息。好，我们现在回到题目。 呃，第一题，他是求 dpmo， 呃，我们看一下解题过程，这里有一个 干扰向，所以，呃你求不合格向的时候一定不要看这不合格品，这两者是通常都会混淆在一起啊。我们看他是三个，三个缺陷加一个缺陷加七个缺陷 就除以他的，除以他的那缺陷机会总数就是一百个焊点乘以一万台冰箱啊，最后， 然后还有别忘了乘以一百万乘四 dpm 啊，最后他 dpm 是等于十一，所以答案应该选 b。 让我们看到第二题，第二题的话就是啊，我们直接求这个直通率，或者是有的 地方还有一个别称叫啊直通率。好，我们看一下我们解题过程是直接是呃三个依次合格率的成绩 啊，最后算出来等于这么多， 所以答案选这个 a， 呃，这两题是相对来说比较基础的题目，所以如果你公司只要能记住概念，能理解啊，就这种题目啊，没有问题，一点问题都没有，所以还是要把那个知识框架 熟悉一下好。我们下面看到第二题，这个题非常好， 这题是呃粉丝在呃评论区给我留言那道题目，我，嗯在讲合格律的时候，呃就是有意把这道题拉进来跟大家一起分享一下。我们先来看一下题目， ab 两条流水线工艺相同，都是在同一，都是在一块同样的正方形钢板上进行钻孔公司和磨毛三道工序， a 生产线上的一块钢板直钻一个孔，而 b 生产线上的一块钢板需要 转五个孔。今天从两条六对线上随机抽取十块加工后的钢板。呃，假如黑点代表孔有缺陷， 根据下图呃以下描述哪个是正确的？我们看到这个图都是十块， ab 流水线都是十块钢板，然后呃缺陷黑点就是有问题，有缺陷的孔好， 他的选项是 a 流水线的过程需要好于 b 流水线， b 流水线关好 a， 然后 ab 两个相同的，然后第十五法比较好， 这样，呃，猛然一看的话，大部分人就是第一印象都会觉得 a 是比较好的，因为他是废掉了，就是他只扔掉了一块钢板，这个一块钢板有问题，他扔掉他还有九块钢板是好的。好 b 呢？ b 他 有三块钢板是有缺陷的孔，他要扔掉三块钢板，就是说他的量率，他的成成品合格率只有百分之七十，所以乍一看 a 优于 b， 但是， 呃，我们为什么要去学 dpu 呢？或者 dpo 呢？如果你啊在生产中你不按这个缺陷 呃不合格向去分析问题的话，呃，最后你得到的数据永远是不准的。那我们，呃如果你觉得有问题，我说的有问题，好， 我们来就以并流水线为呃为例，我列举出另外两个 好，如果因为他的孔是随机的，而不良的孔是随机出现的，如果必流水线的三个，就是三个缺有缺陷的孔现在在同一个钢板上， 那会出现什么情况？他现在的合格品，他现在的合格率是百分之九十，跟 a 现在是一样的，是不是出现了很大的波动？好问题还在下面。还有一种情况， 如果他是这种情况呢？ 他的缺陷率 同样，如果我们是看的更长远一点，就是把呃同样抽取三十块，这样的话 a 是百分之，还仍仍然是百分之九十，但是这时候 b 的话，他就的他的两率就已经超过 a 了，他只扔掉两块钢板，然后 b 的话， a 的话三十块钢板，他要扔掉三块，所以说这时候情况 b 就超越了 a， 所以 我们要怎么办？ 所以我们如果正常的， 你要真正的去用合格率，合格这个合约面反应这个生产的 就是工工艺过程的真实的问题，就必须得用不合格项， 只有用不合格项的话，所寻找的方向才是真正准确的，这就是为什么月球买他一定要去用啊，缺陷，缺陷数，缺陷率这些 指标来衡量一个过程，所以我们在衡量这个过程绩效的时候要用缺陷率，所以他的缺陷率 等于一除以他转了十个孔的缺陷率，所以他是缺陷率是十分之一。那么这边呢，必流水线 是三个有缺陷的孔，但是他的就缺陷机会， 缺陷机会是五乘以十，所以他的是五十分之三，所以他的缺陷率要远远低于 a 的，所以我们这题应该选 b 答案 好，呃，我不知道讲到这里，这道题就是有没有就是完全大家都能理解，完全都能听清楚。好，如果，呃，你还有问题， 没关系啊，我们还是评论区见啊，如果你对上面的视频的内容的话有疑问啊，或者有新的问题，都会在评 评论区给我留言，或者是发邮件到下面这个邮箱。好 呃，今天的视频就到这里啊，最后祝大家能够在六起码考试中取得优异的成绩。

在 excel 表格当中，如果我们需要根据抽减的数量计算出产品的合格率，那该如何计算呢？首先我们选择合格率下面的单元格，在里面输入一个等于号，紧接着再输入一对括号， 然后再把光标放到括号当中，单击一下，紧接着再去点击一下抽减下面的数量， 再输入一个减号，再点击一下不良下面的数量。意思就是说我们需要用抽减的数量减掉不良的数量，得到合格产品的数量，然后再把光标放到括号的右侧，输入一个除号， 紧接着再去点击一下抽减下面的数量。这里的意思就是说，我们需要用得出的合格产 产品数量来除以抽减的数量，再点击回车键，这样就可以得出一串以小数来表示的数字。这个时候我们只需要先选择得出的结果，然后找到上方的常规， 点开下拉箭头，选择里面的百分比格式，这样我们的合格率就计算出来了。然后再把光标移动到单元格的右下角，双击鼠标左键，这样所有的产品合格率就全部计算出来了。 第二种情况，我们的表格里面填入的都是良品的数量，在这里我们还是同样先选择合格率下面的单元格，在里面输入一个等于号，然后再点击一下良品下面的数量，输入一个除号， 再点击一下抽减下面的数量，再点击回车键，然后再次选择得出的结果， 把上方的常规格式改为百分比格式，最后再把光标移动到单元格右下角的小绿点上面，双击鼠标左键，这样所有的合格率就快速的被我们计算出来了， 你学会了吗？记得双击关注哦！每天分享 excel 办公小知识！

hey， 我是 j， 带你轻松学会六四个码在二十三讲我们介绍的过程能力指数 c p j 讲要接着来继续介绍 c p k。 首先先来快速回顾一下什么是 c p。 cp 的公式是上规格线减掉下规格线后，出上六个 c 个码，上规格线减下规格线就是规格界线之间的宽度。它有个专有名称叫做弓叉 torrents。 我们用 t 来表示 品质特性的值，若在规格界限内就代表合格或是可以接受，超出规格界限就代表不合格。因此规格界限之前就代表着顾客的要求。而 cp 公司的分母六个四个码， 代表过程的自然变异，因为正太分布落在平均数正负三倍标准差范围内的概率为九十九点七三 percent， 他几乎已经可以代表数据可能的分布情况。原则上公叉 t 是固定的，所以 cp 的大小就由四个码标准差的大小来决定，跟平均数没有关系。 sega 吗？越小 cp 就越大，代表满足顾客的规格界限能力越佳。相反的， segame 越大 cp 就越小，满足顾客的能力就越差。 cp 的公式只考虑了分布的离散程度，而未考虑分布的中心位置。因此 cp 也被称为过程的潜在能力或是过程的精密度指标，因为它是过程在没有漂移情况下的最佳 表现。所以接着要介绍的 cpk 就会进一步把平均数偏离目标值的程度考虑进去。 那什么是 cpk 呢？我们先来看一下他的公式。 cpk 是从两个数值之中呢，取最小的那个数值，这两个数值分别是上规格线减掉平均数 me， 再除上三个标准差三四个码 以及平均数 mu 减掉下规格线，再除上三个四个码，这两个值我们分别用 cpu 和 cpl 来表示， u 和 l 代表上线和下线的意思， 用图形来解释， cpu 就是上线和 mu 之间的距离，除上三个四个码， cpl 则是 mu 和下线之间的距离。除上三个四个码， 当分布的 mu 离规格中心 m 越远的时候，也就是 mu 越靠近上线或是下线的时候，画面中这两个黄色的双箭头一个会越小，一个会越大，所以 cpu 和 cpl 其中一个就会变小，一个变大， 而 cpk 是取 cpu 和 cpl 最小的那个，所以当 mu 越偏离规格中心 m， cpk 就会越小，因为 cpk 的值会反映 mu 和目标值的偏离程度。 接着我们来看一下这个公式的结构分子的部分分别是上线减掉 meu 跟 meu 减掉下线，两个相加就是攻差提，而分母分别为三个四个码，相加后也就是六个四个码。所以 cpk 公式本身的性质跟 cp 是雷同的，他就好比是把 cp 的公式拆解成左右两个区域来看。我们先来假设若过程的平均数刚好落在规格中心 m 的话，会如何呢？ 平均数在规格中心的位置，那就表示上线减掉喵跟喵减掉下线是相同的值，也就是攻差踢的一半， t 的一半。除上三个四个码，等于 t 除上六个四个码，这不就是 cp 吗？ 所以若平均数在规格中心的位置的话，那么 cpu 就等于 cpl， 等于 cp， 所以 cpk 就等于 cp。 若平均数不在规格中心位置， 而是往上线或是下线的一侧偏移，假设平均是往下线偏的话， mew 和下线的距离就会缩短，而上线跟 mew 的距离就会变长，所以 cpl 会变得比 cp 小，而 cpu 则会变得比 cp 大。 我们已经知道， cp 是越大越好， cp 越大就代表满足顾客的能力越好。 cpk 跟 cp 的性质是相同的，越大就代表过程能力越好。在这个嘛不变的前提之下， cp 就是过程的最佳表现，所以 cp 就是 cpk 的天花板。 当平均数不在规格中心的时候，代表过程的能力变差了，所以 cbk 的公司才会选 cpu 和 cpl 之中呢，比较小的那个，因此 cpk 只会小于或是等于 cp。 而且当平均数偏离规格中心越远的时候， cbk 就会越小。 当 mu 刚好落在规格界线上的时候，比方说落在上线，则上线 usl 减， mu 就等于零， cpu 等于零，再除上三个四个码还是零。 因此 cbk 等于零，代表过程产出有一半是不被接受的，若没有超出规格界限之坏的话呢，则 cbk 就会变成负的。但这种情况下讨论 cbk 显然就没有实质意义了，因为分布的中心位置远远没有在顾客要求的位置上。 下面我们来看几个例子。某橡胶制品宽度的规格为一百八十二正负零点六毫米 制成，已证明为统计控制状态。根据抽样结果，宽度的平均数为一百八十一点八八毫米，标准差为零点二毫米，试问其 cpcpk 和不良率为多少？ 这边有个建议，将问题的序数化成图形，会更易于理解。规格为一百八十二正负零点六毫米，所以上下线分别为一百八十二点六毫米跟一百八十一点四毫米。规格中心 m 为一百八十二毫米，而分布的中心位置 平均数为一百八十一点八十八毫米，比规格中心 m 小。工叉 t 是一百八十二点六，减掉一百八十一点四等于一点二，或者直接将零点六乘以二得到一点二， 因此 cp 为 t 除上六倍四个码等于一点二除以六乘上零点二等于一。 cbk 则是上限一百八十二点六，减掉平均数一百八十一点八八，除以三倍四个码，以及平均数一百八十一点八八，减掉下限一百八十一点四，除上三倍四个码， 两者之间取比较小的那个值。因为平均数往下限偏，所以你也可以只计算 cpl 就可以了。 这边我还是将完整的四指列出来，所以 cbk 等于一点二和零点八，两者中取最小的值，因此 cbk 等于零点八，所以是橡胶制品制成的潜在过程能力 cp 等于一，而 因为其平均数名为一百八十一点八八毫米，并没有落在规格中心 m 一百八十毫米的位置上，使得 cbk 等于零点八小于 cp。 所以对比 cp 来讲， cbk 有时也被称为过程的实际能力。 接着，那该制品的不良率为多少呢？上线下线喵和 sigma 都已经知道了，所以可以利用二十一讲分享的正态分布表格，将相关数值填入后， 即可以得到不良率为落在一百八十一点四和一百八十二点六之外的概率，也就是零点八四。 percent 手动计算的做法则是将上线和下线标准化后求得日子再计算起概率即可。 上线的 z 值我们用 z u 来表示， z u 值等于上线一百八十二点六，减掉 meal 一百八十一点八八，除上零点二等于三点六。 下线的日子用 zl 来表示， zl 等于下线一百八十一点四，减掉 meal 一百八十一点八十八，再除上零点二等于负二点四。 接着求算标准正在分布落在负二点四和三点六以外的概率，同样可以得出零点八四 percent 的这个结果。第一次看我视频或是忘记表格使用方法的朋友，请自行回顾。二十一讲的视频 来看另外一个例子，某品质特性的上规格线为四十六，下规格线为三十四，规格中心 m 为四。 事实画面中呢， abcd 分别为平均数在不同位置，但标准差同样是一的情况，因为规格界限接相同，且标准差也都是一，所以这四种情况下的 cp 接为四十六减三十四，再除上六等于二。 先来看 a 喵刚好等于四十，所以没有悬念。 cbk 就等于 cp 等于二。 接着看 b mu 等于四十一点五，所以 cbk 等于四十六。减四十一点五，再除上三等于一点五。接着看 c 没有等于四十三， cbk 就等于四十六减四十三，除以三等于一。接着看的没有等于四十六， cbk 就等于四十六减四十六，除以三等于 于零。可以发现，在 c 个码为此不变的情况下，随着 mew 越偏向规格界限， cbk 会越来越小，直到 mew 刚好落在规格界线上的时候， cbk 就等于零。 以上就是 cp 和 cbk 的介绍，我们来做个简单的总结。第一， cp 只考虑过程的标准差，而不考虑平均数的偏移情况，所以是过程的精密度指标，又称为过程的潜在能力。 第二， cpk 不但考虑过程的标准差，也考虑平均数的偏移情况，所以是过程的精密度和准确度的重合指标，又称为过程的实际能力。第三，当平均数在规格中心的时候， cpk 等于 cp， 而当平均数 偏离中心的时候， cpk 就会小于 cp。 接下来截至目前，我们都只讨论双边规格的情况，也就是同时有上线和下线。那如果遇到只有上线或者下线的望小特性或是望大特性的话呢？ 这个时候就不存在 cp， 因为没有公叉 t 的范围，但还是可以计算。 cpk， 因为只有存在上线或是下线其中一种情况，所以 cpk 就等于 cpu 或是 cpl。 当只有上线的时候， cbk 就等于 cpu， 只有下线的时候， cpk 则等于 cpl。 cp 和 cbk 的公式就介绍到这边，现在我们来想一下， cp 是过程的精密度指标，所以它用来衡量分布的宽， 而 cpk 是过程的精密度和准确度的综合指标，所以分布的宽窄以及平均数偏离目标值的程度他都会衡量进去。那有没有单单只看准确度的指标呢？ 有的，接下来要介绍的偏离度或是偏离系数。 k 就是衡量准确度的指标，有些书会用 c a 来表示，那个小写的 a 就是准确度 accuracy 的意思。 我们来看看他的公式。 k 等于规格中心， m 减掉 meal 的绝对值，再除以二分之 t， 所以分母是公差的一半，分子是分布的中心位置和规格中心的差距， k 衡量的是偏离的程度，不管是偏上线还是下线都一样，所以这边才加个绝对值。 我们暂时给这个差距定个名称，叫做低，所以公式也可以简化为低除以公差的一半。来看一下图是这个公式，也很直观，很好理解。我们一直在讲准确度，就是分布的平均数和目标值的偏离情况， 所以分子的部分很直观的计算出平均数跟目标值的差距， 接着只计算平均数和目标值，也就是贵客中心的差距还不够，还需要将这个差距低呢。跟某个标准来做比较，才能衡量出偏离的程度，而这个标准就是顾客的需求供差提。 因为平均数偏离规格中心 m， 要么是往上限偏，要么是往下限偏，所以分母 只取工差踢了一半，这就好比两个人的测验分数差了二十分，你得知道总分是一百分还是六百分，才能感受到这二十分的分量有多大。 从公式的结构可以发现，随着平均数离 m 越远， k 就会越大，直到平均数刚好落在上线或是下线的时候， k 就等于一， k 也可以用百分比来呈现， k 等于一的时候就等于百分之百， 意思是指过程的平均以百分之百偏离的目标，这个时候 cbk 就等于零，而平均数落到规格界限外，则 k 就会大于一， cbk， 这时候就会变成负值。如之前所述，这个时候探讨 cbk 和 k 也没 没有太大的实质意义。反过来，当平均数刚好落在规格中心 m 的时候，因为平均数和 m 的距离低呢，等于零，所以 k 也就等于零，代表分布的中心没有偏离目标值，这个时候的 cpk 就等于 cp。 同样来看之前橡胶制品的例子，这个例子的 k 等于多少呢？第一，等于一百八十二，减掉一百八十，一点八八等于零点一二 二分之 t 等于零点六，所以偏离度 k 就等于零点一二，除上零点六等于零点二，或者说呢，偏离了二十。 percent、 cp、 cbk 和 k 三者之间可以发展出一个公式，也就是 cbk 等于括弧一减 k 呈上 cp， 我们将骚扰之前所计算出来的 cp 等于一，跟 cpk 等于零点八。带入这个公式，同样可以得出 k 等于零点二。 这个公式其实非常好理解， cp 是潜在能力，而 cbk 是实际能力， k 则是偏离程度，因此一减 k 可以想象成是未偏离的程度，潜在能力呈上未偏离的程度，结果就是实际的能力。 我们举个生活中的例子，你有一百元的财产，这一百元就是你的财力，你的能力，而你借了十元给别人，也就是说有百分之十的财产不在你手上，所以目前你手头上实际的消费能力只有百分 九十的财产，也就是九十元。你虽然名目上有一百元的财产，但实际的消费能力只有九十元，因为百分之十的现金不在你身边。 这个虽然看起来像是在看公式来说故事，但确实也生动的反映出 cp、 cbk 和 k 三者之间的关系。这个公式是可以推导出来的，详细过程如下，这个我就不说明了，有兴趣的朋友请进行截图研究。 ok， 以上就是 cpcbk 和偏离度 k 的介绍，第一次接触的朋友可能要花点功夫消化一下。如果你觉得你都理解了，那么我这边有个小小的测验可以让你挑战一下。某过程的 cp 等于零点九， cpk 等于零点八，试问其不良率为多少？ 这个测验除了要理解 cp 和 cpk， 还需要用到正态分布的姿势，大家可以练习看看，下一次再为你解答。我是 j， 我们下次见。

哈喽，大家好，我是小普老师，我们国家非常关心祖国的花朵，努力为他们的学习和成长提供更好的条件。 这里我主要是想和大家分享一下与祖国花朵相关，在教育领域，体育板块体育工作之一的体制健康测试工作。 体质健康测试工作里面的内容有很多，我主要分享体质健康测试工作中 数据的掌握或分析。体制健康测试数据制动计算系统。近年来，本工作也分为两个大的板块，一是美学 期一次的学生视力测试，二是每学年一次的体质健康测试。今天与大家探讨一下每学期一次的学生视力测试。 在学校视力测试完成之后，我们就要整理表格进入到国网或者神网中，下载模板自己整理好测试数据，整合好后就可以上传表格了。 老师们整理都没有什么问题，就是想学生的测试数据如何，有没有直接入入就能生成，就能看到数据分析结果的表格？当然有，那么今天就给大家看一看这张视力 测试合格率自动计算表格。本张表格我也是在国网上下载的模板，然后再写入的运算公式，老师们拿到表格后 直接使用即可。这里也主要是为了隐私，相关信息都有其他字符或数字接待。既然是模板， 老师们在数据整理时就要和本张表格一致才能上传到相关网站上去啊。现在呢，我们就来具体看一下这张表格的操作。那么这是 下载下来的一个模板和我整理好的一个数据，这就是可以导入到相关网址里面去的 数据，但是我想对这数据进行一个分析，上传前，我想知道一下这张表格它的合格率良好率是多少？那么老师们也不用着急， 我们来看一下视力测试合格率自动计算模板，这一个就是自动计算的一个模板表格，那么本表格和系统所下载下来的表格其实是一致的，就是右边多了一些分析结果的数据。 在上传时，这一张自动计算的模板表格肯定是不能直接上传的啊，当他的数据处理完之后，你肯定要复制粘贴啊，新的表格再上传， 在这里我们可以把直接处理好的数据复制粘贴过去，看他的结果，这里也可以测试一个，填写一个，他不会有什么影响。 好，你看这样子我们就把表格复制粘贴过来了。好，右边他就可以检测到他的总人数，他的合格数，他的合格率是多少？在这张表格中，第一排是锁定了的，你看再怎么点你都点不动的啊。 那么在复制粘贴的时候要注意，一是复制粘贴为值，二是他的 年级编号、班级编号、班级名称、学级号要和这张系统表格一一对应，年级编号、班级编号、班级名称要一一对， 包括后面的右眼、左眼啊，这些视力他都要依次对应，不对应的话他就可能计算出错，或者说计算的数据不准确，就没有了参考意义。好，他就是这么一个简单的分析， 然后你掌握了数据结果也没有什么问题了，就可以把这张自动计算表格的数据复制粘贴到一张新的表格，就可以准备上传了。 好了，关于视力测试合格率自动计算模板表格，我们就介绍到这里，如果您或您身边的同事需要这份表格，请记得点赞、关注加分享。 获取流程我已经放在相关页面或者相关简介里面了，朋友们可以去了解一下。感谢朋友们观看本条视频，我们下期再见。

啊，今天我们讲一下如何去看表示过程能力的四个指标，通过这些指标的具体数值，我们去判断我们的过程处于一个什么样的状态，对吧？是不是这个过程有待改善对吧？我怎么去改善 对吧？啊，我们先讲一下这个长期和短期的一个区标啊，就是 c 和 p 的区标，不管是 cp 还是 cpk， 它表示的是短期过期的过程能力，然后 pp 和 ppk， 它表示的是长期过程能力 啊，这个长期和短期啊，指的不是时间啊啊，短期其实就是说我们通过一些呃条件啊，就是在过程比较稳定的一个条件下，我们得到的一些输出数据，然后算出来这个过程能力啊，这个值 他表示的其实对未来的一种预测啊，就是说他有这个能力好吧。然后长期呢，其实指的是呃，在规定的一个期限以内，我们 去得到一些输出的一个数据，然后算出来这个过程能力，叫长期过程能力。它包括呃偶然因素的影响啊，比如说这个过程呃受到了一些额额外的一些呃不可抗力的偶然因素的影响，导致了我们这个过程可能会有一些变动比较大啊，但是不管怎样，这个结果 我们有一个实际的指，这就叫长期过程能力。他表示的其实是对过去啊，他的一个呃呃一个总结一个判定好吧，表示的是过去啊。 啊，所以说呃，其实我们更多的时候去看的还是短期过程的，就是说我们这个设备还是我们这个过程啊，他他能够达到什么样的一个能力，好吧，我们去看他有没有这个能力，好吧，我们不考虑偶然因素好吧。所以一般情况下，我们去看 cp 和 cpk， 好吧。 啊，那么如何去看呢？啊？首先，呃，当我们的 cp 和 cpk， 他都比较小的时候，但是呢，他们差别不是很大。比如说一个是零点七，一个零点八，对吧？那说明什么？说明我们的过程，他的波动比较大，也就是他离散比较大， 对吧？他既没有偏离我们的规格中心太多啊，也没有，呃， 就是没有偏流规格中心太多，但是他的波动比较大，也就是我刚才讲的那个，呃，之前讲的那个正态分布这个波动，这个宽度啊，他是比较大的。那我们这个时候怎么去改善呢？我们要改变。 嗯，找到这这个波动大的原因啊，我们要改改善这个波动性的问题啊，就是这个离散比较大。好吧。然后第二个就是当我们的 cp， 他比较大，但是 cpk 很小啊，这个就很明显了。假如我们 cp 啊，那肯定等于啊，一点六一点七，还是还是比较高档。然后，呃，我们的 cpk， 假如说他只有零点几啊，这样很明显，就是说我们的过程，输出的中心，他偏离了我们要求的规格中心太多了。就说他的波动还是就是这个 还是比较瘦的，但是他偏离了我们那个要求的一个中心值太多。这个时候我们尽量去改变我们的一个啊，输出对一个均值，让他尽可能的去靠近我们要求的一个规格中心。好吧，这就是改善的一个方向。然后呢，假如说 cp 和 cpk， 嗯，他都很小，但是呢， 嗯，这个差别比较大，我们的 cp 可能零点八，但是我们的 cpk 呢，他特别小，只有零点二，零点一。这个时候啊，其实呃，可以讲我们的过程既是波动大的啊，也是这个过程输出中心，他偏离我们的 规格中心也是偏离比较多的。所以这个时候一般情况下是先嗯调整我们过程，使他的均值输出的均值，呃，靠近我们那个要求的规格中心，然后再去调整我们的一个波动啊，调整我们的一个啊离散程度。好吧，这就是改善的一个方向 好吧，这个就是我们过程能力的四个指标啊，我们通过这四个指标啊，去确定我们改善过程的一个方向好吧。

这是我们的第五道评检啊，就是根据 cd 图纸一个面一个面的铺在地上啊，尺寸、数量啊、重新去核实啊，然后去查品质，比如说平整度 啊、边角缝的细节、颗粒流挂等等啊，所以我们出厂的合格率是很高的。

下面解答一个朋友提出的问题，计算合格率。该视力当中一共有八组数据，然后每组数据有十个检测结果，如果检测的结果小于十或者是大于二十的话，均视为不合格。那么我们可以使用康特异服 条件基数来统计不合格的次数，然后用十减去不合格的次数，再除以十，这样的话就可以得出合格率。因此我们可以输入公式，等于十减去小于十的次数，再减去大于二十的次数。我们可以使用康折 一复函数，然后这条件区域第一个条件是小于十，然后再减去 ctrl， 同样是这个区域，条件变成了大于二十， 这样的话，十减去小于九的次数，再减去大于二十的次数，得到的就是合格的次数。我们用括号把它括起来，然后再除以十，回车 向下复制一下，最后把结果变成百分比的形式。

计算合格率，我们知道合格率等于合格数除以产出数。鼠标左键双击十字向下填充公式，把格式改成百分比形式。下面因为没有数据，所以会出现错误值，可以在公式前面输入 i fire 函数，输入逗号，再加两个双引号， 是出现错误值时，单元格显示为空回车。再次填充公式，输入新数据时就会正常计算了，记得关注哦！

计算全科合格率，输入等于 sam 函数，输入一对括号框选语文成绩大于等于六十乘以括号。数学成绩大于等于六十再乘以括号。英语成绩大于等于六十再乘以括号。 体育成绩大于等于六十。补漆尾括号回车，这样就得到全科合格人数了。在公式后面输入除以 cont 函数框选姓名列计算总人数，补漆括号回车。设置单元格，格式改为百分比格式就完成了。

废话不多说，直接来看题。这里呢，我们求的是合格率，那么合格率等于什么东西呢？哎，合格率啊，等于的是合格的零件个数去除以总数再去乘以百分之百， 你看总共呢，是五百个零件，那么不合格的是五个，那么合格有多少个呢？哎，五百减五，当然就是四百九十五个啦。 所以现在的合格率直接用四百九十五去除以总数五百，不要忘记要去乘以百分之百变成百分数哦。好，这样一算就得到是百分之九十九，那就轻松突破啦。

excel 函数自动计算合格率，如何计算成绩表中的合格率和优秀率呢？今天罗老师教你，我们只需统计出每个学科的合格人数，再除以班级的总人数，即可得到合格率。 首先选择这个单元格，在编辑栏内输入，等于看成一幅，这个函数可以有条件的进行统计。首先第一个参数选择当前的语文成绩列 第二个参数输入大于等于六十这个条件，那么这里注意带上双引号哦，这样就可以统计出合格人数了。 接下来继续编辑，我们还有除以班级总人数，那么这里输入斜杠表示除，再输入看彩函数，看函数呢，可以统计数值个数， 数值个数，我们这里就直接选择语文成绩的区域，从而呢统计出来个数代表班级人数，然后回车，这样合格率就算出来了。再选中它，向右填充，所有学科的合格率都算出来了， 计算各科优秀率同理可得。我们将上面的公式复制粘贴到下方，把条件改为大于等于八十，然后回车就可以得到学科的优秀率。然后选中这个单格，向右填充，各科的优秀率都得到了。 最后再改为百分比的样子，选中区域， ctrl 加一，打开，设置单元格格式对话框，数字分类，选择百分比，点击确定。这样就搞定了，你学会了吗？

哈喽，大家好，今天带大家了解一下 spc 中的 cmkppk 还有 cpk 之间的区别，那 cmk 呢是设备能力指数， ppk 是性能过程性能指数，嗯，那 cpk 呢是过程能力指数，他们之间到底有什么区别呢？我们从下面这张图可以呃详细的了解一下。 首先呢，我们可以看到这三种指数的取样方式是不同的，那 cmk 呢？是连续取样啊，通常是五十件，我们 ppk 取件的时候是 无特别限制，通常一百二十五斤。那计算 cpk 的时候，我们通常是分组取样，呃是二十五组，每组五件。那么第二个是是否允许进行调整，是指我们设备加工过程中是否可以调整，例如调换人呢？或者是呃做其他的动作是不允许的， 必须保证人机料把环相同的情况下进行取件。那么计算我们 ppk 的时候是允许调整的，还有计算 cpk 的时候也是允许调整，这也是与 cmk 不同的地方。 第三个就是我计算 cmkppkcpk 的前提，那 cmk 和 ppk 的前提是必须做 msa 对两减距进行分析，计算 cpk， 那 还有一个就是必须保证我数据是独立的，独立意味着我数据之间是没有有相互影响的。那我计算 cpk 的时候除了要保证啊刚刚说的那两个前提，还要确定确保我这个过程是稳定的情况下才能计算 cpk。 也就是说在我计算 cpk 的之前一定要做常规控制图来确保我过程是稳定的。然后第四个就是我的数据要是正太的，要做 正态性检验，可以用魅力态度去做正态性检验。那第四个就是我们计算这三个能力指数的评估能力范围，那 gmk 只是评估设备的能力，而不能用于评估其他的。那么 ppk 呢？只评估取样范围的能力怎么理解呢？ 例如十个箱子，你取的一三五七九基数的箱啊，进行计算， ppk， 那他覆盖的这个呃性能能力呢？只包括这个基数基数范围，不包括整个十个箱。那我过程能力指数呢？只评估过程的稳定的能力。 ok， 这就是我这三个能力指数的区别。那有些人还是对 ppk 和 cpk 之间的区别不是很清楚啊。什么叫性能能力？什么叫过程能力？我们先从字面意思上面理解一下过程性能和过程能力之间的区别。 过程能力是指你产线建设之后啊，生产产品能达到的最高水平。那过程能力是什么？过程能力 cpk 啊，能达到一点六七或者多少，这是你的最高水平。那过程性能呢？是指你能维持这个最高水平的能力，就是说 不是短期，而是说你经过一段时间之后，你做你的过程性能指数研究的时候，发现你这个 ppk 还能达到一点六七，那证明你的这过程性能是比较稳定的，不会，呃，不会与过程能力有较大的偏差， 是指为。这就是为什么有人说 ppk 是长期， cpk 是短期。呃，那样理解虽说是有些片面，但是呃，从某一方面会反映出长期和短期，但具体区别呢？还是我刚刚讲的那些。

现在再讲一个交居工验收评分的一个计算，这个对应咱们教材是六十四页，告诉你这个各个分项工程或者分布工程的这个合格率以及全职括号里面是全职。那现在咱们看 这个计算的话，对于是咱们教材六十四页，对于分布工程和单位工程，他的这个计算方法都是检查项目的合格率乘以全职，然后除以这个全职之和乘以一百，这样的话咱们来就可以算出来这个分布工程的这个分数的话，那就是合格率乘以全职，然后全部加起来以后 就是费子，然后除非费母，费母就是所有的全职加起来之之和，算下来就九十五点六。那对应的这个单位工程也是这样的一个算法。那么合同段的这个评分的话，他是一个单位工程的评分，呈上一个单位工程的投资额， 图上一个投资额的额。详细大家可以看一下教材六十四页，喜欢点赞。更多内容点左上角我的头像建立检测网校，关注查看更多视频。