led行业如何利用AI

用 ai 变现的四个方向，如果你也对人工智能充满期待，但是又不知道如何使劲，这个视频一定要看了，可以说在未来的十年甚至二十年，没有哪个行业比人工智能更有潜力了。 我们现在做电商，一年的金微是七八千万，但从去年十二月 ppt 发布到现在，我每天都会花大量的时间和精力来探索和布局 ai。 这一年的经历呢，告诉我，没有任何的行业像 ai 一样，让你的时间投资回报如此丰厚。 首先你需要了解人工智能目前的几种变现方式。第一种是技能类变现，成为某款 ai 软件的专家，可以是 gpt， 也可以是 sd， 通过你的技术为自己、为别人创造价值。第二种是成为大模型的专家，服务弊端，客户，这 多少需要有点代码基础，客单价会高一些，难的是如何获取客户。第三种呢，是降本增效类的，学习 ai 软件，来提高自己的工作效率和竞争力，保住好工作，稳住现金流。那么最后一种呢，是离钱最近的，也是最接地气的， 就是如何利用 a 进行内容创作和引流，根据流量匹配合适的变现。产品生意的本质是流量，流量在哪里，钱就在哪里，只要你能搞来流量，你就能够搞到钱。大家可以看看生哥的视频啊， 看看什么叫流量型公司，任何项目都是有周期的，不要局限只卖某个产品，流量才是核心。最近爆火的 a 言小和尚、受苦人思维认知 g、 b、 t 提问对讲，很多人看不懂， 也搞不明白为什么那么火。说到底是利用 ai 工具，低成本、高效批量的制作内容，多账号，与阵为营，拼概率你就拼不赢。 如果你也想利用 ai 做内容，做流量，一定要关注我。咱不搞虚的，只讲可落地的实操经验，天天看那些炸裂了，颠覆了，屁用没有。

看上去不起眼的一盏射灯，但它却有 ai 的智慧大脑。这就是 ai 加 led 商业照明的未来，开创行业里程碑的自谋。记发布会和访谈在首页的直播回放里可以看。 社会商业照明不是拿手机去调亮、按冷暖，而是让灯具自己判断我照的物品是红还是蓝，进而给出合适光谱，让展品得到更好效果。商业照明领域硬核创新， ai 全智能，一灯解千愁。

不需要绿幕，用 ai 就可以直接生成一个理想中的直播间。沙发、地毯、吊灯、窗户、窗台、窗帘、茶几、壁画，这一切通通都可以，无中生有。前几天看到一些国外的博主用 ai 生成了各种各样的视频环境，今天我们来试试是否可行。 我们拍摄的环境只需要一面墙，在画面左侧打一盏 led 补光灯，加上柔光箱、柔光纸，模拟窗户光。右侧加一盏小功率的 led 补光灯，将色温调整至两千七百 k， 模拟室内吊灯光源。 在人物正前方加入一盏 led 补光灯，打慢反射火亮。环境，将拍好的素材拖入剪映，导出竞争，把导出的图片导入 ps， 把画幅裁切成横屏，一九二零乘幺零八零。利用创程式填充，把左右两边空间补上， 在框选右下角这个区域，同样使用创城填充。输入沙发，用相同的方法依次声称地毯、吊灯、窗户、窗台、窗帘、茶几、壁画，再加入一些氛围光，去掉人物，导出图片到剪映。 把录制好的视频素材也导入，利用巨型蒙版调整羽化和圆角数值，让人物融入环境，这样就好了。这样的直播间其实不是绿幕，而是 ai 生成的，那么真实的环境其实只有一面墙。

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现阶段 led 灯企对于照明灯具智能化应该怎么做？我个人曾经在年销售额十亿以上的灯具企业负责过智能照明系统，说的都是个人的经验之谈，仅供参考。 本轮无限智能照明的发起者应该就是飞利浦，国内积极的参与者都是互联网公司和智能家居系统公司。 灯起基本上都是被动参与，而且慌慌张张，手忙脚乱。这轮 led 灯具的智能化，从产品属性角度来说，是把五金属性更强的产品变成了电子属性更强。 所以第一轮被智能化的都是光源类产品，比如塑包铝的球抛筒灯、灯带灯串， 后面逐渐的进为金属外观的射灯、磁吸灯、投光灯等。这就好比传统灯起是诺架手机，硬件品质做的很好，但软件不行，要用微软的晒晒斑系统。 而最后却是软硬件都强的苹果手机，迅速占领了市场。那么大家等一个相当于安卓系统的开放的智能灯控系统出来是不是可行？ 第一，市场上现在没有开源的这种系统。第二，市场上有的都是智能家居系统，不是智能照明系统。第三，功能没有差异， 几十个亿大厂用的系统和夫妻店、手工作坊的产品功能上没有任何区别。第四，此类系统厂家大多不懂照明 行业真实需求，做出来的功能并不符合客户的需求。如果你提出改进方案，基本上是为竞争对手做贡献。第五，如果你所用的系统厂家、政策或者自身发生变化，你所有的产品是无法继续使用的。 那么现阶段要怎么做呢？我们回到问题的本质，用户对于智能灯光的需求又是什么？我理解就是使用者在不同应用场景下对灯光便捷的控制。 对施工方来说就是产品稳定可靠，易于安装维护。在生存线上挣扎的小灯起。市面上找尽量匹配用户需求的产品就行了。而自由品牌、有一定规模的 led 灯起，从未来竞争的角度来说， 还是要有自己差异化的智能照明系统。智能照明系统与智能手机操作系统不同的地方一、开发人员少，功能相对简单，五个人以内就可以组成 相对完整的开发团队。二、功能差异化大，不同应用场景的灯光控制需求差异化大，比如家居、商超、办公、庭院量化完全不同。三、用户并不关心用的是谁家的系统，只关心灯具是不是好用。 依据以上，我们需要做的就是一、问问自己是不是了解本领域用户真实的产品需求，如果了解，就可以定制自己的智能照明系统。二、不管是自己开发还是合作开发，必须得得到开发的原代码，因为产品需要不断的迭代升级。三、 同步了解市场上主流通用方案的发展，实时完善自己的系统方案，与时俱进。最后，作为企业未来的核心竞争力，在执行阶段要降低决策成本、沟通成本和试错成本。

朋友们，我用 ai 赚到钱了，哎，我给大家讲一下怎么回事啊？上周的时候呢， mate 这内发布了新的版本，对图片行业的影响是巨大的，已经显而易见了。那我作为一个视频行业的从业者呢，我就在想啊，此时此刻我利用他大概能做一些什么样的事情，或者是能不能利用他稍微赚点钱， 我就做了一个简单的小实验。第一步呢，我上我们网站上看了一下，哪些飞雪实力的视频素材卖的比较好，我发现啊，一些抽象的关于时间流逝的视频素材会相对比较好卖一些。第二步呢，我用 mate 专利进行了一些描述，让他给我出图，他出了这样三张图。 第三步呢，我用这三张图把它进行了一点后期加工，转换成的视频。第四步呢，我把这几个视频传到我们网站上进行售卖，为了更好的售卖，我把它的价格定的非常低，就三五块钱一条，经过一个漫长的等待啊，其实也没有很漫长，大概三天半的时间，终于卖出了第一条，赚到了五块钱，虽然这不是什么大钱，但是 利用这个小实验呢，其实也验证了很多事情，在这个过程中呢，我有几个思考跟大家分享一下。第一点呢，是 ai 现在在图片领域已经造成了巨大的冲击和巨大的影响，未来会不会影响到视频行业呢？答案是肯定会的，多久呢？我觉得可能不会特别久。第二点呢， ai 可以帮我们解决很多动手层面的问题， 但是呢，对于动脑能力的要求其实会更加高。第三呢，面临未来出现的有可能对视频行业的巨大冲击，我们不要慌啊，因为归根结底他仍然还是一个工具，我们要学会的是如何更好地利用这个工具， 或者说跟这个工具进行共存，来提高我们的生产效率。所以在这个时候我非常真诚的建议大家都可以开始研究研究 ai 了。