GPT怎么ai生成海绵宝宝

像这种可以随意编辑的机智图，还有流程图等，真的不用自己再去慢慢的手搓了，或这种素材我们找起来都不是很好找，而且画一个同款的手动肯定也得一天。今天教你们一分钟生成这种高清的可编辑的插图， 我们直接上干货。第一步， copy 你 想绘制展现的文本内容，把它扔到 j、 b、 t 当中，再输入我的同款指令，让 ai 先生成一个绘图指令。接下来把得到的指令 copy 到这个 paddog 中，然后在这里点击这个机智图就可以，只需要一小会图就能生成出来。像这里的字体字号都是可以改的， 且还能随意地拖动图标里的元素。这是一张可以更改编辑的 ai 图，跟 jimmy 生成那种静态图是不一样的，整体不满意也能重新生成。它会在新的位置上重新生成一张新的图，不会覆盖原来的图，整 个绘图的历史记录都是清晰可见的，可以任意的选择。而且图标支持多种格式导出， d、 n、 g ppt、 pdf 都是可以的，满足多种的格式要求，拿去汇报当 ppt 的 素材都是完全没有问题的。而且像这种流程图、拓扑图也都是一样的操作，还支持自己选择风格、配色等，原来一天的工作量，现在改一小时就能完成，属于是非常的顶级了。

今天给大家介绍两个超级简单但非常好用的 t 式词，不管你用的是叉 g t， gemina 还是 deepsea， 几秒钟啊，就能让你的 ai 输出的质量有很大的提升。 现在呢，大部分人用 ai 可能是直接打开对话框，直接写一句，帮我写个文案，帮我出个文案等等。但是问题在于， ai 对 你完全不了解，他不知道你是谁，要干嘛，想要什么结果，所以呢，他只会给你那种放在什么行业都成立的标准答案。 那如果你想把 ai 变得更好用，只需要三步。第一步啊，先让 ai 彻底的了解你。打开你常用的 ai 工具，直接输入这段话，我想让你彻底了解我，我是做那这个地方呢？输入你的职位，然后呢，介绍你所在的公司的业务，接着说，现在请你问我所有需要的问题，直到你完全理解我的业务目标，客户群体，以及我现在最真实的痛点。 那发出去之后呢，接下来的半个小时，你需要认真回答 ai 提出的每一个问题，大家千万别嫌烦啊，这一步非常的重要，而且你只需要做一次就可以了， 因为你讲的越清楚， ai 就 越懂你，也就能给你越有价值的建议。那第二步呢，是给他一个毒舌的人设。很多时候呢，我们需要的不是一个帮手，而是对手，一个专门挑刺的对手，这样呢，我们才能进步。所以呢，在他了解你之后，继续输入， 基于你对我的了解，现在做我的陪练，不管我提出什么想法，你要做的第一件事情不是夸我，而是给我挑刺。列出三到五个我没有想到的风险漏洞，或者我忽略到的关键问题， 那这一步呢，也非常重要，因为有些时候啊，我们会觉得自己的想法非常成熟，但是呢， ai 会第一时间告诉我们哪里可能翻车，哪里我们是在自我感动， 这呢对于我们做关键的决策非常的重要。好，那最后一步呢，是我们要把这个已经了解我们的 ai 变成长期的资产。我们可以用叉 g t 的 projects 功能把这个已经训练好的对话存成一个项目。 下次我们再有好的想法呢，直接在这个项目里继续聊就可以了，它就能立刻回一级你是谁，而不需要我们从头再训练一遍。那大家赶快去试试吧，试好了记得回来告诉我效果。

哈喽哈喽啊，今天来给大家做个国内主流大模型套餐从夯到拉的排名啊，那为什么会有这期视频呢？因为我发现还是有很多同学，不管是刚入门的啊，还是有一定经验的，对大模型套餐的一些细微差别还不是很清楚。 然后我本人也因为都是买过这七个大模型的套餐嘛，所以说我今天会从个人的使用心得、性价比对比和避坑指南来进行一个综合排名，并且我会对每一个模型都推荐一档我个人认为最适合大家的套餐。 ok， 首先是 cloud 会员，那他这边分为 pro 跟 max 两个等级啊，但实际上啊，不论你是哪一个付费等级，你都能使用到最新的一个模型。只是说你如果是 max 的 用户，你可能在刚发布的时候你就能够直接使用，那 pro 用户可能要等一等， 但是最终你都能用到最新的，就比如说前段时间新出的索尼腾和 opps 四点六，那现在 pro 的 用户也都能使用到， 所以我这边更推荐大家使用 pro 这一档的套餐。我自己用的也是这一个，目前用量也都是足够的啊，除非说你是啊，需要大量的研究，或者说有非常多复杂的任务是需要交给 ai 来做的，否则的话，像一些简单任务，你可以交给其他嗯，比较便宜的模型。 然后在使用难度上面， cloud 可能是最难的啊，但是这个不在我的评测范围内。那像其他的一些 啊，海外的模型可能用一些普通的魔法就可以，但是 cloud 可能用到一些啊，比较高级的魔法啊，那这边我就不再展开了，所以说综合下来啊， cloud 我 会把它排到一个 pound 的 级别。 然后就是我们的老朋友 gbt， 那 gbt 的 会员也是我见过不同等级区分度最大的。首先是购这个套餐你是用不了酷 max 的， 必须要升级到 plus， 也就是二十到一个月才能够使用啊。另外还有一点我个人不太能接受的，也就是 必须要升到这个两百到一个月才能够使用到目前 gbt 最好的一个模型 pro 这个模型啊，所以说，呃，综合下来看的话， 呃，我会推荐大家去购买这个 plus 的 会员啊，因为毕竟 codex 目前不存在一个降脂的问题啊。然后 gbt 会因为哪怕你有魔法，会因为不同地区会产生一些降脂的可能性 啊。所以说综合下来，我目前只能给到 gbt 一个人上人啊。这边也说一下，我曾经是 gbt 的 一个非常忠实的一个用户，用了也订阅了也快一年的时间啊，但是可能随着后面 top 的 跟 jimmy 的 一个出现啊，所以说啊，我已经有退订他的会员大概小半年的时间了吧。 接下来第三个就是国外御三家的新贵，谷歌的 jamie 啊， jamie 啊 ai 的 话也是分三个等级的会员， plus， pro 跟 ultra 啊，但是它这三个做的是要比 gpt 好 很多的，为什么呢啊，因为谷歌最强大的全家桶啊的一个能力在 ai 上面也体现出来了，它还有一款 非常强大的 ai 笔记本工具叫 notebook lm 啊，包括你自己的一些文章也都是可以放进去帮你统一整理的 啊。然后啊，像这样全家桶能力啊，那在最低档 plus 这一档，你就是能够直接使用到啊，然后你升级到 pro 这一档的优势是什么呢？你能够用到谷歌的 啊，编程相关的一些工具，像 anti gravity 就是 一款谷歌的 ai 啊，另外包括像谷歌的这个 ci 啊，它是对标 cloud code 的， 也是有一个命令行的 agent 啊，你在 pro 这一档也是能够使用到的 好吧，然后，呃，所以说这边我会推荐大家用 roj 档啊，如果你是有开发需求的，如果你没有的话，你就单纯的可能是一些啊整理类的工作，我觉得用 plus 啊就足够了，不然的话在这个笔记本工具里面你会每天会有限额啊 啊。并且谷歌还有个最大的优势，毕竟是大厂啊，他会给出非常多的优惠啊，包括前三个月的一些优惠啊啊，非常多的，比如说第一年的什么优惠啊，会有非常多啊，所以说我觉得谷歌在这方面啊，综合排名我肯定是会给到吭的。 ok， 那 聊完了国外的，我们再看一下国内的。首先是智浦啊，那我觉得智浦在魔性能力上面放在国内肯定是数一数二的 啊，但是它的缺点就在于它的稳定性，你就像我做视频的今天啊，是三月二十一号，我打开这个控制 plan 才发现啊，这三档竟然都会出现授信的一个情况啊，那也就证明它的算力是不够的 啊，并且我之前在三月初的时候有收到过啊，因为一些资源紧张的问题啊，这个 light 和 pro 套餐的入口会直接被关闭掉啊 啊，并且在 gm 刚出的时候，这个 light 套餐是用不了啊，当然我现在也不清楚，因为我用的是 pro 这一档套餐啊，所以说大家在购买的时候可以看一下，如果 light 这一档 啊，能够使用到最新的 glm 的 模型，那我觉得就买 light， 因为它的不稳定性，所以没必要买贵的。如果说没有的话，大家觉得 glm 是 国内最好的话，那肯定还是推荐 pro 这一档套餐啊。 然后啊，因为现在这个 open club 比较火嘛，啊，所以说 gm 也推出了专门龙虾的这个月卡，但是我看了一下，一个月才一亿托克，呃，就我自己用 open club 大 概一周的时间可能就已经用掉了， 就五到六亿吧，所以我觉得是不太够的。但是它这个 gm 的 这个 turbo 这个模型用在龙虾上面是非常好用的，这个我不得不承认。呃，但是 整个 gm 的 稳定性还是要打上一个非常大的问号的。所以说我这边综合排名啊，只能给智普 npc。 接下来就是国内的 mini max 啊， mini max 的 话，在魔性能力上面我觉得是不如呃， gim 的 啊，那它的优势在哪呢？第一是它的稳定性，第二的话就是它的量大管饱，大家可以看到它这边呃，有非常多的套餐种类。那 啊，大概归一下类的话，就是前三，上面三档是可以用到他的 m 二点七的，也就是前两天出的 m 二点七的高速模型。那下面三档就是普通的 m 二点七 啊。但实际使用下来，我觉得这两档并没有特别大的区别，就单纯的是一个耗时的快慢啊。那如果说你是什么 ai 从业人员对吧？我需要每天八个小时内去产出 一个固定的一个数，那我需要模型的返回非常快啊，那这个你可以去考虑用到 minimax 的 一个 high speed 的 模型，比如说这个极速版啊，如果说你只是呃玩玩，或者说你只是需要提效，不需要一个非常 啊快速的一个响应的话，那用下面的 plus 和 max 就 够用了。并且啊，同价位，比如说一百多价位的话啊， mini max 的 它这个 max 的 套餐量绝对是够用的，所以说，呃，我这边综合下来的话，会给到 mini max 一个顶级。 接下来就是 kimi 啊，那 kimi 的 话，呃，首先它的魔性能力，在年前它推出了这个 k 二点五啊，我当时也是买了这个九十九元这一档套餐去使用， 在当时它的模型能力是要比 g m 跟 mini max 好 的，但是后面随着春节前啊 g m 五， mini max 二点五，包括我现在最近的二点七啊的一个发布，那 一米二点五的这个模型啊，就被比下去了啊。另外它还有一点我觉得非常奇怪的，就是我同样的任务，我当时做过一个测评啊，用 cloud 啊，都用 cloud code 的， 然后国内的几个模型啊，什么 gim 啊， mini max 啊， kimi 啊，包括摆店啊啊，包括自己 cloud 的 那个套餐，我会发现 kimi 他 用的 token 啊，在相同的几日，相同的 需求的情况下啊，他竟然会用到最多的一个 token 啊，我也不知道他内部是怎么记呃怎么去算的啊。所以说 啊，如果说啊，硬要我推荐的话，我可能会推荐幺九九啊，如果你一定要用 kimi 这个套餐，因为九十九元是绝对不够用的啊，但是综合下来比的话，我只能给到 kimi 一个啊，拉完了好吧 啊，最后一个就是千问的百联套餐啊，那这个比较奇怪，我今天点开的时候发现它这里面只有一个 pro 的 高级套餐 啊，并且也是一个售庆的情况啊。我前面买的应该也是属于 light 那 一档四十多块钱的啊。然后它这个摆链的话，它的好处是什么呢？它除了可以用到啊，千万自家的一些模型之外，它可以也用到 啊，像 mini max 啊， gm 五啊， kimi 啊都能用啊，并且它也是能够用到 deepsea 的 啊，因为 deepsea 大家都知道官方是只有走量的嘛，是没有这种套餐的这种概念的， 所以说我觉得百联在这方面是做的比较好，但是我也没有。呃，在百联的套餐里面去用过 mini max 跟 glm 五，因为我觉得这种非官方的啊， 我之前也用过一些这种接口平台啊，一些啊三方的，我觉得在三方的接口里面，我觉得还是会出现一些降智的情况，所以说如果你要买百联这个套餐，我建议就是还是奔着去使用千问这个方向去买好吧。然后，呃， 但是他的综合能力是比较强的，所以说我这边会给到一个 n p c ok， 最后我再分享一下我自己的套餐组合吧。首先， club 的 我是啊必买的啊，每个月都会订阅他的 pro 这一档套餐啊，在一些复杂的任务啊，复杂的需求 啊，包括像一些方案设计啊，一些调研，我都会让 club 的 来做。那爵麦奶的话，我是直接买了一年的 pro 会员啊，因为首先他的权限能力很强，我会用到他非常多的产品 啊，其次的话，像一些琐碎的问题我都会问到 jimmy， 我 一些突发奇想的一些灵感啊都会给到他，他也能够帮我来汇总起来 啊。然后像国内的话我会去买到这个 mini max 啊，那像 kimi 跟百炼日普等我这些套餐都过期之后啊，会直接使用 mini max， 为什么呢？首先它的稳定性强，第二它量大管饱啊，我现在的 open club 小 龙虾 接的也都是 mini max， 他 每天都在跑，使用量我觉得也都是 ok 的 啊。当然现在 m 二点七出来之后会有一些限速的情况。那这个我只能说在观望吧。后面如果其他模型慢慢跟上的话，也可能会切换。 行，那本期视频的内容就先到这，希望能够对大家在模型套餐上面的选择提供一些帮助。我是不如我们下一期再见。

你敢相信用 ai 做儿童绘本就能涨粉二十六万？简直是普通人用 ai 搞钱新玩法，趁别人还不知道抓紧看！这种国外的儿童睡前故事视频非常火，粉丝和播放量都很高。我看了下，国内基本没有，都是讲绘本图片的，但是市场却非常大， 现在哪个小朋友不是看绘本长大的？有了这类粉丝，那吞金兽的广告岂不是接到手软？那么不会画画，不会写故事还能不能做？接下来只需要三步就可以用 ai 轻松搞定， 分钟教会你！首先在抖音搜索热点宝选择低分爆款视频搜索绘本，看近期热门都是讲的哪种类型的绘本。找到爆款绘本之后来问 gpt 这本主要讲的什么内容，让 gpt 根据内容生成一本类似话题的原创故事？ 接下来第二部 you made jenny， 这里 ai 作图工具根据文案生成绘本画面，比如这种卡通风格、水彩风格、手绘风格都可以。最后 将图片放入装位，这个工具可以将图片转成视频，一键生成。效果怎么样？这种画面是不是更适合宝宝体质？然后将做好的视频导入剪映当中，给文案配音来看效果。在一个远离人类的小森林里， 住着一只可爱的小熊猫， ok， 搞定！现在国内做这种内容的账号非常少，人工智能的时代一定要参与起来。利用好 ai 工具，那么步骤和地址我已经打包好了，来个点赞关注评论 ai 绘本。好了，下期再分享几个超好用的 ai 工具。

哈喽朋友们，上一期瑞平大模型套餐的视频反响非常热烈，评论区有不少小伙伴让我再来瑞平一下 webcoding 工具，那今天他来了 本期视频，我将会从上手门槛、智能程度、性价比来对这些 webcoding 工具进行排名，并且除了 webcoding 外，我还会将自己用到的 web design 工具一并推荐给大家。那我们话不多说，直接开始。 首先第一个，我们的老朋友 cloud code， 简称 cc， 那 cc 的 话上手门槛是最高的，没有之一。无论是 cloud 模型的网络限制，还是像这种终端的使用方式，对大部分人来说都是非常不友好的。但是呢，架不住他厉害啊，因为我最近也是在做弊端的哈尼斯项目嘛， 这不，前两天 cc 元代码泄露了，自己也研读了一下，发现这个架构是真的牛逼，而且很多人对 cc 是 有误解的，会认为呃，海外的模型就无法使用，那其实真正有限制的是 cloud 的 模型， cc 本身的话是可以接入国内各大厂商的模型的，大家不必要担心， 所以说我这边必须给到 cc 一个吭中之吭。第二个， codex 是 open ai 出的，对标 cc 的 一款工具， 那相较于 cc， codex 的 限制和门槛就没有那么高了。 openai 对 于国区一直以来都是比较友好的，并且对于新手同学来说啊，是可以不用面对终端晦涩难懂的命令和 ide 那 种密密麻麻的代码块的。 不过呢，就性价比来说，最好的 gpt pro 模型是需要两百刀套餐才能使用的，而且 codex 是 只能使用自己家 gpt 的 模型的 啊。那说到这里，你以为我又要给 gbt 一个人上人了？不不不，最近 codex 那 个用量啊，绝对是杠杠的，所以我这边必须给到 codex 一个顶级啊。至于很多小伙伴会说为什么不是吭那对比 cc 能够接入国内大模型这一特性， codex 的 话就显得有点局限了。 第三个， anti gravity， 是 谷歌全家桶推出的一款 ai id 工具板，中立的定位比较特殊，它是介于 codex 和 color 这两类工具之间的，它更偏向于急速的响应和极简的设计，而让你能通过简单的命令就能完成复杂的仓库级的修改。 那 int gravity 在 刚出的时候是非常好用的，准确性又高，用量又足，原本的话我肯定是要给到顶级的，但是啊，现在谷歌不光砍用量，实际的模型能力也是存在偷偷降至的情况，所以我这边只能给到人上人。 第四个， curson， 对 我来说， curson 也算是老朋友了啊，从刚出来的时候我就在用，直到后面 c c 的 出现，现在偶尔也还是会订阅一下他们的套餐。 那像这类第三方 ide 工具的话，科斯算是做的比较好的，它是基于原本的开发工具，融合了 ai 智能体的特性衍生出来的 ai 开发工具。但是像科斯这种虽然自己家有大模型，但我相信大部分人还是冲着它能使用预三加模型去用 的，这点是它们的优势，也是它们的劣势。之前有段时间就出现过被 cloud 限制的情况，而且经常也会出现被限速的情况， 并且 cursor 现在的定位啊就比较尴尬，能用上 cloud， 那 我为啥不用 c c 呢？能用上 gbt， 我 为啥不用 codex？ 杰米莱的话我为啥不用 int gravity 呢？但是啊，毕竟是能用预判加模型的，所以说我这边还是给到个顶级。 第五个 winsole 这个工具对于国内的很多朋友会比较陌生，他跟 cursor 呢，是属于竞争对手，也是第三方工具， 同样也有自己家的模型和预参加模型的使用权。 winsole 呢，有一个叫 flow 的 核心概念，简单理解下的话就是他在上下文管理这方面做了一定的文章，积累了一定自己的优势，这也是为什么国内很多大厂啊会裁买 winsole 的 原因，毕竟有很多史山代码要改嘛。 但是如果有小伙伴平时关注 ai 新闻多的话，去年 winsole 和 openai 的 事件一定听过，所以这家公司的稳定性是有待商榻的。整体我只能给到一个人上人。 第六个字节的 tree 啊，终于讲到国内的了，我呢是以前在叫 masco 的 时候就在用了啊，后来有了 tree 之后也是用的比较多。怎么说呢，整体而言，相较于国外的 webcoding 工具还是有一点差距的 啊，但目前能够接入像 gim， mini max， kimi 这些国内主流的大模型，并且作为国内我目前认为最好用的一个 webcoding 工具，我这边必须要给到一个人上人。 第七个和第八个分别是阿里的 qq 的 和腾讯的 qq 八点啊，这两个我就放一块说了。那这两个对比翠的话，我个人认为还是有一定差距的，无论从上下文的管理还是一个工程能力 啊，这两个虽然模型能力跟翠差不多啊，因为也都是能用到前面提到的大部分国内主流的大模型，但是 agent 的 能力，哈尼斯的能力是会差一档的，所以综合下来，这两个我只能给到一个 npc。 那前面我们聊的这些都是需要有一定编程经验的，毕竟开发完的代码是需要调试的，那有没有零基础小白就能用的 bug 定工具呢？当然有，我这边自己用的比较多的就是 rapid 和 loveble， 这两款都是可以通过自然语言的方式来做出一个 app， 并且代码对于你来说完全是黑盒的，你只需要关注整体的 ui 和交互即可。这两款的话我就拿实际的案例来给大家做个对比， 可以看到左边是 lovable， 右边是 replete， 需求的话都一样，帮我做一款类似微信的 app， replete 的 话会更加的美观，考虑的也会更加周全，所以说这边我会给 replete 的 一个 hunk， lovable 一个顶级。 那视频开头提到的 web design 是 做什么用的呢？对于大部分开发同学来说，往往想页面样式的时间是大于写代码的，非常的痛苦， 这时候就需要用到 web design 来协助你了。我自己用的比较多的话是 figa、 pencil 和 stitch。 figa 的 话作为老牌的原型图软件，在 ai 时代也是没有落下，支持很多大模型的，同时并且也提供了 mcp。 pencil 的 话是 astropik 推出的对标 figma 的 原型设计软件，如果你是 astropik 粉丝的话，千万别错过。 stitch 的 话是谷歌全家桶推出的设计软件，它有一个特殊的通过手绘的方式帮你生成设计稿，效果非常的炸裂。那这三家对比的话都差不多，选个喜欢的就行。 ok， 那 最后再给大家总结一下，如果你是零基础的小白，那首推的就是 rapid level 也可以。如果你是有一定经验的，并且喜欢尝试各家大模型的，我推荐你使用 cursor 或者 winsole。 那 如果你是硬核的编程人员， c c 绝对是首当其冲， codex 的 话可以作为辅助。 这边再提一下，如果你是科研人员或者是在校学生的话， codex 的 垂直领域分析能力一定是最能帮助到你的。行，那本期的视频就到这，希望对大家选择工具方面有所帮助。我是布鲁，我们下期再见。

太震撼了，我看到这个消息直接从床上跳了起来，就在昨晚， gpt 五点四正式发布，有多强呢？一句话来说就是 gpt 已经可以直接操作你的电脑了。 openai 说这是针对专业工作最强大、最高效的模型， 它将通用推理、编程能力，还有 ai 智能体工作流完美的结合在了一起。我们来看看案例。首先呢，它具备了原生计算机操作能力， 就是它可以像人类一样看屏幕，然后通过鼠标和键盘跨软件和网站自动执行复杂的工作流。你看啊，这是它正在操控浏览器，自动发送电子邮件，还可以快速填写网页表单。 其次呢，它不仅能编程，还能自己测试和优化，这个真的太夸张了，比如你看这个主题公园的建设游戏就是用一句话生成的，关键是生成后 g p t 正在自己试玩游戏， 再根据体验自行优化游戏内容。最后， gpt 五点四在处理表格、 ppt 和文档方面的表现也大幅提升，生成的内容啊，更具有审美和实用性，并且幻觉显著减少，事实错误率降低了百分之十八到百分之三十三。从 gpt 三点五到 gpt 五点四， ai 已经不再是一个聪明的聊天机器人，而是一个能够直接操作电脑、写代码，并且熟练使用各种工具的超级员工。那随着 ai 越来越强，我们普通人的未来到底在哪里？是不是在不久的将来，大家都要失业了？我相信这是很多人的困惑这个问题啊，我说下我自己的看法， 未来普通人呢，有两种活法，一种叫 ai 工长，另一个叫一人公司。什么是 ai 工长呢？就是公司在招聘的时候啊，招的不是你这个人，而是你和你背后的 ai 团队，公司看中的是你流畅使用各种 ai 解决问题的能力。 那什么是一人公司呢？就是你带着你的 ai 团队开始直接为这个社会创造价值，提供服务，公司不再是购买你的时间，而是直接购买你的服务。我自己啊，就是一人公司的典范，一定要把 ai 当成是你的员工，你是他的领导，你要指挥他去做事，而不是去焦虑 ai 是 不是会替代。

今天给大家分享一个奇怪但是超级实用的数据处理小技巧，他们在处理数据之前有时候要做很多 excel 工作。，今天给大家分享一个 excel 结合 ai 的小技巧。。这里我们以豆包为例，毕竟豆包免费不限次数，但是还很强，是每个人都能用得上的 ai。。 例如这里我们要把这里参考文献的年份提取出来，放到新的一列中，但。 在一些扣定的软件中，两行代码就可以搞定，但这里我们主要是抛砖引玉，主要是演示如何在 excel 中直接完成。。首先打开豆包，告诉豆包写一段 vba 的代码，把这一列的年份提取出来，放到新的一列，很快豆包就写好了， vba 的代码，我们点击复制，打开开发工具。， 粘贴代码执行即可，看年份已经提取出来了。。如果你需要整理一个 sell 数据，又不会写代码，那赶紧打开豆包要代码吧，嘎嘎，搞笑呀。。

你现在每天用的 ai， 可能连它一半的能力都没有发挥出来。现在网上几乎没有一条视频，把 g p、 d、 e、 jimmy、 豆包这些主流 ai 所有核心功能放在同一张使用地图里讲清楚， 更没有人告诉你不同的需求到底应该点哪一个功能入口。所以，现在大多数人用 ai 不是 不会用，而是根本就不知道它们究竟能干什么， 写不出三千字，研究没有深度，代码跑不起来。本质原因只有一个，你把所有的问题都丢进了聊天框。那今天这条视频呢？我不教你技巧，不教你拆题诗词，也不站在某一家 ai 的 立场，我只做一件事， 把现在最常用的一些 ai 工具，每一个你可能用的上的功能，全部摆在你的面前，写作、研究、代码、学习生、图生、视频工具调用、什么时候，应该用什么功能，一次性讲清楚。看完这条视频，你不会再问 ai 行不行，你只会知道这件事我该用哪一个模式。 顺便说一句，所有的功能呢，你在网上很难一次性找到全部的说明。所以呢，我把它们都整理成文档了，只需要在评论区回复 ai 隐藏模式，我就直接发给你。 第一个升图，目前所有的大模型呢，基本上都已经内置了 ai 的 升图功能，像谷歌的 gemini， 内置的是最新的 nano banana 模型。 g p t 呢，使用的是 g p t 图像，而豆包使用的是自家的 c 锥模型，共有三个版本可以选择。那 jamie 呢，提供了两种图片的生成方式，分别是 pro 版本和普通版本。如果你要使用的是普通版本的 nano banana， 那 你就从模型的菜单当中选择快速。如果你要使用的是 nano banana pro， 那 你就从模型的菜单栏中选择思考或者是 pro。 nano banana pro 的 生成功能呢，可能会受到 gmail 三 pro 配额的限制，如果你用完了每日的 gmail 三 pro 的 配额，就得等到配额重置之后才能继续生成 nano banana pro 的 图片了。如果达到限额，你可以在提示栏中将模型从思考或者是 pro 模式切换到快速，然后继续使用 nano banana 生成图。 关于 nano banana 生成各种类型图片的教学呢，大家也可以观看我们这一期专门讲解 nano banana 视频，上百种效果可以说是一应俱全。 ok， 那 gpt 目前使用的是最新的 gpt image 一 点五，并且将它作为了 gpt 中图像生成功能的底层模型。 官方默认的也有额度的限制，尤其是免费的用户，或者是掐指 g p p plus 的 用户。那免费账号呢，通常每天有少量的生成次数，但是根据我目前查到的资料，并没有发现一个明确的数量。测试下来，免费用户基本上每天可以生成十几张图片是没有问题的， plus 或者是订阅的用户呢，额度就会更高。 ok， 豆包相较于 jimmy 和基本 选择就会更加的灵活了，它提供了三个版本，包含了从三点零到最新的 c 锥四点五模型。除此之外呢，还可以直接在聊天框当中选择比例和调整风格，可以说对新手来说上手是最简单最友好的。 豆包的身图限额呢，也没有明确的数量，甚至在我的测试当中，手机和 pc 端的数量都是不太一样的，但是基本上免费用户呢，能够每天生成几十张图片是没有任何问题的， 额度肯定也是三家当中最高的， ok， 那 么这是我用同一段提示词，分别使用这三个大模型生成的图片，大家可以看看你们更喜欢谁的生图效果。 二、视频生成视频生成功能呢，在三家就有所不同了，接下来内置最新的 ai 视频生成工具 vivo 三点一，操作呢也是非常简单的，只需要在底部的文本框下面点击视频图标， 然后在文本框当中为你想要生成的视频输入提示词，就可以生成了。当然，如果你需要根据照片来制作视频，点击添加图片的图标，然后选择你想要上传的文件，点击提交也就可以了。 在这个地方呢，也有一些官方的温馨提示，在生成视频之前呢，你可以先跟 jammy 进行一些对话，然后呢进行一轮头脑风暴，完善你的视频生成提示词，这样一来呢，你就不需要点击视频就可以生成了。同时呢也要注意， jammy 应用生成的视频长度呢是八秒钟， 生成视频呢可能需要一到两分钟的时间，你也可以要求 jammy 为视频同时生成音频。根据竖屏照片生成的视频呢，也将保持竖屏的格式， 并且采用语言，照片最接近的宽高比 ok 限额使用 vivo 三点零生成的视频数量呢也有一定的上限，接近限额的时候呢，现在会给你发送通知，告诉你还可以生成多少个视频。据我目前的实测啊， pro 用户一天能用 vivo 三点一生成三个视频左右豆包内置的视频生成核心使用的是字节跳动自研的 c dance 系 列模型，截止二零二五年十二月，最新的是 c dance 一 点零 pro、 c dance 一 点零 light 等版本可以供你选 免费用户每日视频生成的次数呢，通常是 app 端五次，网页端十次，两端呢是不进行叠加的，零点的时候呢，就会重置，具体呢，可能会因为你的账号等级有一些略微的差异。 下一个 gpt 的 内置功能呢，并没有视频生成这一项，因为 openai 把视频生成模型主要是通过了单独的 sorry 应用来进行完成。那这个地方呢，我们就不着重讲解了，那以下呢，是我们利用同一提示词生成的视频，大家可以对比一下效果。嗨， 我接电话，我需要帮忙，他们来了，快点我三、 deep research 深度研究接下来呢，我们要讲一个能把你从资料苦海里面彻底解放出来的进阶功能。 deep research， 也就是深度研究。那大家平常工作里面呢，肯定遇到过各种场景， 比如说老板让你做一份未来五年全球新能源车市场的分析，或者是你要写一篇严谨的生物医药前沿综述 这种任务呢？如果你用普通的 ai 对 话，他只能给你泛泛而谈的几百字，根本没有办法用，因为你需要的是浏览几百个网页，读几十篇 pdf， 甚至是清洗数据。这在以前呢，可能需要花费你整整一天的时间。但 deep research 就 不一样了，它是一个能够自主工作的智能代理， 给他一个题目，他可以自己去制定计划，自己去搜来源，遇到不懂的呢，也会自己去查，通常花个五到三十分钟，直接就给你甩出一份几千字的有理有据的报告了。 目前这个领域，你要关注的是两家， openai 和谷歌，它们俩的路子呢，也会有一些不一样。 openai 的 deep research 呢，更擅长的是逻辑推理，专门针对高难度的科学和金融，任务是做了优化的。 在人类终极考试的准确率呢，也是其他模型的好几倍。它最大的杀手锏呢，就是自带 python 工具箱，可以像数据分析师一样去写代码，抓数据，分析趋势，每一条结论呢，都会像写论文一样标好这个引用的来源，非常适合做那种容错率极低的硬核研究。而 google gemini 的 deep research 呢，更像是一个 懂你家底的全能秘书。它最大的优势呢，是生态整合，因为它不仅可以搜全网，还可以直接连接你的机妙邮箱和 google 的 云端硬盘，把你内部的文档和外部的信息结合起来，生成报告。它生成的报告呢，也不仅仅只是文字，还可以给你做成互动式的模拟器呀，图标啊，甚至是把报告转成音频读给你听， 都是没有问题的。豆包的深入研究功能呢，最近也刚刚上线，它最大的优势呢，就是量大管饱且体验丝滑，这就意味着它可以一次性吞掉上百篇学术报告或者是几本书，处理复杂任务的广度呢，也非常的惊人。其次，豆包特别懂手机用户， 你在 app 上面生成了长篇的研究报告，如果说你懒得看，也可以一键转成播客模式，挂在耳朵上听，甚至是研究报告做好之后呢，它还会自动生成网页形式来概括主要的内容。 不过要注意啊，深入研究虽然功能强，但都不是秒回的，因为他们要干的活太多了。申请一份报告呢，通常需要五到三十分钟，所以呢，别傻等着 点了开始呢，你就可以去喝杯咖啡了。而且呢，深入研究呢，也是比较烧钱和烧算力的，所以每天的使用次数呢，也是有限制的，大家且用且珍惜。 四、 canvas 画布如果你还在用传统的聊天框去写代码或者是改论文，那你真的是在浪费生命。我们都知道，直接跟大模型对话呢，有一个非常致命的痛点，他是个黑盒， 而且记性不太好，你让他改一段代码里的一个小 bug， 他 往往会把整个几百行的代码重新生成一遍，你还得自己去对比改了哪。或者是你写长文的时候， 你只想润色某一段，他却经常丢失上下文，甚至是自作主张改掉你满意的部分。那 canvas 画布功能的出现呢，就是为了终结这种问答式的低效作业，把它 变成了并肩作战的编辑模式。以 open a 的 canvas 为例，当你开启它的时候呢，屏幕会一分为二，左边聊天，右边呢，是独立的编辑窗口，它的核心逻辑就是精准控制。比如说，程序员写代码，你先要自己加编辑窗口，它的核心逻辑就是精准控制。比如说程序员写代码，你先要自己加编辑窗口，它就可以自动帮你插装， 老板让你把 python 代码换成 c 加加，点击移植就可以一键搞定。写文章呢，也是一样的，它不再是瞎改，也可以用滑块调节阅读等级，从幼儿园水平瞬间切换到研究生水平， 或者是一键调整文章长短和润色语法。简单的说呢， openid com 就 像一个坐在你旁边的资深主编和架构师，主打的就是一个指哪改哪的微操体验。 那如果我们说 open i 的 极致是编辑器，那 google gemini 的 canvas 就是 一个脑洞大开的多模态创意工厂。 它的逻辑呢，就有点不一样了，因为它不光是为了修修补补，而是为了让你的内容流动起来。除了可以调节文章的长度，调节写作的语气等等这些基础功能之外呢， gemini 的 canvas 里面呢，还有些额外的功能，比如说你在写完文档，如果你不爱看字，你点击音频概览，它就可以瞬间生成一段播课读给你听。 你需要做演示，点击一下就可以生成格式化的信息图、图表或者是测验题。如果想测试自己的学习效果， 也可以生成测验。对于学术党和数据党来说呢， gmail 有 两个独家杀手锏，第一个呢，就是完美支持 lattic， 且复杂的数学公式呢，极其的丝滑，包括之前火爆全网的 gmail， 一 键生成各种模拟器也都是在 canvas 当中完成的。第 第二就是无敌的谷歌生态整合，你写好的文章呢，不需要复制，直接点击导出到谷歌文档就可以发给同事。写好的 python 代码呢，也可以直接导出到 google collab 去运行， 这些呢，都是 openai 目前做不到的。所以总结一下，如果你追求代码和文字的极致掌控，你可以选 openai， 如果你需要通过图表、音频或者是依赖谷歌的全家桶进行写作办公，那 jamming 的 canvas 绝对是效率的神。豆包当中呢，直接把这个功能分成了两个部分，分别是帮我写作和应用生成。 首先我们看一下帮我写作，点击之后呢，你就可以看到这个地方已经有很多预设的文章模板了，从商业营销到设美文章，再到文学艺术，点击相应的模板，然后更改一下自己的需求，就可以进行生成。 同样的，在编辑机当中呢，也可以进行相关的编辑和 ai 的 改写。可以说豆包的这个功能做的是对普通用户非常友好，因为你不需要提前去准备提示词，只需要找到自己喜欢的模板，然后就可以生成了。 那同样的，应用生成也是模板化的，你可以输入需求，制作一些定制化的网站或者是工具，也可以浏览其他用户制作的模板，然后更改成自己的需求就可以完成，非常的便捷。比如说这个贪吃蛇游戏，直接点击就可以生成了。 五、学习与研究模式很多人用 ai 学习最大的误区呢，就是把它当做了搜题软件，你直接问 ai 博弈论是什么 普通对话模式呢，会立刻甩给你一段完美的定义，你觉得你懂了，其实那是被动接收，过脑你就会忘，但这个呢，正是我们要解决的一个痛点。那么 open ai 的 学习与研究模式核心逻辑呢，就是苏格拉底式提问和支架式回复， 当你开启他的时候呢，他绝对不会直接给你答案。比如说你想学习博弈论，他首先呢，会根据你的水平生成一个分阶段的学习路线图。比如说第一阶段讲核心的基础，第二阶段讲纳时均衡， 那在讲解的时候呢，他也会把复杂的知识拆解成一个一个易消化的章节，这个呢，就叫做知识支架。 每讲完一段，他还会立刻抛出一个知识检查或者是测验，让你去做一下，强迫你用自己的话去复述。如果发现你没有懂呢，他也会换个方式重新讲，而不是机械的重复。这样的一种交互式，强迫你大脑进行主动思考。就像大学里的 office hour， 教授呢，不是为了帮你做作业，而是为了让你真的学会。所以，如果你是大学生，或者是要深度掌握某个硬核概念，就一定不要用普通对话了，一定要开学习模式，他是帮你建立长期记忆的很好路径。 如果说 open ai 是 一个严厉的教授，那谷歌的 jammer 就是 那个手里握着顶级资源的全能助教了。普通 ai 最大的问题就是他特别容易一本正经的胡说八道，特别是在科学的定义上。 但 jamming 的 学习工具呢，解决了这个问题，他引入了权威的姓源，在最新的功能当中呢，你甚至可以在提示词里面输入 at openstack 啊。不过这个功能目前只支持英语，而且只能在美国使用。他会直接调用这家知名教育出版机构的专业教材来深深回答，确保你拿到的复习资料是教科书级别的准确度，而不是网上的野路子。此外呢， jamming 极其擅长的是多模态的一个学习， 普通的对话呢，只能给你一些干巴巴的文字，但是在 jamie 的 学习模式里面，当你问光核作用或者是细胞结构的时候呢，它可以直接在回复里面嵌入相关的图式，而且它还是一个刷题神器， 你可以上传你的课堂笔记，让 jamie 生成一套定制化的测验题，或者是抽任卡这种多图片加读教材加刷题的组合权，对于备考冲刺或者是视觉型的学习者来说呢，效率一定是降维式的打击。 豆包呢，在学习解答方面呢，更像是一个作业，帮你可以拍摄或者是输入相关的题目，那豆包呢，就会直接帮你解答，有不懂的地方呢，可以继续提问，直到你会为止。六、特色功能那么以上呢，基本上就是目前大模型都有的共同功能了，也是大家使用大模型需求最高的一些，认为一些 除了这些功能之外，其实各家大模型还有很多特有的功能，我们也一个一个介绍一下。首先第一个必须要给你们安利一下，这边这个还在实验室阶段的隐藏神迹，叫做动态式图。 大家平常直接跟大模型对话呢，最大的痛点就是交互太死板，或者是信息的现行堆积。比如说你问他哪款智能手机值得买，或者是帮我规划罗马五日游，普通的模式之下呢，他只能给你吐出一长串枯燥的文字列表，你想对比参数或者跳转查看细节，还得反复发指令，效率很。 但动态式图呢，完全就是另一个维度的东西了，当你起用它，界面会瞬间化身成为一个全站工程师，利用先进的智能体编码能力，根据你的需求实时编辑代码， 直接在对话窗口里面为你构建一个独一无二的交互式界面。这意味着 ai 给你的不再是静态的文本，而是一个可以点击、可以滚动，可以深入探索的迷你 app 或者是仪表盘。 比如说在制定小说创作计划，或者是做复杂购物的决策时，他可以生成一个可式化的可互动的控制台，让你像操作软件一样去浏览信息，把被动阅读变成了主动探索。这种沉浸式的互动体验呢，是普通对话根本没有办法比拟的。 不过大家要特别注意几个坑，第一个，这还是一个实验功能，目前手机的 app 呢，还不支持，只能在电脑的网页上用。第二个呢，如果你生成的矢图里面包含 ai 生成的图片，是会消耗你每日图片生成的额度的，这点呢，要算好账。总结来说呢，如果你只是要一个简单的结论，用普通对话就可以了。 如果你需要的是做复杂的旅行规划、产品对比或者是创意构思，一定要开这个动态式图，把它当成你的专属软件开发员来使用。二、 g p t 应用拓展在 g p t 的 工具当中呢，你还可以去应用市场选择更多的能力拓展，比如说你可以调用 canva 来设计海报，或者是调用 photoshop 来进行图片编辑， 也可以根据你的个性化需求完成你的更多任务。那么 gmail 呢？目前是没有这个商店功能的，不过可以预见的是，未来这样的大模型呢，和各个软件的结合一定会变得越来越多。三、 ai 播课、 ai ppt、 ai 音乐生成。 那相比较于 g p t 和 jamie， 豆包的拓展功能呢，确实会更多一点，你可以直接通过跟豆包对话来生成一首 ai 音乐，或者是让豆包直接给你做一个 ppt， 甚至是记录会议，做播客都是没有问题的。虽然他的能力比较多，但是确实要说一句，在有些维度上跟 jamie 和 g p t 相比 还是有一点点差距的。不过豆包的生活化和便利性确实对咱们更多的用户来说门槛是更低的，完全够用。 ok， 今天呢，我帮你把锯子、剪刀、开瓶器全部都拔出来了，下次打开 ai 之前，你就可以先想一想这事是不是应该换个模式了。这期视频如果帮你打开了新世界的大门，请一定要点赞收藏，我是天降，我们下期再见！

今天开始，大家不用再对 ai 客客气气的了，宾西法尼亚州立大学刚刚爆了一个大瓜，就是你说话越粗鲁，他的答案反而越精准。就是研究发现，当你很有礼貌去跟 g t p 对 话的时候，他的准确率只有百分之八十点八， 而当你的语气越来越不客气的时候，他的模型准确率反而越来越高。这就是说，你骂的越狠，准确率越高。所以今天给大家分享五句提高准确率的粗鲁之力，看好了！

open i 这次是真的急了，上周刚刚宣布进入 red code， 要把所有资源压 chad 的 gpt 主线，结果这周 gpt 五点二就突然提前上线，连个发布会都没开，凌晨直接悄悄推送。这种做法在科技巨头里非常少见，只说明一个事，竞争太激烈了， 部分 ai 必须抢先应对。但真正值得大家关注的不是它发的快，而是这次更新确实上了硬菜。今天我来给大家捋一捋， t p t 五点二到底强在哪？第一，推理能力更强了。 ai 圈有个特别难的测试，它不考知识，考的是有没有点通用智能的影子。 g p d。 五点二在这个测试里创下新高，属于行业里非常亮眼的表现。第二，编程能力升级。要知道，它不是简单写几行代码，而是能搞前端页面三 d 动效调试工程代码。 对程序员来说，它更像一个能干活的同事，而不是一个聊天机器人。第三，常温党阅读真的可用了，几十万字放进去， 它依然能保持高准确率，简单说，几百页合同、财报、论文，你不用熬夜，它能帮你看。 第四，他开始能真正替你上班干活了。这次 gpt 五点二上了一个很关键的测试，就是让 ai 做表格、写 ppt、 写行业分析报告， 甚至搭建财务模型。结果怎么样？在大多数任务上，他已经能达到甚至接近专业人士的水准，但最恐怖的还不是能力，而是速度，人类得做四个小时的活，他几分钟就给你干完了。这些能力加在一起， 说明 g p d。 五点二已经不只是一个聊天工具，而是一个能做实际工作的智能助手 openai 这次的确是冲着解决实际问题去的，绝不是为了凑个版本号。但客观说，今天各家模型整体水平都越来越接近 google、 gemini、 entropy cloud， 各有各的强项。 g p d。 五点二这次表现很强，却不是绝对碾压，它更像是在你追我赶的竞争里打出了一记很关键的反击。 这对用户来说，这反倒是好事，竞争越激烈，产品才越好用。但不管这次升级结果是否能最终促使 g p d。 五点二重新抢下被 jammin 三夺走的阵地，这背后有一个细节都值得我们特别关注。你会发现，在 open ai、 google 等顶级 ai 实验室的核心团队中，活跃着大量华人科学家的身影。他们往往在推理结构优化、数学能力提升、系统架构、语音识别等最硬核的底层技术领域发挥着关键作用。 他们大多来自北大、中科大、浙大等学校，然后在斯坦福伯克利 m i t。 继续深造，再去谷歌、微软等公司做科研，最后加入 open ai。 而且他们做的不是条条参入这么简单，而是解决目前 ai 行业面临最难的问题。 比如怎么让模型真正理解用户意图，怎么让 ai 在 多步骤任务里不掉链子，怎么让常温党推理不再崩， 怎么把数学的严谨性融入智能？要知道，这些底层突破，才是 g p d。 五点二能快速追上竞争对手，重新站稳脚跟的关键因素。而这也说明一个趋势，今天的全球 ai 竞争，说到底是一场人才密度的竞争。 算力和生态固然重要，但真正拉开差距的是顶尖科研人员。最后总结一下，如果说 g p d 四将人们从 聊天时代一下子拉进能干活时代，那么 g p d 五点二就是按下了 ai 干活加速键，写方案、做表格、看合同、写代码、做分析，它已经不仅是个辅助了，而是能真正接手实际工作流程了。 重要的是，跟之前 ai 圈每一次出现能力跃升情况一样的是，在他背后站着一批华人科学家，他们正在成为左右下一代全球 ai 走向的关键力量。那么你觉得 gpt 五点二这样的提前反击能改变这轮 ai 竞争的走向吗？评论区聊聊。

即便有了插件的加持，当前的长对话也走到了末路。 chat gpt 已经警告我，当前的对话已经达到了限额，必须得开启新聊天了。 找了各种方法，还是提示词好用，直接让 ai 总结当前的聊天记录并生成摘要的 j s o n 文件，在新窗口粘贴进去，继续聊天就好。提示词如下，请将我们之间上述所有对话， 包括您最初的提示压缩成尽可能无损且保留关键信息和统计数据的形式，这样您就可以完全恢复并继续进行对话，同时保持相同的概念框架。最终结果应该可以导入到像您这样的语言学习模型 l l m 中， 这样我们只需一个提示就能继续这段漫长的对话，就像没有中断一样。请生成一个我可以重复使用的 j s o n 代码摘要。另外，想用好 ai 工具，只需要抓住三个要点，给 ai 抄作业，提供视力或者需要参考的模板情景学习，防止 ai 下作答。 告诉他一步一步思考思路，练为 ai 定规矩，让他使用特定格式输出内容结构化输出。

但凡上过一天班，就知道拿自己的短板和别人的长板比拼是多么痛苦和绝望。今天这个视频就是给大家手把手教如何用 ai 找到我们的天选职业。我在以前传统的领域看到的一本比较好的找到天赋的 书是如何找到想做的事。这本书的主要内容是说，我们真正天赋其实是擅长、喜欢且符合价值观的事。我觉得这本书很好，但也有一些美中不足的点，因为擅长喜欢又符合价值观的事，你做完了，不一定是能让你就是能量提升的事。嗯，我今天的 prom 用的是路自生命卡姿可他的 promt。 那 我其实也尝试过把它的超级长的 promt 给缩短，但是缩短后的效果其实并不是很好，所以我建议大家可以用它的超级长的 promt 给缩短后的效果其实并不是很好，所以我建议大家可以用它的原版，到时候我也会附在我的评论区。 和上次找我们的理想伴侣不同的是，这次 gmail 的 表现没有 chat gpt 五点二 thinking 模型表现的好。所以呢，我比较建议大家直接用 chat gpt 五点二 thinking， 然后我我自己怎么用的，我直接就去买了一个集成端口，到时候会把网址付给大家。你现在市面上所有的牛逼的模型啊，什么 gpt 五点二，然后 gmail， 包括那个升图的那个 banana 都有，非常方便，也不需要用魔法网页版本的啊。那我们就开始我们的正题，如何找到我们天选职业。 首先它给这个 ai 赋予了一个角色，这个角色就是你是结合了该洛普优势理论心理学和融合心理学的资深的生涯咨询师。然后你相信天赋不是某种具体技能，而是可迁移的底层能力。 它有几个核心理念啊，第一个就是反溯明论，第二个就是能量审计，第三个是阴影级宝藏。就也许你过去的缺点怪癖，对他人的嫉妒往往是天赋的背面。反正这个题是词写的非常非常详细，到时候大家直接复制即可。然后我现在坐下来的感受是，我在职业觉察上其实是比较透彻的，但是还是给了我一些 意料之外的惊喜。这个测试非常牛的点在于啊，其实你的核心诉求是有非常多项的，有 a， 有 b， 有 c， 然后 a b c 之间有一个优先级，然后它会形成一个围栏，就比如说你最想要达到指标可能是你想实现被动收入，但是呢，你又不喜欢无意义的重复，然后呢，你又是喜欢呃，去 快速看到结果的另一个角度呢，你又不喜欢过度暴露自己的隐私或者私事，那他就会把这些所有的优先级帮你去梳理清楚。我觉得这一点其实是非常棒的，但是呢，这个 g p t 五点二也有一个缺点， 他的缺点是他可能发现了你的某个天赋之后，他就很急于给你一些落地方案，嗯，他就有点跑题了，是吧？你现在是希望你全面 深刻、系统性的了解自己，他突然就你的某一个特性上给你一个试用方案，这个时候你把它拽回来，你说我一会再来请教你。我们现在回到我这个天赋挖掘上，然后你可以把提示词的某一个部分节点再复制过来，再去提问。他 其实问了八九个问题的时候，差不多我特性已经完全出现了，那个时候他就开始给我推荐一些非常落地的建议， 这个时候我就跟他说，我说落地的建议我一会再来请教你。我把 prompt 的 那句输出综合所问题信息，输出万字左右的个人天赋使用说明书的那段再发给他。这个时候他出了一个非常完整的说明书，他其实是会把你最适合主页， 你可以潜在和主页形成一种循环关系的副业都会给你举出例子，他会给你设定很多场景，确定你的边界在哪里。好处是他既能去给你发现最适合做你主页的事情是什么， 又能给你带来主业之外的额外的刺激。因为你可能核心需求是 a， 但是你其实还有次要的需求 b。 我 们 工作过都知道，主业其实能满足 a 就 已经是神仙职业了，你不能让主业既能满足 a， 又能满足 b。 这个时候呢， g p t 就 会给你一个可以实现你第二个需求的副业， 它还会给你去提出一些建议。主业可能是获得成就感，给企业创造很大的价值，但是呢，你对于博弈推动有挑战性的活儿，你又 蛮喜欢的，那他就会给你去设计一个副业，告诉你潜在的你要注意的点是什么。这么一个非常系统性的沟通之后呢，我开始知道我的所有的需求之间的优先级，以及我如何去平衡这些需求的优先级。 那假如咱们其实并不知道自己适合做什么，在现有的工作中很痛苦。然后呢，其实是想拿到职业的成果，我其实还是非常非常建议真的去测一下这个事呢，测完之后会对自己有了更加清晰的认知，然后会让我们快速的去找到哎，吃饭喝凉水般简单但是又能成功的路径。 随着进入社会时间越久，我越来越意识到了，就是把自己打磨成标准件是不值钱的，但是呢，发挥你的长板是真的可以 轻松地实现你的价值兑现。所以啊，非常建议上一期对这个感兴趣的大家可以按照这个数字生命卡斯特的这个 prompt 去测一下，然后我也会把 prompt 附在评论区。